雲時代伺服器怎麼處理

『壹』 雲數據時代對網路伺服器配置有哪些要求

面對大數據，在選擇伺服器的配置是，數據中心管理的性能是主要考量方向，比如建立新的或更新現有的數據中心，同時新時代要求網路伺服器能夠取代舊伺服器來提高能源效率。概況的說技術支持與服務、產品的特性和功能/性能是衡量新伺服器的兩個趨勢，目前研祥的工業伺服器結合了工控機和傳統伺服器的特點，對於雲數據時代背景下信息安全管理作用明顯。希望以上信息對你有用哈！

『貳』 如何適應雲時代運維

監控自動化。相信大家都走過人肉運維的痛苦階段，盡管運維工程師 7*24 輪班待命，但客戶仍然投訴不斷，系統問題不斷。雲幫手通過監控報警功能，將故障的平均發現時間從 1 小時縮短到1分鍾，讓運維可以在故障發生前，提前預警並採取行動，並實現無人值守監控全過程。信息分類化。由於監控項較多，當一起產生告警時，運維人員會應接不暇。雲幫手通過告警信息分類展示，讓用戶可自行選擇查看某一項告警信息，能夠減少遺漏，快速找到問題根源並處理；同樣，有效的日誌分類能夠幫助用戶及時查看到自己某一項的操作記錄，快速追溯到問題根源，提高運維效率。

管理集中化。當運維需求隨著業務需求不斷變化，伺服器不斷增多，我們需要對其進行統一集中化管理，並在數量不斷增加的情況下保持穩定。雲幫手支持多IP伺服器集中可視化管理，功能覆蓋整個業務流程，避免多系統繁雜管理，保障業務高效運行。

運維全面化。當用戶需求開始變得復雜，我們需要以一抵十，所有運維功能一站式管理，減少產品更迭。雲幫手能夠同時實現巡檢修復、監控告警、環境站點部署、安全防護、系統管理、日誌審計等多項功能，有效實現全面化運維，滿足不同用戶需求。

『叄』 雲時代是什麼

雲時代即使雲計算時代，雲計算(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、並行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現，這將是一個時代的來臨。
1、「雲」就是計算機群，每一群包括了幾十萬台、甚至上百萬台計算機。「雲」的好處在於，其中的計算機可以隨時更新，保證「雲」長生不老。Google就有好幾個這樣的「雲」，其他IT巨頭，如微軟、雅虎、亞馬遜（Amazon）也有或正在建設這樣的「雲」。屆時，我們只需要一台能上網的電腦，不需關心存儲或計算發生在哪朵「雲」上，但一旦有需要，我們可以在任何地點用任何設備，如電腦、手機等，快速地計算和找到我們的資料。我們再也不用擔心資料丟失。
2、這可是一種革命性的舉措，打個比方，這就好比是從古老的單台發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在於，它是通過互聯網進行傳輸的。雲計算的藍圖已經呼之欲出：在未來，只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。從這個角度而言，最終用戶才是雲計算的真正擁有者。雲計算的應用包含這樣的一種思想，把力量聯合起來，給其中的每一個成員使用。從最根本的意義來說，雲計算就是利用互聯網上的軟體和數據的能力。
3、雲計算被人們關注是在人們考慮IT業到底需要什麼之後，人們需要找到一種辦法能夠在不增加新的投資，新的人力和新的軟體的情況下增加互聯網的能力和容量。而雲計算正好提供了這種可能。現今雲計算正處於一個起步的階段，大大小小的公司提供著各式各樣的雲計算服務，從軟體應用到網路存儲再到郵件過濾。這些公司一部分是基礎設備提供商，另一部分是像Salesforce之類的SAAS（軟體即服務）提供商。現今主要實現的是基於互聯網的個人服務，但是雲計算的聚合和整合正在產生。

『肆』 如何通過雲進行伺服器整合

在國內,伺服器整合已經有很多成功的應用案例。隨著雲計算和虛擬化步伐的日益加速,更多尚未進行伺服器整合的客戶也逐漸開始關注這一基礎架構解決方案。和全球許多企業的IT部門一樣,國內的IT應用也經歷過一段伺服器硬體設備的高速擴張期。特別是在2005年左右,隨著單位計算價格大幅下降,以及伺服器供應商的同質化價格競爭,使得伺服器采購價格變得極為低廉。而且由於國內許多企業的財務模式,為每個部門的每個應用建立獨立的系統是非常常見的事情。從2007年開始,我們就不斷發現IT硬體支出在整個IT開銷中所佔比率日益減少,而機房資源,能耗等隱性成本迅速遞增。計算資源可以帶來的優勢是不言而喻的,除了可以消除上述隱性成本外,對國內用戶而言,很重要的一點是可以更加迅速地面對多變的商業環境。原來的系統建設模式一般是內部預算申請、立項、采購、到貨、安裝、測試、上線.一般都會延續3個月甚至更長的時間。而如何可以實現完全的資源池化,更易於整個系統資源的監控、預測和調配,以及減少那些次要應用所佔的計算資源,釋放出更多的處理能力。同時,如果每台伺服器的資源需求峰值不在同一時刻發生,還可以進行錯峰整合。比如一些財務系統一般僅在月末有大交易量發生,可以在這時降低其它不是核心應用的響應速度。在伺服器虛擬化方式上,有橫向和縱向兩種模式。我們目前更多地關注於橫向擴展模式,即將大量小型伺服器整合在一個計算池中,按需分配資源。而其實縱向擴展的方式在國內亦有很大應用場合。這里將兩者的優劣和適用場景略做介紹。橫向擴展目前最多的做法是通過VMware等虛擬化軟體,在已有硬體平台上搭建一個虛擬層,在其上運行操作系統及應用程序。這種方式可以充分利用用戶已有的系統資源,在有些情況下,通過相應的系統分析軟體(如VMwareROITCO等)分析整合後,不需額外購買任何伺服器設備,就可以獲取更大的計算資源。但這種方式也不是萬能的,國內有些客戶常會有這樣一個設想,即利用原本的2台伺服器(每台上面運行2顆處理器)來運行一個需要4顆處理器的應用程序,這種想法在橫向的虛擬化方式上得不到支持。(高性能計算應用例外)此外,這種虛擬化整合方式也會帶來一些隱性成本,例如整合後出現故障如何快速找到供應商提供服務響應,國內不少x86架構的伺服器一般的使用周期是5年,而超過3年的保修期後用戶需要支付設備供應商不小的維護費用,加上額外虛擬化軟體的咨詢、部署和維護費用,橫向擴展的總體擁有成本不一定低於縱向擴展的虛擬化整合方式。而且,橫向擴展的方式需要將目前的應用環境做大規模遷移。這對用戶來說也不是一項願意輕易嘗試的工作。縱向擴展是指將原本多台設備上的應用遷移到一台高端設備上,例如將原本4台2路的伺服器整合到1台8路的伺服器上。這種方式所帶來的最大好處在於提升了管理性,這樣在故障發生時就可以更高地定位故障發生點;同時降低了伺服器總體數量。而且縱向擴展可以更為安全地將已有應用遷移到新的高端平台上,不會出現因為規劃錯誤而引發資源緊張的情況。縱向擴展的劣勢在於需要額外采購的大型伺服器,這對於企業而言就是一筆開銷,特別是在有大量伺服器需要整合時。更好的一種做法是用戶先對已有的應用進行充分評估(不是簡單運行資源分析軟體)。將應用分為兩類,關鍵的核心應用,如財務、計費、客戶關系等系統,和非關鍵應用,如郵件、網路門戶等(對於不同類型的企業分類不同)。將核心應用部署在單獨的伺服器上以確保運行性能,並可以考慮部署集群環境。而將非核心也能夠用運行在使用時間較長的計算池上,通過虛擬化軟體的容錯性確保系統不會宕機。在這一過程中,已有設備的使用狀況,故障情況和伺服器供應商維保期也是需要考慮的因素。

『伍』 雲時代企業該如何管理

轉載以下資料供參考

「雲」時代的企業管理智慧
對於大型集團企業而言，抱團變得比以往任何時候都更為重要，全球經濟一體化已經是大趨勢。那麼，企業如何才能實現供應鏈、業務運營等方面全球協同與一體化管控？新技術的發展為我們提供了新的解決路徑。世界性的經濟放緩以及技術本身的發展，催生了新的經濟環境。在這種經濟環境下，原來粗放式的增長難以為續，為了生存，企業必須想盡辦法降低成本、提高效率、快速響應市場。
現在的新技術很多，如，新材料、新能源、生物技術，包括新一代信息技術等等。筆者認為從IT來講，新一代信息技術的重點是雲計算。雲計算使得移動互聯網、物聯網成為可能，雲計算是移動應用、互聯網、大數據的基礎，是新一代信息技術的心臟，也是企業全球一體化的解決方案。對醫葯行業而言，雲計算是新醫改的最終解決方案。技術創新總是伴隨著管理的變革，目前我們需要關注的是，如何使技術創新落地。從雲計算來講，如何通過漸進式的管理變革，使雲計算真正成為可操作的、企業全球一體化的解決方案，是我們應該關注的內容。
國大葯房的雲理念實踐
讓大數據、雲計算、物聯網等新技術真正落實到企業，不僅需要有理論和技術的支持，還需要有清晰的戰略，以及適合新技術的管理與組織。傳統的管理組織與新技術不適應、不協同的方面需要進行變革。在利用雲計算理念進行管理變革方面，中國醫葯集團國大葯房一體化全國零售平台就是一個可供借鑒的成功案例。
許多管理者可能都曾被這樣的問題所困擾：分公司或連鎖店越開越多，看起來業務越來越多，企業正蒸蒸日上，但管理問題也越來越讓人頭疼，甚至有可能突然有一天成為壓到企業的最後一根稻草。例如，信息系統跟不上，分公司成了一個個孤島，繼而引發效率低下，管理成本增加，企業難以快速反應市場。「國大葯房」也曾被這樣的問題所困擾。
「國大葯房」隸屬於中國醫葯集團，經營著中國醫葯集團的醫葯零售業務，全國各地擁有近2000多家葯店。在良好發展勢頭之下，國大葯房的規模不斷擴大，連鎖店越開越多，但也出現了企業管理逐漸力不從心的跡象。一方面是原有的信息系統難以為繼，不能跟上企業戰略和市場的需求。另外一方面不同區域的分公司採用不同的信息系統，以致形成了多個信息孤島，國大總部很難完成跨區域的數據業務整合和一體化運營管理。
在這種情況下，企業管理的精細化、應用的一體化已經是迫在眉睫。基於雲計算為理念，國大葯房近年來成功搭建起一體化全國零售連鎖平台。不同於以往的ERP平台，國大葯房的一體化平台有「簡單、標準的前端、集中統一的強大後台服務管理系統」的特點。這個強大的總部後台，為2000多家葯店提供管理和服務，實現了一體化運營管理理念。基於雲計算理念，採用虛擬化技術，國大葯房ERP一體化硬體平台建設只用了傳統方式的四分之一的成本。並且，簡單化前台、集中、規范標准化的後台架構成為國大葯房實現快速擴張的利器，原來三個月開一家分店，如今三周就能開一家了。
國大葯房一體化零售平台的成功上線應用標志著國葯集團的雲計算理念從規劃、管控、標准和硬體基礎設施實踐的全面成功，系統的實施運行進一步推進國葯控股的「整合、轉型、創新、跨越」的管理運營戰略的落實。
從傳統IT向雲演進
有人問我，國葯集團是否已經「雲化」？我們自己的企業如何才能「雲化」？回答這個問題你首先要明白：對企業而言，雲計算到底是什麼？
什麼是雲計算？我給雲計算的定義是「一、二、三、四、五」：
所謂一，是指雲計算是「一」種全新的IT資源交付和使用模式，通過網路以按需、動態易擴展的方式獲得所需的資源(硬體、平台、軟體、服務)，提供資源的網路被稱之為「雲」。
所謂二，是指雲計算由「二」層結構組成。雲計算可分為技術和服務兩個層面，其分別是由雲計算平台和雲應用服務兩個體系組成。前者主要承擔的是實現IT資源的整合並動態易擴展的提供給應用開發者，後者則是將雲計算提供的資源根據不同需求封裝為各種應用提供給最終用戶。
所謂三，是指雲計算提供「三」種服務形式。從提供服務和用戶體驗的角度來講，雲計算可分為以基礎設施作為服務（IaaS）、以開發平台作為服務（PaaS）、以及以軟體應用作為服務（SaaS），三種服務交付模式。
所謂四，是指企業實現雲計算有「四」種部署配置模式，即公有雲、私有雲、混合雲、社區雲。社區雲也可以稱為行業雲，即以行業為中心，將供應鏈上的所有產業群圍繞雲共享服務，展開商業活動。
所謂五，是指雲計算應具備五大特徵，虛擬化的資源池，基於網路的訪問，按需自助式服務，快速、彈性，使用成本可計量等。
從上面的這五個方面，我們可以看到，雲計算對企業的管理有嚴格的要求。雲是將資源集中起來，以整體服務的方式提供給使用者，無論是公有雲，還是私有雲。所以，這種資源集中化，必然帶來公司組織結構、業務流程的調整，特別是對於一些大型企業。這樣做最大的好處就是平台化管理：能夠實現全集團業務處理過程的統一、全集團數據信息的集中，實現業務過程、數據信息等高度聚合在雲中。相應的，很多管理職能得以上移，減少了層級，提高了管理的效率。
因此，雲服務不可避免的對企業相關組織結構和工作職責產生影響，使公司管理扁平化、協同化。一方面是，傳統的管理方式與組織結構向適用於雲計算的企業管理環境變化需要一個過程，另外一方面，雲計算自身技術的成熟也是一個演進的過程。互聯網經過多年演進才形成今天的局面，淘寶也不是一天就形成的。因此，企業在經過戰略調整、組織方式變革等長期的准備和向雲演進之後，在內外環境成熟之時，方有可能享受「雲端美景」。
回到上面很多人問筆者的問題：「國葯集團是不是雲？」筆者的回答是：「現在談不上，但是我們是用雲計算的理念進行規劃和不斷實踐演進著。基於雲的理念去進行信息化建設，我們企業的競爭力在持續提升。」
管理「雲化」路線圖
企業從傳統的IT演進到雲，有一個漸進、聯系、平滑的過渡過程。想要「雲中漫步」，筆者建議企業要關注幾個方面。
首先，要弄清楚雲計算的原理、概念。其次，要關注技術成熟落地的供應商。第三，要了解自己的企業實際處於什麼狀態，開展治理管理模式、企業架構的變革。此外，企業要將商業組件化、業務組件化，形成可以交付的一些服務模塊，這些模塊由管理方面和業務方面進行演進。有些企業比較小，很短時間就可以改造完畢。但有的企業很大，有很大的數據中心，有幾千台伺服器，幾百個軟體系統，這樣的企業要開始革命是一種痛苦的歷程。但是應該看到，雲計算以最終形成服務提供給企業，是一種顛覆性的服務的交付模式，可以很好地幫助企業，為客戶、為員工做好服務。同時使得企業從原來的分散運作向著一體化協同運作。因此，雲的治理環境，實際上就是管理環境，使原來分散的孤島，進行整合，使企業降低成本，提高效率，快速響應市場，提高競爭力。企業向雲演進的過程中，關鍵是能否節約成本，快速響應業務，但這都不是一夜之間就能完成的。
我們可以把雲計算的實質概括為「六」個字，即：「智慧、資源、模式」。對企業CIO來講，要關注如何利用雲計算的智慧、CIO智慧把企業的IT資源整合起來，形成一種服務模式，交付給企業員工、客戶以及供應商使用。對企業CEO來講，要關注如何把企業的資源通過企業的智慧、雲計算的智慧和CEO的智慧整合起來，基於雲計算平台來形成一種商業模式，交付給企業和客戶、供應商，為他們提供服務。
淘寶不是一夜之間起來的。十年以前，馬雲還默默無名，也沒有幾個人知道淘寶是什麼。但現在即使有再多的資金也無法復制出另外一個淘寶。如果沒有馬雲對經濟形勢、企業與業態的洞察，沒有物流的布局，而只是去等待技術的成熟，就不會有今天強大的淘寶。同樣，現在的新技術日新月異，要演進到雲，企業的運作、組織變革，商業模式都必須伴隨著改變。企業如果僅僅是依賴硬體技術，而沒有在文化、戰略、組織上的變革做准備，雲計算的應用就產生不了相應的業務價值。因此，企業必須全方位地去思考，其中管理者觀念與角色的轉變非常重要。企業只有逐步做好准備，並且往大趨勢去努力做准備，在規劃、文化、機制與管理方式上去轉變，在技術成熟的時候才有可能抓住機會。
雲計算對不同行業的企業，對企業不同的人的意味意義是不一樣的。對於企業的IT管理者，意味著如何利用這些雲計算能力把全集團的IT資源整合到一起形成一種服務交付給客戶和員工，來降低企業的IT建設和運營成本。企業的CIO作為技術和企業的一個橋梁，要思考如何把企業的戰略通過技術來落實，用技術來引導企業的戰略落實。對於CEO來說，意味著如何在這個平台上把企業的管理、業務、資源整合起來，形成一種創新的模式，交付給企業員工客戶供應商，提高企業的效率，降低企業的成本，快速進入市場，使得企業更有競爭力。CIO要思考技術如何落地，如何去實現戰略。所謂智慧城市、智慧地球，無非就是基於雲計算來進行資源整合，形成模式，提供服務。所以，雲計算難以理解就是因為它涉及的不僅僅是一個計算的技術概念，而是對不同的人、不同的企業、不同的產業，意味著不同的意義。
未來企業是什麼樣
技術進步了推動商業進步，商業進步反過來促進了技術發展，這是一種互動。在這種互動中伴隨著商業模式、管理方式的變革。經濟全球一體化是工業化以後最大的整合，全球化整合的實現就是要靠「雲」，這是大勢所趨。雲改變的不僅僅是技術，還深刻的改變著企業、社會的現在和未來，而且也改變著人們的生存方式。
未來的企業將會是平台式的企業，企業的邊界將會消失。隨著全球經濟一體化的加速，行業、企業以及資源將不斷整合、組織與管理方式也得不斷轉變，企業逐漸扁平化，從企業各自為政的碎片化的形式，轉為一體化的大協作平台。大的集團演進成為社區雲或者平台雲，企業的市場經營管理都通過這樣一種平台進行，企業的內部的信息的交流協同、流程的處理、外部的客戶服務，在平台上形成一種一站式的服務。
未來的企業將會是有自我修復能力的智慧型企業。雲計算下，企業發展的最終走向是智慧型企業，智慧型管理，一切信息都要通過雲平台傳播。企業會在這個平台上優化業務流，實現自我的管理、自我的修復與自我的成長，成為具有智慧型的一個團隊。企業家的管理理念被植入到雲計算，企業的決策不是靠有經驗的權威專家領導去拍腦袋，而是依靠數據分析，形成智能化、智慧化的決策。
就像人們對待19世紀工業電氣化革命的態度，拒絕接受的企業最終會被淘汰。面對雲計算，企業要考慮如何去擁抱它。雲計算將徹底改變傳統的商業社會的模式，如果企業在五到十年內能打造雲計算的平台，形成不斷創新的模式，企業的競爭力就將會持續提升。不僅如此，如果我國的大型企業能夠在雲計算的平台上不斷演進，那將會成為中國經濟強盛發展的重要推動力。

『陸』 雲時代該如何掌控企業數據安全

雲時代該應該這樣掌控企業數據安全，在2016年的安全界盛會RSA 2016上DLP（Data Loss Prevention, 數據防泄密）成為企業用戶關注度最高的產品，大會的DLP分類廠商多達88家，從本次大會上，可以看到企業數據防泄露產品的一些發展趨勢。

DLP與網關功能整合

將DLP與網關類產品的傳統安全功能進行整合，實現從內容層面的安全檢測和防禦，比如將DLP功能加入Web網關、將DLP功能加入URL與反垃圾郵件網關等，代表廠商有Forcepoint、ClearSwift等。

基於終端加密與許可權控制的DLP+

從數據泄露的源頭上對其進行封堵。在終端對文檔進行不同的訪問許可權、操作許可權和外發許可權控制，並對發送者和接收者制定不同的許可權策略。數據在外發的時候是加密的，只有被信任的接收者才能夠看到文件內容或對文件執行對應的操作。代表企業Vera、Fasoo。

針對特定應用的DLP

只針對特定應用（如Exchange、outlook、office365、SharePoint）或特定通道（Email Cloud Service）的DLP檢測。這類產品會在終端進行訪問、列印、拷貝等操作的許可權控制，並針對文件類型、收發件人、以及文件內容定義敏感信息檢測策略，實現固定終端和移動終端的DLP檢測。代表廠商有Messageawre、Mimecast等。

公有雲環境下CASB成為重要方向

隨著國外（特別是美國）企業對SaaS（Office365、DropBox、Box、Facebook等雲服務）的依賴程度日益增高，已經將很多數據、業務遷移到雲服務和雲平台上，企業員工對公有雲環境的使用也會成為一個安全問題。數據泄露已經成為雲安全面臨的首要威脅，通過Office365、DropBox等雲服務和雲存儲上傳或共享文件時，都有可能帶來數據泄露的問題。CASB（Cloud Access Security Broker，雲訪問安全代理）的方法是一種解決思路，實現在「任何時間、任何地點」保護企業數據不被泄露。基於CASB的DLP實現可以分為兩種形式：

形式一：應對企業內部DLP問題

保持原有DLP產品的軟硬體形態不變，在原有網關上增加對雲服務和雲應用的支持，可以部署在企業網的終端和邊界處。代表廠商Symantec、Intel Security（McAfee）、AvePoint等傳統DLP廠商。

形式二：應對企業員工移動辦公的DLP問題

CASB作為一種雲服務，部署在企業員工使用的雲平台上，在雲中為用戶提供單點登錄、訪問控制、行為監控、數據防護、安全合規等服務。DLP是CASB要考慮的重要問題，也是產品落地的明確方向，CASB也在積極尋求與傳統DLP廠商的合作。對於DLP而言，相對於傳統邊界部署上方案，CASB的區別在於其結合了用戶、設備、內容和應用這幾個維度，來理解數據是如何在雲環境中被共享或被使用的，從而做出相應的策略配置。基於CASB的DLP產品形態也從傳統的Network+Endpoint+Storage DLP變成了Cloud+Mobile DLP。代表廠商有Skyhigh、BlueCoat等。

雲時代該如何掌控企業數據安全

數據是企業中最重要也是最需要保護的資產，因此數據安全也變得越來越重要。隨著公有雲和BYOD技術的不斷發展，數據防泄密（Data Loss Prevention, DLP）作為數據安全領域最重要的技術產品，也面臨著「實現雲中數據泄露防護」的挑戰。雖然目前國內企業和個人用戶對雲服務和應用的依賴還較小，但Cloud+Mobile的DLP將成為DLP產品的發展趨勢，國內的DLP產品，也需要快速適應從on-premise到cloud-based的轉變。

數據防泄密系統：這是一套從源頭上保障數據安全和使用安全的軟體系統。包含了文件透明加解密、內部文件流轉功能、密級管控、離線管理、文件外發管理、靈活的審批流程、工作模式切換、伺服器白名單等功能。從根本上嚴防信息外泄，保障信息安全。

『柒』 如何實現雲時代的高效運維

雲計算經過幾年的飛速發展，已經成為IT領域未來重要的趨勢之一。雲時代IT領域各種問題，都在逐漸通過整個行業的智慧形成統一的解決方案。也正因如此，唱衰運維的調調一直不絕於耳。當代表運維價值的苦力活被程序代替，甚至比人做得更好時，運維人員該去向何方？

在WOT2016 互聯網運維與開發者大會現場，騰訊社交網路運營部助理總經理、技術運營通道會長趙建春作為一個有著十年經驗的運維老兵，分享了他眼裡運維的分工和理念有變化，如何實現雲時代的高效運維？企業未來還是否需要專業的運維管理團隊呢？

騰訊社區網路運維團隊主要負責以QQ延伸出來的各種社群的運維和維護，包括QQ空間、QQ音樂、QQ會員、QQ秀等一系列的QQ產品。整個團隊成員不到90人，卻維護著將近10萬台伺服器。在經歷了多次重大事件及活動的考驗和洗禮後，趙建春深刻感受到，運維團隊最最重要的職責就是保證系統的穩定、可靠，而不是做一名救火隊員。在可靠這件事解決之後，上才有更多時間提升整個運維工作的效率。

『捌』 雲伺服器是怎樣整合資源的

步入雲時代，用戶對伺服器在穩定性、安全性、可擴展性和易管理性等方面承擔的服務提出更高的要求。由此衍生出性能更強、存儲容量更大的雲伺服器。那麼，在資源整合方面，雲伺服器表現如何呢？

作為雲時代的先鋒，雲伺服器的虛擬化程度更高。虛擬化作為雲計算基礎架構的關鍵一環，可有效地降低伺服器數量。虛擬化通過對物理基礎架構和應用程序的高效整合，節省了數據中心所佔用的空間及運營開銷。通過分布式存儲，雲伺服器存儲具備多項優勢：按需使用、按需付費、可隨時擴展增減並減少管理的難度。因此，雲伺服器擁有更低的網站伺服器租用價格。

隨著虛擬化在伺服器、存儲、桌面和應用程序等領域的日益成熟，用戶和廠商都急需一個恰當的平台進行深度的交流。有報告曾顯示2016年虛擬化伺服器比例將達到70% 。雲伺服器正逐漸滿足越來越多企業不斷拓展的業務發展需求。小鳥雲」是深圳前海小鳥雲計算有限公司旗下的雲計算服務品牌，專注為個人開發者用戶、中小型企業用戶、大型企業用戶提供一站式核心網路雲端部署服務，促使用戶雲端部署化簡為零，輕鬆快速運用雲計算。

『玖』 雲時代來臨 我們應該如何迎接

雲計算在中國的提出與興起也不過是幾年光景，但在科技的作用與媒體的宣傳下，眾多以雲計算為基礎的雲計算產品已經出現在科技運營的生產活動當中。雲計算正演繹著當年由手機、電腦帶給我們的傳奇。雲計算，已經是廣大電子商務應用者無法迴避的話題。如何利用雲計算?怎樣在雲計算模式下發展企業，快速提升工作效率、滿足市場需求?於是，這些成為運營商和企業共同的關注點。 筆者進入電子商務以來，對互聯網的發展略有心得，在此一說淺見，歡迎各位行家前來交流。筆者認為雲計算要和企業無縫對接，那麼運營商需要注重以下三個方面的建設： 1，開放的數據中心平台的搭建是基礎。通過一個開放式的數據中心平台，建立起雲計算的行業標准讓企業之間實現數據互相流通，資源共享。加快企業間溝通速度。節約社會生產總成本。 2，技術曾面的准備是關鍵，虛擬化技術的要求應進一步提高，必須能自行對數據應用和安全因素進行管理。能夠將負載低的伺服器實時關閉，轉接到其他伺服器。反之，對負載高的伺服器要能及時評估，增加更多的伺服器，規避風險。從雲數據中心及其相應的存儲環境延伸到端點，讓企業實時獲得需要的數據。從而把更多的集中時間和資源發展其核心競爭力。也可以在一定程度上達到節約能耗的目的。 3，雲計算對客戶端的兼容支持是保證。必須能適應個人電腦，平板，智能手機的設備，提高客戶使用雲計算的體驗。以及要考慮細分客戶工作環境和工作時間的不同需求，建立起一個完善的終端解決方略。解決企業在改進基礎架構過程中遇到的信息，數據溝通不力問題。來滿足客戶的不同需求。 而對於電子商務應用的企業來說，也必須做好相應的准備迎接雲時代的到來。 首先，採用開放性的架構，作為對接雲數據中心的終端，這樣的架構可以讓企業在今後的發展中獲得更多機會，節約時間和資源成本耗損。 其次進行IT架構的核心，無論採用溫和改進的方式還是推倒重建的方式，目標都要和雲時代的發展，和企業發展保持一致。歡迎同道前來交流!

『拾』 誰知道雲時代面臨的難題 如何進行SaaS數據挖掘

雲時代企業數據挖掘面臨的挑戰
挖掘效率：進入雲計算時代後，BI的思路發生了轉換。以前是基於封閉的企業數據進行挖掘，而面對引入互聯網應用後海量的異構數據（據預計到2020年，爆發式增長的數據量將突破35ZB（1ZB=10億TB））時，目前並行挖掘演算法的效率很低。
SaaS應用的數據挖掘希望能夠通過海量數據存儲平台，引入快速並行的挖掘演算法，提高數據挖掘的質量。
一直以來，商業智能系統往往基於傳統的SMP架構小型機而構建。隨著近年來X86平台的性能與日俱增、可用性日漸提升、擴展性飛速增長，X86平台在越來越多的市場領域開始侵蝕小型機份額，商業智能也成為X86架構向RISC小型機發起進攻的另一個戰場。例如，Oracle推出的基於英特爾至強平台的Exadata資料庫雲伺服器，通過獨有的smartscan技術，以及數據處理過程下移的設計，在X86架構基礎上同時提供了較高的OLAP性能（數據倉庫應用）和OLTP性能。此外，IBM也推出了基於X86平台的商業智能解決方案，基於IBM獨有的EX5架構伺服器和XIV網格存儲系統提供了不輸於小型機的智能信息處理能力。
選購要點：1、高可用性：
BI的基礎架構層，需要建立起數據挖掘雲服務平台，而這個平台，必然是高可用性的。
從高可用性來看，需要集中解決三個方面的問題：一是數據保護，需要利用CRC、ECC等硬體機制來對傳輸的數據進行校驗、糾錯，如果無法糾正，就將損壞的數據進行隔離，以保證不造成更大的數據，避免系統的重啟和宕機。
目前英特爾至強7500或E7合作的方案擁有諸多優勢，如成本低、性能高、可靠性（RAS）高、可擴展性好等優勢。在可擴展性能上，X86平台橫向的向外擴展功能，即由兩台以上的機器構成集群。能滿足大多數企業關鍵應用環境的負載需求，包括對內存和CPU要求都較高的資料庫、商業應用和虛擬化。進而避免傳統UNIX雙機方案「成本高昂，備機資源平時嚴重閑置浪費，主機故障切換期間用戶服務被迫停頓」等諸多困境。
此外，7500一些設計已經將計劃宕機時間最小化，這當中包括系統分區管理技術、CPU和內存的熱添加和熱移除等，將系統維護時間降低到最小。
2、虛擬化：
數據挖掘雲服務還是要依賴於虛擬化技術，要計算資源自主分配和調度，也就是說虛擬化技術是數據挖掘雲服務技術的支撐。
千萬不要被概念忽悠
大數據有很多不同的使用情況。因此，企業需要根據自身業務情況採用不同的的數據挖掘平台。對於那些注重應用分析和處理要求的客戶來說，有很多專門的解決方案，例如惠普Vertica,此外還有很多高性能NAS或者目標系統。
同樣地，對於注重視頻、安防監控、閉路電視、模擬模擬、大帶寬或吞吐量的話，可以考慮惠普Ibrix、戴爾Exanet、BlueArc、HDS、NetApp、Data Direct Networks、Oracle 7000、EMC Isilon和VNX等。
總的來說，用戶可能會面對一大堆勸說你遷移到更昂貴系統的市場炒作。可能你現在的系統已經足夠好的--如果可以擴展的話，廠商提供給你的並不一定可能很好地運行在你目前的環境下。
對用戶而言，需要警惕各種關於大數據的炒作，他們也許想要縮小你的選擇范圍。除了大數據所能帶來的機遇之外，還有很多不同的方面需要考慮，例如它的特性、應用、使用實例以及部署方案。