雲伺服器知乎

A. 有沒有免費的雲伺服器 個人用 知乎

主機屋上面有免費的主機可以用，只要在主機屋上注冊一個帳號，就可以免費用了。時間是一個月，也可以免費延期。灰常好。哈哈。

B. 知乎怎麼用騰訊雲伺服器建一個 WordPress 站點

1，安裝web環境（騰訊雲有已經集成的環境鏡像可以選擇，這里我們選擇合適的鏡像就行）
以上是重裝系統，系統里已經自帶web環境（LAMP）以上是重裝系統，系統里已經自帶web環境（LAMP）
2，創建資料庫，上傳WordPress
使用putty ssh登錄雲伺服器，創建一個資料庫hostpark
下載WordPress到網站根目錄，可以到官網下，只不過有強，我用了自己的下載源。（放在主機公園的 主機公園 - 專注中高端香港虛擬主機）
下載好後，解壓，移動網站程序到網站根目錄
3，設置站點conf配置文件，我用的IP訪問
重啟雲主機的httpd服務重啟雲主機的httpd服務
4，在瀏覽器上訪問域名（IP地址）
5，填寫資料庫，管理員信息
這里就不演示那麼多了

C. 知乎 hadoop和openstack哪個好

openstack是一個開源的雲計算框架，而Hadoop是一個開源的大數據框架，二者的側重點不同。
雖然雲計算和大數據有一些交叉的部分，但主要內容還是有區別的，雲計算是在雲平台上提供存儲和計算資源，而以Hadoop為模型的大數據是提供了一種分布式的存儲（HDFS）和計算模型（Map/Rece），可以自己使用多台計算機搭建Hadoop平台，也可以在一台計算機上通過虛擬機搭建Hadoop平台，甚至可以在雲平台上搭建Hadoop平台。

D. 如何在雲端伺服器運行Jupyter Notebook

墊場演出：如何在ipython Notebook里運行R？（一行命令搞定版）
從去年開始，我拋棄了mathmatica,eviews,matlab之類的商業統計和數學軟體，開始擁抱開源數據分析。這一方面是因為工作需要，想掌握一門更通用的編程語言，一方面也因為和所有中國的分析師一樣，我用的是盜版的eviews和matlab，因此是完全沒有客戶支持。為了解決日常問題而花的研究文檔和stackoverflow上的工作量，並不比用開源軟體更少。而開源的好處是，實在查不到解決方案了，至少我還可以去看源代碼，雖然看不看得懂可以再討論，但 I『d like to have the option。
大家都知道開源數據分析的兩大利器，IPython 和 R。一般來說，IPython從Python發展而來，更傾向於科學計算。互聯網數據分析更喜歡用。而R是統計學家發展出的一門語言，在金融、經濟和社會科學領域應用更廣泛。我更喜歡R的數據解構和與數學相關的syntax，在讀完R的入門教程之後，很多時候我都不需要去查文檔，猜都能猜到我想用的一些函數名稱(lag(),diff())。另一方面，我也喜歡Ipython Notebook的交互方式，在富文本的展示效果和使用體驗上，R markdown簡直就是個不成熟的玩具，更何況Python還是個更成熟的通用編程語言，除了數據以外，幾乎可以和這個世界的一切協議進行通信。之前，我一直是在用Rstudio調試R代碼，用Anaconda的IPython Notebook或者spyder調試Python代碼，有必要的話再通過Rpy2之類的介面綜合起來。
但是8月底，收到了Anaconda的一封郵件：Ipython Notebook升級到4.0，改名Jupyter。而且，可以開始用conda管理R的程序包了，Anaconda正式支持R！下載安裝Anaconda，然後一條命令：
conda create -n my-r-env -c r r-essentials

就可以創建R的虛擬環境，安裝由Anaconda維護的R發行版本r-essentials 然後在ipython Notebook裡面用R的語法調試、運行R程序！Windows,Linux,OS X全都可用！how cool is that！再見啦，rpy2。
正場：如何在雲端運行Jupyter Notebook?
成功在ipython裡面創建了R的環境之後，我又想嘗試之前的一個想法了，部署一個雲端的計算伺服器。傳統行業還沒有進入大數據時代，數據量相對較小，絕大部分運算任務都是在我的筆記本上解決。但因為開始用Python了，也開始自己寫爬蟲、甚至想做自己的雲端數據可視化方案(否則怎麼向非碼農的領導展示花了這么多時間的研究成果？代碼？）。當然，rstudio擁有rstudio server版本，也可以在雲端運行。但我覺得ipython的界面是一個更漂亮的前端頁面，支持markdown功能，可以寫入很多注釋文檔，以便非碼農使用。另一方面，ipython支持bokeh,一個html5的數據可視化方案。
google了一陣之後發現，目前網上所有在雲端安裝ipython notebook的方案都是基於ipython 2.x的。而在ipython3.0之後，原有的配置方法已經不可用，只好自己去研究文檔。經過幾個小時的試錯，終於在雲端開始跑起了。
以下是主要步驟，前提是，擁有一個虛擬機，並且有ssh賬號登陸。沒有的同學可以自己在阿里雲之類的服務商處申請，個人推薦」1元免費試用「1個月的微軟雲。一般這些主機服務商都會提供一個基本的教程，因此從設置主機直到創建賬號，ssh登陸都應該不是什麼問題。
接下來，下載miniconda，一個科學計算環境管理軟體，Anaconda的最小發型版本（假設運行的是64位Linux 虛擬機)：
wget "https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh"

然後安裝：
sudo bash Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh

然後通過miniconda的環境管理軟體，conda安裝必要被ipython和ipython-notebook.
conda install ipython
conda install ipython-notebook

接下來，我們需要創建一個名為nbserver的配置。
ipython profile create nbserver

這將創建一個文件夾，其中包含一些原始的配置文件。我們跳轉到這個文件夾進行一些配置
cd ~/.ipython/profile_nbserver/

由於ipython Notebook要求https連接，因此我們需要創建一個ssl證書。
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem

命令執行後根據提示輸入信息就好，當然，這個證書並未獲得認證，因此用chrome之類的瀏覽器訪問的時候會得到一些錯誤信息，這個問題我們一會兒說。接下來我們創建一個密文的密碼。
python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"

運行之後進入一個創建密碼hash值的小程序，根據提示輸入你想用的安全口令：
Enter password:
Verify password:
sha1:b86e933199ad:a02e9592e59723da722.. #這是我的密碼的hash值，後段被刪除，你的密碼得到的結果應該不同

然後開始編輯配置文件，通過vi編輯文件的命令如下：
vi ipython_notebook_config.py

這個文件可能不存在，那麼通過vi創建一個，配置文件的內容如下：
c = get_config()

# 所有matplotlib的圖像都通過iline的方式顯示
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
# 這一行指向我們剛剛創建的ssl證書
c.NotebookApp.certfile = u'/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/mycert.pem'
# 給出剛剛創建的密碼的哈希值
c.NotebookApp.password = u'sha1:b86e933199ad:a02e9592e5 etc... '
c.NotebookApp.ip = '*'
# 給出運行的埠，ipython默認為8888
c.NotebookApp.port = 8888
# 禁止在運行ipython的同時彈出瀏覽器
c.NotebookApp.open_browser = False

編輯完成以後按兩次shift+z 保存退出
配置完畢以後就可以運行ipython Notebook的服務端了：
jupyter notebook --config=/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py #給出你剛才創建的nbserver路徑，這里為微軟azure雲默認的情況

當然，微軟雲還需要配置一下伺服器端的endpoint，將雲主機的https埠(443)指向內部的8888埠。
在你的瀏覽器地址欄輸入：
https://www.youappdomain.com

這時候會遇到https提示根證書並非認證證書，不用管這個提示繼續進入，voila，你的ipython Notebook server架好啦！

輸入你剛才創建的密碼，就可以開始像在本地一樣使用了。
附註：這是我的第一篇技術博客，之前遇到各種技術問題就在網上搜，stackoverflow、quora和知乎的熱心人們分享的技術經驗都給了我很大的幫助。因為幾乎從來沒遇到過別人沒有解決過的問題，一直沒想到要寫技術分享的博客，直到這次配置Jupyter Notebook。這好像是中英文世界裡第一個在雲端配置Jupyter Notebook 4.0的教程，同時也是第一個在中文世界裡傳播r-essential這個好消息的博客文章。 let me know what you think.

E. 無限流量手機是什麼東西原理是什麼真的能流量無限用嗎

原理就是現在的流量計費有漏洞，利用漏洞可以使用流量但不被計費，於是有人做了軟體，運行之後把流量偽裝起來走這個漏洞。之前知乎上有人討論過具體的技術細節。
參見阿里雲免流. 原理就是把雲伺服器做成一個VPN中轉站 你手機的流量通過電腦修飾下看起來就像你本來就有的無限的定向流量了 運營商就會認為你這是在用定向 就實現了""無限流量"" 有些網站會失效。
不過呢，既然是漏洞，就不是遍地都有的，哪裡有也隨時可能被堵上。用的人多了，漏洞被堵上的時候還會提前。關鍵3大營運商不承認，不小心被逮到你就糟了，貪小便宜總是會付出代價的。還是踏實做事真誠做人。包年寬頻也就幾百塊，安上裝個無線路由在家隨便用，安全放心安心和諧。。。

F. 什麼是雲計算雲架構管理

目前，在移動互聯網行業中較為火熱、勢頭猛烈的當屬Web前端開發。且在2019年招聘旺季中，Web前端開發程序員處於供不應求的狀態，對於0基礎想要從事互聯網行業的小夥伴們，Web前端將會是最合適的入門編程語言。而且根據後期的職業發展規劃來看，只要入門Web前端，在職場上發展個三到五年，基本上都能做到總監級別。
什麼是web前端？
我對『前端』的理解，
前：代表與人直接打交道的這部分，包括界面的展現，與用戶的交互等
端：代表輸出終端，例如pc瀏覽器，手機瀏覽器，甚至有些app，有些應用程序
合起來的意思也就是這些瀏覽器，app，應用程序的界面展現以及用戶交互就是前端
用互聯網來做比喻,凡是通過瀏覽器到用戶端計算機的統稱為前端技術.相反存貯於伺服器端的統稱為後端技術.
前端技術包括JavaScript、ActionScript、CSS、xHTML等「傳統」技術與Adobe AIR、Google Gears,以及概念性較強的互動式設計,藝術性較強的視覺設計等等.
Web前端，主要是用來開發用戶通過瀏覽器可以瀏覽和使用的Web頁面的。 一般而言，所涉及的內容主要包括W3C中的HTML、CSS和JavaScript這三方面的內容。
HTML+CSS：也就是網站的骨架和樣子，包括你看到的知乎的界面，一段文字，一個圖片，都是一個HTML元素，至於字型大小是多大的，什麼顏色，放在什麼位置，這叫CSS，在HTML5里，CSS還能讓元素運動起來，旋轉，跳躍，只要你想；
Javascript：簡單的說就是頁面的大腦，把後端獲取的數據添加到網頁里，或者讓元素運動起來，或者是改變頁面的CSS，或者是操作HTML元素等等。當然，這些都是最基礎的做法，作為一個前端，還要考慮JS的性能，可維護，可擴展的程度等等；
但是隨著前端的發展，前端開發所涉及到的內容肯定不僅限於這三方面。分析這三個層面內容的本質可以看到，這三個層面分別涉及Web頁面的結構、Web的外觀視覺表現以及Web層面的交互實現。
因而，歸根結底，Web前端以及Web前端開發可以說是針對Web的結構、行為和表現來進行相應的開發的，也可以說，前端開發主要是做Web端的結構、行為以及表現。

G. 知乎的伺服器主要是誰負責的呢為什麼知乎網經常崩潰呢

流量過大，現用的伺服器抗高並發能力差，換上快雲伺服器，就不會了~~~

H. 工作室網站，用哪個建站程序適合 知乎

這個很小啊，模版都行，中國數據top域名4塊送空間、建站

I. 阿里雲怎麼樣呢

肯定是沒得說了，思朴科技開的阿里雲，很多優勢、