如何搭建百萬級伺服器

❶ 如何搭建伺服器 伺服器的作用是什麼

1、首先打開控制面板，選擇「程序」，雙擊「打開或關閉Windows服務」，在彈出的窗口中選擇「Internet信息服務」下面所有地選項，點擊確定，開始更新服務。打開瀏覽器，輸入「localhost」回車，如果出現IIS7歡迎界面，說明啟動成功。

2、伺服器能夠響應終端的服務請求，並進行處理。我們在上網的時候是不可能直接將網路接入互聯網的，我們都需要通過伺服器來連接網路，只有伺服器響應你的聯網請求，並且進行處理以後才可以聯網；存儲的功能，伺服器的存儲空間一般比較充足，可以存儲非常多的信息。

❷ 如何搭建億級並發的系統架構

想設計億萬級高並發架構，你要先知道高並發是什麼？

面對流量高峰，不同的企業是如何通過技術手段解決高並發難題的呢?

0、引言

軟體系統有三個追求：高性能、高並發、高可用，俗稱三高。三者既有區別也有聯系，門門道道很多，全面討論需要三天三夜，本篇討論高並發。

高並發（High Concurrency）。並發是操作系統領域的一個概念，指的是一段時間內多任務流交替執行的現象，後來這個概念被泛化，高並發用來指大流量、高請求的業務情景，比如春運搶票，電商雙十一，秒殺大促等場景。

很多程序員每天忙著搬磚，平時接觸不到高並發，哪天受不了跑去面試，還常常會被面試官犀利的高並發問題直接KO，其實吧，高並發系統也不高深，我保證任何一個智商在線的看過這篇文章後，都能戰勝恐懼，重拾生活的信心。

本文先介紹高並發系統的度量指標，然後講述高並發系統的設計思路，再梳理高並發的關鍵技術，最後結合作者的經驗做一些延伸探討。

1、高並發的度量指標

既然是高並發系統，那並發一定要高，不然就名不副實。並發的指標一般有QPS、TPS、IOPS，這幾個指標都是可歸為系統吞吐率，QPS越高系統能hold住的請求數越多，但光關注這幾個指標不夠，我們還需要關注RT，即響應時間，也就是從發出request到收到response的時延，這個指標跟吞吐往往是此消彼長的，我們追求的是一定時延下的高吞吐。

比如有100萬次請求，99萬次請求都在10毫秒內響應，其他次數10秒才響應，平均時延不高，但時延高的用戶受不了，所以，就有了TP90/TP99指標，這個指標不是求平均，而是把時延從小到大排序，取排名90%/99%的時延，這個指標越大，對慢請求越敏感。

除此之外，有時候，我們也會關注可用性指標，這可歸到穩定性。

一般而言，用戶感知友好的高並發系統，時延應該控制在250毫秒以內。

什麼樣的系統才能稱為高並發？這個不好回答，因為它取決於系統或者業務的類型。不過我可以告訴你一些眾所周知的指標，這樣能幫助你下次在跟人扯淡的時候稍微靠點兒譜，不至於貽笑大方。

通常，資料庫單機每秒也就能抗住幾千這個量級，而做邏輯處理的服務單台每秒抗幾萬、甚至幾十萬都有可能，而消息隊列等中間件單機每秒處理個幾萬沒問題，所以我們經常聽到每秒處理數百萬、數千萬的消息中間件集群，而像阿某的API網關，每日百億請求也有可能。

2、高並發的設計思路

高並發的設計思路有兩個方向：

• 垂直方向擴展，也叫豎向擴展

• 水平方向擴展，也叫橫向擴展

垂直方向：提升單機能力

提升單機處理能力又可分為硬體和軟體兩個方面：

• 硬體方向，很好理解，花錢升級機器，更多核更高主頻更大存儲空間更多帶寬

• 軟體方向，包括用各快的數據結構，改進架構，應用多線程、協程，以及上性能優化各種手段，但這玩意兒天花板低，就像提升個人產出一樣，996、007、最多24 X 7。

水平方向：分布式集群

為了解決分布式系統的復雜性問題，一般會用到架構分層和服務拆分，通過分層做隔離，通過微服務解耦。

這個理論上沒有上限，只要做好層次和服務劃分，加機器擴容就能滿足需求，但實際上並非如此，一方面分布式會增加系統復雜性，另一方面集群規模上去之後，也會引入一堆AIOps、服務發現、服務治理的新問題。

因為垂直向的限制，所以，我們通常更關注水平擴展，高並發系統的實施也主要圍繞水平方向展開。

3、高並發的關鍵技術

玩具式的網路服務程序，用戶可以直連伺服器，甚至不需要資料庫，直接寫磁碟文件。但春運購票系統顯然不能這么做，它肯定扛不住這個壓力，那一般的高並發系統是怎麼做呢？比如某寶這樣的正經系統是怎麼處理高並發的呢？

其實大的思路都差不多，層次劃分 + 功能劃分。可以把層次劃分理解為水平方向的劃分，而功能劃分理解為垂直方向的劃分。

首先，用戶不能直連伺服器，要做分布式就要解決「分」的問題，有多個服務實例就需要做負載均衡，有不同服務類型就需要服務發現。

集群化：負載均衡

負載均衡就是把負載（request）均衡分配到不同的服務實例，利用集群的能力去對抗高並發，負載均衡是服務集群化的實施要素，它分3種：

• DNS負載均衡，客戶端通過URL發起網路服務請求的時候，會去DNS伺服器做域名解釋，DNS會按一定的策略（比如就近策略）把URL轉換成IP地址，同一個URL會被解釋成不同的IP地址，這便是DNS負載均衡，它是一種粗粒度的負載均衡，它只用URL前半部分，因為DNS負載均衡一般採用就近原則，所以通常能降低時延，但DNS有cache，所以也會更新不及時的問題。

• 硬體負載均衡，通過布置特殊的負載均衡設備到機房做負載均衡，比如F5，這種設備貴，性能高，可以支撐每秒百萬並發，還能做一些安全防護，比如防火牆。

• 軟體負載均衡，根據工作在ISO 7層網路模型的層次，可分為四層負載均衡（比如章文嵩博士的LVS）和七層負載均衡（NGINX），軟體負載均衡配置靈活，擴展性強，阿某雲的SLB作為服務對外售賣，Nginx可以對URL的後半部做解釋承擔API網關的職責。

所以，完整的負載均衡鏈路是 client <-> DNS負載均衡 -> F5 -> LVS/SLB -> NGINX

不管選擇哪種LB策略，或者組合LB策略，邏輯上，我們都可以視為負載均衡層，通過添加負載均衡層，我們將負載均勻分散到了後面的服務集群，具備基礎的高並發能力，但這只是萬里長征第一步。

資料庫層面：分庫分表+讀寫分離

前面通過負載均衡解決了無狀態服務的水平擴展問題，但我們的系統不全是無狀態的，後面通常還有有狀態的資料庫，所以解決了前面的問題，存儲有可能成為系統的瓶頸，我們需要對有狀態存儲做分片路由。

資料庫的單機QPS一般不高，也就幾千，顯然滿足不了高並發的要求。

所以，我們需要做分庫分表 + 讀寫分離。

就是把一個庫分成多個庫，部署在多個資料庫服務上，主庫承載寫請求，從庫承載讀請求。從庫可以掛載多個，因為很多場景寫的請求遠少於讀的請求，這樣就把對單個庫的壓力降下來了。

如果寫的請求上升就繼續分庫分表，如果讀的請求上升就掛更多的從庫，但資料庫天生不是很適合高並發，而且資料庫對機器配置的要求一般很高，導致單位服務成本高，所以，這樣加機器抗壓力成本太高，還得另外想招。

讀多寫少：緩存

緩存的理論依據是局部性原理。

一般系統的寫入請求遠少於讀請求，針對寫少讀多的場景，很適合引入緩存集群。

在寫資料庫的時候同時寫一份數據到緩存集群里，然後用緩存集群來承載大部分的讀請求，因為緩存集群很容易做到高性能，所以，這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機器資源承載更高的並發。

緩存的命中率一般能做到很高，而且速度很快，處理能力也強（單機很容易做到幾萬並發），是理想的解決方案。

CDN本質上就是緩存，被用戶大量訪問的靜態資源緩存在CDN中是目前的通用做法。

緩存也有很多需要謹慎處理的問題：

• 一致性問題：(a)更新db成功+更新cache失敗 -> 不一致 (b)更新db失敗+更新cache成功 -> 不一致 ©更新db成功+淘汰緩存失敗 -> 不一致

• 緩存穿透：查詢一定不存在的數據，會穿透緩存直接壓到資料庫，從而導致緩存失去作用，如果有人利用這個漏洞，大量查詢一定不存在的數據，會對資料庫造成壓力，甚至打掛資料庫。解決方案：布隆過濾器 或者 簡單的方案，查詢不存在的key，也把空結果寫入緩存（設置較短的過期淘汰時間），從而降低命失

• 緩存雪崩：如果大量緩存在一個時刻同時失效，則請求會轉到DB，則對DB形成壓迫，導致雪崩。簡單的解決方案是為緩存失效時間添加隨機值，降低同一時間點失效淘汰緩存數，避免集體失效事件發生

但緩存是針對讀，如果寫的壓力很大，怎麼辦？

高寫入：消息中間件

同理，通過跟主庫加機器，耗費的機器資源是很大的，這個就是資料庫系統的特點所決定的。

相同的資源下，資料庫系統太重太復雜，所以並發承載能力就在幾千/s的量級，所以此時你需要引入別的一些技術。

比如說消息中間件技術，也就是MQ集群，它是非常好的做寫請求非同步化處理，實現削峰填谷的效果。

消息隊列能做解耦，在只需要最終一致性的場景下，很適合用來配合做流控。

假如說，每秒是1萬次寫請求，其中比如5千次請求是必須請求過來立馬寫入資料庫中的，但是另外5千次寫請求是可以允許非同步化等待個幾十秒，甚至幾分鍾後才落入資料庫內的。

那麼此時完全可以引入消息中間件集群，把允許非同步化的每秒5千次請求寫入MQ，然後基於MQ做一個削峰填谷。比如就以平穩的1000/s的速度消費出來然後落入資料庫中即可，此時就會大幅度降低資料庫的寫入壓力。

業界有很多著名的消息中間件，比如ZeroMQ，rabbitMQ，kafka等。

消息隊列本身也跟緩存系統一樣，可以用很少的資源支撐很高的並發請求，用它來支撐部分允許非同步化的高並發寫入是很合適的，比使用資料庫直接支撐那部分高並發請求要減少很多的機器使用量。

避免擠兌：流控

再強大的系統，也怕流量短事件內集中爆發，就像銀行怕擠兌一樣，所以，高並發另一個必不可少的模塊就是流控。

流控的關鍵是流控演算法，有4種常見的流控演算法。

• 計數器演算法（固定窗口）：計數器演算法是使用計數器在周期內累加訪問次數，當達到設定的限流值時，觸發限流策略，下一個周期開始時，進行清零，重新計數，實現簡單。計數器演算法方式限流對於周期比較長的限流，存在很大的弊端，有嚴重的臨界問題。

• 滑動窗口演算法：將時間周期分為N個小周期，分別記錄每個小周期內訪問次數，並且根據時間滑動刪除過期的小周期，當滑動窗口的格子劃分的越多，那麼滑動窗口的滾動就越平滑，限流的統計就會越精確。此演算法可以很好的解決固定窗口演算法的臨界問題。

• 漏桶演算法：訪問請求到達時直接放入漏桶，如當前容量已達到上限（限流值），則進行丟棄（觸發限流策略）。漏桶以固定的速率進行釋放訪問請求（即請求通過），直到漏桶為空。分布式環境下實施難度高。

• 令牌桶演算法：程序以r（r=時間周期/限流值）的速度向令牌桶中增加令牌，直到令牌桶滿，請求到達時向令牌桶請求令牌，如獲取到令牌則通過請求，否則觸發限流策略。分布式環境下實施難度高。

4、高並發的實踐經驗

接入-邏輯-存儲是經典的互聯網後端分層，但隨著業務規模的提高，邏輯層的復雜度也上升了，所以，針對邏輯層的架構設計也出現很多新的技術和思路，常見的做法包括系統拆分，微服務。

除此之外，也有很多業界的優秀實踐，包括某信伺服器通過協程（無侵入，已開源libco）改造，極大的提高了系統的並發度和穩定性，另外，緩存預熱，預計算，批量讀寫（減少IO），池技術等也廣泛應用在實踐中，有效的提升了系統並發能力。

為了提升並發能力，邏輯後端對請求的處理，一般會用到生產者-消費者多線程模型，即I/O線程負責網路IO，協議編解碼，網路位元組流被解碼後產生的協議對象，會被包裝成task投入到task queue，然後worker線程會從該隊列取出task執行，有些系統會用多進程而非多線程，通過共享存儲，維護2個方向的shm queue，一個input q，一個output q，為了提高並發度，有時候會引入協程，協程是用戶線程態的多執行流，它的切換成本更低，通常有更好的調度效率。

另外，構建漏斗型業務或者系統，從客戶端請求到接入層，到邏輯層，到DB層，層層遞減，過濾掉請求，Fail Fast（盡早發現盡早過濾），嘴大屁眼小，哈哈。

漏斗型系統不僅僅是一個技術模型，它也可以是一個產品思維，配合產品的用戶分流，邏輯分離，可以構建全方位的立體模型。

5、小結

莫讓浮雲遮望眼，除去繁華識真顏。我們不能掌握了大方案，吹完了牛皮，而忽視了編程最本質的東西，掌握最基本最核心的編程能力，比如數據架構和演算法，設計，慣用法，培養技術的審美，也是很重要的，既要致高遠，又要盡精微。

❸ 如何在AWS上部署千萬用戶級別服務

基礎架構

AWS分布在全球12個區域里

每個區域對應著一個地理位置，裡面含有多個Availability
Zones(可用區)。這些區域設置在北美，南美，歐洲，中東，非洲，亞太區。
每個AZ實質上是單個數據中心，盡管它們可由多個數據中心構建。
每個AZ有著獨立的供電系統和互聯網連接。
不同AZ之間以低延遲網路進行連接，這種快速網路可消除物理位置帶來的速度影響。
每個區域含有至少兩個AZ，共計32個AZs。
藉助AZ可創建高可用性的程序架構。

AWS在全球還分布有53個偏遠區域(Edge locations)

偏遠區域的使用對象是CloudFront，這是Amazon的內容分發網路(CDN)和DNS伺服器。
偏遠區域的存在使得全球用戶都可以享用低延遲網路而不論他們身在何處。建立區塊服務(Block Services)
Amazon透過AWS創建了大量高可用和高容錯的服務，具體的服務清單可點擊這里查看。
繳納一定的費用，你就可以在個人的應用中使用這些服務而不必為高可用性而憂心。
部分服務位於一個AZ中：CloudFront, Route 53, S3, DynamoDB, Elastic Load
Balancing, EFS, Lambda, SQS, SNS, SES, SWF。
即使是使用單個AZ的服務，其高可用架構也是足夠強大的。

1個用戶

在這個時候，開發者=用戶。你的架構看起來是這樣的：

運行單個實例，如t2.micro。你可以為你的伺服器選擇不同的CPU，內存，存儲設備和網路環境。
該伺服器承載了全部web任務，如：web應用，資料庫，管理器等。
使用AmazonRoute 53進行DNS管理。
為該實例附加一個Elastic IP地址。

那麼隨著用戶數的增加，我們需要如何進行升級改造，直至能為千萬用戶提供優質的服務呢？強調文字

優化策略

採用多主機模式

嘗試使用Amazon資料庫服務，如Amazon RDS(關系資料庫)，Amazon DynamoDB(NoSQL資料庫)，Amazon Redshift。
逐步從SQL資料庫轉為NoSQL資料庫，特別是數據量超過5TB，你的應用對低延遲敏感的時候。
使用Elastic Load Balancer(彈性負載均衡器)，它可以對主機進行健康檢測以確保網路的通暢，同時可以幫助實現網路的擴展。

垂直升級

需要更強的實例類型，例如c4.8xlarge或者m3.2xlarge。
停止使用當前的伺服器，換用功能更強大的機器，如：244GB RAM，40核CPU。
某些Amazon服務提供了Provisined IOPS選項以便用戶自行配置變更，這樣一來用戶可以使用類似DynamoDB的擴展服務。
類似上面的做法就叫做垂直升級。但其有個缺點，就是一旦機器出錯，你的網站也會停止運作了。所以要盡量避免單個實例的做法。

自動擴展

如果你一直在為峰值負載而努力，如黑色星期五，那麼其實是在浪費金錢。更好的解決方案

列表內容
是按需分配，這就是Auto Scaling(自動擴展)，在計算機群組中實現自動化的大小變更。
你可以為你的容量池定義最大值和最小值。
CloudWatch是一個管理服務，已內置到所有的Amazon應用中。
CloudWatch事件會觸發擴展。
觸發事件可以是CPU佔用率，時間延遲，網速等等。
你也可以向CloudWatch導入自定義基線，按照你的意願來觸發擴展。

架構分解

使用SOA/微服務，使你的服務層組件化。
這樣做的好處是單獨的服務可以獨立地進行擴展，從而大大增加了靈活性和可用性。
SOA是Amazon提供的重要架構組件。

避免重復勞動

把精力投入到能使你的業務與眾不同的事情上。
Amazon提供了很多高容錯的服務。例如，排隊(SQS服務)，郵件，轉碼，搜索，資料庫，監控等等。所以類似的服務都不必再次編寫了。

用戶數>千萬+

當用戶達到千萬級別的時候，你考慮的策略應該是這樣的：

多AZs模式

在不同層之間執行ELB(彈性負載平衡)。除了web層，在應用層，數據層等層里也需要進行ELB。

能夠自動擴展

使用面向服務的架構
緩存架構內和外的數據
使用Amazon S3和CloudFront。S3用於存儲靜態數據，如js，CSS，圖像等，具有足夠的擴展性。CloudFront可對數據進行緩存。
使用Amazon SES來進行郵件發送。
使用CloudWatch進行監控。

對數據寫入執行如下的策略：

聯結 – 根據功能劃分不同的資料庫。
分表 – 把一個數據集分解到多個主機上。
把部分功能放到其他類型的資料庫上（NoSQL,graph等）。
不斷優化你的應用和整個架構堆棧，針對瓶頸進行分析並找出解決方法。

❹ 怎麼用台式電腦搭建伺服器

電腦主機在不考慮穩定性的前提下是可以用做伺服器。
1.在電腦主機上安裝「IIS」可以實現WEB伺服器的功能。
2.IIS（Internet Information Server，互聯網信息服務）是一種Web（網頁）服務組件，其中包括Web伺服器、FTP伺服器、NNTP伺服器和SMTP伺服器，分別用於網頁瀏覽、文件傳輸、新聞服務和郵件發送等方面，它使得在網路（包括互聯網和區域網）上發布信息成了一件很容易的事。
3.IIS是Windows中的軟體。Win2k/2k3/xp （XP家庭版沒有IIS）都可以在「控制面板→添加/刪除程序→添加/刪除Windows組件→Internet信息服務（IIS）」前的小鉤去掉（如有），重新勾選中後按提示操作即可完成IIS組件的添加。用這種方法添加的IIS組件中將包括Web、FTP、NNTP和SMTP等全部四項服務。
4. 有了IIS意味著能發布網頁，並且有ASP（Active Server Pages）、JAVA、VBscript產生頁面，有著一些擴展功能。IIS支持一些有趣的東西，象有編輯環境的界面（FRONTPAGE）、有全文檢索功能的（INDEX SERVER）、有多媒體功能的（NET SHOW）

沒有最低配置，以提供服務的資源或程序需要為准。

一、安裝IIS
從桌面打開「我的電腦「,進入後打開「控制面板「,好，這時找到「添加/刪除程序「,進行雙擊；在彈出的窗口中，單擊「添加/刪除Windows組件「,等待，會
彈出一個窗口，這里可以進行選擇，看要安裝什麼組件。
也就是在這一個名稱前面的四角框打上勾;（當然，也可以對「Internet信息服務(IIS)「這一條進行雙擊，這時就會彈一個窗口，裡面又可以進行選擇，看哪些不需要安裝都可以去掉勾。）
選好了以後，單擊「下一步「,這時就會彈出一個進度條，安裝過程中會提示插入跟當前所用的系統版本相對應的系統安裝盤；例如：系統是XP，那就插入XP系統安裝盤；
2000就插入2000系統安裝盤。建議用2000server的的系統做伺服器會比較穩定，而且人數訪問限制可以自由設置。放入光碟後，單擊確定。完成後，開始設置IIS。

二、設置IIS
也是打開「控制面板」--->然後打開「管理工具」--->這時找到剛安裝的「Internet 服務管理器「,雙擊；看到的是「Internet信息服務「窗口,
這時對，左窗口的「Internet信息服務」文字下邊的「電腦的計算機名旁的+號進行單擊，彈出下一級目錄，現在只要做網站伺服器，其它功能不需要，都把它停止運行，
免得被人攻擊，如：」默認FTP站點「，現在不需要，對該項進行右擊選」停止「。看到的都照這個步驟弄」停止「服務，只留一個」默認web站點」為」啟動「狀態。
接下來開始設置站點吧。對「默認web站點」右擊，選擇」屬性「，彈擊一個名為」默認web站點屬性」的窗口，要設的第一個「Web站點「:
詳細設置列表：

Web 站點標識
說明： 默認Web站點
IP 地址： (全部未分配)
TCP 埠： 80 (填80)

連接
無限 (不限制訪問人數，就單擊前邊的圓圈)
限制到 (要限制訪問人數，就單擊前邊的圓圈和輸入限制連接的人數)
連接超時:30(秒)

啟用保持 HTTP 激活 (打上勾)

啟用日記記錄 (打上勾)

活動日記格式:
W3C 擴充日誌文件格式

這一頁設置就完成了；下一設置：

操作員:
這里就不用設了，用默認的.

性能:
這里也可以跳過，可以不用設置。也可以過看後自已看看需不需要設置。

ISAPI 篩選器
這里不管它

主目錄
(這里要好好設一下了)

連接到此資源時，內容應該來自於：
此計算機上的目錄
另一計算機上的共享位置
重定向URL
(這里選第一個)

本地路徑: (這里是那網站肉容的文件夾)比如：網站放在E:\web,那就填「E:\web「
(打勾) 腳本資源訪問 (打勾)日誌訪問
(打勾) 讀取 (打勾)索引此資源
寫入(不打勾，打了勾，別人就可以修改網站了)
目錄瀏覽(不打勾，看情況定)

應用程序設置

應用程序名： 默認應用程序
起始點：
執行許可： 純腳本
應用程序保護： 中 (共用的)

這一頁也設置完成了

文檔
(打勾)啟用默認文檔
列表裡設置

index.htm (單擊添加，輸入index.htm,確定。進行添加.)
index.asp (單擊添加，輸入index.asp,確定。進行添加.)
index.html (單擊添加，輸入index.html,確定。進行添加.)
Default.htm
Default.asp

❺ 公司如何搭建伺服器

如果把伺服器挪回到公司的話那麼先確定一下你公司的網路IP是否是固定IP

如果不是固定IP的話很麻煩的因為家用寬頻是不允許開80埠的因為運營商都給限制了的，所以你搬回公司去運行的話你通過網站域名去訪問的話是不行的只能通過IP加埠形式的訪問。而且你如果不是固定IP那就得用動態域名。放到公司這里需要路由器要映射埠。不需要費用主要的就是技術操作服務。

挪回來後把站點IIS的配置還得改一下增加埠形式的訪問。這些工作我們都做過。

❻ 自己如何搭建伺服器。

1、打開控制面板，選擇並進入「程序」，雙擊「打開或關閉Windows服務」，在彈出的窗口中選擇「Internet信息服務」下面所有地選項，點擊確定後，開始更新服務。

(6)如何搭建百萬級伺服器擴展閱讀：

入門級伺服器所連的終端比較有限（通常為20台左右），況且在穩定性、可擴展性以及容錯冗餘性能較差，僅適用於沒有大型資料庫數據交換、日常工作網路流量不大，無需長期不間斷開機的小型企業。

不過要說明的一點就是目前有的比較大型的伺服器開發、生產廠商在後面我們要講的企業級伺服器中也劃分出幾個檔次，其中最低檔的一個企業級伺服器檔次就是稱之為"入門級企業級伺服器"，這里所講的入門級並不是與我們上面所講的"入門級"具有相同的含義，不過這種劃分的還是比較少。

還有一點就是，這種伺服器一般採用Intel的專用伺服器CPU晶元，是基於Intel架構（俗稱"IA結構"）的，當然這並不是一種硬性的標准規定，而是由於伺服器的應用層次需要和價位的限制。

❼ 什麼是伺服器 如何搭建伺服器

看著這個標題，別拿西紅柿砸我呀，對於新手的你真的完全想明白這個問題了嗎？不敢拍胸脯吧，那就還是跟我一起學一學吧。伺服器是整個網路系統的核心，相當 於網路心臟，在網路系統中為其他設備提供全面而高效的網路服務。現代企業中伺服器最常見的應用有Communication通信服務、 Presentation表達服務、Application應用服務、Storage存儲服務和Database資料庫服務五大服務。比如，銀行系統、證 券系統、醫院管理系統等每天都需要存儲大量的數據，僅靠一台普通計算機是無法完成大量的數據變換和存儲的，只有相對單機更高配置的伺服器才能完成這些工 作。
實例：筆者曾在自己的區域網內做過實驗，區域網內共40台計算機不含伺服器，均安裝的 Windows2000個人版操作系統，所有單機計算機均為同一配置（聯想開天4600品牌計算機）。在伺服器出現故障時，筆者臨時將SQL2000個人 版安裝在一台單機上代用伺服器，結果區域網內有一半計算機無法正常使用專用軟體，軟體提示無法連接資料庫。這個最基本的實驗可以說明只有伺服器的高配置才 能保證網路內各類數據、通信等的正常運行。同理，各大網站也必須具備和工作需要匹配的高性能伺服器以完成通信、應用、存儲等各類服務。

❽ 如何搭建網路伺服器

首先你得有一個固定的IP地址，建議去電信公司申請一個，然後安裝伺服器系統，一般為「linux, windows 2003」兩內伺服器系統，伺服器系統的選擇就要看你得個人習慣了，其次就是調配，按你的網站系統語言來，搭建WEB伺服器，如果你用的網站開發語言是PHP，那麼你就得在伺服器配置PHP環境