雲伺服器散熱器多少錢
A. 雲伺服器主要用途是什麼
雲伺服器服務是雲計算服務的重要服務之一,是面向各類互聯網用戶提供綜合業務能力的服務平台,能為客戶提供安全、可靠、高品質的服務,價格方面又更優惠。那麼,目前常見的用途主要在哪些方面呢?
一、把雲伺服器當虛擬主機使用
這是目前中小企業、小型門戶網站,個人工作室最好選擇。由於其資源、帶寬、和獨立IP,對於做網站的客戶來說,省錢而又有獨立主機的各種資源,是最好的選擇。加上雲伺服器的服務配置與與業務規模可根據用戶的需要進行配置和靈活調整,滿足中小企業網站發展需求。
二、對網路品質有要求的電子商務等平台
近年來,電子商務的飛速發展,讓不少商家都想嘗一嘗電商甜頭,於是電商網站的需求也快速增加。對於在成本上嚴格控制的試水電商而言,雲伺服器就是非常不錯的選擇,使用低成本的雲伺服器就基本能滿足電商平台的網站需求。
三、數據共享平台
數據已經成為企業的資本,雲存儲技術的不斷成熟,在安全度和穩定性上也在不斷的提高。用戶申請的主機服務可以實現快速供應和部署,實現了集群內彈性可伸縮,讓客戶真正實現隨時隨地存儲和讀取變成現實。
四、軟體應用平台
在過去的幾年裡,很多企業購買軟體都必須租用伺服器,但是成本對於一個中小企業來說確實是比較高,雲主機的推出,讓客戶有了更多的選擇,選擇一個合適的配置,用最少的資金實現企業信息化之路。
B. 伺服器和雲伺服器的優缺點!
物理伺服器 (Physical Servers )
指實實在在、存在的硬體專用獨立主機或伺服器設備,性能和穩定性都比較強,因此,價格也相對比較昂貴,需要用戶自己根據需求進行配置、管理及運維。簡單來說,物理伺服器可以把它理解為一台「電腦」,實際上所有網站的程序都在這個「電腦」上運行。
雲伺服器 (Cloud Servers)
指通過虛擬化技術將一台獨立伺服器虛擬成多個小的伺服器,每個雲伺服器的運行和管理都完全獨立,具有單獨的操作系統,可分配獨立公網IP地址、超大磁碟、操作系統Windows/Linux、內存、CPU資源等,網站運行環境和空間安全都需要用戶自己去配置,對用戶的技術能力有一定要求的。
雲伺服器是雲計算服務的重要組成部分,是面向各類互聯網用戶提供綜合業務能力的服務平台。平台整合了傳統意義上的互聯網應用三大核心要素:計算、存儲、網路,面向用戶提供公用化的互聯網基礎設施服務。
物理伺服器 VS 雲伺服器
成本優化
服務優化
資源優化
效率優化
售後優化
物理伺服器而言,無論用還是不用,設備就在那裡,成本就在那裡,照樣算錢!
雲伺服器遵循按需購買,按照使用量付費的原則,具有成本低、彈性伸縮、管理便捷等特點。
物理伺服器服務常規指實體伺服器託管和租用兩種服務類型,實體伺服器託管是由用戶自行購買硬體發往機房託管,期間設備的監控和管理工作均由用戶單方獨立完成,IDC數據中心提供IP接入、帶寬接入、電力供應和網路維護等,租用是由IDC數據中心租用實體設備給客戶使用,同時負責環境的穩定,用戶無需購買硬體設備;
雲伺服器服務是指是從基礎設施(Iaas)到業務基礎平台(PaaS)再到應用層(SaaS)的連續的整體的全套服務,IDC數據中心將規模化的硬體伺服器整合虛擬到雲端,為用戶提供的是服務能力和IT效能。
相較傳統IDC服務模式,雲計算IDC增值服務是相關於傳統IDC增值服務的升級,是雲計算數據中心下對傳統IDC服務的升級版!雲計算IDC情況下,可獲得具備高擴展性和高可用的計算能力,用戶也再無需擔心硬體設備的性能限制等帶來的問題。
物理伺服器,在硬體伺服器的基礎進行有限的整合,例如多台虛擬機共享一台實體伺服器性能。
雲伺服器可通過資源集約化實現的動態資源調配,雲計算可以實現橫向/縱向的彈性資源擴展和快速調度,傳統IDC提供的資源難以承受短時間內的快速再分配,且不說企業等待的時間成本,本身而言容易造成資源閑置和浪費!
雲伺服器而言,通過更新的技術實現資源的快速再分配,可以在數分鍾甚至幾十秒內分配資源實現快速可用,可以有效地規避資源閑置的風險。此外,傳統IDC遠不如雲計算IDC那樣可以跨實體伺服器,甚至實現跨數據中心的大規模有效整合。
雲計算IDC服務相較傳統IDC服務,前者採取更加靈活的資源利用方式,通過技術提升和優化使用戶從硬體設備的管理和運維工作中解脫出來,專注內部業務的開發和創新,由雲服務商負責雲平台本身的穩定,通過這種責任分擔模式使整個平台的運行效率獲得提升!
首先,雲伺服器歸於基本電信增值服務,所以其服務提供商需要獲得工信部的批閱以具有相應的運營資質。雲服務商對國家方針政策的了解,備案等業務流程的支持,也是確保客戶可以合法合規的運營。再者,當伺服器使用過程出現問題時,需要運營商的協助才可以解決,這種情況需要任何時候都可以找到主機商的售後支持,大多數雲服務商而言都會提供7*24小時的雲伺服器售後支持服務,這點也可以打消用戶的使用顧慮,讓用戶安心、放心!
C. 雲伺服器和VPS的區別
雲伺服器和VPS主要有以下四點區別:
1、性能區別:
雲伺服器是同等配置獨立伺服器計算能力的4倍,可滿足高性能計算的要求。
VPS虛擬伺服器的計算能力只是獨立伺服器的部分。
2、便捷性區別:
雲伺服器只需要3~5分鍾即可在線自助開通,3分鍾即可在線完成操作系統更換,在線修改密碼僅需1分鍾。
3、可靠性區別:
雲伺服器是基於伺服器集群的,因此硬體冗餘度較高,故障率低。
VPS虛擬伺服器相對來說硬體冗餘較少,故障率較高。
4、技術區別:
雲伺服器使用了雲計算技術,,整合了計算、網路、存儲等各種軟體和硬體技術。
VPS虛擬伺服器只是單純的使用了虛擬化軟體技術,相對於雲計算技術的高標准來講更較適合低端需求。
D. 為什麼微軟非把伺服器沉在海底而華為卻放置在深山中,有什麼不同
因為現在雲計算逐漸成為了信息技術發展的戰略重點,它集合了眾多計算資源,讓每一位網民都可以隨時獲取資源,而這背後真正依賴的並不是高高在上的雲朵,是陸地上有無數台伺服器構成的數據中心。
那麼對於數據中心來說冷卻屬於數據中心的主要成本因素,所以怎麼解決冷卻降溫這個問題就是節約成本要考慮的最大的問題。
Facebook位於瑞典呂勒奧的數據中心,距離北極圈不到70km,這里常年低溫可以將冷空氣吸入散熱。阿里巴巴位於杭州千島湖的數據中心,這里年平均氣溫17 ,可以利用深層湖水的循環流動,幫助伺服器降溫。而騰訊位於貴州貴安的數據中心,這里有五條山洞,隧道面積超過3萬平方米,安全隱蔽且溫度較低。微軟更是腦洞大開,直接將伺服器沉到了海底,想要利用海洋的自然冷卻能力,打造一個綠色節能的海底數據中心。
所以這沒有什麼是尖端技術。只是微軟為了節省維護伺服器(包括冷卻)的費用而已。就比如華為在大山深處建立數據中心一樣,他們的目的都是相同的。
放在深山和沉在海底,目的是一樣的:散熱。現在的超大規模數據中心,其能源消耗是及其巨大的,而設備運轉時的熱量也是巨大的,相當多的電力要用來散熱。而如果有一個本身就低溫或散熱好的環境將會節省大量能耗。
但目的相同,方式不同,是因為這兩家公司所處政治、地理環境的不同。
其實沒什麼不同,只不過散熱方式不同罷了
微軟把伺服器沉入海底 是通過海水的低溫及流動性帶走伺服器的熱量。
華為把伺服器放在深山裡,是通過深山隧道的低溫環境和風流帶走伺服器的散熱。
大家要知道伺服器端的熱量放射是非常大的,你家一台電腦如果沒有風扇散熱,電腦很快就會溫度過高死機。所以伺服器必須保持低溫下或者常溫下運行。
所以兩者並沒有什麼本質區別,只不過散熱形式不同罷了。同時可以節約很多散熱上的成本。
如果資金允許,條件允許,把伺服器放南極和北極是最好的。但同時伺服器散發的熱量也會影響力南北極的環境了。
微軟之所以選擇沉入海里來降溫,是因為其選擇的一個地理環境就是海洋寒流常年經過的地方,其選址也是經過了嚴格審核的,不是隨隨便便的選有水的地方就行。同時選擇的也是海洋生物活動少的地方。
其分別在加州海岸和歐洲海岸附近海域設置了伺服器,而且效果還不錯。
其實沒什麼不同,目的都是一樣的,那就是:散熱。
所以,不管是微軟還是蘋果,不管是華為還是谷歌,他們建伺服器的時候都會從幾個方面考慮:成本、安全。從成本方面來說,主要是場所、電力和硬體成本。而電力方面又因伺服器散熱而需要考慮降溫的成本,實際上很多伺服器的電力都因散熱而浪費掉。
所以,微軟把伺服器沉到海底也是基於上面說的幾點考慮。首先不需要場地成本,通過集裝箱的方式沉入海底,避免了建設機房的成本;其次通過海水散熱減少了空調的使用,這種天然的降溫方式比耗費大量的空調降溫要劃算得多,對於微軟在向雲廠家轉型的過程中,大規模採用海底部署的方式節省的成本是非常可觀的。
現在很多的雲廠家,都在通過各種各樣的方式,盡可能地降低成本來部署伺服器。比如谷歌想出了用廁所的水給伺服器來散熱,當然是與污水凈化廠合作的方式。
在我國,越來越多的公司把伺服器部署在貴州的深山老林裡面。比如蘋果公司就把中國區的數據伺服器放在了貴州。後續包括阿里、華為、中國移動等公司把伺服器建立在貴州後,騰訊公司也把伺服器建在了貴州。其原因主要包括:當地的氣候比較涼爽和穩定,電力便宜,地質穩定。所以伺服器建在這些地方是比較安全和劃算的。
所以來說,廠家肯定是因地適宜的選擇合適的方式,並沒對錯,目的完全相同。
這個我還真不知道!願聞其詳
本質上是一樣的,都是為了隔熱降溫,節能減少成本。
大多數企業給伺服器降溫都是通過空調降溫的,這樣成本是很高的。伺服器運行得時候運產生熱量的,就像使用手機的時候會發熱一樣的,微軟和華為都有很多伺服器的,這些伺服器放在一起產生的熱量是很高的,伺服器所處的環境溫度一旦過高就無法工作了,所以微軟和華為都是為了給伺服器降溫,他們只是採取的方式不同。
微軟把伺服器放入海底,海水可以很好的隔絕陽關的照射,海水還能通過導熱的方式給伺服器降溫。
華為把伺服器放入深山中同樣可以隔絕陽光照射,而且大家都知道山洞裡的溫度是比外面低很多的,這樣可以直接給伺服器降溫還不要成本,再通過空調來調節溫度。所以微軟和華為的目的是一樣,只是方式不同。
眾所周知,隨著移動互聯網的快速發展,在全球范圍內也誕生了很多的 科技 巨頭企業,像微軟、華為、蘋果等公司都是家喻戶曉的 科技 企業,而對於這些大型的 科技 企業來說,建立一個合適的伺服器數據中心無疑是十分重要的;在互聯網時代,所有的數據傳輸幾乎都需要依賴於伺服器的支撐才行,所以很多互聯網公司都有自己的伺服器數據中心!
目前幾乎所有的大型網路運營公司,都在尋找並研發最合適的伺服器冷卻技術;因為伺服器的運行會產生大量的熱量,而且還需要消耗大量的電力,這對於建設伺服器的場所來說,就有嚴格的要求;像馬雲的阿里雲以及亞馬遜和360等企業就將自己的數據中心給建在了寧夏,而華為、騰訊和蘋果iCloud則選擇將數據中心給建在了貴州的大山中,其目的就是為了利用該地獨特的氣候,以達到低溫和自然風製冷的效果,並有效地降低企業的運營成本。
據悉,在貴州的大山深處,華為選擇了將山體挖空來放置伺服器。據悉,華為貴州伺服器中心僅一期的建築面積就超過40萬平方米,可以容納60萬台存儲伺服器,其規模無疑也是十分龐大的,那麼華為為何會選擇在貴州「挖空」一座大山來建數據中心呢?這裡面有這幾個關鍵原因。
貴州之所以會受到華為等無數 科技 企業的青睞,並在這里建設自己的伺服器中心,主要是因為貴州的地理位置優越,這里山區眾多,而且氣候宜人,就算是在夏天平均氣溫也僅僅在25度上下,很適合伺服器的散熱;而且貴州很多山區都有天然的溶洞,建設伺服器中心也有利於形成恆溫恆壓的環境,在貴州還很少會發生地震、泥石流等地質災害發生,這些有利條件可以充分保障大數據中心的穩定性。
除了華為這樣的企業將數據中心給建設在大山中以外,還有美國微軟將伺服器給沉入海底,想要在海底建設自己的數據中心;據悉,早在2014年的時候,美國微軟就發起了「水下數據中心建設計劃」,為了完成這一計劃,微軟公司還展開了相關的海底實驗,微軟公司為了解決海底伺服器的防水問題,甚至還花巨資聘請了艦艇製造商「法國海軍集團」,採用潛艇級別的防水和散熱技術來建設自己的水下數據中心。微軟用重達17噸的鋼制密封艙,裝下近300台電腦伺服器和超過100種的感測器,然後沉入加州海岸底,這些海底伺服器則通過艙內外安置的冷熱交換器,將艙內的高溫水與艙外海水循環交替,以達到散熱的目的。
這些 科技 企業之所以會大費盡周折地去嘗試將伺服器放置在大山深處和海底,主要都是因為伺服器也特別怕熱,特別是成千上萬台伺服器組成的數據中心,散熱一直都是一個難題,每年僅僅是這些服務區的散熱和電費運營都是一大筆的開銷。綜合來看,相比於微軟的海底數據中心,華為的大山數據中心建設方案無疑更為成熟一些,因為將數據中心給建設在深山中,可以不受海岸線等地理位置的限制,而且研發和建設成本也更低,目前微軟團隊仍處於試驗中,距離成熟的商用仍有一段距離,所以華為挖空深山放置伺服器方案無疑要更加的技高一籌,不知道對此你是怎麼看的呢?
E. 問下雲服務貴嗎
雲伺服器作為一種簡單高效、處理能力可彈性伸縮的計算服務,性價比高,可以按需購買資源,價格並不算貴。
有些用戶覺得雲伺服器比虛擬主機貴,這是因為雲主機是獨立資源,而虛擬主機是共享資源,無論是安全穩定性、訪問速度、資源升級拓展等,雲主機的性能都要比虛擬主機優異很多,所以價格也要相應貴一些。
從成本方面來講,雲計算伺服器所需要付出的也遠比用戶想像的多。
1.硬體設施成本
硬體成本主要是采購伺服器、交換機及其零部件,實力雄厚的大廠還會采購硬體負載均衡和硬體存儲,科研機構還會自研整櫃伺服器。IT基礎設施包括:入門伺服器折舊費、伺服器軟體折舊費、伺服器能耗費用及場地租金、維護管理設備的人力資源費用和保存文件的其它支出等等。
2.機房電力和網路成本
電力是機房實打實的資源,IDC要24小時不間斷供電。大型雲服務商都是自營無利潤IDC、整櫃伺服器、高效散熱系統,高品質機房的電力成本可想而知。網路成本包含IP和帶寬,IP地址資源緊張,費用較貴。帶寬是雲計算運營的硬成本。此外,還有還有ddos攻擊問題、IP段被污染問題、ICP備案問題也在提高網路成本。
3.資源閑置成本
巨大的伺服器采購體量必然會造成極大的資源閑置,假設一次采購上架200櫃伺服器,那就要售出5萬台虛擬機才能充分利用硬體。硬體從上架之時就在不停的折舊。
4.技術人力成本
對雲主機公司來說,高薪招攬技術人才可以提高公司核心競爭力,也是客戶後期技術支持的保障。而一般技術員工待遇都比較高,所以技術和人力也是非常大的支出。
雲伺服器怎麼算費用的
雲伺服器是一種簡單高效、處理能力可彈性伸縮的計算服務, 幫助您快速構建更穩定、安全的應用,提升運維效率,降低IT成本。在購買雲伺服器時,費用主要在這些方面:CPU、內存、帶寬,以及硬碟大小,此外輔助的快照功能、安全防護等。
雲伺服器費用支付模式,有包年包月、按時付費。
F. 做深度學習的伺服器需要哪些配置
要做一個深度學習的伺服器,需要的配置有GPU RAM, 儲存器,因為GPU是在我做深度學習伺服器裡面一個非常重要的部分,相當於是一個心臟,是非常核心的一個伺服器,所以GPU是一個非常重要的東西,儲存器也是相當重要的,因為很多數據都要放在ssd儲存器上。
G. 什麼是浸沒式液冷伺服器用它降溫有什麼好處
液冷散熱是指通過液體來替代空氣,把CPU、內存條、晶元組、擴展卡等器件在運行時所產生的熱量帶走。那麼浸沒式液冷就是利用冷卻液,將一排排的伺服器等浸泡在絕緣冷卻液里,更好的達到保護電子元器件低溫運行的效果,也能更好地提升伺服器的使用壽命。
綜合來說,浸沒液冷大幅降低傳熱溫差,利用浸沒式液冷整個數據中心的生態和運算能力都能得到良好優化,也更有助於提高高密度運算性能,計算密度和性能能實現新的突破。
冷伺服器是一款具備綜合性能更穩定、部署環境更綠色、能源損耗更低、幾乎無噪音等超多優點的新型高效節能產品。