如何測試伺服器溫度

1. 普通計算機和大型伺服器的GPU溫度測量原理（硬體）

深度學習GPU工作站/伺服器硬體配置方案

I
市場上用於深度學習訓練計算機大致情況如下：

（1）伺服器/工作站（支持2、4、8塊GPU架構）：普遍存在噪音大，無法放置於辦公環境，必須放到專門的機房，維護成本高，另外數據存儲帶寬、延遲、容量也不盡如意。

（2）分布式集群架構：性能強大，但是開發成本太高（太貴），是大多數科研單位及個人無法承受。

（3）組裝電腦：這類特點是價格便宜，但是在散熱和功率方面依然是普通家用/游戲電腦標准，穩定性巨差。

（4）大部分GPU計算機(伺服器/工作站）：重點都放在GPU卡數量上，似乎只要配上足夠GPU卡，就可以了。

然而，機器硬體配置還需要整體均衡，不同的學習框架更需要不同GPU卡去適配。

主流學習框架

主流框架加速效能

上圖是不同的DL框架加速效能（NVIDIA GP100為例），不同的框架並不是GPU越多效能就越高。

深度學習計算密集，所以需要一個快速多核CPU，對吧？！

聽說深度學習有很多顯卡就可以了，一個高速CPU可能是種浪費？！

搭建一個深度學習系統時，最糟糕的事情之一就是把錢浪費在並非必需的硬體上。

一個高性能且經濟的深度學習系統所需的硬體到底要如何配置？！

一. 深度學習計算特點與硬體配置分析：

深度學習計算特點

1.數據存儲要求

在一些深度學習案例中，數據存儲會成為明顯的瓶頸。做深度學習首先需要一個好的存儲系統，將歷史資料保存起來。

主要任務：歷史數據存儲，如：文字、圖像、聲音、視頻、資料庫等。

數據容量：提供足夠高的存儲能力。

讀寫帶寬：多硬碟並行讀寫架構提高數據讀寫帶寬。

介面：高帶寬，同時延遲低。

傳統解決方式：專門的存儲伺服器，藉助萬兆埠訪問。

缺點：帶寬不高，對深度學習的數據讀取過程時間長(延遲大，兩台機器之間數據交換)，成本還巨高。

UltraLA解決方案：

將並行存儲直接通過PCIe介面，提供最大16個硬碟的並行讀取，數據量大並行讀取要求高，無論是匯流排還是硬碟並行帶寬，都得到加大提升，滿足海量數據密集I/O請求和計算需要。

2. CPU要求

如今深度學習CPU似乎不那麼重要了，因為我們都在用GPU，為了能夠明智地選擇CPU我們首先需要理解CPU，以及它是如何與深度學習相關聯的，CPU能為深度學習做什麼呢？當你在GPU上跑深度網路時，CPU進行的計算很少，但是CPU仍然需要處理以下事情：

（1）數據從存儲系統調入到內存的解壓計算。

（2）GPU計算前的數據預處理。

（3）在代碼中寫入並讀取變數，執行指令如函數調用，創建小批量數據，啟動到GPU的數據傳輸。

（4）GPU多卡並行計算前，每個核負責一塊卡的所需要的數據並行切分處理和控制。

（5）增值幾個變數、評估幾個布爾表達式、在GPU或在編程裡面調用幾個函數——所有這些會取決於CPU核的頻率，此時唯有提升CPU頻率。

傳統解決方式：CPU規格很隨意，核數和頻率沒有任何要求。

UltraLA解決方案：

CPU頻率盡量高

CPU三級緩存盡量大（有必要科普一下CPU緩存）

「這是個經常被忽視的問題，但是通常來說，它在整個性能問題中是非常重要的一部分。CPU緩存是容量非常小的直接位於CPU晶元上的存儲，物理位置非常接近CPU，能夠用來進行高速計算和操作。CPU通常有緩存分級，從小型高速緩存（L1，L2）到低速大型緩存（L3，L4）。作為一個程序員，你可以將它想成一個哈希表，每條數據都是一個鍵值對（key-value-pair），可以高速的基於特定鍵進行查找：如果找到，就可以在緩存得值中進行快速讀取和寫入操作；如果沒有找到（被稱為緩存未命中），CPU需要等待RAM趕上，之後再從內存進行讀值——一個非常緩慢的過程。重復的緩存未命中會導致性能的大幅下降。有效的CPU緩存方案與架構對於CPU性能來說非常關鍵。深度學習代碼部分——如變數與函數調用會從緩存中直接受益。」

CPU核數：比GPU卡數量大（原則：1核對應1卡，核數要有至少2個冗餘）。

3. GPU要求

如果你正在構建或升級你的深度學習系統，你最關心的應該也是GPU。GPU正是深度學習應用的核心要素——計算性能提升上，收獲巨大。

主要任務：承擔深度學習的數據建模計算、運行復雜演算法。

傳統架構：提供1~8塊GPU。

UltraLA解決方案：

數據帶寬：PCIe8x 3.0以上。

數據容量：顯存大小很關鍵。

深度學習框架匹配：CPU核-GPU卡 1對1。

GPU卡加速：多卡提升並行處理效率。

4.內存要求

至少要和你的GPU顯存存大小相同的內存。當然你也能用更小的內存工作，但是，你或許需要一步步轉移數據。總而言之，如果錢夠，而且需要做很多預處理，就不必在內存瓶頸上兜轉，浪費時間。

主要任務：存放預處理的數據，待GPU讀取處理，中間結果存放。

UltraLA解決方案：

數據帶寬最大化：單Xeon E5v4 4通道內存，雙XeonE5v4 8通道內存，內存帶寬最大化。

內存容量合理化：大於GPU總顯存。

說了那麼多，到底該如何配置深度學習工作站，下面是干貨來襲~

二. 深度學習工作站介紹與配置推薦

1. UltraLABGX370i-科研型

UltraLAB GX370i-科研型

硬體架構：4核4.7GHz~5.0GHz+4塊GPU+64GB內存+4塊硬碟(最大)

機器特點：高性價比，最快預處理和GPU超算架構

數據規模:小規模

2. UltraLABGX490i-高效型

硬體架構：配置10核4.5GHz+4塊GPU+128GB+4塊硬碟(最大)

機器特點：較GX360i，CPU核數和內存容量提升

數據規模:中小規模

UltraLAB GX490i基準配置

3. UltraLABGX490M-高性能型

硬體架構：配置6核4.5GHz/8核4.3GHz/10核4.3GHz+最大7塊GPU+256GB+20盤位並行存儲

機器特點：GPU數量支持到7塊，支持海量數據並行存儲

數據規模:中大規模

4. UltraLABGX620M-超級型

UltraLAB GX620M

硬體架構：雙Xeon可擴展處理器（最大56核，最高3.8GHz）+最大9塊GPU+20盤位並行存

機器特點：目前最強大的CPU+GPU異構計算

數據規模:建模與模擬計算、高性能科學計算、機器/深度學習

UltraLAB GX620M基準配置

UltraLAB深度學習工作站特點：

（1）種類豐富： GX370i(1C4G), GX490i(1C4G) --科研型，GX490M(1C7G)、GX620M(2C9G)--超級型。

（2）性能特點：超高頻+多GPU+海量高速存儲+靜音級=最完美強大DL硬體平台。

（3）應用平台：完美支持TensorFlow，Caffe，Torch，DIGITS，

2. 求一款伺服器溫度檢測軟體，要求帶預警機制的。

nagios可以調用openipmi的數據來發告警，你這兩個可以結合起來用。

3. HP伺服器 如何讀CPU溫度

可以找到HP隨機引導光碟 裡面有管理軟體。可以查看到！一般用引導光碟裝系統都會自動裝上！
叫：HP System Management Homepage HP Insight Management

或者使用ILO2來查看。（可能復雜一些。開機按F8配置IP 接到伺服器後面的ILO2介面 用戶和密碼在伺服器前面小標簽上！）

4. 如何測試電腦溫度

方法一
1、開機的時候進入BIOS，然後進入「PC
Health
Status」選項。

2、進入之後就能看到「CPU
Temperature」，「CPU
Temperature」就是表示CPU溫度。

方法二
1、下載安裝魯大師。

2、完成後，自動檢測就會看到。

‍

5. 如何查看伺服器內部溫度

你好
這個要看你使用的哪種伺服器
品牌的伺服器，如ibm、hp、dell、lenovo都有伺服器管理軟體，伺服器硬體和軟體的狀態都可以看。
希望能幫助你。

6. 怎麼測試cpu溫度

如何查看CPU溫度?

夏天來了，使用電腦的朋友都知道，炎夏電腦很容易發熱。而電腦CPU發熱不僅嚴重影響工作，也會對電腦帶來致命的傷害。

下面，我們就來看看CPU降溫消暑小技巧。

查看CPU溫度

1.Bios里查看CPU溫度。每塊主板都有溫度感測器，它時刻記錄著CPU和主板的溫度，在電腦開機自檢時，CPU的溫度和風扇的轉速就會顯示出來，我們可以按DEL鍵進入Bios查看PC Health信息，CPU溫度一目瞭然。

2.軟體查看CPU溫度。查看CPU溫度的軟體很多，例如魯大師。

CPU溫度過高原因

1.CPU風扇散熱不行。CPU風扇與CPU接觸不完全，CPU風扇轉速過低，風扇質量不過關，這都是造成CPU溫度過高的原因。

2.系統使用CPU佔用率100%。系統垃圾過多，開啟進程或程序過多，中毒，這些情況都能導致CPU佔用100%，從而使得CPU滿載運作，溫度過高。

3.CPU超頻。CPU頻率高了，自然發熱量就大了，而普通的CPU風扇應付不來，導致CPU高溫不下。

CPU溫度過高解決辦法

1.檢查CPU風扇是否正確安裝，在Bios里將風扇轉速設為100%。具體操作因主板不同而不同，請參見主板說明書。

2.優化系統，查殺病毒，關閉不必要的啟動項，升級內存。

3.超頻的話應該換一個質量好點的風扇，有能力的可以購置水冷系統，如果對電腦性能要求不是太高的話，推薦恢復CPU默認頻率。

7. 怎麼測試cpu溫度

以下用windows7系統電腦中的電腦管家軟體為例，給大家演示一下。

1、首先點擊電腦桌面中的電腦管家。

8. 怎麼測試CPU的溫度啊

我介紹詳細一點吧：
CPU的正常溫度
保證在溫升30度的范圍內一般是穩定的。也就是說，cpu的耐收溫度為65度，按夏天最高35度來計算，則允許cpu溫升為30度。按此類推，如果你的環境溫度現在是20度，cpu最好就不要超過50度。溫度當然是越低越好。不管你超頻到什麼程度，都不要使你的cpu高過環境溫度30度以上。
現在要補充說明幾點：
1. 溫度和電壓的問題。
溫度提高是由於U的發熱量大於散熱器的排熱量，一旦發熱量與散熱量趨於平衡，溫度就不再升高了。發熱量由U的功率決定，而功率又和電壓成正比，因此要控制好溫度就要控制好CPU的核心電壓。不過說起來容易，電壓如果過低又會造成不穩定，在超頻幅度大的時候這對矛盾尤其明顯。很多時候CPU溫度根本沒有達到臨界值系統就藍屏重起了，這時影響系統穩定性的罪魁就不是溫度而是電壓了。所以如何設置好電壓在極限超頻時是很重要的，設高了，散熱器挺不住，設低了，U挺不住。
2. 各種主板的測溫方式不盡相同，甚至同一個品牌、型號的主板，由於測溫探頭靠近CPU的距離差異，也會導致測出的溫度相差很大。因此，籠統的說多少多少溫度安全是不科學的。我認為在夏天較高室溫條件下自己跑一跑super Pi或3DMark，只要穩定通過就可以了，不必過分相信軟體測試的溫度數據。
3. 究竟什麼叫穩定，這也一直是大家喜歡討論的熱點問題。
計算機是電子產品，各部件配合異常微妙，沒有人能說我的電腦絕對穩定，穩定是相對的。在合理的范圍內超頻，可以抵禦大多數微小的不穩定因素可能帶來的災難性後果；在硬體的極限邊緣超頻，一個極細小的電流波動都有可能帶來一連串的後繼反應，最終可能就把你的屏幕變藍了或變黑了：）具體量化到多少頻率才是穩定的這個問題只有針對具體的情況了，而且也沒有任何公式可以套用，只能憑借經驗和親身實踐。因此這里再次提醒一些問「我的電腦可以超頻到多少」的朋友，還是自己按照科學的超頻步驟試一下吧！

一般進BIOS裡面就可以知道.

給你推薦幾個CPU控溫軟體，你就可以了解溫度的變化了
一、Waterfall pro
Waterfall Pro(下載地址：新浪下載中心)是一款老牌的電腦製冷軟體，體積小、功能強大，可以有效控制CPU溫度的上升，優化CPU速度，監視CPU佔用率和電源消費量。

二、CPUIdle
CpuIdle(下載地址：新浪下載中心)能夠顯著降低CPU運行時的溫度，延長其使用壽命，同時還能降低CPU的功耗。與其它節能軟體不同的是，即使是在超負荷工作的情況下，CpuIdle仍然能夠發揮明顯的效果。

三、SoftCooler II
SoftCooler(下載地址：新浪下載中心)是一款綠色晶元降溫軟體，具有佔用系統資源和內存空間少的優點，無須進行任何設置，解壓後就可直接使用。

四、VCool
VCool(下載地址：新浪下載中心)是一款專門為AMD CPU「量身定做」的降溫軟體。而且是款綠色軟體，使用非常簡單，佔用系統資源少，針對AMD CPU的降溫效果還不錯。

五、CPU降溫聖手
CPU降溫聖手(下載地址：新浪下載中心)是一款體積小巧的CPU降溫軟體，系統內核處理採用匯編技術，直接對CPU單元進行優化，適合所有型號的CPU產品，對CPU起到良好的優化和保護作用。

9. 怎麼測cpu溫度

如何檢測CPU的溫度？

啟動時,按F8進入BIOS,然後會看見有一項 CPU HEALTH 進入後就可以看CPU的溫度了

這個挺好用的
SpeedFan （監控CPU溫度風扇等）v4.27 修正漢化版
SpeedFan 是一個免費但功能強大的硬體監控軟體，除了常見的CPU溫度、硬碟溫度及風扇轉速監測外，它還具有調節風扇轉速的功能（包括手動調節和自動調節）個人感覺其「圖表」功能很實用，可以讓我們通過不斷變化的曲線直觀地了解到CPU溫度、硬碟溫度及風扇轉速的總體走勢。用在超頻時監測CPU溫度及風扇轉速變化情況很適合，當然也可以用它來監測一下如今很火的Prescott核心賽揚D處理器，看看其待機溫度和滿負荷運行溫度到底如何。

———————————————分割線——————————————————

滿意請採納(⊙o⊙)，以上是軟硬謙施團隊為你帶來的回答。
如果有什麼不懂的可以追問，以後有什麼問題可以向我提問或者向我的團隊提問。(*^__^*) 嘻嘻……

10. 如何檢測CPU溫度,有好的方法嗎

隨著天氣慢慢變熱，電腦的散熱問題備受關注，特別是CPU的散熱問題。很多用戶都給自己的CPU配置了性能強大的風扇，但是苦於不知道如何測量CPU的溫度，這就讓很多用戶不知道自己花掉的「銀兩」到底效果如何。在這里我給大家推薦一個可以測試CPU溫度的小軟體——Core Temp。它是通過CPU內核中的數字溫度感測器來直接記錄溫度，因此准確率非常高，並且它能分別讀取雙核CPU中各內核的溫度數據。
運行後會出現主界面，這里主要分為兩個部分：「Processor Information」（處理器信息）一欄列出了CPU的相關信息，如編號、詳細型號、核心步進和時鍾頻率等等。其中有一個重要參數是VID（Voltage ID），它表示CPU出廠後默認狀態下的核心電壓值，供主板識別使用。
而在「Temperature Reading」（溫度讀取）這部分，則詳細列出了CPU核心的溫度。如果你使用的是雙核CPU，它還能夠顯示每個核心的溫度狀況。
此外，在菜單欄依次選擇「Options→Setting」，可打開軟體設置窗口。在這里不僅可以自定義軟體讀取溫度的時間間隔，還能選擇是否開啟記錄模式、核心過熱是否警告等。
Core Temp支持Intel絕大部分系列的處理器，以及AMD K8系列處理器。可以說是應用面相當廣泛的一個小軟體。想要了解自己CPU的朋友，不妨去下載個Core Temp給自己的CPU做個小評測