偏色計算源碼

『壹』 EPSON L4168列印機打出的顏色偏紅怎麼辦

列印機列印出來的顏色偏紅，是可以進行有效清洗和重新調整顏色的，所以必須要把顏色調整和測試為正確的方式，才可以達到理想的使用效果。
列印機作為電腦配套使用的工具之一，非常便利於日常工作的有效開展。
人們通過輸入設備，把需要處理的信息輸入電腦，電腦通過中央處理器，把信息加工後，再通過輸出設備，把處理後的結果告訴人們。
其實這個模型很簡單，舉個簡單的例子，你要處理的信息是1+1，你把這個信息輸入到電腦中後，電腦的內部進行處理，再把處理後的結果告訴你。
早期電腦的輸入設備十分落後，根本沒有現在的鍵盤和滑鼠，那時候電腦還是一個大傢伙，最早的電腦有兩層樓那麼高。
人們只能通過扳動電腦龐大的面板上無數的開頭來向電腦輸入信息，而電腦把這些信息處理之後，輸出設備也相當簡陋，就是電腦面板上無數的信號燈。
所以那時的電腦根本無法處理像現在這樣各種各樣的信息，它實際上只能進行數字運算。
當時人們使用電腦也真是夠累的。但在當時，就算是這種電腦也是極為先進的了，因為它把人們從繁重的手工計算中解脫出來，而且極大地提高了計算速度。
隨著人們對電腦的使用，人們發現上述模型的電腦能力有限，在處理大量數據時就越發顯得力不從心。為些人們對電腦模型進行了改進，提出了這種模型：
就是在中央處理器旁邊加了一個內部存儲器。這個模型的好處在於。
先打個比方說，如果老師讓你心算一道簡單題，你肯定毫不費勁就算出來了，可是如果老師讓你算20個三位數相乘，
你心算起來肯定很費力，但如果給你一張草稿紙的話，你也能很快算出來。
可能你會問這和電腦有什麼關系？其實電腦也是一樣，一個沒有內部存儲器的電腦如果讓它進行一個很復雜的計算，它可能根本就沒有辦法算出來，
因為它的存儲能力有限，無法記住很多的中間的結果，但如果給它一些內部存儲器當「草稿紙」的話，電腦就可以把一些中間結果臨時存儲到內部存儲器上，
然後在需要的時候再把它取出來，進行下一步的運算，如此往復，電腦就可以完成很多很復雜的計算。

『貳』 如何解決掃描儀偏色問題

如果不是硬體故障原因的話，利用IT8色卡給掃描儀校色，製作掃描儀色彩特性曲線ICC，為掃描儀做色彩管理，是國際標准通行做法。具體步驟如下：關閉掃描儀色彩管理，將IT8色卡掃描，所得圖片和IT8色卡色值數據一起導入到校色軟體，校色軟體通過比對色塊色值差異，自動計算掃描儀色彩輸出特性曲線ICC。下次掃描圖片的時候，設定掃描儀色彩管理為嵌入利用IT8色卡生成的ICC掃描，就可以獲得接近於真實色彩的圖片了，從而達到校色的目的！

『叄』 一個數的原碼，反碼，補碼怎麼算

計算機中的存儲系統都是用2進制儲存的,對我們輸入的每一個信息它都會自動轉變成二進制的形式,而二進制在存儲的時候就會用到原碼,反碼和補碼例如:輸入25原碼是:0000000000011001反碼: 1111111111100110 補碼: 1111111111100111

數值在計算機中表示形式為機器數,計算機只能識別0和1,使用的是二進制,而在日常生活中人們使用的是十進制,"正如亞里士多德早就指出的那樣,今天十進制的廣泛採用,只不過我們絕大多數人生來具有10個手指頭這個解剖學事實的結果.盡管在歷史上手指計數(5,10進制)的實踐要比二或三進制計數出現的晚. "(摘自<<數學發展史>>有空大家可以看看哦~,很有意思的).為了能方便的與二進制轉換,就使用了十六進制(2 4)和八進制(23).下面進入正題.

數值有正負之分,計算機就用一個數的最高位存放符號(0為正,1為負).這就是機器數的原碼了.假設機器能處理的位數為8.即字長為1byte,原碼能表示數值的范圍為

(-127~-0 +0~127)共256個.

有了數值的表示方法就可以對數進行算術運算.但是很快就發現用帶符號位的原碼進行乘除運算時結果正確,而在加減運算的時候就出現了問題,如下: 假設字長為8bits

( 1 ) 10- ( 1 )10 = ( 1 )10 + ( -1 )10 = ( 0 )10

(00000001)原 + (10000001)原 = (10000010)原 = ( -2 ) 顯然不正確.

因為在兩個整數的加法運算中是沒有問題的,於是就發現問題出現在帶符號位的負數身上,對除符號位外的其餘各位逐位取反就產生了反碼.反碼的取值空間和原碼相同且一一對應. 下面是反碼的減法運算:

( 1 )10 - ( 1 ) 10= ( 1 ) 10+ ( -1 ) 10= ( 0 )10

(00000001) 反+ (11111110)反 = (11111111)反 = ( -0 ) 有問題.

( 1 )10 - ( 2)10 = ( 1 )10 + ( -2 )10 = ( -1 )10

(00000001) 反+ (11111101)反 = (11111110)反 = ( -1 ) 正確

問題出現在(+0)和(-0)上,在人們的計算概念中零是沒有正負之分的.(印度人首先將零作為標記並放入運算之中,包含有零號的印度數學和十進制計數對人類文明的貢獻極大).

於是就引入了補碼概念. 負數的補碼就是對反碼加一,而正數不變,正數的原碼反碼補碼是一樣的.在補碼中用(-128)代替了(-0),所以補碼的表示範圍為:

(-128~0~127)共256個.

注意:(-128)沒有相對應的原碼和反碼, (-128) = (10000000) 補碼的加減運算如下:

( 1 ) 10- ( 1 ) 10= ( 1 )10 + ( -1 )10 = ( 0 )10

(00000001)補 + (11111111)補 = (00000000)補 = ( 0 ) 正確

( 1 ) 10- ( 2) 10= ( 1 )10 + ( -2 )10 = ( -1 )10

(00000001) 補+ (11111110) 補= (11111111)補 = ( -1 ) 正確

所以補碼的設計目的是:

⑴使符號位能與有效值部分一起參加運算,從而簡化運算規則.

⑵使減法運算轉換為加法運算,進一步簡化計算機中運算器的線路設計

所有這些轉換都是在計算機的最底層進行的，而在我們使用的匯編、C等其他高級語言中使用的都是原碼

『肆』 會翻譯計算機語言的請進 翻譯一段關於photoshop上色彩平衡演算法的語言

白平衡並不是數碼攝影特有的東西，膠片也有白平衡，只不過膠片的白平衡是預設的，如鎢絲燈型膠卷在鎢絲燈光源的照射下拍出的照片就可以有正確的白平衡。換句話說，在膠片時代，攝影師根據光源的不同而選擇不同的膠片就是在「調節」白平衡了。但數碼技術允許我們後期幾乎不受限制地的白平衡，無疑它要靈活得多，給攝影師提供了更多的創作手段。

白平衡的本質是讓白色的物體在任何顏色的光源下都顯示為白色。這一點對人眼來說很容易辦到，因為人眼有自適應的能力，只要光源的色彩不超出一定的限度，就可以自動還原白色。但相機就不同了，無論是圖像感測器還是膠卷都會記錄光源的顏色，白色的物體就會帶上光源的顏色，白平衡所要做的就是把這個偏色去掉。

自動白平衡是一個很復雜的問題，目前還沒有一個萬能的方法可以解決所有場景的白平衡問題。有些統計數據表明大部分場景的顏色平均值是中性的，即沒有顏色【見注一】。一種自動白平衡演算法就是依據這個統計數據設計的，它計算出圖像顏色的均值，再算出均值和同等亮度的中性灰的差別，這個差別就是偏色值，對每個像素的顏色值用這個偏色值校正就得到正確的自動白平衡了。網上有一個開源的RAW處理軟體——dcraw——就是用這種方法自動校正白平衡的（要知道dcraw有多牛，你只要知道早期很多商業軟體、包括Adobe Camera Raw都是基於它的源代碼的就夠了）。

自動白平衡的問題是有時會給出同拍攝者希望相反的結果，比如拍攝一個金色陽光的早晨的場景，自動白平衡可能會算出光線偏紅黃而減少照片中的紅黃，結果我們美麗的朝陽變成了蒼白的陰天。同樣，如果一個場景中某種顏色佔了很大的比重，如大面積的綠樹，相機的自動白平衡演算法也有可能被糊弄從而產生不可預知的結果。

問題的根本是我們有時候想保留光源的色彩（如日落、日出），有時候則想去掉光源的色彩，再牛的軟體也不知道拍攝者的意圖是什麼，因此所有的數碼單反都允許用戶預設白平衡光源，如晴天、多雲、日光燈等，拍攝者只要根據不同的光源預設不同的白平衡值就可以得到很好的色彩還原了。對於戶外的風光攝影，很多人都喜歡偏暖的色調。膠片時代的攝影師通常用一些暖色的濾鏡（如紅、黃濾鏡等）來解決這個問題，在數碼時代有些攝影師則建議把白平衡一直設置在多雲上，實際上我的很多風光片都是這么設置的。

預設白平衡可以較好地還原色彩，可以滿足我們的大多數要求。我們有時候希望更准確的色彩還原，不同廠商的預設白平衡也可能並不相同，，這時候就需要手動調整白平衡了。手動調整白平衡的原理很簡單，我們只要告訴相機或圖像處理軟體圖片中的某個物體是中性的就可以了，軟體會根據實際拍攝的物體的顏色值自動地計算出光源的顏色，進而調整整個畫面的色彩。一種常見的手動調整白平衡方法是在拍攝的場景中放置一塊白卡或灰卡，後期告訴軟體它是中性的。

有人可能會問，我們應該用白卡還是灰卡？理論上兩者都可以，只要白卡是真正的中性色，灰卡是真正的中性灰。實際使用時，很多市面上的灰卡（如柯達灰卡）並不是中性灰的，這是因為這些灰卡是給測光用的，只要保證它們反射18%的入射光就行了，而不用考慮它們是否是真正的中性灰。目前市面上有售專門為數碼白平衡設計的白卡，它們是真正的中性的，如果需要的話，是個不錯的選擇。我推薦使用白卡手動調整白平衡的另外一個理由是白色的曝光值高（假設拍攝者能正確地曝光），曝光值高的像素有更好的信號和雜訊的比例，因而得到的感光數據能更好地用來測試白平衡。

說到這里，是不是我們解決了所有的白平衡問題? Not so fast！最後我要提一下的是白板法僅適用於光照均勻的情形。設想一下，一位拍攝者站在陰影底下拍攝一座陽光照射的大山，這時白板法顯然不行，因為拍攝者和拍攝物所處的光源不一樣。在這種情況下，沒有什麼好的機械的手動白平衡調整方法，只有靠記憶後期調整光源的色溫了。

【注一】在色彩科學里，中性色是指沒有其它顏色，而只有灰色、白色或黑色的顏色。在計算機裡面，紅（R）、綠（G）、藍（B）三個值相等就是中性色，白色的（R，G，B）是（255，255，255），是一種中性色；黑色是（0，0，0），也是一種中性色。 不幸的是，我們常常看到中性灰的提法，似乎白和黑不是中性色，這是不對的。

再附上兩種處理原代碼：
先是VC的
BYTE RGB[3] = {0}, YCbCr[3] = {0};
DOUBLE dbHSV[3] = {0}, dbStdRGB[3] = {0}, dbStdYCbCr[3] = {0};
PWBRESULTTYPE pResult = &(pResultInfo->WBResult);
DWORD dwBlockSize = pResultInfo->Setting.dwBlockSize;
DWORD dwPicture = pResultInfo->DocInfo.BmpInfo.bmiHeader.biWidth;
DWORD dwDataSize = GETPICTUREWIDTH(dwPicture);
DWORD dwHeight = pResultInfo->DocInfo.BmpInfo.bmiHeader.biHeight;
CRect rect;

rect.top = pResultInfo->Setting.ptArray.x;
rect.left = pResultInfo->Setting.ptArray.x;
rect.bottom = rect.top + dwBlockSize;
rect.right = rect.left + dwBlockSize;

// calcult mean RGB and standard RGB
CalculateRGB(pResultInfo->DocInfo.BmpInfo, pResultInfo->DocInfo.lpFileData, rect, RGB);
pResult->Blue = RGB[2];
pResult->Green = RGB[1];
pResult->Red = RGB[0];

// calculate YCbCr and standard luminance
CalculateYCbCr(pResultInfo->DocInfo.BmpInfo, pResultInfo->DocInfo.lpFileData, rect, YCbCr);
pResult->Luminance = YCbCr[0];

pResult->dbRG = (RGB[0]*1.0)/RGB[1];
pResult->dbGG = 1;
pResult->dbBG = (RGB[2]*1.0)/RGB[1];
再是VB的。
Public Function AutoColorPoise(mBitmap As cDIB, AutoInfo As Label) As Boolean
Dim i As Long, j As Long
Dim JumpLines As Long, JumpBits As Long, StepLines As Long, StepBits As Long
Dim MeanColor(0 To 2) As Single, SumColor(0 To 2) As Long, Bits As Long, GreyColor As Long
Dim RedTable(0 To 255) As Long, GreenTable(0 To 255) As Long, BlueTable(0 To 255) As Long
Dim RedValue As Long, GreenValue As Long, BlueValue As Long
Dim dWidth As Long, dHeight As Long, Scanline As Long, SizeImage As Long
Dim dPtr As Long

dWidth = mBitmap.mWidth - 1: dHeight = mBitmap.mHeight - 1
SizeImage = mBitmap.SizeImage
Scanline = mBitmap.Scanline
dPtr = mBitmap.ImagePtr

JumpLines = Int(dHeight / 1500) * Scanline
StepLines = Int(dHeight / 1500) + 1

JumpBits = Int(dWidth / 1500) * 4 + 4
StepBits = Int(dWidth / 1500) + 1

p4Byte0Ptr(0) = dPtr

For i = 0 To dHeight Step StepLines
For j = 0 To dWidth Step StepBits
SumColor(0) = SumColor(0) + p4Byte0(0)
SumColor(1) = SumColor(1) + p4Byte0(1)
SumColor(2) = SumColor(2) + p4Byte0(2)
Bits = Bits + 1
p4Byte0Ptr(0) = p4Byte0Ptr(0) + JumpBits
Next j
p4Byte0Ptr(0) = p4Byte0Ptr(0) + JumpLines
Next i

MeanColor(0) = SumColor(0) \ Bits
MeanColor(1) = SumColor(1) \ Bits
MeanColor(2) = SumColor(2) \ Bits

GreyColor = (MeanColor(0) * 11 + MeanColor(1) * 59 + MeanColor(2) * 30) \ 100

BlueValue = GreyColor - MeanColor(0)
GreenValue = GreyColor - MeanColor(1)
RedValue = GreyColor - MeanColor(2)

AutoInfo.Caption = "紅色：" & CStr(RedValue) & " | 綠色：" & CStr(GreenValue) & " | 藍色：" & CStr(BlueValue)

For i = 0 To 255
RedTable(i) = i + RedValue
If RedTable(i) > &HFF Then RedTable(i) = &HFF
If RedTable(i) < &H0 Then RedTable(i) = &H0
GreenTable(i) = i + GreenValue
If GreenTable(i) > &HFF Then GreenTable(i) = &HFF
If GreenTable(i) < &H0 Then GreenTable(i) = &H0
BlueTable(i) = i + BlueValue
If BlueTable(i) > &HFF Then BlueTable(i) = &HFF
If BlueTable(i) < &H0 Then BlueTable(i) = &H0
Next i

p4Byte0Ptr(0) = dPtr

FrmMain.AutoPBar.Max = dHeight
For i = 0 To dHeight
For j = 0 To dWidth
p4Byte0(0) = BlueTable(p4Byte0(0))
p4Byte0(1) = GreenTable(p4Byte0(1))
p4Byte0(2) = RedTable(p4Byte0(2))
p4Byte0Ptr(0) = p4Byte0Ptr(0) + 4
Next j
FrmMain.AutoPBar.Value = i
Next i

FrmMain.AutoPBar.Max = 100: FrmMain.AutoPBar.Value = 100

『伍』 求易語言彈彈堂計算源碼要紅點與藍點距離的那種。各位大蝦來幫幫忙。

親愛的玩家，您好：目前彈彈堂版本已持續更新，很多玩法、角色、裝備、時裝、寵物數據，活動要求、禮包領取、充值方式以及相關數據都與之前的版本有一定的區別，建議您重新體驗游戲，同時多多留意公告，謝謝。
第七大道彈彈堂官方客服13很高興為您解答~~

『陸』 列印機偏色怎麼辦

列印機顏色偏差，有多種原因：
列印紙，你的列印機墨水質量差，列印機噴嘴堵塞，列印機本身分比率低等等。

首先，從原理上來講，列印出來的照片是不可能做到與原來的圖像看起來完全一樣的，我們能夠做的就是將差異控制在較小的范圍內。有幾種因素可以導致列印出的色彩與照片原來的色彩不同。首先，照片輸入設備的設置不同會影響輸出的色彩。如果使用的是底片掃描儀或台式掃描儀，請檢查掃描儀的軟體設置。顯示器顯示的原理與列印機生成色彩的原理完全不同，並且不同的顯示器顯示相同的圖像效果也會有所不同。同時，列印機的設置也能影響色彩的列印方式和列印效果。

附：計算機是通過給每一種顏色都分配數值來處理色彩的。計算機可以分別給R、G、B附二進制值，不同的二進制值表示不同的R、G、B顏色。通過不同的R、G、B顏色的組合來形成千變萬化的顏色。打個比喻，計算機就象是在臨摹原來的圖像，由於生成色彩的原理不同，這種臨摹會造成顏色再現的不準確。
列印機列印的色彩與顯示器顯示的不一致

可以利用色彩匹配軟體使列印機和屏幕的色彩一致，或者利用Photoshop等應用程序的屏幕設置工具來調整屏幕的色彩。左圖是Photoshop中的Adobe Gamma工具，在該軟體中可以設置卡瑪（Gamma）值，白點（White Point）（即色溫），RGB三色值，也可以利用顯示器來選擇正確的房間光線參數。

在顯示器上看起來圖像的效果很好，但是列印出來的效果卻不盡如人意

通常情況下，由於顯示器的亮度較亮，顯示的圖像效果給人的主觀感覺較艷麗。但是列印機同樣也能列印出較好的效果。

如果你使用的是噴墨列印機，首先，可能是電子圖像的解析度較低，你可以使用圖像編輯軟體將圖像解析度加大並使圖像本身的解析度和列印設置的解析度匹配。列印紙的設置也很重要，要保證在驅動程序中設置的介質類型同放置在列印機送紙器中的列印紙類型一致。為提高列印質量，可以通過改變色調梯度，從半色調到高質量的誤差擴散，來增加照片或其它類型圖像的細節部分。

如果你使用激光列印機列印，同樣，可能是電子圖像的解析度較低，你可以使用圖像編輯軟體將圖像解析度加大並使圖像本身的解析度和列印設置的解析度匹配。對於激光列印機的驅動程序來說，屏幕線數要設為梯度優先或解析度優先。如果解析度優先，細線和較細膩的細節可以精確地再現。反之，如果梯度優先，那麼細線和細膩的細節會隨機地錯誤再現，但色調將很平滑地表達。你可以根據要列印的圖像類型來設置。

為什麼發現每次列印時，列印的效果會有一些不同

如果圖像和列印機的設置沒有改變，通常這是你的主觀錯覺，可能是你所處環境的光線發生了改變。即使完全相同的圖片和圖像，在不同光線的環境眾，人眼看到的也會不一樣。除了盡量保持環境的一致性，你也可以調整顯示器的參數試一下。例如可以將顯示器的色溫設為5000-6000K左右即接近自然太陽光的色溫，並在不同的環境下保持色溫的一致性可能會有助於解決這一問題。

同樣的圖像在不同的軟體中列印色彩效果為什麼會有不同

由於在每個應用軟體中，對圖象數據的處理方式會有不同，這樣列印機接收到這些略有不同的數據進行列印時會導致列印出的色彩不同。既使是使用同一台列印機，在不同的軟體下列印同一個圖像也會發生同樣的問題。

另外，在連接到同一台列印機的不同計算機之間進行編輯時，也會發生同樣的問題。因為不同的硬體在處理圖像數據時有會有所不同。附：掃描儀、監視器和列印機之間進行圖像轉換時，要保證其色彩不變，這種現象被叫做色彩匹配。但是其實從正確的角度來說，之所以要有色彩匹配的這一個過程，是因為色彩在轉化的過程中產生了偏差，而事實上色彩的偏差是永遠存在的。

『柒』 -3的補碼怎麼算

－3的原碼：10000011
－3的反碼：11111100 除符號位，逐位求反
－3的補碼：11111101反碼加一
望採納
原碼：最高位符號位，正為0，負為1
其餘位即十進制轉二進制

人活一輩子，就活一顆心，心好了，一切就都好了，心強大了，一切問題，都不是問題。

人的心，雖然只有拳頭般大小，當它強大的時候，其力量是無窮無盡的，可以戰勝一切，當它脆弱的時候，特別容易受傷，容易多愁善感。

心，是我們的根，是我們的本，我們要努力修煉自己的心，讓它變得越來越強大，因為只有內心強大，方可治癒一切。

沒有強大的敵人，只有不夠強大的自己

人生，是一場自己和自己的較量，說到底，是自己與心的較量。如果你能夠打開自己的內心，積極樂觀的去生活，你會發現，生活並沒有想像的那麼糟糕。

面對不容易的生活，我們要不斷強大自己的內心，沒人扶的時候，一定要靠自己站穩了，只要你站穩了，生活就無法將你撂倒。

人活著要明白，這個世界，沒有強大的敵人，只有不夠強大的自己，如果你對現在的生活不滿意，千萬別抱怨，努力強大自己的內心，才是我們唯一的出路。

只要你內心足夠強大，人生就沒有過不去的坎

人生路上，坎坎坷坷，磕磕絆絆，如果你內心不夠強大，那這些坎坎坷坷，磕磕絆絆，都會成為你人生路上，一道道過不去的坎，你會走得異常艱難。

人生的坎，不好過，特別是心坎，最難過，過了這道坎，還有下道坎，過了這一關，還有下一關。面對這些關關坎坎，我們必須勇敢往前走，即使心裡感到害怕，也要硬著頭皮往前沖。

人生沒有過不去的坎，只要你勇敢，只要內心足夠強大，一切都會過去的，不信，你回過頭來看看，你已經跨過了多少坎坷，闖過了多少關。

內心強大，是治癒一切的良方

面對生活的不如意，面對情感的波折，面對工作上的糟心，你是否心煩意亂？是否焦躁不安？如果是，請一定要強大自己的內心，因為內心強大，是治癒一切的良方。

當你的內心，變得足夠強大，一切困難，皆可戰勝，一切問題，皆可解決。心強則勝，心弱則敗，很多時候，打敗我們的，不是生活的不如意，也不是情感的波折，更不是工作上的糟心，而是我們內心的脆弱。

真的，我從來不怕現實太殘酷，就怕自己不夠勇敢，我從來不怕生活太苦太難，就怕自己不夠堅強。我相信，只要我們的內心，變得足夠強大，人生就沒有那麼多雞毛蒜皮。

強大自己的內心，我們才能越活越好

生活的美好，在於追求美好的生活，而美好的生活，源於一顆強大的內心，因為只有內心強大的人，才能消化掉各種不順心，各種不如意，將陰霾驅散，讓美好留在心中。

心中有美好，生活才美好，心中有陽光，人生才芬芳。一顆陰暗的心，托不起一張燦爛的臉，一顆強大的心，可以美化生活，精彩人生，讓我們越活越好。

生活有點欺軟怕硬，如果你內心很脆弱，生活就會打壓你，甚至折磨你，如果你內心足夠強大，生活就會獎勵你，眷顧你，全世界都會對你和顏悅色。

『捌』 色環電阻計算（支持從阻值反算色環）的VB.NET源碼

帶有四個色環的其中第一、二環分別代表阻值的前兩位數；第三環代表倍率；第四環代表誤差。快速識別的關鍵在於根據第三環的顏色把阻值確定在某一數量級范圍內，例如是幾點幾K、還是幾十幾K的，再將前兩環讀出的數"代"進去，這樣就可很快讀出數來。掌握此方法的幾個要點：
（1）熟記第一、二環每種顏色所代表的數。可這樣記憶：棕1，紅2，橙3，黃4，綠5，藍6，紫7，灰8，白9，黑0。這樣連起來讀，多復誦幾遍便可記住。記准記牢第三環顏色所代表的 阻值范圍，這一點是快識的關鍵。具體是： 金色：幾點幾 Ω 黑色：幾十幾 Ω 棕色：幾百幾十 Ω 紅色：幾點幾 kΩ 橙色：幾十幾 kΩ 黃色：幾百幾十 kΩ 綠色：幾點幾 MΩ 藍色：幾十幾 MΩ 從數量級來看，在體上可把它們劃分為三個大的等級，即：金、黑、棕色是歐姆級的；紅橙\'、黃色是千歐級的；綠、藍色則是兆歐級的。這樣劃分一下是為了便於記憶。
（3）當第二環是黑色時，第三環顏色所代表的則是整數，即幾，幾十，幾百 kΩ等，這是讀數時的特殊情況，要注意。例如第三環是紅色，則其阻值即是整幾kΩ的。
（4）記住第四環顏色所代表的誤差，即：金色為5％；銀色為10％；無色為20％。
下面舉例說明：
例1當四個色環依次是黃、橙、紅、金色時，因第三環為紅色、阻值范圍是幾點幾kΩ的，按照黃、橙兩色分別代表的數"4"和"3"代入,，則其讀數為43 kΩ。第環是金色表示誤差為5％。 例2當四個色環依次是棕、黑、橙、金色時，因第三環為橙色，第二環又是黑色，阻值應是整幾十kΩ的，按棕色代表的數"1"代入，讀數為10 kΩ。第四環是金色，其誤差為5％ 在某些不好區分的情況下，也可以對比兩個起始端的色彩，因為計算的起始部分即第1色彩不會是金、銀、黑3種顏色。如果*近邊緣的是這3種色彩，則需要倒過來計算。 色環電阻的色彩標識有兩種方式，一種是採用4色環的標注方式，令一種採用5色環的標注方式。兩者的區別在於：4色環的用前兩位表示電阻的有效數字，而5色環電阻用前三位表示該電阻的有效數字，兩者的倒數第2位表示了電阻的有效數字的乘數，最後一位表示了該電阻的誤差。
綜合起來說：
對於4色環電阻，其阻值計算方法為：
阻值=（第1色環數值*10+第2色環數值）*第3位色環代表之所乘數
對於5色環電阻，其阻值計算方法為：
阻值=（第1色環數值*100+第2色環數值*10+第3位色環數值）*第4位色環代表之所乘數

你講的是4環電阻，現在還有好多5環的。

對於4環電阻，前2環直接換成數字，第3環表示乘以10的若干次冪，
對於5環電阻，則第4環表示乘以10的若干次冪，用前3環表示的數字乘以10的n次冪（n為第4環表示的數字）。

色環電阻阻值識別方法- - 「五色環」讀數規則 學了四色環識別方法，就比較容易理解五色環表示法；實際上，五色環比四色環只是多了一個有效數字，其它的區別是不大的。五色環的第一、二、三環表示三位有效數字，第四環表示數字後面「0」的個數，第五環表示精度。現在市場上逐步以五色環電阻為主，而且第五環精度的表示方法目前生產廠商普遍使用棕色環表示誤差±1％。舉例如下： 紅 黑 黑 橙 棕
2 0 0 3個0 ±1％

這個電阻的阻值：200000歐姆＝200KΩ，可簡寫為200K，（誤差±1％） 綠＝5，棕＝1，黑＝0，銀＝0.01，於是，阻值＝510×0.01＝5.1Ω（誤差±1％） 據有關資料，第五環電阻誤差的表示如下表所示： 紫色 藍色 綠色 棕色 ±0.1％ ±0.25％ ±0.5％ ±1％ 下面是截自某網站的表格，對色環電阻的識別方法作了簡單的概括；但是很顯然，那種把色環表示的數字說成「個位數」、「十位數」、「百位數」的說法是不完整的。我們在前面已經說過，當四色環中的第三環、五色環中的第四環出現金、銀色的時候，前面色環的「×位數」是變化的，不是固定的。
色環電阻阻值識別方法
4色環電阻：
第一色環是十位數，第二色環是個位數，
第三色環是應乘倍數，第四色環是誤差率
5色環電阻：
第一色環是百位數，第二色環是十位數，
第三色環是個位數，第四色環是應乘倍數，
第五色環是誤差率。
例如:5色環電阻的顏色排列為紅紅黑黑棕，
則其阻值是 220×1=220 Ω，誤差 ±1 ％
5色環電阻通常都是誤差 ±1 ％的金屬膜電阻。

『玖』 c#， 網頁驗證碼， 漢字計算邏輯驗證碼源碼。

定義a，b，c
隨機生成a，b
判斷a
>=b?c=1:c=-1
session["c"]=a+(b*c);
string
str=a.ToString()+(c>0?"加":"減")+b.ToString()+"=?";
然後把str畫出圖片
至於將字元串畫到圖像里
你自己去
網路吧

『拾』 列印機偏色怎樣處理

1.噴頭輕微堵塞，致使某色缺少。因為噴頭堵塞輕微，觀察列印效果只是堵塞的這種色彩稍微淡薄一些，不易引起重視。但是我們不要忘記，千百種顏色都是由列印機的4-6種彩色墨水按照一定的比例混合而成的。所以某一基本色的變化就會引起其他色彩的變化。由於視覺的緣故，我們對某些顏色比較敏感，例如紅色；對某些色彩有比較遲鈍，例如黃色。因此，我們常常感覺只是偏紅了，或者偏綠了。 對於噴頭輕微堵塞造成的偏色，通過清洗噴頭，大多都可以得到解決。 對於不容易判斷到底是哪一種基本色出現了問題，最好的方法是列印標准測試圖。標准測試圖，不僅對測試各色有很直觀的效果，而且對於噴頭的垂直、水平角度誤差大小都一覽無遺。 2.列印測試圖案一切正常，沒有發現任何斷線，但是列印圖片卻出現偏色。 很大原因是你的墨盒裡面進入了過量的空氣。或者內墨盒出墨口密封性能變差。對於進入過量空氣的常用的方法就是使用針筒從墨盒出墨口抽取空氣。 但是，這種抽取空氣的方法缺點很多。 第一，需要拔下墨盒，這時候，噴頭會長期暴露在空氣中，不僅會造成噴頭的污染，並且噴頭中的墨水不斷蒸發，噴嘴周圍會因墨水密度增大，加劇堵塞。 第二，使用針筒從內墨盒出墨口抽取空氣，容易造成墨盒密封性能變差，空氣更是容易混入噴頭，造成永遠清洗永遠斷線的故障，很容易誤判為噴頭堵塞。 最好的方法就是不拔下墨盒，更不能使用針筒之類，利用墨水的重力作用排出幾乎所有的空氣。當然墨盒裡還必須有少量的空氣作為虹吸斷點，以免使外盒、管線和內盒形成虹吸。這樣的方法麻煩些，耗時較長，但是對噴頭和墨盒都不會造成破壞。 如果是墨盒密封性能變差，最簡單有效的方法就是更換墨盒。 3.列印機自身偏色。 以上方法不能有效，並且偏色輕微，調整噴頭角度仍然不能解決，可以使用列印機驅動自帶的調整功能手動調整顏色。點擊列印機屬性，高級，根據偏色情況取值調整。多試幾次，直至達到滿意的效果。 要達到滿意的效果在沒有標准作對比的情況下，是很困難的。建議使用標准測試圖校正。