高可用文件伺服器搭建

① 伺服器怎麼搭建

伺服器怎麼搭建的方法如下：

1、打開瀏覽器搜索關鍵詞hfshttp。

2、搜索第一個頁面，第一個網站就是目標網站。

3、點擊Download，下載hfshttp伺服器假設軟體。

4、下載好了軟體以後，我們解壓出來，雙擊hfs應用程序，打開hfs軟體。

5、打開hfs軟體以後，埠不要設置80埠，點擊已復制到剪貼板，這個地址可以發送給他人，這個地址就等於你的域名。

6、在左側欄目可以載入空白目錄，伺服器主機可以把你想要展現文件放入裡面。

7、最後把你復制主機地址，發送給他人，對方通過瀏覽器直接打開以後，就可以下載資源了，這就是臨時搭建伺服器最簡單方法。

伺服器的重要意義：

伺服器的穩定：相信每個站長都知道選擇一款高質量的伺服器或者空間的重要性，但是伺服器的選擇並不是那麼簡單的。一般來說國內的伺服器都是以穩定和速度快著稱，國內的伺服器是需要備案的，然而備案卻異常困難，而且即使備案成功，但在管理方面也是非常嚴格。

大多數的站長對於內容文檔的理解為持續有規律的更新原創文章，持續的外鏈建設，這當然是內容穩定的一個方面。但是比起這個，網站結構和整體內容的穩定也是非常重要的，現在很多站長都知道，在網站的改版過程中盡量保持原先的網路結構。

② 如何搭建一個區域網文件存儲伺服器

伺服器就彎缺是一台可共享主機，網路主機和區域網伺服器本困段質上沒有什麼區別，只是使用范圍以及帶寬配置不同，在區域網內共享的主機伺服器可以提供一個IP地址段內部訪問以及文件操作，包括共享列印機等等，方便網內設備的操作。

③ 如何設計一個支持高並發的高可用服務

服務程序最為關鍵的設計是並發服務模型，當前有以下幾種典型的模型：-單進程服務，使用非阻塞IO使用一個進程服務多個客戶，通常與客戶通信的套接字設置為非阻塞的，阻塞只發生在select()、poll()、epoll_wait()等系統調用上面。這是一種行之有效的單進程狀態機式服務方式，已被廣泛採用。缺點是它無法利用SMP(對稱多處理器)的優勢，除非啟動多個進程。此外，它嘗試就緒的IO文件描述符後，立即從系統調用返回，這會導致大量的系統調用發生，尤其是在較慢的位元組傳輸時。select()本身的實現也是有局限的：能打開的文件描述符最多不能超過FD_SETSIZE，很容易耗盡；每次從select()返回的描述符組中掃描就緒的描述符需要時間，如果就緒的描述符在末尾時更是如此（epoll特別徹底修復了這個問題）。-多進程服務，使用阻塞IO也稱作accept/fork模型，每當有客戶連線時產生一個新的進程為之服務。這種方式有時是必要的，比如可以通過操作系統獲得良好的內存保護，可以以不同的用戶身份運行程序，可以讓服務運行在不同的目錄下面。但是它的缺點也很明顯：進程比較占資源，進程切換開銷太大，共享某些信息比較麻煩。Apache1.3就使用了這種模型，MaxClients數很容易就可以達到。-多線程服務，使用阻塞IO也稱之accept/pthread_create模型，有新客戶來時創建一個服務線程而不是服務進程。這解決了多進程服務的一些問題，比如它佔用資源少，信息共享方便。但是麻煩在於線程仍有可能消耗光，線程切換也需要開銷。-混合服務方式所謂的混合服務方式，以打破服務方和客戶方之間嚴格的1:1關系。基本做法是：新客戶到來時創建新的工作線程，當該工作線程檢測到網路IO會有延遲時停止處理過程，返回給Server一個延遲處理狀態，同時告訴Server被延遲的文件描述符，延遲超時時間。Server會在合適的時候返回工作線程繼續處理。注意這里的工作線程不是通過pthread_create()創建的，而是被包裝在專門用於處理延遲工作的函數里。這里還有一個問題，工作線程如何檢測網路IO會有延遲？方法有很多，比如設置較短的超時時間調用poll()，或者甚至使用非阻塞IO。如果是套接字，可以設置SO_RCVTIMEO和SO_SNDTIMEO選項，這樣更有效率。除了延遲線程，Server還應提供了未完成線程的支持。如有有特別耗費時間的操作，你可以在完成部分工作後停止處理，返回給Server一個未完成狀態。這樣Server會檢查工作隊列是否有別的線程，如果有則讓它們運行，否則讓該工作線程繼續處理，這可以防止某些線程挨餓。典型的一個混合服務模型開源實現ServerKitServerkit的這些線程支持功能可簡化我們的服務程序設計，效率上應該也是有保證的。2.隊列(queue)ServerKit提供的隊列是一個單向鏈表，隊列的存取是原子操作，如果只有一個執行單元建議不要用，因為原子操作的開銷較大。3.堆(heap)malloc()分配內存有一定的局限，比如在多線程的環境里，需要序列化內存分配操作。ServerKit提供的堆管理函數，可快速分配內存，可有效減少分配內存的序列化操作，堆的大小可動態增長，堆有引用計數，這些特徵比較適合多線程環境。目前ServerKit堆的最大局限是分配單元必須是固定大小。4.日誌記錄日誌被保存在隊列，有一個專門的線程處理隊列中的日誌記錄：它或者調用syslog()寫進系統日誌，或者通過UDP直接寫到遠程機器。後者更有效。5.讀寫鎖GNUlibc也在pthreads庫里實現了讀寫鎖，如果定義了__USE_UNIX98就可以使用。不過ServerKit還提供了讀寫鎖互相轉換的函數，這使得鎖的應用更為彈性。比如擁有讀鎖的若干個線程對同一個hash表進行檢索，其中一個線程檢索到了數據，此時需要修改它，一種法是獲取寫鎖，但這會導致釋放讀鎖和獲取寫鎖之間存在時間窗，另一種法是使用ServerKit提供的函數把讀鎖轉換成寫鎖，無疑這種方式更有效率。除了以上這些功能，ServerKit還提供了資料庫連接池的管理（當前只支持Mysql）和序列化（Sequences），如感興趣可參見相關的API文檔。二、ServerKit服務模塊編寫ServerKit由3部分組成：server程序，負責載入服務模塊、解析配置文件、建立資料庫連接池；libserver，動態鏈接庫，提供所有功能的庫支持，包括server本身也是調用這個庫寫的；API，編程介面，你編寫的服務模塊和ServerKit框架進行對話的介面。ServerKit需要libConfuse解析配置文件，所以出了安裝ServerKit，還需要安裝libConfuse。關於libConfuse可參考。下面我們看一個簡單的服務模塊FOO：#include#includestaticlongintsleep_ration;staticintFOO_construct(){fprintf(stderr,"FOO_construct\n");return1;}staticintFOO_prestart(cfg_t*configuration){fprintf(stderr,"FOO_prestart\n");return1;}staticvoid*FOO_operator(void*foobar){fprintf(stderr,"FOO_operator\n");for(;;)sleep(sleep_ration);returnNULL;}staticvoidFOO_report(void){fprintf(stderr,"FOO_report\n");}staticcfg_opt_tFOO_config[]={CFG_SIMPLE_INT("sleep_ration",&sleep_ration),CFG_END()};staticchar*FOO_authors[]={"VitoCaputo",NULL};SERVER_MODULE(FOO,0,0,1,"")按以下方法編譯：$gcc-c-fPIC-pthread-D_REENTRANT-gFOO.c$gcc-shared-lserver-lconfuse-lpthread-g-e__server_mole_main-oFOO.soFOO.o-e選項指定程序運行入口，這使得你可以直接在命令行敲./FOO.so運行模塊。server程序根據環境變數SERVER_PERSONALITY_PATH定位主目錄，並查找主目錄下的c11n作為配置文件，動態載入的模塊需放在主目錄下的moles目錄。$exportSERVER_PERSONALITY_PATH=`pwd`$mkdirmoles$cpFOO.somoles$vic11nc11n的內容：identity="any_id"FOO{sleep_ration=1;}identity標識server實例，用ps可看到程序名稱形如server.identity，本例為server.any_id。執行server啟動服務程序。三、ServerKit其他功能缺陷缺乏daemon模式；只能運行在linuxbox；DBpool只支持MySQL；Heap管理內存的功力有限

④ 伺服器怎麼搭建

伺服器的搭建：

工具／原料：電腦：華碩筆記本、版本：win10（1803）、軟體：FlashFXP（5.4.0版本）

1、先登錄伺服器，找到（虛擬）主機管理。

⑤ 五大常見的MySQL高可用方案(最全)

1. 概述

我們在考慮MySQL資料庫的高可用的架構時，主要要考慮如下幾方面：

如果資料庫發生了宕機或者意外中斷等故障，能盡快恢復資料庫的可用性，盡可能的減少停機時間，保證業務不會因為資料庫的故障而中斷。

用作備份、只讀副本等功能的非主節點的數據應該和主節點的數據實時或者最終保持一致。

當業務發生資料庫切換時，切換前後的資料庫內容應當一致，不會因為數據缺失或者數據不一致而影響業務。

關於對高可用的分級在這里我們不做詳細的討論，這里只討論常用高可用方案的優缺點以及高可用方案的選型。

2. 高可用方案

2.1. 主從或主主半同步復制

使用雙節點資料庫，搭建單向或者雙向的半同步復制。在5.7以後的版本中，由於lossless replication、logical多線程復制等一些列新特性的引入，使得MySQL原生半同步復制更加可靠。

常見架構如下：

通常會和proxy、keepalived等第三方軟體同時使用，即可以用來監控資料庫的 健康 ，又可以執行一系列管理命令。如果主庫發生故障，切換到備庫後仍然可以繼續使用資料庫。

優點：

架構比較簡單，使用原生半同步復製作為數據同步的依據；

雙節點，沒有主機宕機後的選主問題，直接切換即可；

雙節點，需求資源少，部署簡單；

缺點：

完全依賴於半同步復制，如果半同步復制退化為非同步復制，數據一致性無法得到保證；

需要額外考慮haproxy、keepalived的高可用機制。

2.2. 半同步復制優化

半同步復制機制是可靠的。如果半同步復制一直是生效的，那麼便可以認為數據是一致的。但是由於網路波動等一些客觀原因，導致半同步復制發生超時而切換為非同步復制，那麼這時便不能保證數據的一致性。所以盡可能的保證半同步復制，便可提高數據的一致性。

該方案同樣使用雙節點架構，但是在原有半同復制的基礎上做了功能上的優化，使半同步復制的機制變得更加可靠。

可參考的優化方案如下：

2.2.1. 雙通道復制

半同步復制由於發生超時後，復制斷開，當再次建立起復制時，同時建立兩條通道，其中一條半同步復制通道從當前位置開始復制，保證從機知道當前主機執行的進度。另外一條非同步復制通道開始追補從機落後的數據。當非同步復制通道追趕到半同步復制的起始位置時，恢復半同步復制。

2.2.2. binlog文件伺服器

搭建兩條半同步復制通道，其中連接文件伺服器的半同步通道正常情況下不啟用，當主從的半同步復制發生網路問題退化後，啟動與文件伺服器的半同步復制通道。當主從半同步復制恢復後，關閉與文件伺服器的半同步復制通道。

優點：

雙節點，需求資源少，部署簡單；

架構簡單，沒有選主的問題，直接切換即可;

相比於原生復制，優化後的半同步復制更能保證數據的一致性。

缺點：

需要修改內核源碼或者使用mysql通信協議。需要對源碼有一定的了解，並能做一定程度的二次開發。

依舊依賴於半同步復制，沒有從根本上解決數據一致性問題。

2.3. 高可用架構優化

將雙節點資料庫擴展到多節點資料庫，或者多節點資料庫集群。可以根據自己的需要選擇一主兩從、一主多從或者多主多從的集群。

由於半同步復制，存在接收到一個從機的成功應答即認為半同步復製成功的特性，所以多從半同步復制的可靠性要優於單從半同步復制的可靠性。並且多節點同時宕機的幾率也要小於單節點宕機的幾率，所以多節點架構在一定程度上可以認為高可用性是好於雙節點架構。

但是由於資料庫數量較多，所以需要資料庫管理軟體來保證資料庫的可維護性。可以選擇MMM、MHA或者各個版本的proxy等等。常見方案如下：

2.3.1. MHA+多節點集群

MHA Manager會定時探測集群中的master節點，當master出現故障時，它可以自動將最新數據的slave提升為新的master，然後將所有其他的slave重新指向新的master，整個故障轉移過程對應用程序完全透明。

MHA Node運行在每台MySQL伺服器上，主要作用是切換時處理二進制日誌，確保切換盡量少丟數據。

MHA也可以擴展到如下的多節點集群：

優點：

可以進行故障的自動檢測和轉移;

可擴展性較好，可以根據需要擴展MySQL的節點數量和結構;

相比於雙節點的MySQL復制，三節點/多節點的MySQL發生不可用的概率更低

缺點：

至少需要三節點，相對於雙節點需要更多的資源;

邏輯較為復雜，發生故障後排查問題，定位問題更加困難;

數據一致性仍然靠原生半同步復制保證，仍然存在數據不一致的風險;

可能因為網路分區發生腦裂現象;

2.3.2. zookeeper+proxy

Zookeeper使用分布式演算法保證集群數據的一致性，使用zookeeper可以有效的保證proxy的高可用性，可以較好的避免網路分區現象的產生。

優點：

較好的保證了整個系統的高可用性，包括proxy、MySQL;

擴展性較好，可以擴展為大規模集群;

缺點：

數據一致性仍然依賴於原生的mysql半同步復制;

引入zk，整個系統的邏輯變得更加復雜;

2.4. 共享存儲

共享存儲實現了資料庫伺服器和存儲設備的解耦，不同資料庫之間的數據同步不再依賴於MySQL的原生復制功能，而是通過磁碟數據同步的手段，來保證數據的一致性。

2.4.1. SAN共享儲存

SAN的概念是允許存儲設備和處理器（伺服器）之間建立直接的高速網路（與LAN相比）連接，通過這種連接實現數據的集中式存儲。常用架構如下：

使用共享存儲時，MySQL伺服器能夠正常掛載文件系統並操作，如果主庫發生宕機，備庫可以掛載相同的文件系統，保證主庫和備庫使用相同的數據。

優點：

兩節點即可，部署簡單，切換邏輯簡單；

很好的保證數據的強一致性；

不會因為MySQL的邏輯錯誤發生數據不一致的情況；

缺點：

需要考慮共享存儲的高可用；

價格昂貴；

2.4.2. DRBD磁碟復制

DRBD是一種基於軟體、基於網路的塊復制存儲解決方案，主要用於對伺服器之間的磁碟、分區、邏輯卷等進行數據鏡像，當用戶將數據寫入本地磁碟時，還會將數據發送到網路中另一台主機的磁碟上，這樣的本地主機(主節點)與遠程主機(備節點)的數據就可以保證實時同步。常用架構如下：

當本地主機出現問題，遠程主機上還保留著一份相同的數據，可以繼續使用，保證了數據的安全。

DRBD是linux內核模塊實現的快級別的同步復制技術，可以與SAN達到相同的共享存儲效果。

優點：

兩節點即可，部署簡單，切換邏輯簡單；

相比於SAN儲存網路，價格低廉；

保證數據的強一致性；

缺點：

對io性能影響較大；

從庫不提供讀操作；

2.5. 分布式協議

分布式協議可以很好解決數據一致性問題。比較常見的方案如下：

2.5.1. MySQL cluster

MySQL cluster是官方集群的部署方案，通過使用NDB存儲引擎實時備份冗餘數據，實現資料庫的高可用性和數據一致性。

優點：

全部使用官方組件，不依賴於第三方軟體；

可以實現數據的強一致性；

缺點：

國內使用的較少；

配置較復雜，需要使用NDB儲存引擎，與MySQL常規引擎存在一定差異；

至少三節點；

2.5.2. Galera

基於Galera的MySQL高可用集群， 是多主數據同步的MySQL集群解決方案，使用簡單，沒有單點故障，可用性高。常見架構如下：

優點：

多主寫入，無延遲復制，能保證數據強一致性；

有成熟的社區，有互聯網公司在大規模的使用；

自動故障轉移，自動添加、剔除節點；

缺點：

需要為原生MySQL節點打wsrep補丁

只支持innodb儲存引擎

至少三節點；

2.5.3. POAXS

Paxos 演算法解決的問題是一個分布式系統如何就某個值（決議）達成一致。這個演算法被認為是同類演算法中最有效的。Paxos與MySQL相結合可以實現在分布式的MySQL數據的強一致性。常見架構如下：

優點：

多主寫入，無延遲復制，能保證數據強一致性；

有成熟理論基礎；

自動故障轉移，自動添加、剔除節點；

缺點：

只支持innodb儲存引擎

至少三節點；

3. 總結

隨著人們對數據一致性的要求不斷的提高，越來越多的方法被嘗試用來解決分布式數據一致性的問題，如MySQL自身的優化、MySQL集群架構的優化、Paxos、Raft、2PC演算法的引入等等。

而使用分布式演算法用來解決MySQL資料庫數據一致性的問題的方法，也越來越被人們所接受，一系列成熟的產品如PhxSQL、MariaDB Galera Cluster、Percona XtraDB Cluster等越來越多的被大規模使用。

隨著官方MySQL Group Replication的GA，使用分布式協議來解決數據一致性問題已經成為了主流的方向。期望越來越多優秀的解決方案被提出，MySQL高可用問題可以被更好的解決。