微伺服器查ip

⑴ 無服務架構和微伺服器架構的區別

微服務架構中有兩個陣營，一是堅持微服務是無狀態的HTTP API服務，另一陣營認為微服務本身就要求把整個系統當做一個完整的分布式應用來對待，而不是原來那種把各種組件堆積在一起，「拼接」系統的做法。
無服務架構就是原來那種把各種組件堆積在一起，拼接系統的做法。

⑵ 微伺服器的簡單介紹

微伺服器是一種新型伺服器系統，它擁有比刀片伺服器更高的密度，同時能耗也更低。
它是一種比小型伺服器還更小的超小型伺服器。
近年來，隨著處理器技術的不斷創新，低功耗處理器都已呈現多核化態勢，採用這種更低功耗微處理器的微伺服器，也逐漸進入人們的視野。

⑶ 微服務架構是什麼

微服務架構，主要是中間層分解，將系統拆分成很多小應用（微服務），微服務可以部署在不同的伺服器上，也可以部署在相同的伺服器不同的容器上。當應用的故障不會影響到其他應用，單應用的負載也不會影響到其他應用，其代表框架有 Spring cloud、Dubbo 等。
微服務 Microservices 之父，馬丁.福勒，對微服務大概的概述如下：就目前而言，對於微服務業界並沒有一個統一的、標準的定義（While there is no precise definition of this architectural style ) 。但通常在其而言，微服務架構是一種架構模式或者說是一種架構風格，它提倡將單一應用程序劃分成一組小的服務，每個服務運行獨立的自己的進程中，服務之間互相協調、互相配合，為用戶提供最終價值。服務之間採用輕量級的通信機制互相溝通（通常是基於 HTTP 的 RESTful API ) 。每個服務都圍繞著具體業務進行構建，並且能夠被獨立地部署到生產環境、類生產環境等。另外，應盡量避免統一的、集中式的服務管理機制，對具體的一個服務而言，應根據業務上下文，選擇合適的語言、工具對其進行構建，可以有一個非常輕量級的集中式管理來協調這些服務。可以使用不同的語言來編寫服務，也可以使用不同的數據存儲。
六種常見的微服務架構模式：
1、聚合器微服務設計模式
聚合器調用多個服務實現應用程序所需的功能。它可以是一個簡單的Web頁面，將檢索到的數據進行處理展示。它也可以是一個更高層次的組合微服務，對檢索到的數據增加業務邏輯後進一步發布成一個新的微服務，這符合DRY原則。另外，每個服務都有自己的緩存和資料庫。如果聚合器是一個組合服務，那麼它也有自己的緩存和資料庫。聚合器可以沿X軸和Z軸獨立擴展。
2、代理微服務設計模式
這是聚合模式的一個變種，在這種情況下，客戶端並不聚合數據，但會根據業務需求的差別調用不同的微服務。代理可以僅僅委派請求，也可以進行數據轉換工作。
3、鏈式微服務設計模式
這種模式在接收到請求後會產生一個經過合並的響應，在這種情況下，服務A接收到請求後會與服務B進行通信，類似地，服務B會同服務C進行通信。所有服務都使用同步消息傳遞。在整個鏈式調用完成之前，客戶端會一直阻塞。因此，服務調用鏈不宜過長，以免客戶端長時間等待。
4、分支微服務設計模式
這種模式是聚合器模式的擴展，允許同時調用兩個微服務鏈。
5、數據共享微服務設計模式
自治是微服務的設計原則之一，就是說微服務是全棧式服務。但在重構現有的「單體應用（monolithic application）」時，SQL資料庫反規范化可能會導致數據重復和不一致。因此，在單體應用到微服務架構的過渡階段，可以使用這種設計模式，在這種情況下，部分微服務可能會共享緩存和資料庫存儲。不過，這只有在兩個服務之間存在強耦合關系時才可以。對於基於微服務的新建應用程序而言，這是一種反模式。
6、非同步消息傳遞微服務設計模式
雖然REST設計模式非常流行，但它是同步的，會造成阻塞。因此部分基於微服務的架構可能會選擇使用消息隊列代替REST請求/響應。

⑷ IP被限制怎麼辦

先禁用網卡然後再啟動，自己獲取網路地址！當然你要是知道網關了就自己設置個不重復的地址就好了。如果別人的網關不是那種常用的，比如192.168.2.200，子網掩碼也不是常規的那種，這樣你就很難獲取到IP了。要麼是一直是被限制，要麼就是一直在獲取網路地址

⑸ Spring Cloud微服務升級總結

Spring Boot框架是由Pivotal團隊提供的全新框架，其設計目的是用來簡化基於Spring應用的初始搭建以及開發過程。SpringBoot框架使用了特定的方式來進行應用系統的配置，從而使開發人 員不再需要耗費大量精力去定義模板化的配置文件。

Spring Cloud是一個基於Spring Boot實現的雲應用開發工具，它為基於JVM的雲應用開發中的配置管理、服務注冊，服務發現、斷路器、智能路由、微代理、控制匯流排、全局鎖、決策競選、分布式會話和集群狀態管理等操作提供了一種簡單的開發方式。

Spring Boot通過@SpringBootApplication註解標識為Spring Boot應用程序。所有的應用都通過jar包方式編譯，部署和運行.

每個Spring Boot的應用都可以通過內嵌web容器的方式提供http服務，僅僅需要在pom文件中依賴spring-boot-start-web即可，原則上微服務架構希望每個獨立節點都提供http服務。

在Spring Boot需要啟動任務時，只要繼承CommandLineRunner介面實現其run方法即可。

在Spring Boot需要執行定時任務時，只需要在定時任務方法上增加@Scheled(cron = 「0 15 0 **?」)註解（支持標准cron表達式），並且在服務啟動類上增加@EnableScheling的註解即可。

Actuator是spring boot提供的對應用系統自身進行監控的組件，在引入spring-boot-start-web基礎上引入spring-boot-starter-actuator即可。

在我們實現微服務架構時，每個微服務節點都需要自身的相關配置數據項，當節點眾多，維護就變得非常困難，因此需要建立一個中心配置服務。

Spring Cloud Config分為兩部分。Spring Cloud Config server作為一個服務進程，Spring Cloud Config File為配置文件存放位置。

[圖片上傳失敗...(image-bfc9bd-1511489698023)]

服務注冊的概念早在微服務架構之前就出現了，微服務架構更是把原先的單一應用節點拆分成非常多的微服務節點。互相之間的調用關系會非常復雜，Spring Cloud Eureka作為注冊中心，

服務注冊的概念早在微服務架構之前就出現了，微服務架構更是把原先的單一應用節點拆分成非常多的微服務節點。互相之間的調用關系會非常復雜，Spring Cloud Eureka作為注冊中心，
所有的微服務都可以將自身注冊到Spring Cloud Eureka進行統一的管理和訪問（Eureka和Zookeeper不同，在AOP原則中選擇了OP，更強調服務的有效性）

服務注冊的概念早在微服務架構之前就出現了，微服務架構更是把原先的單一應用節點拆分成非常多的微服務節點。互相之間的調用關系會非常復雜，Spring Cloud Eureka作為注冊中心，
所有的微服務都可以將自身注冊到Spring Cloud Eureka進行統一的管理和訪問（Eureka和Zookeeper不同，在AOP原則中選擇了OP，更強調服務的有效性）

當我們把所有的服務都注冊到Eureka（服務注冊中心）以後，就涉及到如何調用的問題。Spring Cloud Zuul是Spring Cloud提供的服務端代理組件，可以看做是網關，Zuul通過Eureka獲取到可用的服務，通過映射配置，客戶端通過訪問Zuul來訪問實際需要需要訪問的服務。所有的服務通spring.application.name做標識，不同IP地址，相同spring.application.name就是一個服務集群。當我們增加一個相同spring.application.name的節點，Zuul通過和Eureka通信獲取新增節點的信息實現智能路由，增加該類型服務的響應能力。

與Spring Cloud Zuul的服務端代理相對應，Spring Cloud Ribbon提供了客戶端代理。在服務端代理中，客戶端並不需要知道最終是哪個微服務節點為之提供服務，而客戶端代理獲取實質提供服務的節點，並選擇一個進行服務調用。Ribbon和Zuul相似，也是通過和Eureka（服務注冊中心）進行通信來實現客戶端智能路由。

Spring Cloud Feign是一種聲明式、模板化的http客戶端。 使用Spring Cloud Feign請求遠程服務時能夠像調用本地方法一樣，讓開發者感覺不到這是遠程方法（Feign集成了Ribbon做負載均衡）。

1.把遠程服務和本地服務做映射

應用管理中心可以對每個已經注冊的微服務節點進行停止，編譯，打包，部署，啟動的完整的上線操作。

zookeeper數據查詢中心根據zookeeper地址，埠，命令獲取zookeeper數據信息。

健康檢測中心周期性檢查每個微服務的狀態，當發現有微服務狀態處於DOWN或連接超時時，觸發報警

健康檢測中心周期性檢查每個微服務的狀態，當發現有微服務狀態處於DOWN或連接超時時，觸發報警

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⑹ 微伺服器 gen 10 幹嘛

是運行軟體應用的。
微服務(Microservices Architecture)是一種架構風格，一個大型復雜軟體應用由一個或多個微服務組成。系統中的各個微服務可被獨立部署，各個微服務之間是松耦合的。每個微服務僅關注於完成一件任務並很好地完成該任務。
微服務是指開發一個單個 小型的但有業務功能的服務，每個服務都有自己的處理和輕量通訊機制，可以部署在單個或多個伺服器上。微服務也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務架構。也就是說，如果每個服務都要同時修改，那麼它們就不是微服務，因為它們緊耦合在一起；如果你需要掌握一個服務太多的上下文場景使用條件，那麼它就是一個有上下文邊界的服務。

⑺ 請教kubernetes部署問題，pod一直處於pending狀態

我們先從整體上看一下Kubernetes的一些理念和基本架構，然後從網路、資源管理、存儲、服務發現、負載均衡、高可用、rollingupgrade、安全、監控等方面向大家簡單介紹Kubernetes的這些主要特性。當然也會包括一些需要注意的問題。主要目的是幫助大家快速理解Kubernetes的主要功能，今後在研究和使用這個具的時候有所參考和幫助。1.Kubernetes的一些理念：用戶不需要關心需要多少台機器，只需要關心軟體（服務）運行所需的環境。以服務為中心，你需要關心的是api，如何把大服務拆分成小服務，如何使用api去整合它們。保證系統總是按照用戶指定的狀態去運行。不僅僅提給你供容器服務，同樣提供一種軟體系統升級的方式；在保持HA的前提下去升級系統是很多用戶最想要的功能，也是最難實現的。那些需要擔心和不需要擔心的事情。更好的支持微服務理念，劃分、細分服務之間的邊界，比如lablel、pod等概念的引入。對於Kubernetes的架構，可以參考官方文檔。大致由一些主要組件構成，包括Master節點上的kube-apiserver、kube-scheler、kube-controller-manager、控制組件kubectl、狀態存儲etcd、Slave節點上的kubelet、kube-proxy，以及底層的網路支持（可以用Flannel、OpenVSwitch、Weave等）。看上去也是微服務的架構設計，不過目前還不能很好支持單個服務的橫向伸縮，但這個會在Kubernetes的未來版本中解決。2.Kubernetes的主要特性會從網路、服務發現、負載均衡、資源管理、高可用、存儲、安全、監控等方面向大家簡單介紹Kubernetes的這些主要特性->由於時間有限，只能簡單一些了。另外，對於服務發現、高可用和監控的一些更詳細的介紹，感興趣的朋友可以通過這篇文章了解。1）網路Kubernetes的網路方式主要解決以下幾個問題：a.緊耦合的容器之間通信，通過Pod和localhost訪問解決。b.Pod之間通信，建立通信子網，比如隧道、路由，Flannel、OpenvSwitch、Weave。c.Pod和Service，以及外部系統和Service的通信，引入Service解決。Kubernetes的網路會給每個Pod分配一個IP地址，不需要在Pod之間建立鏈接，也基本不需要去處理容器和主機之間的埠映射。注意：Pod重建後，IP會被重新分配，所以內網通信不要依賴PodIP；通過Service環境變數或者DNS解決。2）服務發現及負載均衡kube-proxy和DNS，在v1之前，Service含有欄位portalip和publicIPs，分別指定了服務的虛擬ip和服務的出口機ip，publicIPs可任意指定成集群中任意包含kube-proxy的節點，可多個。portalIp通過NAT的方式跳轉到container的內網地址。在v1版本中，publicIPS被約定廢除，標記為deprecatedPublicIPs，僅用作向後兼容，portalIp也改為ClusterIp,而在serviceport定義列表裡，增加了nodePort項，即對應node上映射的服務埠。DNS服務以addon的方式，需要安裝skydns和kube2dns。kube2dns會通過讀取KubernetesAPI獲取服務的clusterIP和port信息，同時以watch的方式檢查service的變動，及時收集變動信息，並將對於的ip信息提交給etcd存檔，而skydns通過etcd內的DNS記錄信息，開啟53埠對外提供服務。大概的DNS的域名記錄是servicename.namespace.tenx.domain,"tenx.domain"是提前設置的主域名。注意：kube-proxy在集群規模較大以後，可能會有訪問的性能問題，可以考慮用其他方式替換，比如HAProxy，直接導流到Service的endpints或者Pods上。Kubernetes官方也在修復這個問題。3）資源管理有3個層次的資源限制方式，分別在Container、Pod、Namespace層次。Container層次主要利用容器本身的支持，比如Docker對CPU、內存、磁碟、網路等的支持；Pod方面可以限制系統內創建Pod的資源范圍，比如最大或者最小的CPU、memory需求；Namespace層次就是對用戶級別的資源限額了，包括CPU、內存，還可以限定Pod、rc、service的數量。資源管理模型－》簡單、通用、准確，並可擴展目前的資源分配計算也相對簡單，沒有什麼資源搶占之類的強大功能，通過每個節點上的資源總量、以及已經使用的各種資源加權和，來計算某個Pod優先非配到哪些節點，還沒有加入對節點實際可用資源的評估，需要自己的schelerplugin來支持。其實kubelet已經可以拿到節點的資源，只要進行收集計算即可，相信Kubernetes的後續版本會有支持。4）高可用主要是指Master節點的HA方式官方推薦利用etcd實現master選舉，從多個Master中得到一個kube-apiserver保證至少有一個master可用，實現highavailability。對外以loadbalancer的方式提供入口。這種方式可以用作ha，但仍未成熟，據了解，未來會更新升級ha的功能。一張圖幫助大家理解：也就是在etcd集群背景下，存在多個kube-apiserver，並用pod-master保證僅是主master可用。同時kube-sheller和kube-controller-manager也存在多個，而且伴隨著kube-apiserver同一時間只能有一套運行。5）rollingupgradeRC在開始的設計就是讓rollingupgrade變的更容易，通過一個一個替換Pod來更新service，實現服務中斷時間的最小化。基本思路是創建一個復本為1的新的rc，並逐步減少老的rc的復本、增加新的rc的復本，在老的rc數量為0時將其刪除。通過kubectl提供，可以指定更新的鏡像、替換pod的時間間隔，也可以rollback當前正在執行的upgrade操作。同樣，Kuberntes也支持多版本同時部署，並通過lable來進行區分，在service不變的情況下，調整支撐服務的Pod，測試、監控新Pod的工作情況。6）存儲大家都知道容器本身一般不會對數據進行持久化處理，在Kubernetes中，容器異常退出，kubelet也只是簡單的基於原有鏡像重啟一個新的容器。另外，如果我們在同一個Pod中運行多個容器，經常會需要在這些容器之間進行共享一些數據。Kuberenetes的Volume就是主要來解決上面兩個基礎問題的。Docker也有Volume的概念，但是相對簡單，而且目前的支持很有限，Kubernetes對Volume則有著清晰定義和廣泛的支持。其中最核心的理念：Volume只是一個目錄，並可以被在同一個Pod中的所有容器訪問。而這個目錄會是什麼樣，後端用什麼介質和裡面的內容則由使用的特定Volume類型決定。創建一個帶Volume的Pod：spec.volumes指定這個Pod需要的volume信息spec.containers.volumeMounts指定哪些container需要用到這個VolumeKubernetes對Volume的支持非常廣泛，有很多貢獻者為其添加不同的存儲支持，也反映出Kubernetes社區的活躍程度。emptyDir隨Pod刪除，適用於臨時存儲、災難恢復、共享運行時數據，支持RAM-backedfilesystemhostPath類似於Docker的本地Volume用於訪問一些本地資源（比如本地Docker）。gcePersistentDiskGCEdisk-只有在GoogleCloudEngine平台上可用。awsElasticBlockStore類似於GCEdisk節點必須是AWSEC2的實例nfs-支持網路文件系統。rbd-RadosBlockDevice-Cephsecret用來通過KubernetesAPI向Pod傳遞敏感信息，使用tmpfs（aRAM-backedfilesystem）persistentVolumeClaim-從抽象的PV中申請資源，而無需關心存儲的提供方glusterfsiscsigitRepo根據自己的需求選擇合適的存儲類型，反正支持的夠多，總用一款適合的:)7）安全一些主要原則：基礎設施模塊應該通過APIserver交換數據、修改系統狀態，而且只有APIserver可以訪問後端存儲（etcd）。把用戶分為不同的角色：Developers/ProjectAdmins/Administrators。允許Developers定義secrets對象，並在pod啟動時關聯到相關容器。以secret為例，如果kubelet要去pull私有鏡像，那麼Kubernetes支持以下方式：通過dockerlogin生成.dockercfg文件，進行全局授權。通過在每個namespace上創建用戶的secret對象，在創建Pod時指定imagePullSecrets屬性（也可以統一設置在serviceAcouunt上），進行授權。認證（Authentication）APIserver支持證書、token、和基本信息三種認證方式。授權（Authorization）通過apiserver的安全埠，authorization會應用到所有http的請求上AlwaysDeny、AlwaysAllow、ABAC三種模式，其他需求可以自己實現Authorizer介面。8）監控比較老的版本Kubernetes需要外接cadvisor主要功能是將node主機的containermetrics抓取出來。在較新的版本里，cadvior功能被集成到了kubelet組件中，kubelet在與docker交互的同時，對外提供監控服務。Kubernetes集群范圍內的監控主要由kubelet、heapster和storagebackend（如influxdb）構建。Heapster可以在集群范圍獲取metrics和事件數據。它可以以pod的方式運行在k8s平台里，也可以單獨運行以standalone的方式。注意：heapster目前未到1.0版本，對於小規模的集群監控比較方便。但對於較大規模的集群，heapster目前的cache方式會吃掉大量內存。因為要定時獲取整個集群的容器信息，信息在內存的臨時存儲成為問題，再加上heaspter要支持api獲取臨時metrics，如果將heapster以pod方式運行，很容易出現OOM。所以目前建議關掉cache並以standalone的方式獨立出k8s平台。

⑻ 基於docker部署的微服務架構（二）： 服務提供者和調用者

前一篇 基於docker部署的微服務架構（一）：服務注冊中心 已經成功創建了一個服務注冊中心，現在我們創建一個簡單的微服務，讓這個服務在服務注冊中心注冊。然後再創建一個調用者，調用此前創建的微服務。

新建一個maven工程，修改pom.xml引入 spring cloud 依賴:

在 resources 目錄中創建 application.yml 配置文件，在配置文件內容:

這里eureka的注冊地址為上一篇中設置的defaultZone。
在 java 目錄中創建一個包 demo ，在包中創建啟動入口 AddServiceApplication.java

在demo包下新建一個子包controller，在controller子包下創建一個controller對外提供介面。

在服務注冊中心已經運行的情況下，運行 AddServiceApplication.java 中的 main 方法，啟動微服務。
訪問服務注冊中心頁面 http://localhost:8000 ， 可以看到已經成功注冊了 ADD-SERVICE-DEMO 服務。

啟動第二個實例，修改埠為 8101 ，修改 AddController.java 中的輸出信息為

再次運行 AddServiceApplication.java 中的 main 方法。
訪問服務注冊中心頁面 http://localhost:8000 ， 可以看到已經成功注冊了兩個 ADD-SERVICE-DEMO 服務，埠分別為 8100 和 8101 。

新建一個maven工程，修改pom.xml引入 spring cloud 依賴:

在 resources 目錄中創建 application.yml 配置文件，在配置文件內容:

在 java 目錄中創建一個包 demo ，在包中創建啟動入口 RibbonClientApplication.java

這里配置了一個可以從服務注冊中心讀取服務列表，並且實現了負載均衡的 restTemplate 。

在demo包下新建一個子包controller，在controller子包下創建一個controller對外提供介面。

可以看到這里的請求url用了服務注冊中心對應的 Application 。

運行 RibbonClientApplication.java 中的 main 方法，啟動項目。
在瀏覽器中訪問 http://localhost:8200/add?a=1&b=2 ，得到返回結果：

多次訪問，查看 AddServiceApplication 的控制台，可以看到兩個 ADD-SERVICE-DEMO 被負載均衡的調用。
demo源碼 spring-cloud-1.0/ribbon-client-demo

新建一個maven工程，修改pom.xml引入 spring cloud 依賴:

在 resources 目錄中創建 application.yml 配置文件，在配置文件內容:

在 java 目錄中創建一個包 demo ，在包中創建啟動入口 FeignClientApplication.java

在demo包下新建一個子包service，在service子包下創建一個介面 AddService.java 調用之前創建的微服務 ADD-SERVICE-DEMO 。

這里 @FeignClient 註解中的參數為服務注冊中心對應的 Application 。

在demo包下再新建一個子包controller，在controller子包下創建一個 FeignController.java 對外提供介面。

FeignController 里注入了剛才創建的 AddService 介面。

運行 FeignClientApplication.java 中的 main 方法，啟動項目。
在瀏覽器中訪問 http://localhost:8300/add?a=1&b=2 ，得到返回結果：

多次訪問，查看 AddServiceApplication 的控制台，可以看到兩個 ADD-SERVICE-DEMO 被負載均衡的調用。
demo源碼 spring-cloud-1.0/feign-client-demo

以 add-service-demo 為例，
復制 application.yml ，重命名為 application-docker.yml ，修改 defaultZone 為：

這里修改了 defaultZone 的訪問url，如何修改取決於部署docker容器時的 --link 參數， --link 可以讓兩個容器之間互相通信。

修改 application.yml 中的 spring 節點為：

這里增加了 profiles 的配置，在maven打包時選擇不同的profile，載入不同的配置文件。

在pom.xml文件中增加：

選擇 docker profile，運行 mvn install -P docker ，打包項目並生成docker鏡像， 注意docker-maven-plugin中的 <entryPoint> 標簽里的內容不能換行，否則在生成docker鏡像的時候會報錯 。
運行成功後，登錄docker節點，運行 docker images 應該可以看到剛才打包生成的鏡像了。

在前一篇中，已經創建了一個 service-registry-demo 的docker鏡像，這里先把這個鏡像運行起來。

對這條命令做個簡單說明， -d 指定當前容器運行在後台， --name 指定容器名稱， --publish 指定埠映射到宿主機， --volume 這個掛載是為了解決容器內的時區和宿主機不一致的問題，讓容器使用宿主機設置的時區，最後指定使用的docker鏡像，鏡像名稱和標簽需要根據自己的情況做修改。
運行這條命令之後， service-registry-demo 的容器就啟動了。訪問 http://宿主機IP:8000 ，打開注冊中心的頁面。
下邊啟動 add-service-demo 容器，

這條命令和上一條差不多，只是增加了一個 --link 參數， --link 指定容器間的連接，命令格式 --link 容器名:別名 ，這里連接了之前創建的名為 service-registry-demo 的容器，這里的別名和 application-docker.yml 文件中配置的 defaultZone 一致。其實就是通過別名找到了對應的容器IP，進到容器里查看 hosts 文件就明白了，其實就是加了條hosts映射。
add-service-demo 容器啟動成功之後，刷新配置中心的頁面，發現已經注冊到配置中心了。