雲計算的伺服器

A. 為什麼雲計算需要大伺服器

雲計算的本質是數據和應用的跨數量級的集中，這對後台的性能、可靠性、可管理性等提出了苛刻的要求，相對於低端伺服器來講，大伺服器具有不可比擬的技術優勢，雲計算的理想平台。當前google、亞馬遜等之所以採用「伺服器農場」的方式有個原因，一是他們提供的雲計算類型有限，涉及的緊耦合處理規模不大，更主要的原因則是，現在大伺服器價格昂貴導致技術適用，經濟不適用。大伺服器屬於銷量小、研發成本高的高端伺服器產品，但是隨著雲計算的普及
，大伺服器銷量的增長，成本會被進一步攤薄，從進入高速增長。
大伺服器是雲計算的核心平台。
雲計算的本質是數據和應用的集中，但是集中並未改變計算的類型，未來的雲計算平台仍然要運行資料庫、中間件等關鍵核心應用，而且規模會跨數量級的膨脹。此外，雲計算平台管理、資源調度、作業調度等高負載業務，本身也是關鍵高壓力應用系統，這些雲計算的核心系統由於都涉及到大型的OLTP處理，一般伺服器不可能滿足通過集群的方式來滿足，因此，大伺服器是是雲計算核心業務的必然選擇。具有一個實際的例子，在流行的分布式存儲系統中，特別是私有雲應用中，雖然存儲節點可以採用廉價伺服器和存儲設備，但管理名空間、訪問控制、數據檢索、文件到數據塊的映射關系的主伺服器，特別是面向巨量數據的分布式文件系統中的主伺服器，就往往需要採用高端伺服器，以保障分布式文件系統的高效能、高可用和高魯棒性。

B. 雲計算伺服器是什麼

雲計算伺服器，就是用虛擬化的軟體把物理伺服器虛擬成很多虛擬的伺服器。它的理論基礎是這樣的，就像是人腦一樣，我們的腦容量很大，可是我們平時用到的只有10%以下，為什麼只用這么點哪，是因為用的多了會讓我們產生痙攣，癲癇就是這種情況。我們用的伺服器也是這個樣子，平時我們用地cpu只有10%，為什麼我們的cpu容量不斷地變大哪，是為了保證電腦系統的安全，不然就會出現人腦的癲癇問題。雲計算的每個虛擬的主機相當於一個物理主機來用，這樣就能夠提高了伺服器的利用率，同時也保證了系統的穩定性。
我是從IT號外知道的。

C. 雲計算伺服器都在哪裡

雲計算伺服器其實也有物理伺服器，物理伺服器，而物理伺服器都在機房裡面，

D. 執行雲計算的伺服器為什麼系統

雲計算伺服器，就是用虛擬化的軟體把物理伺服器虛擬成很多虛擬的伺服器。它的理論基礎是這樣的，就像是人腦一樣，我們的腦容量很大，可是我們平時用到的只有10%以下，為什麼只用這么點哪，是因為用的多了會讓我們產生痙攣，癲癇就是這種情況。我們用的伺服器也是這個樣子，平時我們用地cpu只有10%，為什麼我們的cpu容量不斷地變大哪，是為了保證電腦系統的安全，不然就會出現人腦的癲癇問題。雲計算的每個虛擬的主機相當於一個物理主機來用，這樣就能夠提高了伺服器的利用率，同時也保證了系統的穩定性。 我是從IT號外知道的。

E. 雲計算伺服器的概念是什麼

狹義雲計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的資源；廣義雲計算是指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。

雲計算帶來的好處：
1.優化計算資源；通過虛擬化技術，整合計算資源。
2.節省成本。通過虛擬化的計算，節省硬體投入。業界普遍的測算，至少可以節省38%的硬體投入。
3.節省能源。雲計算的自動遷移技術，可以雲伺服器基於雲計算的自動遷移技術，意即夜間，物理伺服器的利用率不高，自動遷移技術會把應用集中到幾台物理伺服器上，其他的物理伺服器就可以休眠。HyperCloud雲計算在節能方面至少能節省30%的能源。而且節省硬體投入，也是節省能源了，伺服器的生產過程中，以及報廢硬體設備的處理，耗費大量能源。
3.更高的可靠性和穩定性。虛擬化集群，動態遷移，雙機熱備,計算資源負載均衡,故障遷移,快照備份,系統模板等等都是雲計算在提高可靠性和穩定性方面做出的貢獻和努力的方向。
4.更高的IT交付能力。因為雲計算的集中管理，和靈活的彈性計算，可以大幅度提高IT的交付能力和支持能力，從而提高整個組織的運作效率。

弊端也有不少：
市場在培育期，雲計算很熱，大家都想沾點邊，踏實做解決方案的並不多。因此，使很多客戶對雲計算的概念不清，大家總認為雲計算是概念，沒有實際的應用。其實，在很多行業，例如政府、能源、軍隊已經用得比較普遍了。但是對於大多數人而言畢竟是新生事物，也輕易不敢嘗試；
2. 維護虛擬化的工程師因為需要懂Linux，硬體和軟體，更需要實際的經驗，所以都比較貴的，成本也比較高。
3.國外的虛擬化解決方案比較昂貴，維護的成本也比較高。國內也有優秀的解決方案。據我所知，例如「HyperCloud雲計算基礎架構管理」就是其中的佼佼者，雖然不是明星，但是具有草根的務實，不但可以構建虛擬化環境；而且可以支持XEN、Hyper-V，VMWare等虛擬化環境，可以對現有的虛擬化進行有效管理，填補國際廠商不支持多虛擬化環境、未整合工作流的空白。

如果你想嘗試一下雲計算的實際應用，可以免費試用中數雲服務，中數雲服務就是完全基於HyperCloud雲計算架構管理解決方案的公有雲平台。

F. 雲計算和雲伺服器有什麼區別

計算和雲服務區別是什麼?

我們都知道，對於雲計算的服務類型來說，一般可分為三個層面，分別是：IaaS、PaaS和SaaS。這三個層次組成了雲計算技術層面的整體架構，這其中可能包含了一些虛擬化的技術和應用、自動化的部署以及分布式計算等技術，這種技術架構的優勢就是可以對外表現出非常優秀的並行計算能力以及大規模的伸縮性和靈活性等特點。


而我們平時所提及到的雲服務，則是在雲計算的上述技術架構支撐下的對外提供的按需分配、可計量的一種IT服務模式。這種服務模式可以替代用戶本地自建的IT服務。

為什麼會混淆概念?

這點其實就要追溯到企業級雲計算廠商那裡了，早期的一些雲計算廠商都有在鼓吹、熱炒雲計算概念的嫌疑，發展到當前，雲計算所提供出來的萬億規模市場機遇已經有目共睹，而對於國家政府層面也一直都在發聲支持推廣雲計算技術的創新和普及，這樣一來，對於一些技術掌握程度不高的用戶來說，其實就容易對雲計算和雲服務當中的一些細節混淆了。


同時，對於很多早期為雲計算服務買單的用戶來說，它們對雲計算的早期需求局限在IT基礎設施上，最典型的就是亞馬遜的EC2，提供Web服務的方式讓使用者可以彈性地在虛擬主機上運行程序。只不過EC2翻譯過來應該是彈性計算雲，國內直接採用了「雲計算」這一詞彙，後來更是被用於概括各種雲計算服務。

中小企業成為市場助推者

雲服務會比雲計算有更大價值嗎?

曾經業界也有這樣一種聲音，就是說雲服務在未來的發展當中會逐漸摒棄雲計算等技術架構，會比傳統的雲計算架構具有更大的價值。筆者對於這樣一個觀點實在不敢苟同，站在用戶角度來分析，我們除了對雲計算的服務架構服務模式進行分析之外，還需要對整體的雲平台進行測試、BUG分析、數據分析工具、推廣平台等多項服務的測試和應用篩選。就好比我們平時把雲計算形容為互聯網的水、電、煤，也就是基礎資源，但大多數用戶並不關心這些基礎資源是怎麼來的，而是關心可以用來做什麼。從這個角度來看，雲服務比雲計算更加大眾，也意味著更大的市場。

所以一句話簡單來說，雲服務其實是運行在雲計算之上的，雲計算作為整個雲平台的技術基礎架構，對於推動整個雲計算業務快速發展具有非常重要的作用，巨頭們可以通過自研的形式彌補在基礎設施上的不足，創業者也可以通過租賃公有雲或私有雲的形式打破進入雲計

G. 雲計算伺服器有哪些要求

那麼雲計算有哪些特點呢？

1、超大規模 「雲」具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器，亞馬遜、IBM、微軟和Yahoo等公司的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。

2、虛擬化 雲計算支持用戶在任意位置使用各種終端獲取服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行，但實際上用戶無需了解應用運行的具體位置，只需要一台筆記本或一個PDA，就可以通過網路服務來獲取各種能力超強的服務。

3、高可靠性 「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機更加可靠。

4、通用性 雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出於變萬化的應用，同一片「雲」可以同時支撐不同的應用運行。

5、高可伸縮性 「雲」的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。

6、按需服務 「雲」是一個龐大的資源池，用戶按需購買，像自來水、電和煤氣那樣計費。

7、極其廉價 「雲」的特殊容錯措施使得可以採用極其廉價的節點來構成雲;「雲」的自動化管理使數據中心管理成本大幅降低;「雲」的公用性和通用性使資源的利用率大幅提升;「雲」設施可以建在電力資源豐富的地區，從而大幅降低能源成本。

雲計算對伺服器的要求

在了解了雲計算之後，我們再說回雲計算伺服器，現在對於雲計算伺服器沒有一個明確的定義，也沒有一個統一的標准。與傳統伺服器相比，傳統伺服器中，包含處理器摸塊、存儲模塊、網路模塊、電源、風扇等設備。

雲伺服器關注的是高性能吞吐量計算能力，關注的是在一段時間內的工作最總和。因此，雲伺服器在架構上和傳統的伺服器有著很大的區別。

架構上，雲伺服器體系架構包含雲處理器模塊、網路處理模塊、存儲處理模塊與系統件理模塊等。這種架構的優勢使得雲伺服器可以大大提高了利用率，採用多個雲處理器完成系統設計，引入低功耗管理理念完成對系統的集中冗餘管理，同時在系統中省去了很多重復的硬體。

雲伺服器一般包括線程、核、處理器、網路、加速器等功能單元全部計算的總和。因此，雲計算一般都有著龐大的數據輸入量或海量的工作集。那麼伺服器應該具備哪些能力呢，我們詳細的來說一說。

高密度

高密度低成本基本上已經是雲伺服器的基本要求了，按照雲計算中心本身的特點，雲伺服器應該和雲計算中心高密度、低功耗、低成本的特點相符，即主要面向大規模部署的雲應用。高密度伺服器能夠減少延遲、提高反應速度。目前高密度伺服器主要分為多路機架和刀片伺服器。

虛擬化

伺服器虛擬化的能力，可以說直接影響雲計算的效果。由於伺服器虛擬化技術實現了將高負載節點中的某些虛擬機實時遷移到低負載的節點，把多個低負載的虛擬機合並到一個物理節點，並將多餘的空閑物理節點關閉，以提高資源的使用效率，使負載達到均衡，從而使上層應用的性能得到了保障，同時還達到了減少能耗的目的。

因此雲計算利用伺服器虛擬化技術可實現對虛擬機的部署和配置，通過對虛擬機的快速部署和實時遷移能大大提高系統的效能，還可通過對虛擬機資源的調整來實現軟體系統的可伸縮性，確保系統能迅速從故障中恢復並繼續提供服務，提高了系統的可靠性與穩定性。所以在購買雲伺服器的時候，伺服器硬體虛擬化的支持程度是考量伺服器的一個重要因素。

橫向擴展

根據雲計算的第一個特點「超大規模」來說，雲計算伺服器的橫向擴展能力就變得至關重要，目前英特爾已經推出了橫向擴展的存儲解決方案，結合英特爾的硬體，可以對這種大量的文件訪問提供更高資料庫和更好的可擴展性，而英特爾萬兆網卡可以結合英特爾虛擬化技術，為整個雲計算的中心提供更高效、更安全以及更簡化的方式，保證了雲數據中心的靈活性。

並行計算

雲計算在某種形式上來說就是分布式計算、並行計算、網格計算等一脈相傳的技術路線，從概念上來說，可以把雲計算看成是「存儲雲」+「計算雲」的有機結合，而計算雲就是指並行計算，因此，雲計算的基礎架構首先是要確保能實現並行計算。

總結：

綜上所述雲計算對於伺服器本身的性能要求不是很高，但對於伺服器的結構靈活性上來說有一定的要求，另一方面就是對於伺服器的計算密度、虛擬化能力、以及是否能夠實現並行計算的能力這幾方面要注重的去考慮，所以我們再去挑選伺服器的時候，結合上述的四點要求去做，以做到事半功倍的效果。

H. 雲計算伺服器的概念

「雲計算是下一代計算的基礎之一。... 它是一個 『網路即所有計算的平台』 的世界，其中我們現在視為計算機的一切東西都只是一個連接到我們所構建的大型計算機的設備。雲計算是一種思考我們將來如何提供計算服務的奇妙方法。」
我是從IT號外知道的。

I. 雲計算伺服器的概念是什麼

雲計算的「雲「就是存在於互聯網上的伺服器集群上的資源，本地計算機只需要通過互聯網發送一個需求信息，遠端就會有成千上萬的計算機為你提供需要的資源並將結果返回到本地計算機，這樣，本地計算機幾乎不需要做什麼，所有的處理都在雲計算提供商所提供的計算機群來完成。我是從IT號外知道的。買雲伺服器推薦易邁互聯公司的，我就是用易邁互聯公司的雲主機，性價比十分高。

J. 雲計算機和雲計算伺服器有什麼區別

雲計算的「雲「就是存在於互聯網上的伺服器集群上的資源，本地計算機只需要通過互聯網發送一個需求信息，遠端就會有成千上萬的計算機為你提供需要的資源並將結果返回到本地計算機，這樣，本地計算機幾乎不需要做什麼，所有的處理都在雲計算提供商所提供的計算機群來完成。
雲計算（cloud computing）是一種基於網際網路的超級計算模式，在遠程的數據中心裡，成千上萬台電腦和伺服器連接成一片電腦雲。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。