linuxnginx搭建svn伺服器

① Linux難學嗎

不難。。
1） Linux運維崗位及工作內容
互聯網Linux運維工程師是一個融合多學科(網路、系統、開發、資料庫、安全、存儲等)的綜合性技術崗位，甚至還需要溝通、為人處世、培訓、銷售、管理等非技術能力，這給運維工程師提供了一個廣闊的發展空間。
2) Linux運維工程師崗位職責
一般從企業入門到中級Linux運維工程師的工作大致有：挑選IDC機房及帶寬、購買物理伺服器或雲服務、購買及使用CDN服務、搭建部署程序開發及用戶的訪問系統環境(例如:網站運行環境)、對數據進行備份及恢復、處理網站運行中的各種故障（例如：硬體故障、軟體故障、服務故障、數據損壞及丟失等）、對網站的故障進行監控、解決網站運行的潛在安全問題、開發自動化腳本程序提高工作效率、規劃網站架構、程序發布流程和規范，制定運維工作制度和規范、配合開發人員部署及調試產品研發需要的測試環境、代碼發布等工作需求，公司如果較小可能還會兼職網管、網路工程師、資料庫管理員、安全工程師、技術支持等職責。
涉及到的Linux平台上的運維工具有：Linux系統,Linux基礎命令,Nginx,Apache,MySQL,php,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,，K8S，Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,網路基礎,Shell/python開發基礎等，除此之外還可能涉及到交換機、路由器、存儲、安全、開發等知識。
運維工程師還包括一些低端的崗位，例：網路管理員、監控運維、IDC運維，值班運維
職業發展方向：Linux運維工程師、系統架構師、資料庫工程師、運維開發工程師、系統網路安全工程師、運維經理、運維總監
3) Linux中級運維工程師應用軟體階段。
Linux系統,Linux基礎命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,網路基礎,Shell/Python開發基礎
4)Linux運維架構師崗位職責
運維架構師是運維工程師的高級階段，並沒有明確的崗位界限區分，運維架構師一般來說是除了對運維工程師應用的開源工具熟練掌握之外，更多的是用思想來運維了，即DevOps的落地，各種企業運行過程中的解決方案提出和執行，例如：根據公司的現狀可以設計各類運維解決方案的能力：
1、自動化代碼上線（SVN/GIT+Jenkins+MVN）解決方案；
2、雲計算部署架構及Docker微服務架構方案；
3、服務自動化擴容方案（KVM/OpenStack/Docker+Ansible+Zabbix）；
4、10萬並發的網站架構、秒殺系統的架構及解決發你個案；
5、多IDC機房互聯方案、全網數據備份解決方案、賬號統一認證方案；
6、資料庫、存儲及各重要服務節點的集群和高可用方案。
7、各網路服務的極端優化方案、服務解耦/拆分。
8、運維流程、制度、規范等的建設和推行。
9、溝通能力、培訓能力、項目管理、業務需求分析及落地執行力等。
這里僅舉幾個例子，實際工作中會有更多，運維架構師的工作，其實就是解決企業中的用戶訪問量不斷增大帶來的痛點，最終達到高效、優質的為客戶提供網站及業務服務。
總的來說：Linux運維架構師更多的是根據企業日益增長的訪問量需求，利用若干運維工具組合加上經驗思想，形成解決業務需求方案的階段，當然也不排除對運維工具進行二次開發以及可視化展示運維數據的階段（開發軟體平台），這個階段涉及的工具會非常多，幾乎市面好用的開源工具都在備選之列，在一線城市互聯網公司的薪資范圍15000-50000/月。
職業方向：高級資料庫工程師、運維開發工程師、運維經理、運維總監、技術總監
運維架構師：將多個工具組合，加上思想經驗，形成方案，用思想和經驗賺錢的階段。
技術的提升僅是量的積累，思想的提升才是質的飛躍！——老男孩
5)資料庫運維工程師
眾所周知，數據幾乎是所有企業的生命線，所以資料庫工程師的地位和薪水一般會比普通運維工程師高一些，主要工作內容就是保證資料庫數據的安全以及高效地為用戶提供各種服務。工作內容主要有：資料庫環境搭建、資料庫優化、資料庫。
老師教學質量高，責任心強，同時講很多大型企業的經驗和案例，老男孩老師還講很多多年工作的職場高薪思維，平均薪資在行業領先同行30%。
不管別人怎麼說，建議你去聽聽老男孩的課，如果想脫產就到現場試聽，半個月內的學習都是免費的。選擇大於努力，一定要慎重選擇，哪怕多花點時間，試好了再「結婚」，避免人財兩空。
最後別忘了一定要來北京這樣的大城市，不要再老家或者二三線城市學。

② 吉林網路運維學習都需要會什麼沒基礎可以嗎

網路基礎+操作系統（核心學Linux）+資料庫（待遇高便於提升深造）；系統運維的工作越來越有經驗，軟體工程師就是吃青春飯。做系統運維，以後可以轉向管理，職業很有前景。建議你先學一個基礎，然後工作1年再深化培訓。 可以學RHCE+CCNP+OCP,WINDOWS的我想你每天自學也沒問題可以不學，系統運維就是比較細 雜 廣 系統運維要求什麼都懂一點，主要是基於Linux、UNIX有前途，shell 網路 資料庫都需要懂一些。越老越吃香 知識不需要太多創造性的東西 了解基本規律 然後去部署排錯 以後轉管理。
深入了解Linux/Unix操作系統
深入了解分布式系統、計算機網路、硬體體系結構
精通Linux/Unix環境下腳本語言（Shell、Perl、PHP、JSP、Python）的編程
熟練使用grep、awk、sed、vi等系統工具
可以學 RHCE+CCNP+OCP
RHCE是紅帽Linux認證 目前最普及的企業版LINUX發行版的認證 學了通吃LINUX 再學一下AIX 就UNIX搞定；可以朝RHCA發展
CCNP 基本是思科網路工程師比較成熟基礎的技能培訓認證 ，將來有錢了可以朝CCIE發展
OCP Oracle資料庫DBA認證專家 也是成熟的基礎認證 ，可以發展為OCM
吉林北大青鳥計算機學校還不錯，好多大企業都認他們的學員。

③ 搭建一個日點擊量百萬以上的 電子商務網站，它的硬體設備投資大概會是多少

百萬級訪問量網站的技術准備工作
當今從純網站技術上來說，因為開源模式的發展，現在建一個小網站已經很簡單也很便宜，所以很多人都把創業方向定位在互聯網應用。這些人里大多數不是很懂技術，或者不是那麼精通，而網站開發維護方面的知識又很分散，學習成本太高，所以這篇文章將這些知識點結合起來，系統的來說，一個從日幾千訪問的小小網站，到日訪問一兩百萬的小網站，中間可能會產生什麼問題，以及怎麼才能在一開始做足工作盡量避免這些問題。

你的網站因為努力經營，訪問量逐漸升高，在升高的過程中，問題也可能開始顯現了。因為帶寬的增加、硬體的擴展、人員的擴張所帶來的成本提高是顯而易見的，而還有相當大的一部分成本是因為代碼重構、架構重構，甚至底層開發語言更換引起的，最壞的情況就是數據丟失，所有努力付之一炬。這類成本支出大多數在一開始就可以避免，先打好基礎，往後可以省很多精力，少操很多心。

對於不同的初期投資成本，技術路線的選擇是不同的。這里假設網站剛剛只是一個構想，計劃第一年伺服器硬體帶寬投入5萬左右。對於這個資金額度，有很多種方案可選擇，例如租用虛擬主機、租用單獨伺服器，或者流行的私有雲，或者託管伺服器。前兩種選擇，網站發展到一定規模時需遷移，那時再重做規劃顯然影響更大。伺服器託管因為配置自主、能完全掌握控制權，所以有一定規模的網站基本都是這種模式。採用自己託管伺服器的網站，一開始要注意以下幾點——

一、開發語言
一般來說，技術人員（程序員）都是根據自己技術背景選擇自己最熟悉的語言，不過不可能永遠是一個人寫程序，所以在語言的選擇上還要是要費些心思。首先明確一點，無論用什麼語言，最終代碼質量是看管理，因此我們從前期開發成本分析。現在國內流行的適用於網站的語言，大概有java、php、.net、 python、ruby這五大陣營。python和ruby因為在國內流行的比較晚，現在人員還是相對難招一些。.net平台的人相對多，但是到後期需要解決性能問題時，對人員技能的要求比較高。剩餘的java、php用人可以說是最多的。java和php無法從語言層面做比較，但對於初期，應用幾乎都是靠前端支撐的網站來說，php入門簡單、編寫快速，優勢相對大一點。至於後端例如行為分析、銀行介面、非同步消息處理等，等真正需要時，就要根據不同業務需求來選擇不同語言了。

二、代碼版本管理
稍微有點規模的網站就需要使用代碼版本管理了。代碼版本管理兩點最大的好處，一是方便協同工作，二是有歷史記錄可查詢比較。代碼版本管理軟體有很多，vss/cvs/svn/hg等，目前國內都比較流行，其中svn的普及度還是很高的。

假設選了svn，那麼有幾點考慮。一是採用什麼樹結構。初期可能只有一條主幹，往後就需要建立分支，例如一條開發分支，一條上線分支，再往後，可能要每個小組一個分支。建議一開始人少時選擇兩條分支，開發和線上，每個功能本地測試無誤後提交到開發分支，最後統一測試，可以上線時合並到上線分支。如果每人都建自己的分支，合並時會浪費很大精力，對於幾乎每天都要修改幾次的WEB應用來說，所費時間太多。

向伺服器部署代碼，可以手工部署也可以自動部署。手工部署相對簡單，一般可直接在伺服器上svn update，或者找個新目錄svn checkout，再把web root給ln -s過去。應用越復雜，部署越復雜，沒有什麼統一標准，只是別再用ftp上傳那種形式，一是上傳時文件引用不一致錯誤率增加，二是很容易出現開發人員的版本跟線上版本不一致，導致本來想改個錯字結果變成回滾。如果有多台伺服器還是建議自動部署，更換代碼的機器從當前服務池中臨時撤出，更新完畢後再重新加入。

三、伺服器硬體
在各個機房裡，靠一台伺服器孤獨支撐的網站數不清，但如果資金稍微充足，建議至少三台的標准配置，分別用作web處理、資料庫、備份。web伺服器至少要8G內存，雙sata raid1，如果經濟稍微寬松，或靜態文件或圖片多，則15k sas raid10。資料庫至少16G內存，15k sas raid 10。備份伺服器最好跟資料庫伺服器同等配置。硬體可以上整套品牌，也可以兼容機，也可以半品牌半組裝，取決於經濟能力。當然，這是典型的搭配，有些類型應用的性能瓶頸首先出現在web上，那種情況就要單獨分析了。

web伺服器可以既跑程序又當內存緩存，資料庫伺服器則只跑主資料庫（假如是MySQL的話），備份伺服器所承擔就相對多一些，web配置、緩存配置、資料庫配置都要跟前兩台一致，這樣WEB和資料庫任意一台出問題，很容易就可以將備份伺服器切換過去臨時頂替，直到解決完問題。要注意，硬體是隨時可能壞掉的，特別是硬碟，所以寧可WEB伺服器跟資料庫伺服器放在一起，也一定不能省掉備份，備份一定要異機，並且有非同步，電力故障、誤操作都可能導致一台機器上的所有數據丟失。很多的開源備份方案可選擇，最簡單的就是rsync，寫crontab里，定時同步。備份和切換，建議多做測試，選最安全最適合業務的，並且盡可能異地備份。

四、機房
三種機房盡量不要選：聯通訪問特別慢的電信機房、電信訪問特別慢的聯通機房、電信聯通訪問特別慢的移動或鐵通機房。機房要盡可能多的實地參觀，多測試，找個網路質量好，管理嚴格的機房。機房可以說是非常重要，直接關繫到網站訪問速度，網站訪問速度直接關繫到用戶體驗，訪問速度很慢的網站，很難獲得用戶青睞。

五、架構
在大方向上，被熟知的架構是web負載均衡+資料庫主從+緩存+分布式存儲+隊列。在一開始，按照可擴展的原則設計和編程就可以。只是要多考慮緩存失效時的雪崩效應、主從同步的數據一致性和時間差、隊列的穩定性和失敗後的重試策略、文件存儲的效率和備份方式等等意外情況。緩存失效、資料庫復制中斷、隊列寫入錯誤、電源損壞，在實際運維中經常發生，如果不注意這些，出現問題時恢復期可能會超出預期很長時間。

六、伺服器軟體
操作系統Linux很流行。在沒有專業運維人員的情況下，應傾向於擇使用的人多、社區活躍、配置方便、升級方便的發行版，例如RH系列、 debian、ubuntu server等，硬體和操作系統要一起選擇，看是否有適合的驅動，如果確定用某種商業軟體或解決方案，也要提前知曉其對哪種操作系統支持最佳。web伺服器方面，apache、nginx、lighttpd三大系列中，apache佔有量還是最大，但是想把性能調教好還是需要很專業的，nginx和 lighttpd在不需要太多調整的情況下可以達到一個比較不錯的性能。無論選擇什麼軟體，除非改過這些軟體或你的程序真的不兼容新版本，否則盡量版本越新越好，版本新，意味著新特性增多、BUG減少、性能增加。一個典型的php網站，基本上大多數人都沒改過任何伺服器軟體源代碼，絕大多數情況是能平穩的升級到新版本的。類似於jdk5到 jdk6，python2到python3這類變動比較大的升級還是比較少見的。看看ChangeLog，看看升級說明，結合自己情況評估測試一下，越早升級越好，升級的越晚，所花費的成本越高。對於軟體包，盡量使用發行版內置的包管理工具，沒有特殊要求時不建議自己編譯，那樣對將來運維不利。

七、資料庫
幾乎所有操作最後都要落到資料庫身上，它又最難擴展（存儲也挺難）。資料庫常見的擴展方法有復制、分片，設計時要考慮到每種應用的數據如何復制、分片，當然這種考慮一般會推遲到技術設計時期。在初期進行資料庫結構設計時，要根據不同的業務類型和增長量預期來考慮是否要分庫、分區，並且盡量不要使用聯合查詢、不使用自增ID以方便分片。復制延時問題、主從資料庫數據一致性問題，可以自己寫或者用已有的運維工具進行檢測。

用存儲過程是比較難擴展的，這種情形多發生於傳統C/S，特別是OA系統轉換過來的開發人員。低成本網站不是一兩台小型機跑一個資料庫處理所有業務的模式，是機海作戰。方便水平擴展比那點預分析時間和網路傳輸流量要重要的多的多。

另外，現在流行一種概念叫NoSQL，可以理解為非傳統關系型資料庫。實際應用中，網站有著越來越多的密集寫操作、上億的簡單關系數據讀取、熱備等，這都不是傳統關系資料庫所擅長的，於是就產生了很多非關系型資料庫，比如Redis/TC&TT/MongoDB/Memcachedb等，在測試中，這些幾乎都達到了每秒至少一萬次的寫操作，內存型的甚至5萬以上。在設計時，可根據業務特點和性能要求來選擇是否使用這類資料庫。例如 MongoDB，幾句配置就可以組建一個復制+自動分片+failover的環境，文檔化的存儲也簡化了傳統設計庫結構再開發的模式。但是當你決定採用一項技術時，一定要真正了解其優劣，例如可能你所選擇的技術並不能支持你所需要的事務和數據一致性要求。

八、文件存儲
存儲的分布幾乎跟資料庫擴展一樣困難，不過只有百萬的PV的情況下，磁碟IO方面一般不會成大問題，一兩台採用SATA做條帶RAID的機器可以應付，反而是自己做非同步備份比較復雜，因為小文件多。如果只有一台機器做存儲，可以做簡單的優化，例如放最小縮略圖的分區和放中等縮略圖的分區，根據平均大小調整一下塊大小。存儲要規劃好目錄結構，否則文件增多後維護起來復雜，也不利於擴展。同時還要考慮將來擴容，例如採用LVM，或者把文件根據不同規則散列到不同機器。磁碟IO繁重的情況下更容易出現故障，所以要做好備份，若發現有盤壞掉，要馬上行動更換，很多人的硬碟都是壞了一塊之後，接二連三的壞下去。

為了將來圖片走cdn做准備，一開始最好就將圖片的域名分開，且不用主域名。因為很多網站都將cookie設置到了.domain.ltd，如果圖片也在這個域名下，很可能因為cookie而造成緩存失效，並且佔多餘流量，還可能因為瀏覽器並發線程限製造成訪問緩慢。

九、程序
一定硬體條件下，應用能承載多少訪問量，很大一部分也取決於程序如何寫。程序寫的不好，可能一萬的訪問都承載不了，寫的好，可能一兩台機器就能承擔幾百萬PV。越是復雜、數據實時性要求越高的應用，優化起來越難，但對普通網站有一個統一的思路，就是盡量向前端優化、減少資料庫操作、減少磁碟IO。向前端優化指的是，在不影響功能和體驗的情況下，能在瀏覽器執行的不要在服務端執行，能在緩存伺服器上直接返回的不要到應用伺服器，程序能直接取得的結果不要到外部取得，本機內能取得的數據不要到遠程取，內存能取到的不要到磁碟取，緩存中有的不要去資料庫查詢。減少資料庫操作指減少更新次數、緩存結果減少查詢次數、將資料庫執行的操作盡可能的讓你的程序完成（例如join查詢），減少磁碟IO指盡量不使用文件系統作為緩存、減少讀寫文件次數等。程序優化永遠要優化慢的部分，換語法是無法「優化」的。

然而編程時不應該把重點放在優化上，應該關注擴展性。當今的WEB應用，需求變化非常之快，適應多種需求的架構是不存在的，我們的擴展性就要把要點放在跟底層交互的架構上，例如持久化數據的存取規則、緩存的存取規則等，還有一些共用服務，例如用戶信息等。先把不變的部分做完善，剩下的部分就很容易將精力放在業務邏輯上面了。