並發請求為什麼伺服器會一起返回
① 伺服器同時接收到多條請求會怎麼處理
理論上有多少塊CPU就可以同時處理多少請求，如果同時有多個請求過來一般會根據時間和優先順序排序，先處理優先順序高+先到達的。
另外，什麼叫同時收到？一彈指含二十瞬,一瞬含二十念,一念含九十剎那,一剎那含九百萬生滅，到CPU那兒再怎麼快也能給你分出先來後到。
② 關於java伺服器並發處理
我來告訴你吧，如果你用J2EE的話，現在所有的java的web容器，如weblogic、tomcat等其中都有一個servlet的java應用程序，在web伺服器啟動的時候就會載入它，這個應用程序就處理你的http數據請求了，而servlet本身就是實現了多線程，所以所有的請求處理你都可以看作是多線程的，不用你去管的，建議你看一下servlet的請求處理機制和生命周期。
另外一種就是你說的用socket了，首先你需要一個伺服器，在java中使用SocketServer來創建的，這樣會綁定一個埠來監聽客戶端發來的消息，按你說的每個消息都新創建一個線程來處理，如果有成千上萬的消息難道你每個都新啟一個線程來處理？顯然是不可能的，這里就要用到線程池了哈，簡單說就是把比如說100個線程放到一個池中，如果消息進來了首先去找這個池中的空閑線程，找到了就用這個線程處理，處理完了就讓這個線程空閑等待下一任務。如果沒有空閑線程就等待。所以這樣重復利用線程就可以完全達到你的目的了。
③ 多人請求伺服器同一功能會不會產生並發問題
會的呀 多人同時就並發了
④ 什麼是並發訪問，大量的並發訪問會造成什麼結果。
並發訪問就是同時有多個請求請求同一服務。比如我和你現在都同時在請求網路的伺服器提供搜索。
大量的並發訪問如果超出了伺服器的承受能力的話，輕則導致伺服器拋棄一部分請求，重則導致伺服器資源耗盡，當機。
有一種攻擊叫分布式拒絕服務攻擊（DDOS），就是利用這個。使得大量的垃圾請求阻塞伺服器，使得伺服器無法處理正常的請求從而耗盡資源。
⑤ 多ajax同時請求，當伺服器返回值時覆蓋掉之前的請求結果，求解決方案
用隊列請求
將你的ajax請求用一個隊列數組保存起來
讓後當第一個請求完成時調用第二個請求，或者用定時器
做法很簡單，設置一個標識（bCompleted）用於判斷當前請求是否完成，然後在ajax請求完成後將該標識bCompleted = true
定時器代碼
var ajaxqueue = [];
var timer = setInterval(function(){
// 請求隊列為空時，關閉定時器
if(ajaxquere.length == 0) {
clearInterval(timer);
return;
}
if(bCompleted) {
// 取請求隊列的一個請求項
var nextAJaxRequestDataItem = ajaxqueue.shift();
// 執行ajax請求
doAjax(nextAJaxRequestDataItem );
// 設置標識為false，標識當前
bCompleted = false;
}
}, 100); // 時間自己定
⑥ FTP並發伺服器，同時多個客戶，但返回的connect_fd卻是同一個，為什麼啊.
要同時連接才能發現connect_fd確實不一樣,因為系統返回的句柄是記錄的索引,所以,對應的句柄被關閉後,再次調用accept,會有相同的返回值啊,
child_pid
=
fork()
,當child_pid
不是零的時候,是父進程,你程序裡面把他理解成子進程.是錯誤的!
⑦ 伺服器端採用線程池來保證並發響應多個客戶端的請求，線程池有哪些優點
我打比喻你就理解了。就像我們去買包子一樣。我們是客戶端，賣包子的老闆就是伺服器。為了避免每來個客人買包子(發送請求)都要做個新包子，引起每個客戶都要等一段時間，一般老闆會先預先做好幾個包子放在蒸籠里。而這預先做好的包子我們稱為連接對象，存在包子的蒸籠稱為線程池。線程池的作用就是預先保存一些連接對象。避免每次客戶請求都要去創建新的連接而浪費不必要的時間。可以提高請求的性能和質量。
⑧ 並發訪問web伺服器,什麼原因會導致伺服器癱瘓,可以根據任務管理器裡面的什麼指標看出來原因
說的這個癱瘓是死機還是無響應或是進程崩潰？
如果是死機，就要先檢查一下硬體了，散熱、硬碟、積塵、內存、電源、主板等
無響應一般是瞬間訪問激增導致進程卡頓
崩潰的話，那就有可能是軟體上的問題了，系統和應用程序都有可能會出現問題
⑨ 如何提高伺服器並發處理能力
有什麼方法衡量伺服器並發處理能力
1. 吞吐率
吞吐率，單位時間里伺服器處理的最大請求數，單位req/s
從伺服器角度，實際並發用戶數的可以理解為伺服器當前維護的代表不同用戶的文件描述符總數，也就是並發連接數。伺服器一般會限制同時服務的最多用戶數，比如apache的MaxClents參數。
這里再深入一下，對於伺服器來說，伺服器希望支持高吞吐率，對於用戶來說，用戶只希望等待最少的時間，顯然，雙方不能滿足，所以雙方利益的平衡點，就是我們希望的最大並發用戶數。
2. 壓力測試
有一個原理一定要先搞清楚，假如100個用戶同時向伺服器分別進行10個請求，與1個用戶向伺服器連續進行1000次請求，對伺服器的壓力是一樣嗎？實際上是不一樣的，因對每一個用戶，連續發送請求實際上是指發送一個請求並接收到響應數據後再發送下一個請求。這樣對於1個用戶向伺服器連續進行1000次請求, 任何時刻伺服器的網卡接收緩沖區中只有1個請求，而對於100個用戶同時向伺服器分別進行10個請求，伺服器的網卡接收緩沖區最多有100個等待處理的請求，顯然這時的伺服器壓力更大。
壓力測試前提考慮的條件
並發用戶數: 指在某一時刻同時向伺服器發送請求的用戶總數(HttpWatch)
總請求數
請求資源描述
請求等待時間(用戶等待時間)
用戶平均請求的等待時間
伺服器平均請求處理的時間
硬體環境
壓力測試中關心的時間又細分以下2種:
用戶平均請求等待時間（這里暫不把數據在網路的傳輸時間，還有用戶PC本地的計算時間計算入內）
伺服器平均請求處理時間
用戶平均請求等待時間主要用於衡量伺服器在一定並發用戶數下，單個用戶的服務質量；而伺服器平均請求處理時間就是吞吐率的倒數，一般來說，用戶平均請求等待時間 = 伺服器平均請求處理時間 * 並發用戶數
怎麼提高伺服器的並發處理能力
1. 提高CPU並發計算能力
伺服器之所以可以同時處理多個請求，在於操作系統通過多執行流體系設計使得多個任務可以輪流使用系統資源，這些資源包括CPU，內存以及I/O. 這里的I/O主要指磁碟I/O, 和網路I/O。
多進程 & 多線程
多執行流的一般實現便是進程，多進程的好處可以對CPU時間的輪流使用，對CPU計算和IO操作重疊利用。這里的IO主要是指磁碟IO和網路IO，相對CPU而言，它們慢的可憐。
而實際上，大多數進程的時間主要消耗在I/O操作上。現代計算機的DMA技術可以讓CPU不參與I/O操作的全過程，比如進程通過系統調用，使得CPU向網卡或者磁碟等I/O設備發出指令，然後進程被掛起，釋放出CPU資源，等待I/O設備完成工作後通過中斷來通知進程重新就緒。對於單任務而言，CPU大部分時間空閑，這時候多進程的作用尤為重要。
多進程不僅能夠提高CPU的並發度。其優越性還體現在獨立的內存地址空間和生命周期所帶來的穩定性和健壯性，其中一個進程崩潰不會影響到另一個進程。
但是進程也有如下缺點：
fork()系統調用開銷很大: prefork
進程間調度和上下文切換成本: 減少進程數量
龐大的內存重復：共享內存
IPC編程相對比較麻煩