青雲雲平台搭建伺服器
Ⅰ 自己搭建一台伺服器多少錢
個主要包含兩方面費用。
硬體。就是電腦。主機。
網路。就是寬頻。
這個預算多的話，可以配置好一點的。
基礎配置的話，銅牌3104。8+1t 在一萬1左右。配置企業網線 大概1年1500。加上軟體映射服務。680左右。加上電費。一年不停機工作。大概2000
首年需要在1萬五以上
以後需要繳納網線和映射的錢，電費就可以。
如果要購買託管的機器的話，比方網路雲。低配的一年在五到六萬。
Ⅱ 青雲QingCloud升級為全維雲平台
青雲QingCloudCEO黃允松表示：「全面數字化時代即將到來，『邊』和『端』的智能化將實現人與人、人與物、物與物的智能連接，最終進入數字世界。經過七年的發展，青雲QingCloud已經成為具備廣義雲計算服務能力的平台級服務商，推出的全維雲平台構建了覆蓋雲、邊、端的全域數字化場景，通過智能網路實現高速的全域連接，支撐面向人、面向物、面向流程的各類型應用的快速開發、交付、部署和管理，以極高的效率、極低的成本支撐數字世界的運行。」
依託QingCloud全維雲平台服務能力，青雲QingCloud以統一的技術架構體系貫通公有雲、私有雲、託管雲、行業雲等多種雲模式，提供具備一致使用體驗並可統一運維管理的一體化混合雲架構，為用戶構建混合雲戰略提供體系化、工程化的一站式解決方案與技術支持，高度匹配業務彈性伸縮、業務高可用、雲災備、TCO優化以及數據安全合規等場景需求。
作為平台廠商，青雲QingCloud攜手華泰軟體、博智信息、HashData、JuiceFS、昆侖數據等合作夥伴發布了智慧零售、企業業務中台、工業互聯網、數據湖等領域相關的九大聯合解決方案,憑借高解耦、標准化、易集成的特性，青雲QingCloud將與專業技術廠商、ISV、SI等專業廠商互補共贏。
來源: 北京商報
Ⅲ 雲主機哪家好
雲主機做得比較好的商家有阿里雲、騰訊雲、網路雲、天下數據雲、西部數碼、景安雲、青雲、小鳥雲、盛大雲、華為雲。
1、阿里雲
阿里雲創立於2009年，是全球領先的雲計算及人工智慧科技公司，致力於以在線公共服務的方式，提供安全、可靠的計算和數據處理能力，讓計算和人工智慧成為普惠科技。阿里雲依託於阿里巴巴集團，通過對其豐富的網路資源進行整合，擁有自己的數據中心，是國內雲主機中的佼佼者，目前名氣最大。
2、騰訊雲
綁定QQ微信的企業客戶，以游戲應用為主，使用公共平台操作系統，團隊完全負責雲主機的維護，並提供豐富配置類型虛擬機，用戶可以便捷地進行數據緩存、資料庫處理與搭建web伺服器等工作。
9、盛大雲
盛大雲起步較早，是國際領先的AWS模式在中國的第一批實踐者之一。在早期，盛大雲通過旗下的PHPCMS開源系統和視頻雲系統吸引了不少開發者和站長，不過後勁明顯不足。
10、華為雲
華為雲依託業內的基礎設施，在全國設置多個雲服務區，部署多個雲計算中心資源池。華為雲主要以安全性為賣點，採用了分層和縱深防禦理念。
選購要點
首先要考慮到網站的情況：
1、網站類型：靜態還是動態為主、網站程序、運行環境等需求，影響操作系統、存儲模式的選擇
2、網站訪問量：日均IP多少？平均同時在線人數有多少？影響CPU、內存、帶寬等選擇
3、網站數據：目前網站數據多少，短期內是否會有所增長？影響硬碟的選擇
4、網站目標用戶：網站是面向國內還是海外用戶？理所當然影響機房線路的選擇
以上，在確定以後，你就可以根據網站情況選擇相應的配置
Ⅳ 怎麼選擇伺服器配置
看需求了，要看網站的規模，網站的日均流量等等來選擇的，如果是前期的小站，或者流量不會集中很高的企業站，就不需要很高配置的伺服器了，一般1核2g 1m的就夠用。
嘗試根據下面四個問題來評估自己的需求：
1. 伺服器運行什麼應用？
2. 需要支持多少用戶訪問？
3. 需要多大空間來存儲數據？
4. 我的業務有多重要？
首先得弄明白自己租用伺服器用來干什麼放網站、應用運行或者是用來搭建區域網和放置游戲等，都有一個自己的用途，弄明白用伺服器是用來幹嘛的，就可以很明確的知道自己需要的是哪種類型的伺服器
2.伺服器的價格
伺服器的價格呢主要是看伺服器的配置，例如高防伺服器，每個人對高防伺服器的需求不同價格也會不同比如有的需要防禦值更高的有的需要帶寬很大的還有的對CPU以及硬碟有要求，所以在選擇伺服器的時候要明白自己需要哪種配置，然後再根據配置決定自己的價格預算
3.伺服器商的選擇
現在國內伺服器商現在有很多，在選擇伺服器商的時候也要認真辨別，現在有的小伺服器上用虛擬主機冒充獨立主機但是價格呢卻是按照獨立主機的價格收，如果是需要租賃獨立主機那麼久一定要辨別清楚了，因為這兩者差異還是比較大的
4.售後服務
再選擇好伺服器租賃商後還要考慮是否能提供7*24小時的售後技術支持，如果不能提供24小時的售後技術支持的話那麼就要慎重考慮了，因為伺服器在運行中誰都不能保證會不會出問題，如果使用期間出了問題伺服器商必須能及時處理，這樣才能保證不會給自己造成太大損失。
從你的需求來看，國內選擇那幾個比較大的商家合適，至於名字和具體配置選擇也是一門學問，老魏會幫助你提供參考意見。
Ⅳ 青雲伺服器使用教程
青雲門美女武功排行榜
NO4、田靈兒
青雲門大竹峰首座田不易與蘇茹之女，大竹峰眾人的小師妹。法寶琥珀朱綾是母親年輕時所用神物，屬五行中土系法寶，身懷奇術：縛神。在七脈會武上曾與陸雪琪一時瑜亮，後敗於陸雪琪，預測鬼厲時期道行略高於宋大仁。
NO3、蘇茹
師出青雲門小竹峰，乃田不易之妻，小凡的師娘。道行極高，曾用法寶琥珀朱綾，後用萬劍一所贈墨雪劍。
NO2、水月大師
青雲門小竹峰七代首座，是陸雪琪的師傅。法寶天琊神劍，後授與愛徒。道行不可小覷，後為守護青雲門死於鬼王手下。
NO1、陸雪琪
青雲門小竹峰翹楚，後接任了小竹峰首座。法寶天琊神劍，可克制魔教至凶之物噬血珠。天資極高，修為極深，習得神劍御雷真訣，後領悟太極玄清道，曾翻閱天書第三卷。雖七脈會武和張小凡兩敗俱傷屈尊第二，後來卻是青雲門年輕一輩中，個突破到了上清之人，潛力直逼青葉祖師。
Ⅵ 國內雲伺服器哪家好
國內雲伺服器較為著名的商家有：阿里雲、騰訊雲、華為雲、天翼雲、金山雲、UCloud、青雲QingCloud、網路雲、盛大雲、世紀互聯藍雲。
1、阿里雲
阿里雲計算有限公司成立於2009年9月10日，在杭州、北京和矽谷等地設有研發中心和運營機構。阿里雲的目標是打造互聯網數據分享第一平台，成為以數據為中心的雲計算服務公司。
2、騰訊雲
騰訊公司傾力打造的面向廣大企業和個人的互聯網+服務平台，高質量的公有雲服務平台，提供雲伺服器/雲資料庫/CDN和域名注冊等基礎雲計算服務，提供雲伺服器、雲資料庫、雲存儲和CDN等基礎雲計算服務，以及提供微信、游戲、移動應用等行業解決方案。
9、盛大雲
盛大雲，國內較早推出按需計費的雲主機，基於Key-Value的雲存儲，致力於提供定製雲服務和園區綜合雲方案的科技型企業，盛大雲服務的企業類型豐富，囊括電商類、游戲類、網站類、社交類、教育類等企業。
10、世紀互聯藍雲
世紀互聯向客戶提供業界伺服器及網路設備託管服務、管理式網路服務、內容分發網路及雲計算服務，2012年11月，微軟、世紀互聯和上海市政府共同宣布戰略合作夥伴協議，由微軟向世紀互聯授權技術，世紀互聯成立全資子公司在中國運營並向中國客戶提供 Office 365 和 Windows Azure 的服務。
選購要點
一、雲伺服器商的機房實力
根據機房環境不同，雲服務質量也差異很大，小機房易出問題，穩定性差，帶寬規模小，電信級大機房標准化設計，設備品質高。
二、雲伺服器的帶寬質量
雲伺服器雖建立在集群伺服器之上，但性能受帶寬直接影響。
三、雲伺服器硬體配置
雲伺服器通常可自選CPU、內存、硬碟等配置，搭載這些配置的硬體資源非常重要，直接關繫到雲伺服器的響應速度、穩定運行。
四、雲伺服器租用價格
在比對價格的同時，也要特別關注服務商的技術服務能力以及客服響應速度。
Ⅶ 什麼是面向海量非數據化的企業級通用數據存儲平台
青雲 qingcloud私有雲算
是中國私有雲廠商中的一個領導者，不論是在技術能力還是市場能力上均位於業界前沿。青雲 qingcloud私有雲產品有什麼特點呢？
青雲 qingcloud私有雲產品介紹
青雲 qingcloud私有雲不僅是虛擬化，企業需要通過對存儲、網路、安全以及 PaaS 平台的軟體定義，實現基於雲計算形態的 IT 管理。 QingCloud 的公有雲與私有雲擁有統一架構。
青雲 qingcloud私有雲有哪些產品
QingCloud私有雲是什麼？青雲qingcloud私有雲產品種類、特點及服務介紹
青雲 qingcloud私有雲產品特點/優勢
1. 自主可控：QingCloud 自主開發雲平台相關技術，掌握雲計算核心技術，產品擁有完全自主知識產權。
2. 軟體定義：藉助於基於分布式技術構建的軟體定義網路和存儲，QingCloud 雲平台支持超大規模部署，同時確保靈活配置定義和快速橫向擴展。
3. 統一管理：無論計算、存儲、網路、還是PaaS服務、多雲環境，QingCloud 提供從資源到應用服務的統一供應和管理，一鍵構建客戶業務服務。
4. 安全可靠：QingCloud 提供多維度的數據保護和安全防護，多副本機制確保伺服器級別乃至數據中心級別災難下的數據可靠性。
5. 快速落地：行業領先的雲平台產品化，經過眾多客戶的多年實際生產驗證，實現雲平台的快速完整交付。
6. 開放API：開放所有資源操作的相關 API，提供多種 SDK，實現與第三方系統的便利集成。
青雲 qingcloud私有雲所提供的服務
1. 軟體定義數據中心平台
QingCloud雲平台：集計算、儲存、網路為一體的企業級雲計算平台；
QingCloud桌面雲：企業應用交付與運營平台，快速實現應用雲化；
If統一多雲管理平台：面向異構混合雲環境的智能運維管理平台
2. 軟體定義存儲
QingStor®對象存儲（Object Storage）：面向海量非結構化數據的企業級通用數據存儲平台，支持軟硬一體或純軟體的部署方式。
QingStor® NeonSAN ：是新一代軟體定義分布式 SAN 存儲系統（Server SAN）
Ⅷ 國內雲伺服器哪家好
國內雲伺服器較為著名的商家有：阿里雲、騰訊雲、華為雲、天翼雲、金山雲、UCloud、青雲QingCloud、網路雲、盛大雲、世紀互聯藍雲。
1、阿里雲
2009年9月，阿里巴巴集團在十周年慶典上宣布成立子公司「阿里雲」，該公司將專注於雲計算領域的研究和研發。「阿里雲」也成為繼阿里巴巴、淘寶、支付寶、阿里軟體、中國雅虎之後的阿里巴巴集團第八家子公司。
阿里雲計算有限公司成立於2009年9月10日，在杭州、北京和矽谷等地設有研發中心和運營機構。阿里雲的目標是打造互聯網數據分享第一平台，成為以數據為中心的雲計算服務公司。
2、騰訊雲
騰訊公司傾力打造的面向廣大企業和個人的互聯網+服務平台，高質量的公有雲服務平台，提供雲伺服器/雲資料庫/CDN和域名注冊等基礎雲計算服務。
騰訊雲-騰訊公司傾力打造的面向廣大企業和個人的公有雲平台；提供雲伺服器、雲資料庫、雲存儲和CDN等基礎雲計算服務，以及提供微信、游戲、移動應用等行業解決方案。
9、盛大雲
上海盛大網路發展有限公司，盛大雲，盛大集團旗下，國內較早推出按需計費的雲主機，基於Key-Value的雲存儲，致力於提供定製雲服務和園區綜合雲方案的科技型企業
盛大雲（www.grandcloud.cn）隸屬於上海盛大網路發展有限公司，是在整合盛大集團資源的基礎上，自主技術研發而成的公有雲平台。2011年7月22日，盛大雲宣布開放公測。盛大雲服務的企業類型豐富，囊括電商類、游戲類、網站類、社交類、教育類等企業。
10、世紀互聯藍雲
上海藍雲母公司世紀互聯（NASDAQ: VNET）是中國較大的中立電信互聯網基礎設施服務提供商，並於2011 年4月在納斯達克成功上市。世紀互聯向客戶提供業界伺服器及網路設備託管服務、管理式網路服務、內容分發網路及雲計算服務。世紀互聯在全國40多個城市運營80多家分布式數據中心，擁有超過2000家多樣化的穩定客戶群體。
2012年11月，微軟、世紀互聯和上海市政府共同宣布戰略合作夥伴協議，由微軟向世紀互聯授權技術，世紀互聯成立全資子公司在中國運營並向中國客戶提供 Office 365 和 Windows Azure 的服務。
選購要點
一、雲伺服器商的機房實力
通常國內的很多IDC服務商所運營的機房也不一樣，根據機房環境不同，雲服務質量也差異很大。小機房易出問題，穩定性差，帶寬規模小。電信級大機房標准化設計，設備品質高。
二、雲伺服器的帶寬質量
雲伺服器雖建立在集群伺服器之上，但性能受帶寬直接影響，購買租用之前，我們需要測試一下其網路的ping值速度，看看帶寬是否充足。
三、雲伺服器硬體配置
雲伺服器通常可自選CPU、內存、硬碟等配置，搭載這些配置的硬體資源非常重要，直接關繫到雲伺服器的響應速度、穩定運行的速度。
四、雲伺服器租用價格
大家有時候不要看某些雲服務商提供的雲主機價格比較低，可能其技術能力和售後水平也低，出現問題難以及時處理。因此，我們在比對價格的同時，也要特別關注服務商的技術服務能力以及客服響應速度。
Ⅸ 青雲李威：在雲上做大數據平台有什麼獨特的挑戰
7月18日,"雲用戶生態發展論壇暨第三屆中國雲計算用戶大會"在北京國家會議中心召開。在下午的會議中，青雲QingCloud系統工程師及大數據平台負責人李威帶來主題為「大數據雲平台之最佳實踐」的精彩演講，以下是他的演講實錄：
李威：大家好，我是QingCloud青雲的系統工程師李威。今天我講的這個話題可能技術性有點強，可能需要大家費點腦子。分成幾大塊。第一，先說一下雲計算和大數據的關系。第二，在雲上做大數據平台有什麼獨特的挑戰。第三，我們會講一下大數據平台它有一個比較基本的，或者說通用的一個系統架構是什麼樣子。最後，分享一些我們自己的，包括和在客戶那兒的一些跟大數據相關的最佳實踐。
大數據的例子，我就不說太多了，說一些我們的一些企業客戶的。比如說第一個是一個非常大型的一個跨國的一個互聯網社交企業。然後他們會用我們在雲上的大數據的一些平台，包括一些具體的技術，會做比如用戶畫像。就是你在社交網路裡面，然後為什麼推薦給你的朋友正好是你可能會認識的，然後為什麼推薦給你的信息可能就是你感興趣的。這個都是用戶畫像用大數據來做的。
第二，像一個非常大型的互聯網的金融企業，它會用大數據做一些風控分析。因為在互聯網金融，尤其是互聯網金融行業裡面，它之所以可以和傳統金融PK，就是因為它在風控這方面可以用大數據技術把風險控制的非常小。大家可以想一想，在P2P平台上面，憑什麼沒有像以前傳統銀行各種人來調查你，沒有什麼抵押金，但是可以讓你用錢。包括政府部門海量信息檢索，比如它需要把全國的各種部門聯合起來，然後我需要有一個犯罪嫌疑人他有沒有可能在各個地方有一些其他數據，我可以搜索，可以挖掘，然後進行一些分析。
大數據很火，它跟雲計算到底什麼關系?其實我們認為大數據現在大家可能覺得到什麼地方都聽見大數據，其實很可能每個人說的不一樣，也得人說的是大數據平台，有的人說的是大數據的某個產品，有的人可能說的是大數據的某個應用，比如Alpha Go。
尤其在企業裡面，我們和客戶談的時候，客戶第一個比較想不明白的就是大數據的產品和技術太多了，而且每個場景都區別不是那麼明顯。所以，在大數據這個技術裡面，我們第一個要解決的就是到底怎麼選擇大數據的解決方案，怎麼為企業做大數據解決方案。但是，每個企業需求變化又特別大，或者有很多企業，就是傳統企業他們對大數據的需求不是非常明確，互聯網企業他們需求變化非常快。按照傳統的比如建一套大數據平台，可能花費很多成本，時間成本、人力成本，包括金錢。但是雲平台，大家知道IaaS、PaaS、SaaS，最後所有東西都變成伺服器。你要構建一個非常復雜方案的時候成本就低，因為你只需要按照服務構建的方式來做，而且這樣非常靈活，如果你發現其中方案某一部分有問題，你可以很快的替換掉，因為很多都是平台上的服務。所以，它可以滿足你的業務不確定性的需求，包括業務彈性的需求。因為大家知道現在變化太快了。
第二，雲計算給大數據帶來的好處是什麼?比如它可以自動化運維，一些復雜系統的安裝、部署、監控都不用你自己做，在界面上非常快的就可以，非常簡單就能做完。然後還有一些包括穩定、性能，這個不多說了，雲計算的好處大家肯定知道特別多，說幾個有意思的。
比如，網路和存儲，計算引擎的切換，這個比較有意思。也就是當你的平台足夠復雜，足夠大的時候，每塊部分都是一個伺服器，每一塊變成一個伺服器之後，可以非常靈活的替換掉它，把他換成別的產品實現，或者別的技術實現。後面就是Service Orchestration，就是比如你有一個界面，需要畫各種圖，或者工具也好，但是他們有一個非常致命的缺點，你畫的那個圖是不能執行的，就是是不能部署，不能執行的。Service Orchestration是給你一個大的拓撲圖，這也是青雲今年年初發布的一個產品，叫做資源編排。可以在雲平台把一整套的架構部署出來，這是雲上他們這些帶來的一些好處。
雲上大數據平台的挑戰。很多企業做大數據平台在物理機上做，為什麼沒有在雲上做?因為挑戰非常多。第一，穩定性的挑戰，比如高可用、災備。第二，性能。一直被人垢病的，因為你是虛擬機，肯定沒有網路機的硬碟快。在青雲第一個IaaS層的穩定性已經運行好幾年了，沒有太多可說的。垢病性能這一塊，我們去年做了軟體定義網路的2.0，2.0出來之後，這個是為雲計算，為大的IaaS平台專門研發的一套SDN，可以做到點對點之間的網路傳輸，可以達到物理網卡。第二，在硬碟這塊一直被垢病的，我們容器技術，可以把硬碟的技術降的非常低。第三個好處就是遷移，遷移技術非常好，因為現在已經有一些比較成形的，比如關系型資料庫和非關系型資料庫。
我們說解決這些挑戰之後，我們會有一個大數據的平台系統架構出來這個架構其實都是一個非常通用的架構。就是你可能在很多企業裡面，不管京東、美團、亞馬遜，可能看到的基本都是這樣的樣子。其實先從左開始看起，其實是一個數據的生命周期，就是數據從哪個地方收集，可能是日誌，可能是感測器，收集過來到中間的核心平台，最下面一層就是IaaS，青雲所有PaaS層的服務都是基於IaaS做的，就是都是在雲上面的。然後到第一個就是存儲。中間三個大塊，第一個叫實時計算，叫Storm，當然Twitter現在出來的可能宣稱比Storm更強。第二，就是Batch Processing，第三個就是Big SQL，包括像Kylim等。右邊就是你做所有平台可能都會做的，包括它的數據管理、監控、安全，包括用來做分布式的配置中心的一項東西。
所有的數據經過存儲、計算之後，你可能會通過一些，就是你想要一些非常好的用戶友好的方式使用這些數據，我們一般可能會把數據提交到比如說像一些交互性比較好的技術組件裡面，這樣在最上層，不管報表還是可視化，像Hadoop生態圈裡面比較流行的做可視化就比較方便。
我現在畫的這個圖裡面，基本上就是在大數據的生命周期裡面最核心的，或者說最主流的產品或者技術都涵蓋在裡面了，青雲自己的大數據平台也是按照這個架構來做的。
接下來先說一下，我會按照這個架構，挨個的挨個的說。第一，先說一下計算。計算上面最經典的就是Hadoop，這個圖不需要太多說。如果大家平時研究大數據，可以提一點，從2.0後之，它的HDFS有高可用，把之前的變成Yarn來支持，這樣會提升很大的性能。第二個計算型的架構就是Spark，比如它上面有主流的一些功能。如果做實時計算，Storm肯定首選的。MapRece延遲非常高，但是吞吐量很大。MapRece的硬碟非常高，Spark Streaming由於它是硬碟計算，所以計算還好。如果之前有一些Hadoop生態圈的基礎，可能選Spark比較好，如果不是要求非常實時，因為Spark平台非常強，它本身就是一個平台，現在的平台發展非常快，所以可能選Spark，對你要求非常高，現在我們碰見的客戶都有。第二，Big SQL裡面，提幾個，一個是Phoenix，提供了SQ語言上包裝的產品。第二種就是MPP的。
存儲。最初就是HDFS，第一，一定是為大文件設計的，不是為海量小文件設計的。如果想處理海量小文件，在青雲平台上有一個想像就是對象存儲，我們當時設計的時候不管文件什麼類型，不管文件什麼大小，都可以用這個存儲。HDFS為什麼不能存海量小文件，原因很簡單，像Linux裡面所有數據都有一個索引，如果存海量小文件，索引的數據有一個特點，不管數據文件大還是小，索引的數據都是一樣的大。存海量小文件的時候其實文件沒有多大，它會非常影響性能，導致數據整個存儲空間沒有利用慢，但是性能已經不可用了。
第二個比較主流的存儲就是Hbase，Hbase是架構在HDFS之上，它可以存非常寬的樣表，也可以存非常高的樣表，所有表的數據分布在每個節點上，其實它的架構比這個復雜多了。其實你可以看成對應一個表的概念。不知道大家有沒有人看Hbase，可能剛開始看Hbase比較費解，因為它是列式的存儲，和以前看到的資料庫解的不一樣。其實它的定義非常簡單，就是最上面，第二行那句話，是一個稀疏的、分布式的、多維的、持久化的一個影射。稀疏的就是是一個單位格的比，Hbase在存儲格式上已經解決了這個問題，可以存一個稀疏的表。第二，分布式的就不用解釋了。這個圖裡面可以看到有一些時間戳的概念在裡面，這是一個比如第一個是一個記錄的Row Key，然後有一個Column Families，然後有一個版本號。
存儲裡面的選型，剛才說了幾個，做存儲選型怎麼選?並不一定是一開始肯定會聽到很多人說Hbase一定比HDFS快，這些說法都是不責任的，都是一定要在什麼場景下。比如說Hadoop，這樣的方式就是在做全局文件掃描的時候是快的，但是像Hbase做隨機存儲的時候是快的，所以也是分場景的。但是像中間這個KUDU，昨天一個客戶說他們正在用一個KUDU，屬於一個中間的方案，介於HDFS和Hbase之間的一個存儲引擎，現在還沒有看到大規模的生產應用。這個就是今年年初做的一個數據倉庫，Greenplum Database，是去年開源的。之前Greenplum的核心就能工業他們自己出來，它最大的一個好處，我們覺得有幾個，第一個是標準的SQL，你可能看到很多市面上的產品都說支持SQL，但是其實都不是標準的。不是標準的意味著什麼?比如很多語法不一樣，你以前像數據工程師，數據分析師，他們用的比較高級的用法都沒法用。但是，Greenplum Database不一樣，因為它的核心計算引擎我們覺得比MySQL更好，它還有很多別的特點。
我們說完計算的產品，說完存儲的產品，接下來一些數據的傳輸。數據傳輸我們說一個最經典的Kafka，是分布式、可分區、多副本、低延遲的。低延遲什麼意思?左右這兩張圖長的很像，其實就是Kafka相當於進入和留出的數據，Kafka就是領英開源的，因為我們平台提供了Kafka服務，他們現在也在用，這是他們是使用出來的一個產品。意思就是Kafka的延遲非常低，基本數據不落下來，直接就出去了。
為什麼它可以這樣?有兩個非常本質的原因：第一，它在寫數據的時候是直接寫到PageCatch裡面，往外發的時候直接通過Linux發出去的，所以它的吞吐量延時非常低，這是兩個核心的原因。Kafka的架構非常簡單，就是三個松偶合的，比如最上層是它的生產者，然後是一個集群，中間是一個伺服器，Kafka的伺服器，下面是它的消費者。它的生產者一個集群都可以往broker裡面發數據，相當於broker把數據發到第一個Partition裡面，第二個發到第二個Partition裡面，Partition第一個主要概念就是你發布的消息是什麼，你生產出的消息相對於在Kafka裡面有幾個隊列，每個隊列就是一個Partition。
第二個集群就是它的消費者，消費者可以提比較重要的一點，它有一個消費組的概念，這個組的概念非常重要。當你想把一個Topic的消息想多播出去，想被很多個消費者處理的時候，這個時候需要建多個消費組，這個消息才能被多個消費者來消費。如果只建了一個消費組，哪怕這個消費組有好幾個消費者，每次都是由一個消費者處理的。第二個問題，就是消費組裡面消費者的數量，這裡面一個是兩個，一個是四個，就是一個消息裡面有四個Partition，如果有四個消費者，正好一對一，每個消費者消費一個Partition，如果只有一個消費者，有一個會消費兩個Partition。這種情況比較好。有一種情況要避免，就是比如有5個消費者，你那個Topic只有4個隊列，你就會浪費掉一個消費者。這個是需要注意的。
說完了計算，說完了存儲，說完了傳出，然後說一些我們碰到的問題。第一個大問題就是復制因子的問題，為什麼原生的不用考慮，但是雲上為什麼要獨特考慮呢?原因很簡單，因為在雲上面所有的服務都是基於IaaS做的，IaaS這一層本身有高可用，就是它的數據本身就是有副本的，如果你還照搬物理機上的做法，你就找三個副本，你想想2×3就是6個。所以，第一個就是要去副本，把它用兩個副本，這是我們最開始想的方案，用兩個副本就行了。但是，後來我們覺得兩個副本還是2×2=4，還是空間浪費上會多一點。
後來我們想更高級的方案是什麼?就是我們在IaaS這一層提供一種能力，讓PaaS層可以選擇，說我要幾個副本，就是變成一個選項，這樣比如像大數據這樣，或者非常脆弱的應用，但是有時候比如不需要，有它自己的一個副本的策略，完全不需要IaaS層的副本，這個時候就根據你自己的配置，或者根據你自己的產品的需要可以配置IaaS層的副本策略，這樣跟物理就是一樣的了。
這個參數調優，比如像典型的大數據裡面每個產品或者每個平台都有兩三百個參數，這個太正常了，這個時候做調優第一個重要的步驟就是你應該知道我們應該盡量去知道這些調優的參數之間什麼關系，他們之間到底什麼關系，不能只知道每一個參數是干什麼的，要不然調一個，影響另外一個，或者調按沒有任何反應，那是因為你沒有把這個關系搞清楚。像這樣的圖，可以把yarn裡面的Node Manager都弄的比它小，然後是yarn裡面分配的內存，這個之間的關系嘎明白，在做性能調優的時候是很重要的。
最後一個比較重要的最佳實踐就是在數據格式上，這個肯定很多人都會忽略。但是在大數據裡面非常重要，為什麼?因為數據很大，數據量非常大的時候，如果不注重數據格式就會導致這幾個問題。比如可能性能會下降，然後你的空間反而浪費了很多，成倍的上升。
其實數據格式比較注意的項非常多。我們挑出兩個比較重要的准則，第一這個數據格式要可分隔。可分隔支持的格式有這些，比較多的像Avro、Parquet Lzop+index、SequenceFile，不支持的就是XML、JSON文件。
然後可塊壓縮的，支持的就是Avro、Parquet、Lzop+index、SequenceFile，不支持的就是CSV、JSON記錄。大家可以想一下，我們在大數據平台裡面計算都是並行計算，它所有的數據都是分開來計算的，然後每一個分片對它進行計算，所以，第二個是可塊壓縮的。其實還有很多點，比如數據格式是不是支持眼鏡的，像Avro就支持，就是數據格式的老版本和新版本還是可以兼容的。包括像SequenceFile，可伸縮，可壓縮，但是它只在Hadoop這個生態系統，不像Avro和Parquet。我們7月28號在北京飯店有一個青雲自己的用戶大會，我們只負責服務，上面都是各個行業的精英講他們自己技術的干貨，產品的干貨，我們是這樣形式做的。
Ⅹ 青雲QingCloud 提供一站式企業服務：雲市場上線公測
本報訊
後疫情時代，企業數字化轉型步伐持續加快。為了進一步降低企業上雲門檻，拓寬企業雲上選購產品服務的空間，青雲雲市場日前正式上線公測，幫助企業持續完善數字化框架，以更好支撐數字經濟的運行。
青雲雲市場是AppCenter企業級應用部署分發平台的全新升級，涵蓋更多應用場景，產品與服務持續豐富，堅持開放生態，交付形式靈活，讓企業上雲更自由。
青雲雲市場是為企業、個人開發者提供軟體應用與產品服務的交易交付平台，聚合了不同領域及類別的優質服務商，讓用戶可輕松查找、測試、購買與部署所需的應用與服務，為用戶降低數字化成本。
目前，青雲雲市場一期上線的產品服務已涵蓋開發者所需的基礎軟體，不同規模企業所需的服務及通用安全產品服務等。
基礎軟體如Jenkins、WordPress、寶塔面板、代碼管理、壓力測試工具等；初創型企業應用如自助建站系統、雲簡訊服務、銷售管理系統、直播軟硬體等；成長型企業應用如高端定製建站服務、協同辦公平台、智能客服系統、全量數據分析工具等。此外，通用的防火牆、主機安全、數據審計、等保測評等安全產品服務同樣豐富，專業的伺服器代維、資料庫優化、數據遷移等服務亦可支持。在人工智慧領域，目前已有網路智能雲、第四範式、曠視 科技 入駐。同時，行業個性化需求也被充分考慮，智慧醫療、智慧教育、地理信息等相關應用也已在青雲雲市場上線。
隨著人工智慧、5G、物聯網、邊緣計算等新技術的不斷融合應用，雲端生態將迎來新模式，雲市場作為青雲 科技 開放生態的重要一環，致力於為用戶提供優質、便捷的基於雲計算、大數據業務的服務和解決方案，滿足用戶快速上雲、快速開展業務的訴求。通過雲市場，青雲 科技 將聯合更多雲上夥伴，服務百行千業數字化轉型，共譜數字經濟新篇章。
（編輯 張明富）