雲伺服器架構

Ⅰ 雲伺服器的架構應該是什麼樣的呢

1、雲主機內部硬體
雲伺服器的穩定性和內部硬體以及放置的機房環境都有不可分割的關系，首先雲主機的品牌和型號、配置是最主要的因素，而雲主機所處的環境又是其能不能發揮穩定的最重要的因素。
2、雲主機結構
雲主機的結構非常的復雜，對於操作的技術需求極高，升級過程顯得非常的困難。不過對於入門級的處理器而言，採用這一手段進行升級就方便容易很多，且安裝較為方便，無需太過考慮其他方面。雲主機硬碟一般多為入門級，也就是說能滿足日常運營的，當需求提升時，原始配置一定無法滿足新需求。因此，如果條件允許，可以用高轉速的硬碟。當然了，轉速自然越大越好，只是在散熱上需多做功夫。雲伺服器原理和電腦一樣，雲伺服器的內存也是增加數據運行的基礎，如果內存跟不上，數據處理速度一定不快。
因此，當出現處理緩慢的狀況時，可以適當的採用增加內存的方式來加大處理器的高效運行。而且現階段內存的價格降低，增加內存容量也很方便。
3、雲主機接入環境
雲主機的接入環境也是很重要的，雲主機託管時選擇共享帶寬還是獨享帶寬，通常當佔用資源小的時候，可以選擇共享帶寬，默認的帶寬就足夠用；而下載、視頻、電影類的網站則對帶寬的佔用量比較大，一般情況下推薦用獨享的帶寬，具體可以根據網站每天的訪問人數來決定。

Ⅱ 什麼是雲伺服器

雲伺服器(Elastic Compute Service, ECS)是一種簡單高效、安全可靠、處理能力可彈性伸縮的計算服務。其管理方式比物理伺服器更簡單高效。用戶無需提前購買硬體，即可迅速創建或釋放任意多台雲伺服器。

雲伺服器幫助您快速構建更穩定、安全的應用，降低開發運維的難度和整體IT成本，使您能夠更專注於核心業務的創新。

雲計算要求

在了解了雲計算之後，我們再說回雲計算伺服器，對於雲計算伺服器沒有一個明確的定義，也沒有一個統一的標准。與傳統伺服器相比，傳統伺服器中，包含處理器摸塊、存儲模塊、網路模塊、電源、風扇等設備。

雲伺服器關注的是高性能吞吐量計算能力，關注的是在一段時間內的工作量總和。因此，雲伺服器在架構上和傳統的伺服器有著很大的區別。

架構上，雲伺服器體系架構包含雲處理器模塊、網路處理模塊、存儲處理模塊與系統件理模塊等。這種架構的優勢使得雲伺服器可以大大提高了利用率，採用多個雲處理器完成系統設計，引入低功耗管理理念完成對系統的集中冗餘管理，同時在系統中省去了很多重復的硬體。

Ⅲ 雲伺服器在架構上和傳統的伺服器有什麼區別嗎

雲伺服器和傳統伺服器之間的區別：

1、傳統伺服器有產權，而雲主機則只是一種服務而已，沒有任何產權；
2、傳統伺服器是獨立的伺服器，所有功能由自己完成，而雲主機則是一個集群，他們的功能需要相互之間的協助才能完成；
3、傳統伺服器在性能上更加穩定，而雲主機在性能上比傳統的伺服器相對較差；
4、傳統伺服器在國內已經非常成熟，而雲主機的真正技術國內沒有人掌握， 所以目前國內市場上很多所謂的雲主機都是假的；
5、雲主機相對於傳統伺服器，性價比更高；
6、雲主機是按需購買，成本控制上更加靈活；
7、雲主機相對於傳統伺服器而言，效率更高，但是穩定性則不如傳統伺服器

Ⅳ 雲伺服器的設計要求有哪些

1、超大規模 「雲」具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器，亞馬遜、IBM、微軟和Yahoo等公司的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。

2、虛擬化 雲計算支持用戶在任意位置使用各種終端獲取服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行，但實際上用戶無需了解應用運行的具體位置，只需要一台筆記本或一個PDA，就可以通過網路服務來獲取各種能力超強的服務。

3、高可靠性 「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機更加可靠。

4、通用性 雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出於變萬化的應用，同一片「雲」可以同時支撐不同的應用運行。

5、高可伸縮性 「雲」的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。

6、按需服務 「雲」是一個龐大的資源池，用戶按需購買，像自來水、電和煤氣那樣計費。

7、極其廉價 「雲」的特殊容錯措施使得可以採用極其廉價的節點來構成雲;「雲」的自動化管理使數據中心管理成本大幅降低;「雲」的公用性和通用性使資源的利用率大幅提升;「雲」設施可以建在電力資源豐富的地區，從而大幅降低能源成本。

雲計算對伺服器的要求

在了解了雲計算之後，我們再說回雲計算伺服器，現在對於雲計算伺服器沒有一個明確的定義，也沒有一個統一的標准。與傳統伺服器相比，傳統伺服器中，包含處理器摸塊、存儲模塊、網路模塊、電源、風扇等設備。

雲伺服器關注的是高性能吞吐量計算能力，關注的是在一段時間內的工作最總和。因此，雲伺服器在架構上和傳統的伺服器有著很大的區別。

架構上，雲伺服器體系架構包含雲處理器模塊、網路處理模塊、存儲處理模塊與系統件理模塊等。這種架構的優勢使得雲伺服器可以大大提高了利用率，採用多個雲處理器完成系統設計，引入低功耗管理理念完成對系統的集中冗餘管理，同時在系統中省去了很多重復的硬體。

雲伺服器一般包括線程、核、處理器、網路、加速器等功能單元全部計算的總和。因此，雲計算一般都有著龐大的數據輸入量或海量的工作集。那麼伺服器應該具備哪些能力呢，我們詳細的來說一說。

高密度

高密度低成本基本上已經是雲伺服器的基本要求了，按照雲計算中心本身的特點，雲伺服器應該和雲計算中心高密度、低功耗、低成本的特點相符，即主要面向大規模部署的雲應用。高密度伺服器能夠減少延遲、提高反應速度。目前高密度伺服器主要分為多路機架和刀片伺服器。

虛擬化

伺服器虛擬化的能力，可以說直接影響雲計算的效果。由於伺服器虛擬化技術實現了將高負載節點中的某些虛擬機實時遷移到低負載的節點，把多個低負載的虛擬機合並到一個物理節點，並將多餘的空閑物理節點關閉，以提高資源的使用效率，使負載達到均衡，從而使上層應用的性能得到了保障，同時還達到了減少能耗的目的。

因此雲計算利用伺服器虛擬化技術可實現對虛擬機的部署和配置，通過對虛擬機的快速部署和實時遷移能大大提高系統的效能，還可通過對虛擬機資源的調整來實現軟體系統的可伸縮性，確保系統能迅速從故障中恢復並繼續提供服務，提高了系統的可靠性與穩定性。所以在購買雲伺服器的時候，伺服器硬體虛擬化的支持程度是考量伺服器的一個重要因素。

橫向擴展

根據雲計算的第一個特點「超大規模」來說，雲計算伺服器的橫向擴展能力就變得至關重要，目前英特爾已經推出了橫向擴展的存儲解決方案，結合英特爾的硬體，可以對這種大量的文件訪問提供更高資料庫和更好的可擴展性，而英特爾萬兆網卡可以結合英特爾虛擬化技術，為整個雲計算的中心提供更高效、更安全以及更簡化的方式，保證了雲數據中心的靈活性。

並行計算

雲計算在某種形式上來說就是分布式計算、並行計算、網格計算等一脈相傳的技術路線，從概念上來說，可以把雲計算看成是「存儲雲」+「計算雲」的有機結合，而計算雲就是指並行計算，因此，雲計算的基礎架構首先是要確保能實現並行計算。

總結：

綜上所述雲計算對於伺服器本身的性能要求不是很高，但對於伺服器的結構靈活性上來說有一定的要求，另一方面就是對於伺服器的計算密度、虛擬化能力、以及是否能夠實現並行計算的能力這幾方面要注重的去考慮，所以我們再去挑選伺服器的時候，結合上述的四點要求去做，以做到事半功倍的效果。

Ⅳ 雲計算架構

雲計算架構主要可分為四層，其中有三層是橫向的，
分別是顯示層、中間件層和基礎設施層，
通過這三層技術能夠提供非常豐富的雲計算能力和友好的用戶界面，
還有一層是縱向的，稱為管理層，起到管理和維護橫向的三層的作用。

Ⅵ 雲伺服器的雲計算要求

在了解了雲計算之後，我們再說回雲計算伺服器，現在對於雲計算伺服器沒有一個明確的定義，也沒有一個統一的標准。與傳統伺服器相比，傳統伺服器中，包含處理器摸塊、存儲模塊、網路模塊、電源、風扇等設備。雲伺服器關注的是高性能吞吐量計算能力，關注的是在一段時間內的工作量總和。因此，雲伺服器在架構上和傳統的伺服器有著很大的區別。架構上，雲伺服器體系架構包含雲處理器模塊、網路處理模塊、存儲處理模塊與系統件理模塊等。這種架構的優勢使得雲伺服器可以大大提高了利用率，採用多個雲處理器完成系統設計，引入低功耗管理理念完成對系統的集中冗餘管理，同時在系統中省去了很多重復的硬體。雲伺服器一般包括線程、核、處理器、網路、加速器等功能單元全部計算的總和。因此，雲計算一般都有著龐大的數據輸入量或海量的工作集。那麼伺服器應該具備哪些能力呢，我們詳細的來說一說。
高密度
高密度低成本基本上已經是雲伺服器的基本要求了，按照雲計算中心本身的特點，雲伺服器應該和雲計算中心高密度、低功耗、低成本的特點相符，即主要面向大規模部署的雲應用。高密度伺服器能夠減少延遲、提高反應速度。目前高密度伺服器主要分為多路機架和刀片伺服器。虛擬化伺服器虛擬化的能力，可以說直接影響雲計算的效果。由於伺服器虛擬化技術實現了將高負載節點中的某些虛擬機實時遷移到低負載的節點，把多個低負載的虛擬機合並到一個物理節點，並將多餘的空閑物理節點關閉，以提高資源的使用效率，使負載達到均衡，從而使上層應用的性能得到了保障，同時還達到了減少能耗的目的。因此雲計算利用伺服器虛擬化技術可實現對虛擬機的部署和配置，通過對虛擬機的快速部署和實時遷移能大大提高系統的效能，還可通過對虛擬機資源的調整來實現軟體系統的可伸縮性，確保系統能迅速從故障中恢復並繼續提供服務，提高了系統的可靠性與穩定性。所以在購買雲伺服器的時候，伺服器硬體虛擬化的支持程度是考量伺服器的一個重要因素。橫向擴展根據雲計算的第一個特點「超大規模」來說，雲計算伺服器的橫向擴展能力就變得至關重要，目前英特爾已經推出了橫向擴展的存儲解決方案，結合英特爾的硬體，可以對這種大量的文件訪問提供更高資料庫和更好的可擴展性，而英特爾萬兆網卡可以結合英特爾虛擬化技術，為整個雲計算的中心提供更高效、更安全以及更簡化的方式，保證了雲數據中心的靈活性。並行計算雲計算在某種形式上來說就是分布式計算、並行計算、網格計算等一脈相傳的技術路線，從概念上來說，可以把雲計算看成是「存儲雲」+「計算雲」的有機結合，而計算雲就是指並行計算，因此，雲計算的基礎架構首先是要確保能實現並行計算。

Ⅶ 雲計算的架構是什麼樣的

雲計算到目前為止架構主要可分為四層，瑭錦在這方面還是不錯的
首先：顯示層，多數據中心雲計算架構這層主要是用於以友好的方式展現用戶所需的內容，並會利用到下面中間件層提供的多種服務，主要有五種技術：
HTML：標準的Web頁面技術，現在主要以HTML4為主，但是將要推出的HTML5會在很多方面推動Web頁面的發展，比如視頻[1]和本地存儲等方面。

JavaScript：一種用於Web頁面的動態語言，通過JavaScript，能夠極大地豐富Web頁面的功能。
CSS：主要用於控制Web頁面的外觀，而且能使頁面的內容與其表現形式之間進行優雅地分離。
Flash[2]：業界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技術，能夠在現階段提供HTML等技術所無法提供的基於Web的富應用，而且在用戶體驗[3]方面，非常不錯。
Silverlight：來自業界巨擎微軟[4]的RIA技術，雖然其現在市場佔有率稍遜於Flash，但由於其可以使用C#[5]來進行編程，所以對開發者非常友好。
其次：中間層這層是承上啟下的，它在下面的基礎設施層所提供資源的基礎上提供了多種服務，比如緩存服務和REST服務等，而且這些服務即可用於支撐顯示層，也可以直接讓戶調用，並主要有五種技術；
REST：通過REST技術，能夠非常方便和優雅地將中間件層所支撐的部分服務提供給調用者。

多租戶：就是能讓一個單獨的應用實例可以為多個組織服務，而且保持良好的隔離性和安全性，並且通過這種技術，能有效地降低應用的購置和維護成本。
並行處理：為了處理海量的數據，需要利用龐大的X86集群進行規模巨大的並行處理，Google的MapRece是這方面的代表之作。
應用伺服器：在原有的應用伺服器的基礎上為雲計算做了一定程度的優化，比如用於Google App Engine的Jetty應用伺服器。
分布式緩存：通過分布式緩存技術，不僅能有效地降低對後台伺服器的壓力，而且還能加快相應的反應速度，最著名的分布式緩存例子莫過於Memcached

Ⅷ 雲伺服器的架構是什麼樣的

雲伺服器平台的構建，需要考慮現有物理集中的IT資源集群，並以此為基礎實現虛擬化，建立起面向未來需求、面向發展的動態計算資源分配管理和服務自動化平台，這種雲平台需要支持強大的延展性和可擴充性，從而幫助用戶以最小的成本獲取高度伸縮、高可用的計算資源。因此，雲計算平台需要有資源池為其提供能力輸出，這種能力包括計算能力、存儲能力和網路能力，為了將這些能力調度到其所需要的地方，雲計算平台還需要對能力進行調度管理，部署動態遷移、負載均衡策略，這些能力均是由虛擬化資源池提供的。同時，還需要搭配雲監控、雲防護等措施保證整個雲平台的安全和穩定。