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webrtc伺服器搭建視頻通話

發布時間: 2022-12-23 06:35:37

⑴ web怎樣實現快速實時音視頻通話

web端實現音視頻通話有2中方式,一種是傳統的插件形式,一種是使用webrtc 的無插件形式。
插件形式已經過時,而且現在市面上統一都是chrome內核的瀏覽器,可謂是一統江湖,所以使用webrtc 免插件的方式進行音視頻通話。
市面上有很多第三方實時音視頻公司,可以去了解下anyRTC,國內第一家做webrtc實時音視頻的,有著超好的口碑。除了支持web通信,也支持和其他平台互通。除了跨平台,功能齊全,像雲端錄制,旁路推流,插入流媒體,大小流,美顏美聲等等功能都是支持的,還有他們每個月都贈送10000分鍾免費時長,更是市面上價格最低的一家音視頻廠商,可以前往他們官網了解一下

⑵ iOS開發之WebRTC和SIP(轉載)

1.SIP概念理解
2.【協議學習】SIP基本場景分析
3.企業開源SIP項目
4.SIP常見問題及處理
5.SIP基礎入門
6.我的IOS端SIP電話開發歷程
7.我的SIP開發之路
8.SIP協議&開源SIP伺服器搭建和客戶端安裝

1.WebRTC官網
2.大佬的筆記
3.WebRTC中文網
4.RTC.Blacker ->Android IOS WebRTC
5.iOS下音視頻通信-基於WebRTC
6.第六章 Webrtc伺服器搭建
7.webrtc學習: 部署stun和turn伺服器
8.webrtc編譯全過程
9.iOS下WebRTC音視頻通話(一)
10.iOS下WebRTC音視頻通話(二)-區域網內音視頻通話
11.WebRTC樣本
12.iOS下音視頻通信的實現-基於WebRTC

1. WebRTC簡介及其與SIP互通
2.SIP和WebRTC有什麼不同?

⑶ 如何實現webrtc多人視頻直播會議

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webrtc多人視頻直播會議實現原理:
1、服務端是用C++配合實現的,主要作用就是信令控制與轉發。
2、因為有在WEBRTC裡面注冊自己的傳輸模塊,所以在這個基礎上實現多人就很容易了,主要就是讓服務端轉發的時候知道往哪裡轉發。
3、WEBRTC裡面有channel機制,每個會話對應一個channel,如果要實現多個會話,就注冊多個channel。

想要了解更多關於多人視頻直播會議的信息,推薦咨詢ZEGO即構科技。即構科技有限公司是為開發者提供高品質實時音視頻、實時語音、互動直播和IM即時通訊等服務的公司。核心團隊成員均來自QQ,有超過20年的互聯網和音視頻技術開發經驗,以及億量級海內外用戶運營服務能力。專注於實時音視頻領域,致力提供全世界范圍內最清晰穩定實時的語音視頻服務,已服務4000+企業,適用於游戲、娛樂社交、在線教育、在線醫療、遠程會議、智能硬體等多種用戶場景。

⑷ android集成WebRTC,怎麼實現音視頻通話功能

可以通過接入即構科技的音視頻sdK來實現音視頻通話功能,它支持WebRTC終端接入,可在瀏覽器上與其它終端互通連麥,支持主流瀏覽器,也支持iOS&Android的原生APP,可以和其它類型終端互通連麥,適配15000+機型。可應用於音視頻社交、在線教育和培訓、視頻會議、語音交友、直播等場景。

⑸ 如何實現 iOS開發webrtc 視頻通話時錄像,截屏。

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實現 iOS開發webrtc 視頻通話時錄像,截屏的具體步驟如下:
1.許可權申請。
2.引入 WebRTC 庫。
3.採集並顯示本地視頻。
4.信令驅動。
5.創建音視頻數據通道。
6.媒體協商。
7.渲染遠端視頻。

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⑹ WebRTC多人視頻通話分析

基於WebRTC的多人視頻概括來講有三種架構模式:Mesh、Router和Mixer。

這是最簡單的多人視頻通話架構模式,所有媒體流都不需要經過服務端,客戶端直接P2P,可通過WebRTC建立多個PeerConnection,結構圖如下:

該方案優點:
1,服務端壓力最小,大多數情況下不需要用到流媒體服務。
該方案缺點:
2,客戶端負載太大,不事宜擴展,特別是移動端,編解碼壓力會非常大.

視頻會議基本上就是種結構,他的最大特點就是服務端做了很多事情,包括轉碼,混音,合屏,所以服務端負載非常大,結構圖如下:

該方案優點:
1.1,客戶端負載最小,與一對一負載一樣,所以理論上可以支持很多人同時視頻。
該方案缺點:
1.1,服務端負載很大,建設成本很高。
1.2,延遲問題,因為服務端做了很多動作(解碼,合屏,混音,編碼),所以會帶來延遲。

現有方案:

該方案最大特點就是服務端只負責包轉發,不負責轉碼,結構圖如下.

該方案優點:
1.1,與Mixer相比服務端壓力比較小,而且容易擴展。
1.2,低延遲
該方案缺點:
1.1,不同客戶端能夠接收的媒體流不盡相同,伺服器端需要適配

目前我們實現了一個基於Mesh架構的多人視頻通話Demo應用,基於這個應用測試了在不同情況下多人視頻通話的情況。
WebRTC不同Sent解析度下的最大碼率:
webrtc\media\engine\webrtcvideoengine2.cc
// The selected thresholds for QVGA and VGA corresponded to a QP around 10.
// The change in QP declined above the selected bitrates.
static int GetMaxDefaultVideoBitrateKbps(int width, int height) {
if (width * height <= 320 * 240) {
return 600;
} else if (width * height <= 640 * 480) {
return 1700;
} else if (width * height <= 960 * 540) {
return 2000;
} else {
return 2500;
}
}
最大默認碼率的意義在於:在特定解析度下,只要視頻流的發送碼率達到最大默認碼率,視頻質量已經足夠好,再增大發送碼率對視頻質量的影響已經不大。

(目的是觀察CPU對視頻流Sent解析度的影響)
參與方
A - We45
B - 小米Note
C - 紅米

發送端Input解析度都設為1280x720
1.在只有A和B的情況下,各Sent解析度如下:
A->B 640x360
B->A 640x360
Sent解析度降低都是由CPU導致的。
2.C加入後,各Sent解析度如下:(Sent解析度實際上是會變化的,下面的數據是一段時間之後基本穩定的數據,視頻通話繼續進行Sent解析度還有可能進一步降低)
A->B 480x270
A->C 480x270
B->A 320x180
B->C 320x180
C->A 320x180
C->B 320x180
Sent解析度降低都是由CPU導致的。

由此可以得出如下結論:使用軟體編解碼,影響Sent解析度的主要因素是CPU負載;參與多人視頻通話的參與方越多,WebRTC Sent解析度越低。

(目的是排除CPU對視頻流的影響,方便觀察帶寬對視頻流的影響)
參與方
A - We45
B - 小米Note
C - We45

1.在只有A和B的情況下,各項數據如下:

2.C加入後,各Sent解析度和導致解析度降低的原因如下:

由此可以發現如下現象:
1.目標碼率由發送端估算帶寬和解析度對應的默認最大碼率決定,但實際碼率不一定與目標碼率一致。如果實際碼率低於發送端估算帶寬,則Sent解析度會降低。如果實際碼率等於發送端估算帶寬,Sent解析度不會降低。

疑問1:實際碼率是由什麼決定的?

實際碼率除了收到發送端目標碼率的影響,還有可能收到接收端接收碼率的影響。按照目標碼率發送數據,但因為接收端的接收能力的限制,接收端並不足以即時接收數據,發送端收到接收端的反饋信息後,會做出相應的調整,降低實際的發送碼率。這就是WebRTC的帶寬自適應演算法

WebRTC中的帶寬自適應演算法分為兩種:
1.發端碼率控制,原理是由rtcp中的丟包統計來動態的增加或減少碼率,在減少碼率時使用TFRC演算法來增加平滑度。
2.收端帶寬估算,原理是收到rtp數據,估出帶寬;用卡爾曼濾波,對每一幀的發送時間和接收時間進行分析,從而得出網路帶寬利用情況,修正估出的帶寬。

兩種演算法相輔相成,收端將估算的帶寬發送給發端,發端結合收到的帶寬以及丟包率,調整發送的碼率。

⑺ 用webrtc實現視頻會議功能,目前國內哪家比較好

用webrtc實現視頻會議功能,目前國內ZEGO即構科技是比較好的,產品眾多,可選的有實時音視頻、實時語音、互動直播、IM即時通訊等。【點擊免費試用,0成本啟動】

WebRTC(Web Real-Time Communication)項目的最終目的主要是讓Web開發者能夠基於瀏覽器(ChromeFireFox...)輕易快捷開發出豐富的實時多媒體應用,而無需下載安裝任何插件,Web開發者也無需關注多媒體的數字信號處理過程,只需編寫簡單的Javascript程序即可實現,W3C等組織正在制定Javascript 標准API,目前是WebRTC 1.0版本,Draft狀態;另外WebRTC還希望能夠建立一個多互聯網瀏覽器間健壯的實時通信的平台,形成開發者與瀏覽器廠商良好的生態環境。同時,Google也希望和致力於讓WebRTC的技術成為HTML5標准之一,可見Google布局之深遠。

想要了解更多關於webrtc的相關信息,推薦咨詢ZEGO即構科技。ZEGO即構科技自主研發的高音質語音視頻引擎,能夠提供實時清晰的多人語音通話獨立自研的語音前處理模塊(AEC, NS, AGC)能夠提供優於同類競品的處理效果,支持全帶語音處理。良好的抖動緩沖、前向糾錯和丟幀補償技術使引擎適應復雜的網路環境,提供低延時清晰流暢的語音視頻通話,在較差網路環境中自適應的找到延時與流暢的最佳契合點。

⑻ 使用WebRTC搭建前端視頻聊天室——點對點通信篇

WebRTC給我們帶來了瀏覽器中的視頻、音頻聊天體驗。但個人認為,它最實用的特性莫過於DataChannel——在瀏覽器之間建立一個點對點的數據通道。在DataChannel之前,瀏覽器到瀏覽器的數據傳遞通常是這樣一個流程:瀏覽器1發送數據給伺服器,伺服器處理,伺服器再轉發給瀏覽器2。這三個過程都會帶來相應的消耗,佔用伺服器帶寬不說,還減緩了消息從發送到接收的時間。其實最理想的方式就是瀏覽器1直接與瀏覽2進行通信,伺服器不需要參與其中。WebRTC DataChannel就提供了這樣一種方式。

如果對WebRTC和DataChannel不太了解的同學,可以先閱讀如下文章:

- WebRTC的RTCDataChannel

- 使用WebRTC搭建前端視頻聊天室——信令篇

- 使用WebRTC搭建前端視頻聊天室——入門篇

當然伺服器完全不參與其中,顯然是不可能的,用戶需要通過伺服器上存儲的信息,才能確定需要和誰建立連接。這里通過一個故事來講述建立連接的過程:

不如釣魚去

一些背景:

現在,老劉聽說老姚釣魚技術高超,想和老姚討論釣魚技巧。只要老劉和老姚相互之間知道對方的門牌號以及憑證,就可以串門了:

老劉和老姚相互之間知道了對方的門牌號和小區出入憑證,他們相互之間有什麼需要交流的直接串門就行了,消息不再需要門衛老大爺來代為傳達了

換個角度

我們把角色做一個映射:

於是乎故事就變成了這樣:

這樣,就建立了一個點對點的信道,流程如下所示:

故事

老劉和老姚已經可以相互串門了,經過一段時間的交流感情越來越深。老姚的親友送了20斤葡萄給老姚,老姚決定送10斤給老劉。老姚畢竟年事已高,不可能一次帶10斤。於是乎,老姚將葡萄分成了10份,每次去老劉家串門就送一份過去。

這里可以做如下類比:

這其實就是通過datachannel傳輸文件的方式,首先將文件分片,然後逐個發送,最後再統一的進行組合成一個新的文件

分片

通過HTML5的File API可以將type為file的input選中的文件讀取出來,並轉換成data url字元串。這也就為我們提供了很方便的分片方式:

組合

通過datachannel發送的分片數據,我們需要將其進行組合,由於是data url字元串,在接收到所有包之後進行拼接就可以了。拼接完成後就得到了一個文件完整的data url字元串,那麼我們如何將這個字元串轉換成文件呢?

方案一:直接跳轉下載

既然是個dataurl,我們直接將其賦值給window.location.href自然可以下載,但是這樣下載是沒法設定下載後的文件名的,這想一想都蛋疼

方案二:通過a標簽下載

這個原理和跳轉下載類似,都是使用dataurl本身的特性,通過創建一個a標簽,將dataurl字元串賦值給href屬性,然後使用download確定下載後的文件名,就可以完成下載了。但是很快又有新問題了,稍微大一點的文件下載的時候頁面崩潰了。這是因為dataurl有大小限制

方案三:blob

其實可以通過給a標簽創建blob url的方式來進行下載,這個沒有大小限制。但是我們手上是dataurl,所以需要先進行轉換:

獲得blob後,我們就可以通過URL API來下載了:

這里有幾個點:

1. datachannel其實是可以直接傳送blob的,但是只有ff支持,所以傳data url

2. chrome下載是直接觸發的,不會進行詢問,firefox會先詢問後下載,在詢問過程中如果執行了revokeObjectURL,下載就會取消,囧

升級

如我們所知,WebRTC最有特點的地方其實是可以傳輸getUserMedia獲得的視頻、音頻流,來實現視頻聊天。但事實上我們的使用習慣來看,一般人不會一開始就打開視頻聊天,而且視頻聊天時很消耗內存的(32位機上一個連接至少20M左右好像,也有可能有出入)。所以常見的需求是,先建立一個包含datachannel的連接用於傳輸數據,然後在需要時升級成可以傳輸視頻、音頻。

看看我們之前傳輸的session description,它其實來自Session Description Protocol。可以看到wiki上的介紹:

這意味著什麼呢?我們之前建立datachannel是沒有加視頻、音頻流的,而這個流的描述是寫在SDP裡面的。現在我們需要傳輸視頻、音頻,就需要添加這些描述。所以就得重新獲得SDP,然後構建offer和answer再傳輸一次。傳輸的流程和之前一樣,沒什麼區別。但這一次,我們不需要傳輸任何的ice candidate,這里我曾經遇到了坑,經過國外大大的點撥才明白過來。

Peertc

我將datachannel和websocket組合,實現了一個構建點對點連接的庫Peertc,它提供非常簡潔的方式來建立連接和發送數據、文件和視頻/音頻流,詳情見github。走過路過的記得star一下哦,有什麼bug也非常希望能夠提出來。

最後

WebRTC的點對點方式能夠運用在很多場景:

- 如web qq這種Web IM工具,這就不說了

- 如象棋這種雙人對戰 游戲 ,每一步的數據伺服器時不關心的,所以完全可以點對點發送

- 一對一在線面試、在線教育,這其實是即時通信的一個業務方向

⑼ WebRtc實現網頁和原生P2P視頻聊天,視頻通話

Webrtc已經成為視頻及時互動的標配,日常業務系統中,很多需要web打開就能視頻通話,實現類似微信視頻聊天的功能,但實施是在web上,由於還有業務app集成,同時也要在app原生端實現。

經過多次分析和參考google的官方demo,開發總結了一下:

1,webrtc庫盡量要匹配,如現在主流瀏覽器支持的是webrtc,m79,原生端盡量用這個原生庫打包。

2,web的全平台兼容挺難的,特別是ios上只支持safari內置版本,api和chrome稍有差異。

3,實施上視頻攝像頭對chrome 64位兼容不不是太好,建議自行封裝成chrome內核的客戶端

4,webrtc如只是p2p不需要特別伺服器,自已開發信令服務就可以啦,當要安裝turn server 國內常有打洞不成功需要轉發。

效果:

​​​

測試:https://m.ovmeet.com:5001/login.html

⑽ android webrtc如何實現視頻通話

可以試試接入的視頻通話SDK,比如zego即構的,它可以幫你實現實時視頻對話,很多家直播都是用他的,目前主流的閃聊、視頻會議、在線教育等場景很多公司都在用他們的SDK,聲譽很不錯的說。

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