思科雲伺服器故障

『壹』 怎麼租用伺服器

1、明確自己為什麼選擇租用伺服器
一般來說，伺服器租用就像銀行的分期付款一樣，主要是為用戶節省前期資金投入的。實際成本核算下來，租用和託管資金投入相當；租用僅僅是節省了一次性資金投入。還有一種情況就是伺服器租用可以節約硬體升級的一些費用。用戶可以根據自己的業務情況，逐年升級伺服器配置。這樣，也是可以節約硬體成本的。
所以，如果前期資金不是很緊張的話，建議還是自己購置伺服器。畢竟，適合用什麼樣的伺服器還是自己心裡最清楚。

2、伺服器租用如何核算成本
其實作為用戶，只要提前花費一點時間進行市場考察，伺服器租用的成本是很好核算的。首先，了解清楚託管費用；然後可以按照IDC服務商所提供的機器配置在硬體市場上進行詢價；這樣兩部分的價錢和就是伺服器租用的實際價錢了。那麼，市場上的那些低價究竟都有什麼內幕呢？

租用伺服器的價錢除了機器本身的硬體價格之外，還會受一個重要因素的影響，那就是網路環境（也就是我們常說的託管的部分）。這部分可以綜合以下幾點考考慮：

1） 機房
不同級別的機房，採用的網路設備都是不一樣的。不要小看一台交換機，好的和差的價錢相差的可不是一點點，自然會影響價錢。一般比較大型的機房採用的都是思科的交換機和路由器。

2） 網路環境
目前，IDC數據中心業務全國遍地開花，大小機房全國也比比皆是。而網路帶寬主要分為骨幹節點帶寬和IDC業務專區帶寬兩塊。像北京，上海，廣州，西安的機房，直連中國電信骨幹路由器，線路資源具有得天獨厚的優勢。而二三級地市的機房價錢相對就便宜了，與此同時，帶寬質量也有所不同。

3） 服務水平
雖然對外宣稱的都是7*24小時機房現場服務，但是要真正嚴格追究起來，目前國內恐怕沒幾家可以做到這一點。首先，電信企業除了重啟，其他的服務都是要客戶自己完成的。而代理商雖然有心做好服務，但是在機房裡申請一個辦公室也不是件容易的事情。至於自建機房 ，雖然客觀條件允許，可一旦增加了7*24小時機房現場服務，成本提升了就失去了價格優勢。所以他們一般也不會注重這一點的。

4） 其他
再有就是機房的地理位置，建築成本，電力成本都會對價錢造成一定的影響的。IDC的業務成本。間接的就影響到了租用伺服器的最終價格。

上面都是正常理解的低價。還有一種情況就是欺騙型的。隨著IDC行業的發展，滋生了非常多的"個人創業者".這些創業者大部分沒有合法證件，沒有公司，只是通過網站+代理（代理其他人的產品）的形式得以生存。我們相信大部分創業者是好的，但有部分思想惡劣之人，也通過網路作起了詐騙的生意。比如說：他以客戶的名義從其他公司拿到一個測試機，然後在自己的網站上打出超低價；當你打完錢後，他的測試機也被真正的IDC服務商收回了，而你的錢就打了水漂了。

那麼，想租用到最佳性價比的伺服器產品要注意哪些問題呢？我的建議如下：

首先，和託管一樣，還是要挑選一家正規的IDC服務商。最好是已成立至少3年以上，資質齊全的，三證和ICP證必須要齊備。非常有必要去公司看看情況，實在去不了的，可以看看他們公司的網站，通過網站上的信息和網站製作的情況也可了解公司的基本實力情況，服務方面，至少要可以提供給你7*24小時的無限次響應時間，無限次的機器重啟操作，專門的技術支持，最後就是看這家公司服務人員的素質和水準了，跟他們聊聊就清楚了。各城市地區都有做的不錯的幾家，看看口碑吧。

其次，租用最關鍵的還是機器的質量。IDC服務商提供的機器使用了多長時間，如果發生故障如何處理……這些都要提前說好的。作為租用並不一定要求高配置的新機器，可以根據自己的業務情況來定。能省就省了，反正是租用的，等業務發展起來了可以更換新的配置。查驗伺服器的配置。用戶可以伺服器的"我的電腦""屬性"中進行查看。

最後，就是機房的選擇。最好是節點機房或省級機房，不要在乎地域，你的伺服器本來就是提供網路服務的，找到好的網路接入環境才是最重要的。節點或省級機房電源和防護設施完善，還有專門值班的技術人員對機房進行監測，節點機房一般7*24小時都有人值班，安全、穩定肯定沒問題，一般省級機房或節點機房帶寬資源比較充足，自然速度也更好一些。

大家一定要記住，伺服器是要一年365天，7*24小時運轉的，所以越是好的環境越有利於它的運行，這才是真正有利於穩定的，並且還保證了它的使用壽命。

『貳』 什麼是雲存儲技術

雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。 當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統，所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。

雲存儲的兩個層面

雲存儲的兩個層面是作為雲計算支撐的存儲計算，主要涉及分布式存儲(如分布式文件系統、IPSAN、數據同步、復制)、數據存儲(如重復數據刪除、數據壓縮、數據編碼)和數據保護(如RAID、CDP、快照、備份與容災)等技術領域，如圖8-30所示，這在第6章中已有所介紹。和雲安全技術一樣，雲存儲技術也需要利用現有的所有存儲技術針對雲計算三層架構的各個環節採用適當的存儲技術，才能取得最佳效果，例如，對應不同需求，有時應該使用資料庫技術但有時卻應該使用LDAP技術，有些性能要求高的系統不能使用SAN或NAS，需直接使用基於RPC或Socket技術的並發文件系統，有些應用使用SAN成本太高等，這里不再做深入介紹。如圖8-31所示是一個採用NetApp FAS、思科 UCS和 VMWare vShpere 4技術打造的存儲系統，對上述兩種雲存儲技術和應用都有促進作用。雲存儲架構

分為兩類：一種是通過服務來架構;另一種是通過軟體或硬體設備來架構。

傳統的系統利用緊耦合對稱架構，這種架構的設計旨在解決HPC(高性能計算、超級運算)問題，現在其正在向外擴展成為雲存儲從而滿足快速呈現的市場需求。下一代架構已經採用了鬆弛耦合非對稱架構，集中元數據和控制操作，這種架構並不非常適合高性能HPC，但是這種設計旨在解決雲部署的大容量存儲需求。各種架構的摘要信息如下：

緊耦合對稱(TCS)架構

構建TCS系統是為了解決單一文件性能所面臨的挑戰，這種挑戰限制了傳統NAS系統的發展。HPC系統所具有的優勢迅速壓倒了存儲，因為它們需要的單一文件I/O操作要比單一設備的I/O操作多得多。業內對此的回應是創建利用TCS架構的產品，很多節點同時伴隨著分布式鎖管理(鎖定文件不同部分的寫操作)和緩存一致性功能。這種解決方案對於單文件吞吐量問題很有效，幾個不同行業的很多HPC客戶已經採用了這種解決方案。這種解決方案很先進，需要一定程度的技術經驗才能安裝和使用。

鬆弛耦合非對稱(LCA)架構

LCA系統採用不同的方法來向外擴展。它不是通過執行某個策略來使每個節點知道每個行動所執行的操作，而是利用一個數據路徑之外的中央元數據控制伺服器。集中控制提供了很多好處，允許進行新層次的擴展：

● 存儲節點可以將重點放在提供讀寫服務的要求上，而不需要來自網路節點的確認信息。

● 節點可以利用不同的商品硬體CPU和存儲配置，而且仍然在雲存儲中發揮作用。

● 用戶可以通過利用硬體性能或虛擬化實例來調整雲存儲。

● 消除節點之間共享的大量狀態開銷也可以消除用戶計算機互聯的需要，如光纖通道或infiniband，從而進一步降低成本。

● 異構硬體的混合和匹配使用戶能夠在需要的時候在當前經濟規模的基礎上擴大存儲，同時還能提供永久的數據可用性。

● 擁有集中元數據意味著，存儲節點可以旋轉地進行深層次應用程序歸檔，而且在控制節點上，元數據經常都是可用的。

『叄』 什麼是虛擬主機

虛擬主機（英語：virtual hosting）或稱共享主機（shared web hosting），又稱虛擬伺服器，是一種在單一主機或主機群上，實現多網域服務的方法，可以運行多個網站或服務的技術。虛擬主機之間完全獨立，並可由用戶自行管理，虛擬並非指不存在，而是指空間是由實體的伺服器延伸而來，其硬體系統可以是基於伺服器群，或者單個伺服器。

其技術是互聯網伺服器採用的節省伺服器硬體成本的技術，虛擬主機技術主要應用於HTTP，FTP，EMAIL等多項服務，將一台伺服器的某項或者全部服務內容邏輯劃分為多個服務單位，對外表現為多個伺服器，從而充分利用伺服器硬體資源。如果劃分是系統級別的，則稱為虛擬伺服器。

(3)思科雲伺服器故障擴展閱讀：

虛擬主機的關鍵技術在於，即使在同一台硬體、同一個操作系統上，運行著為多個用戶打開的不同的伺服器程式，也互不幹擾。而各個用戶擁有自己的一部分系統資源（IP地址、文檔存儲空間、內存、CPU等）。各個虛擬主機之間完全獨立，在外界看來，每一台虛擬主機和一台單獨的主機的表現完全相同。所以這種被虛擬化的邏輯主機被形象地稱為「虛擬主機」。

『肆』 中級運維工程師的主要職責描述

中級運維枝缺工程師的主要職責描述1

職責：

1. 負責公司雲端伺服器及系統的安裝、調試、維護、監控和故障處理等日常工作余搭蔽，對公司現網應用服務提供技術支撐，保證伺服器的穩定運行

2. 伺服器部署架構的研究和優化，自動化技術研究

3. 協助項目開發測試團隊日常測試上系統和軟體環境層面上的技術支持

4. 協助其他團隊做IT基礎架構的設計、實施

任職資格：

1. 計算機相關專業，3年以上運維工作經驗，熟悉阿里雲產品

2. 熟悉常見centos、redhat、ubuntu、debian等操作系統，熟悉LAMP、LNMP環境的搭建

3. 重視自動化配置管理，熟悉掌握shell/perl/php/python中的一種腳本語言

中級運維工程師的主要職責描述2

職責：

1，負責應用系統日常維護，資源的分配、規劃、管理。

2，保障各主機硬體平台和運行環境的穩定;

3，負責各硬體平台及應用系統的應急響應和故障的及時處理;

4，解答用戶咨詢，解決用戶使用系統中的日常問題;

5，運維日誌收集，運維文檔編寫等日常工作;確保系統24x7穩定運行。

任職要求：

1，計算機相關專業，大專及以上學歷;

2，具有良好的溝通表達能力，獨立問題分析和解決能力;

3，熟悉Linux系統;熟悉 Apache、NginX、tomcat等常用服務的安裝、配置和維護;熟悉資料庫的簡單操作;

4，具備項目文檔、技術文檔的編寫能力;

5，有大型OA系統運維經驗或開發轉運維優先。

中級運維工程師的主要職責描述3

職責：

(1)參與規劃設計、性能優化建議及實施方案編制。

(2)負責行業重點客戶的核心高端設備的高級保障，提供運維保障優化數據依據及對應建議、參與方案制定;負責日常運維的質量、進度保障;

(3)提供重難點技術問豎州題的高級技術支持。對重點客戶提供相關網路知識、我司運維體系、保障體系以及網路優勢等內容專項培訓及交流工作;

(4)編制交付客戶的.運維相關報告及例行匯報、會議溝通;

(5)負責為行業客戶提供在特殊時期或場景(如會議、銀行系統升級等)的保障服務方案落地及高級技術保障服務，事後總結分析等，確保保障順利完成。

(6)負責客戶重點問題的落地及匯報;

(7)項目所需的其它技術類支撐工作。

中級任職資格：

(1)技術要求：具有ICT項目、集客業務、數通產品維護、傳輸專線等業務維護工作經驗;

(2)有解決方案編寫能力，熟悉WORD，EXCEL，VISIO，POWERPOINT等文檔編輯工具;

(3)具備業務管理能力，熟悉集客業務，具備故障協調、支撐流程優化等各項工作能力與經驗;

(4)學歷要求：大學專科及以上學歷，具有良好的溝通和協調能力，具有很強的執行力;擁有中級項目經理證書、CCNP思科認證網路高級工程師、系統集成項目管理工程師任意一本證書優先考慮;

(5)具備一定項目管理經驗、運營商溝通經驗者優先。

中級運維工程師的主要職責描述4

職責：

1、負責項目管理、服務台、運行檢查、設備管理等基礎維護工作;

2、根據運維需求及時完成編寫腳本開發;

3、協助完成系統升級過程中遇到的問題;

4、負責日常軟體的測試工作，主要包括功能性測試和硬體性能測試，向開發人員提供測試技術支持;

5、完成領導交辦的其他工作;

崗位要求

1、對操作系統、伺服器及網路設備有扎實的基礎知識;

2、熟練C++、Shell腳本開發與測試，掌握SQL等資料庫語言;

3、熟悉Windows、Linux操作系統的使用與配置;

4、有一定的系統測試經驗。

中級運維工程師的主要職責描述5

職責：

1、負責各環境的虛擬化搭建及運維，系統的安裝、配置、監控和維護、問題處理、軟體升級，故障排除保證線上環境的穩定運行

2、負責分布式系統的部署、發布、監控、數據備份、維護和優化

3、負責集團(香港、上海)網路、防火牆、路由器的設置維護工作，加強公司信息安全管理。

4、主動發現生產環境的問題及隱患，針對突發事件能夠運用監控、日誌、APM等工具進行問題定位與分析，應用自動化運維工具來降低手工操作的維護成本。

5、配合制定並落實相關運維制度及安全防範制度

任職要求：

1、全日制本科以上學歷，計算機網路相關專業

2、精通Linux和Windows操作系統的維護，擅長腳本開發

3、有阿里雲/aws等雲產品使用經驗

4、具備網路故障排錯能力，保障網路安全

5、熟悉主流監控系統Zabbix/Cacti/Nagios的應用及擴展

6、熟悉伺服器虛擬化容器技術

7、熟悉常見Web系統架構，熟練配置、管理及其優化，如lvs/nginx/haproxy/keepalived等相關

8、對中間件故障能快速定位、排查分析

『伍』 大數據分析技術生態圈一覽

大數據分析技術生態圈一覽
大數據領域讓人暈頭轉向。為了幫助你，我們決定製作這份廠商圖標和目錄。它並不是全面列出了這個領域的每家廠商，而是深入探討大數據分析技術領域。我們希望這份資料新穎、實用。
這是一款面向Hadoop的自助服務式、無資料庫模式的大數據分析應用軟體。
Platfora
這是一款大數據發現和分析平台。
Qlikview
這是一款引導分析平台。
Sisense
這是一款商業智能軟體，專門處理復雜數據的商業智能解決方案。
Sqream
這是一款快速、可擴展的大數據分析SQL資料庫。
Splunk
這是一款運維智能平台。
Sumologic
這是一項安全的、專門定製的、基於雲的機器數據分析服務。
Actian
這是一款大數據分析平台。
亞馬遜Redshift
這是一項PB級雲端數據倉庫服務。
CitusData
可擴展PostgreSQL。
Exasol
這是一種用於分析數據的大規模並行處理(MPP)內存資料庫。
惠普Vertica
這是一款SQL on Hadoop大數據分析平台。
Mammothdb
這是一款與SQL兼容的MPP分析資料庫。
微軟SQL Server
這是一款關系資料庫管理系統。
甲骨文Exadata
這是一款計算和存儲綜合系統，針對甲骨文資料庫軟體進行了優化。
SAP HANA
這是一款內存計算平台。
Snowflake
這是一款雲數據倉庫。
Teradata
這是企業級大數據分析和服務。
數據探查
Apache Drill
這是一款無資料庫模式的SQL查詢引擎，面向Hadoop、NoSQL和雲存儲。
Cloudera Impala
這是一款開源大規模並行處理SQL查詢引擎。
谷歌BigQuery
這是一項全面託管的NoOps數據分析服務。
Presto
這是一款面向大數據的分布式SQL查詢引擎。
Spark
這是一款用於處理大數據的快速通用引擎。
平台/基礎設施
亞馬遜網路服務(AWS)
提供雲計算服務
思科雲
提供基礎設施即服務
Heroku
為雲端應用程序提供平台即服務
Infochimps
提供雲服務的大數據解決方案
微軟Azure
這是一款企業級雲計算平台。
Rackspace
託管專業服務和雲計算服務
Softlayer(IBM)
提供雲基礎設施即服務
數據基礎設施
Cask
這是一款面向Hadoop解決方案的開源應用程序平台。
Cloudera
提供基於Hadoop的軟體、支持和服務。
Hortonworks
管理HDP――這是一款開源企業Apache Hadoop數據平台。
MAPR
這是面向大數據部署環境的Apache Hadoop技術。
垂直領域應用/數據挖掘
Alpine Data Labs
這是一種高級分析平台，可處理Apache Hadoop和大數據。
R
這是一種免費軟體環境，可處理統計計算和圖形。
Rapidminer
這是一款開源預測分析平台
SAS
這是一款軟體套件，可以挖掘、改動、管理和檢索來自眾多數據源的數據。
提取、轉換和載入(ETL)
IBM Datastage
使用一種高性能並行框架，整合多個系統上的數據。
Informatica
這是一款企業數據整合和管理軟體。
Kettle-Pentaho Data Integration
提供了強大的提取、轉換和載入(ETL)功能。
微軟SSIS
這是一款用於構建企業級數據整合和數據轉換解決方案的平台。
甲骨文Data Integrator
這是一款全面的數據整合平台。
SAP
NetWeaver為整合來自各個數據源的數據提供了靈活方式。
Talend
提供了開源整合軟體產品
Cassandra
這是鍵值資料庫和列式資料庫的混合解決方案。
CouchBase
這是一款開源分布式NoSQL文檔型資料庫。
Databricks
這是使用Spark的基於雲的大數據處理解決方案。
Datastax
為企業版的Cassandra資料庫提供商業支持。
IBM DB2
這是一款可擴展的企業資料庫伺服器軟體。
MemSQL
這是一款分布式內存資料庫。
MongoDB
這是一款跨平台的文檔型資料庫。
MySQL
這是一款流行的開源資料庫。
甲骨文
這是一款企業資料庫軟體套件。
PostgresSQL
這是一款對象關系資料庫管理系統。
Riak
這是一款分布式NoSQL資料庫。
Splice Machine
這是一款Hadoop關系資料庫管理系統。
VoltDB
這是一款內存NewSQL資料庫。
Actuate
這是一款嵌入式分析和報表解決方案。
BiBoard
這是一款互動式商業智能儀錶板和可視化工具。
Chart.IO
這是面向資料庫的企業級分析工具。
IBM Cognos
這是一款商業智能和績效管理軟體。
D3.JS
這是一種使用HTML、SVG和CSS可視化顯示數據的JavaScript庫。
Highcharts
這是面向互聯網的互動式JavaScirpt圖表。
Logi Analytics
這是自助服務式、基於Web的商業智能和分析應用軟體。
微軟Power BI
這是互動式數據探查、可視化和演示工具。
Microstrategy
這是一款企業商業智能和分析軟體。
甲骨文Hyperion
這是企業績效管理和商業智能系統。
Pentaho
這是大數據整合和分析解決方案。
SAP Business Objects
這是商業智能解決方案。
Tableau
這是專注於商業智能的互動式數據可視化產品系列。
Tibco Jaspersoft
這是商業智能套件。