億級並發雲伺服器

Ⅰ 如何搭建億級並發的系統架構

想設計億萬級高並發架構，你要先知道高並發是什麼？

面對流量高峰，不同的企業是如何通過技術手段解決高並發難題的呢?

0、引言

軟體系統有三個追求：高性能、高並發、高可用，俗稱三高。三者既有區別也有聯系，門門道道很多，全面討論需要三天三夜，本篇討論高並發。

高並發（High Concurrency）。並發是操作系統領域的一個概念，指的是一段時間內多任務流交替執行的現象，後來這個概念被泛化，高並發用來指大流量、高請求的業務情景，比如春運搶票，電商雙十一，秒殺大促等場景。

很多程序員每天忙著搬磚，平時接觸不到高並發，哪天受不了跑去面試，還常常會被面試官犀利的高並發問題直接KO，其實吧，高並發系統也不高深，我保證任何一個智商在線的看過這篇文章後，都能戰勝恐懼，重拾生活的信心。

本文先介紹高並發系統的度量指標，然後講述高並發系統的設計思路，再梳理高並發的關鍵技術，最後結合作者的經驗做一些延伸探討。

1、高並發的度量指標

既然是高並發系統，那並發一定要高，不然就名不副實。並發的指標一般有QPS、TPS、IOPS，這幾個指標都是可歸為系統吞吐率，QPS越高系統能hold住的請求數越多，但光關注這幾個指標不夠，我們還需要關注RT，即響應時間，也就是從發出request到收到response的時延，這個指標跟吞吐往往是此消彼長的，我們追求的是一定時延下的高吞吐。

比如有100萬次請求，99萬次請求都在10毫秒內響應，其他次數10秒才響應，平均時延不高，但時延高的用戶受不了，所以，就有了TP90/TP99指標，這個指標不是求平均，而是把時延從小到大排序，取排名90%/99%的時延，這個指標越大，對慢請求越敏感。

除此之外，有時候，我們也會關注可用性指標，這可歸到穩定性。

一般而言，用戶感知友好的高並發系統，時延應該控制在250毫秒以內。

什麼樣的系統才能稱為高並發？這個不好回答，因為它取決於系統或者業務的類型。不過我可以告訴你一些眾所周知的指標，這樣能幫助你下次在跟人扯淡的時候稍微靠點兒譜，不至於貽笑大方。

通常，資料庫單機每秒也就能抗住幾千這個量級，而做邏輯處理的服務單台每秒抗幾萬、甚至幾十萬都有可能，而消息隊列等中間件單機每秒處理個幾萬沒問題，所以我們經常聽到每秒處理數百萬、數千萬的消息中間件集群，而像阿某的API網關，每日百億請求也有可能。

2、高並發的設計思路

高並發的設計思路有兩個方向：

• 垂直方向擴展，也叫豎向擴展

• 水平方向擴展，也叫橫向擴展

垂直方向：提升單機能力

提升單機處理能力又可分為硬體和軟體兩個方面：

• 硬體方向，很好理解，花錢升級機器，更多核更高主頻更大存儲空間更多帶寬

• 軟體方向，包括用各快的數據結構，改進架構，應用多線程、協程，以及上性能優化各種手段，但這玩意兒天花板低，就像提升個人產出一樣，996、007、最多24 X 7。

水平方向：分布式集群

為了解決分布式系統的復雜性問題，一般會用到架構分層和服務拆分，通過分層做隔離，通過微服務解耦。

這個理論上沒有上限，只要做好層次和服務劃分，加機器擴容就能滿足需求，但實際上並非如此，一方面分布式會增加系統復雜性，另一方面集群規模上去之後，也會引入一堆AIOps、服務發現、服務治理的新問題。

因為垂直向的限制，所以，我們通常更關注水平擴展，高並發系統的實施也主要圍繞水平方向展開。

3、高並發的關鍵技術

玩具式的網路服務程序，用戶可以直連伺服器，甚至不需要資料庫，直接寫磁碟文件。但春運購票系統顯然不能這么做，它肯定扛不住這個壓力，那一般的高並發系統是怎麼做呢？比如某寶這樣的正經系統是怎麼處理高並發的呢？

其實大的思路都差不多，層次劃分 + 功能劃分。可以把層次劃分理解為水平方向的劃分，而功能劃分理解為垂直方向的劃分。

首先，用戶不能直連伺服器，要做分布式就要解決「分」的問題，有多個服務實例就需要做負載均衡，有不同服務類型就需要服務發現。

集群化：負載均衡

負載均衡就是把負載（request）均衡分配到不同的服務實例，利用集群的能力去對抗高並發，負載均衡是服務集群化的實施要素，它分3種：

• DNS負載均衡，客戶端通過URL發起網路服務請求的時候，會去DNS伺服器做域名解釋，DNS會按一定的策略（比如就近策略）把URL轉換成IP地址，同一個URL會被解釋成不同的IP地址，這便是DNS負載均衡，它是一種粗粒度的負載均衡，它只用URL前半部分，因為DNS負載均衡一般採用就近原則，所以通常能降低時延，但DNS有cache，所以也會更新不及時的問題。

• 硬體負載均衡，通過布置特殊的負載均衡設備到機房做負載均衡，比如F5，這種設備貴，性能高，可以支撐每秒百萬並發，還能做一些安全防護，比如防火牆。

• 軟體負載均衡，根據工作在ISO 7層網路模型的層次，可分為四層負載均衡（比如章文嵩博士的LVS）和七層負載均衡（NGINX），軟體負載均衡配置靈活，擴展性強，阿某雲的SLB作為服務對外售賣，Nginx可以對URL的後半部做解釋承擔API網關的職責。

所以，完整的負載均衡鏈路是 client <-> DNS負載均衡 -> F5 -> LVS/SLB -> NGINX

不管選擇哪種LB策略，或者組合LB策略，邏輯上，我們都可以視為負載均衡層，通過添加負載均衡層，我們將負載均勻分散到了後面的服務集群，具備基礎的高並發能力，但這只是萬里長征第一步。

資料庫層面：分庫分表+讀寫分離

前面通過負載均衡解決了無狀態服務的水平擴展問題，但我們的系統不全是無狀態的，後面通常還有有狀態的資料庫，所以解決了前面的問題，存儲有可能成為系統的瓶頸，我們需要對有狀態存儲做分片路由。

資料庫的單機QPS一般不高，也就幾千，顯然滿足不了高並發的要求。

所以，我們需要做分庫分表 + 讀寫分離。

就是把一個庫分成多個庫，部署在多個資料庫服務上，主庫承載寫請求，從庫承載讀請求。從庫可以掛載多個，因為很多場景寫的請求遠少於讀的請求，這樣就把對單個庫的壓力降下來了。

如果寫的請求上升就繼續分庫分表，如果讀的請求上升就掛更多的從庫，但資料庫天生不是很適合高並發，而且資料庫對機器配置的要求一般很高，導致單位服務成本高，所以，這樣加機器抗壓力成本太高，還得另外想招。

讀多寫少：緩存

緩存的理論依據是局部性原理。

一般系統的寫入請求遠少於讀請求，針對寫少讀多的場景，很適合引入緩存集群。

在寫資料庫的時候同時寫一份數據到緩存集群里，然後用緩存集群來承載大部分的讀請求，因為緩存集群很容易做到高性能，所以，這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機器資源承載更高的並發。

緩存的命中率一般能做到很高，而且速度很快，處理能力也強（單機很容易做到幾萬並發），是理想的解決方案。

CDN本質上就是緩存，被用戶大量訪問的靜態資源緩存在CDN中是目前的通用做法。

緩存也有很多需要謹慎處理的問題：

• 一致性問題：(a)更新db成功+更新cache失敗 -> 不一致 (b)更新db失敗+更新cache成功 -> 不一致 ©更新db成功+淘汰緩存失敗 -> 不一致

• 緩存穿透：查詢一定不存在的數據，會穿透緩存直接壓到資料庫，從而導致緩存失去作用，如果有人利用這個漏洞，大量查詢一定不存在的數據，會對資料庫造成壓力，甚至打掛資料庫。解決方案：布隆過濾器 或者 簡單的方案，查詢不存在的key，也把空結果寫入緩存（設置較短的過期淘汰時間），從而降低命失

• 緩存雪崩：如果大量緩存在一個時刻同時失效，則請求會轉到DB，則對DB形成壓迫，導致雪崩。簡單的解決方案是為緩存失效時間添加隨機值，降低同一時間點失效淘汰緩存數，避免集體失效事件發生

但緩存是針對讀，如果寫的壓力很大，怎麼辦？

高寫入：消息中間件

同理，通過跟主庫加機器，耗費的機器資源是很大的，這個就是資料庫系統的特點所決定的。

相同的資源下，資料庫系統太重太復雜，所以並發承載能力就在幾千/s的量級，所以此時你需要引入別的一些技術。

比如說消息中間件技術，也就是MQ集群，它是非常好的做寫請求非同步化處理，實現削峰填谷的效果。

消息隊列能做解耦，在只需要最終一致性的場景下，很適合用來配合做流控。

假如說，每秒是1萬次寫請求，其中比如5千次請求是必須請求過來立馬寫入資料庫中的，但是另外5千次寫請求是可以允許非同步化等待個幾十秒，甚至幾分鍾後才落入資料庫內的。

那麼此時完全可以引入消息中間件集群，把允許非同步化的每秒5千次請求寫入MQ，然後基於MQ做一個削峰填谷。比如就以平穩的1000/s的速度消費出來然後落入資料庫中即可，此時就會大幅度降低資料庫的寫入壓力。

業界有很多著名的消息中間件，比如ZeroMQ，rabbitMQ，kafka等。

消息隊列本身也跟緩存系統一樣，可以用很少的資源支撐很高的並發請求，用它來支撐部分允許非同步化的高並發寫入是很合適的，比使用資料庫直接支撐那部分高並發請求要減少很多的機器使用量。

避免擠兌：流控

再強大的系統，也怕流量短事件內集中爆發，就像銀行怕擠兌一樣，所以，高並發另一個必不可少的模塊就是流控。

流控的關鍵是流控演算法，有4種常見的流控演算法。

• 計數器演算法（固定窗口）：計數器演算法是使用計數器在周期內累加訪問次數，當達到設定的限流值時，觸發限流策略，下一個周期開始時，進行清零，重新計數，實現簡單。計數器演算法方式限流對於周期比較長的限流，存在很大的弊端，有嚴重的臨界問題。

• 滑動窗口演算法：將時間周期分為N個小周期，分別記錄每個小周期內訪問次數，並且根據時間滑動刪除過期的小周期，當滑動窗口的格子劃分的越多，那麼滑動窗口的滾動就越平滑，限流的統計就會越精確。此演算法可以很好的解決固定窗口演算法的臨界問題。

• 漏桶演算法：訪問請求到達時直接放入漏桶，如當前容量已達到上限（限流值），則進行丟棄（觸發限流策略）。漏桶以固定的速率進行釋放訪問請求（即請求通過），直到漏桶為空。分布式環境下實施難度高。

• 令牌桶演算法：程序以r（r=時間周期/限流值）的速度向令牌桶中增加令牌，直到令牌桶滿，請求到達時向令牌桶請求令牌，如獲取到令牌則通過請求，否則觸發限流策略。分布式環境下實施難度高。

4、高並發的實踐經驗

接入-邏輯-存儲是經典的互聯網後端分層，但隨著業務規模的提高，邏輯層的復雜度也上升了，所以，針對邏輯層的架構設計也出現很多新的技術和思路，常見的做法包括系統拆分，微服務。

除此之外，也有很多業界的優秀實踐，包括某信伺服器通過協程（無侵入，已開源libco）改造，極大的提高了系統的並發度和穩定性，另外，緩存預熱，預計算，批量讀寫（減少IO），池技術等也廣泛應用在實踐中，有效的提升了系統並發能力。

為了提升並發能力，邏輯後端對請求的處理，一般會用到生產者-消費者多線程模型，即I/O線程負責網路IO，協議編解碼，網路位元組流被解碼後產生的協議對象，會被包裝成task投入到task queue，然後worker線程會從該隊列取出task執行，有些系統會用多進程而非多線程，通過共享存儲，維護2個方向的shm queue，一個input q，一個output q，為了提高並發度，有時候會引入協程，協程是用戶線程態的多執行流，它的切換成本更低，通常有更好的調度效率。

另外，構建漏斗型業務或者系統，從客戶端請求到接入層，到邏輯層，到DB層，層層遞減，過濾掉請求，Fail Fast（盡早發現盡早過濾），嘴大屁眼小，哈哈。

漏斗型系統不僅僅是一個技術模型，它也可以是一個產品思維，配合產品的用戶分流，邏輯分離，可以構建全方位的立體模型。

5、小結

莫讓浮雲遮望眼，除去繁華識真顏。我們不能掌握了大方案，吹完了牛皮，而忽視了編程最本質的東西，掌握最基本最核心的編程能力，比如數據架構和演算法，設計，慣用法，培養技術的審美，也是很重要的，既要致高遠，又要盡精微。

Ⅱ 什麼樣的公司用雲伺服器可以用幾個億

其實並沒有限制規定，公司想用就可以用
雲伺服器是一種簡單高效、處理能力可彈性伸縮的計算服務，幫助企業快速構建更穩定、安全的應用，提升運維效率，降低IT成本，使公司更專注於核心業務創新。
1.公司想要搭建網站，並計劃在將來進行擴展。
2.公司建站的預算較高，想在網站上投資。
3.公司期望一個具有最佳速度和帶寬的高流量網站。
4.為希望在短時間內大量增加流量的公司而創建。

Ⅲ 世界上價格最高的伺服器是多少錢有沒有億元級別的伺服器

要是說億元的伺服器(Server)玩游戲，現在還沒有這樣的游戲商會去用那麼貴的東西，有便宜的可用卻不用，不劃算，實際處理性能也用不上。
除去游戲領域，億元的伺服器比比皆是，銀行證券保險業大量使用的Main Fraim（又稱主機）就是億元級別的；若是算上大數據那些伺服器，估計更多；尤其天文計算，化學實驗模擬，爆炸實驗模擬等等。

Ⅳ 阿里雲主機每個級別的伺服器能夠支持多少並發的訪問量

需根據應實際情況，無法做出估算。

Ⅳ 新一代信息技術為智能野外地質調查工作模式架起了橋梁

《國務院關於加快培育和發展戰略性新興產業的決定》（2010年）中列了七大國家戰略性新興產業體系，其中包括「新一代信息技術產業」。其主要內容是「加快建設寬頻、泛在、融合、安全的信息網路基礎設施，推動新一代移動通信、下一代互聯網核心設備和智能終端的研發及產業化，加快推進三網融合，促進物聯網、雲計算的研發和示範應用。著力發展集成電路、新型顯示、高端軟體、高端伺服器等核心基礎產業。提升軟體服務、網路增值服務等信息服務能力，加快重要基礎設施智能化改造。大力發展數字虛擬等技術，促進文化創意產業發展」。

最近科技部發布《導航與位置服務科技發展「十二五」專項規劃》。該規劃明確了我國導航與位置服務產業跨越式發展的方向和目標，給出了突破三大核心技術：泛在精確定位，全息導航地圖，智能位置服務的具體目標。

科技部《中國雲科技發展「十二五」專項規劃》指出：雲計算是互聯網時代信息基礎設施與應用服務模式的重要形態，是新一代信息技術集約化發展的必然趨勢。它以資源聚合和虛擬化、應用服務和專業化、按需供給和靈便使用的服務模式，提供高效能、低成本、低功耗的計算與數據服務，支撐各類信息化的應用。給出了「突破大規模資源管理與調度、大規模數據管理與處理、運行監控與安全保障等重大關鍵技術，研製按需簡約的雲操作系統與服務管理平台、EB 級雲存儲系統、支持億級並發的雲伺服器系統、面向雲計算中心網路大容量交換機，以及與其相適應的安全管理系統，形成面向區域、重點行業的各類雲服務整體技術解決方案」的具體目標。

以北斗系統為主體的中國衛星導航加上雲計算技術，將是新一代信息技術和智能信息產業的核心要素與共用基礎。它對高端製造業、現代服務業、綜合數據業等多個產業改造升級有促進作用。對傳統地質調查工作來說，智能地質調查和智慧地質調查就是現代地質調查的典型標志，而導航與位置服務、雲計算和網格計算等技術為智能地質調查和智慧地質調查帶來了契機。下面就雲計算、網格計算和導航與位置服務等技術的當前進展綜述如下。

一、導航與位置服務

（一）國內外導航衛星技術發展現狀

全球導航衛星系統（GNSS（GLOBAL NAVIGATION SATELLITE SYSTEM））是能夠提供時間、空間基準和位置相關動態信息的天基衛星導航定位系統，是當前最具發展前景和帶動性的高科技領域之一，已經成為重大空間信息化基礎設施。由於GNSS系統在國家政治、軍事、經濟、科技等領域的重要作用，世界航天大國都在發展各自的GNSS系統，如今美國GPS（Global Positioning System）、俄羅斯GLONASS（GLOBAL NAVIGATION SATELLITE SYSTEM）、歐盟GALILEO（「伽利略」）和中國北斗衛星導航系統（BDS,BeiDou（COMPASS）Navigation Satellite System）已經被聯合國確認作為全球四大衛星導航系統。此外，印度和日本基於本國的發展戰略，分別發展了針對亞太地區的區域衛星導航系統IRNSS（Indian Regional Navigation Satellite System）和QZSS（Quasi-Zenith Satellite System）。

20世紀60年代末至70年代初，美國和前蘇聯分別開始研製全天候、全天時、連續實時提供精確定位服務的新一代全球衛星導航系統，至90年代中期全球衛星導航系統GPS和GLONASS均已建成並投入運行。2002年3月，歐盟啟動GALILEO 計劃。全球各定位系統參數見表1-1。

表1-1 全球定位系統參數及性能表

我國衛星導航事業起步於20世紀80年代，從陳芳允院士提出雙星定位理論開始。作為我國自主研發的導航衛星系統，其發展戰略分三步，第一步：2000年建成北斗衛星導航試驗系統，中國成為世界上第三個擁有自主衛星導航系統的國家。第二步：北斗衛星導航（區域）系統，在2012年，建成由5顆GEO衛星、5顆IGSO衛星（2顆在軌備份）和4顆MEO衛星共14顆衛星構成的，形成覆蓋亞太大部分地區的北斗衛星導航系統。第三步：2020年全面建成北斗衛星導航系統，屆時將包含5顆地球同步軌道衛星、3顆傾斜地球同步軌道衛星和27顆中軌道衛星，形成優於GPS定位精度並具備短報文通訊的覆蓋全球的導航定位系統。目前，北斗衛星導航系統已經完成第二步的建設，並開始為亞太地區用戶提供快速定位、簡短數字報文通信和授時服務。

北斗衛星導航系統提供定位、導航、授時和短報文通訊服務，分為開放服務和授時服務兩種方式。開放服務是指在服務區內為任何擁有終端設備的用戶提供定位、導航和授時服務，定位精度10m，授時精度50ns，測速精度0.2m/s。授權服務是指需要獲得授權方可使用的服務，包括更高精度的定位服務（最高可達1m）和短報文服務。

我國衛星導航與位置服務產業按產業上中下游基本可分為：上游是導航與衛星製造、晶元、OEM板卡、模塊、天線等：中游是終端集成、系統集成；下游是銷售、運營、服務。2012年12月，國務院新聞辦公室舉行新聞發布會，正式宣布北斗衛星導航系統即日正式提供區域服務。根據中國衛星導航定位協會預測，到2015年，衛星導航與位置服務產業產值將超過2250億元，至2020年則將超過4000億元，屆時北斗產業有望占據70%至80%的市場份額。

北斗除在定位、導航功能方面不弱於GPS外，其授時功能主要應用於金融、電力以及通信等領域。北斗授時精度能達到10ns的級別，其特有通信功能有望成為無線移動通信的重要補充，對資源調度、安全監控和防災抗災工作具有重要意義。

（二）國內外位置服務的發展現狀

位置服務（LBS,Location Based Services）又稱定位服務，LBS是由移動通信網路和衛星定位系統結合在一起提供的一種增值業務，通過一組定位技術獲得移動終端的位置信息（如經緯度坐標數據），提供給移動用戶本人或他人以及通信系統，實現各種與位置相關的業務。實質上是一種概念較為寬泛的與空間位置有關的新型服務業務。

2004年，Reichenbacher將用戶使用LBS的服務歸納為五類：定位（個人位置定位）、導航（路徑導航）、查詢（查詢某個人或某個對象）、識別（識別某個人或對象）、事件檢查（當出現特殊情況下向相關機構發送帶求救或查詢的個人位置信息）。

隨著智能手機的普及，美國有3/4的智能手機用戶正在使用實時的LBS定位服務。Pew Inter ent＆ American Life Project對此進行了一項調查研究，結果表明：美國有74%的智能手機用戶使用實時的LBS定位服務，來查找附近的相關信息；另外，18%的用戶會使用諸如Foursquare的地理位置社交服務的「簽到」來確認自己的地理位置，並分享給朋友。

美國的智能手機用戶佔有率由2011年的35%增長到2012年的46%，這意味著其中使用LBS服務的整體比例也在增加。此外，使用「簽到」的用戶量也從2011年的12%增長到2012年的18%，智能手機在美國市場的佔有率越來越高。

Pew Interent＆American Life Project成員Kathryn Zickuhr向Mashable透漏，長期的研究發現：位置與用戶的互聯網及手機使用情況無關，但是用戶定位服務意識的增長已經成為人們使用數碼科技產品的一部分。Zickuhr同時補充到，發現人們所處的位置，其重要性在於發現自我，發現與他人之間的社會聯系。毫無異議，LBS信息服務及地理位置社交簽到服務會更多地在年輕用戶中普及。研究同時表明，盡管低收入人群會較少使用LBS信息服務，但卻更可能成為地理位置社交服務的用戶群體。

2001年12月，日本的KDDI推出第一個商業化位置服務。在KD DI服務推出之前，日本知名的保安公司SECOM 在2001年4月成功推出了第一個具備GPSONE技術，能實現追蹤功能的設備。該設備也運行在KDDI的網路中。這一高精度安全和保衛服務能在任何情況下准確定位呼叫個人、物體或車輛的位置；NTTDoCoMo在i-mode套餐中提供了i-Area業務，但僅限於日常信息服務。基於高通MS-GPS系統開發的EZNaviWalk步行導航應用在日本市場大獲成功，成為KDDI與NTTDoCoMo競爭的殺手級應用。

在韓國，KTF於2002年2月利用GPSONE技術成為韓國首家在全國范圍內通過移動通信網路向用戶提供商用移動定位業務的公司。在LBS業務創新方面，走在世界最前端的是韓國移動運營商。2004年7月，韓國最大的移動運營商SK 電訊率先推出全球首項保障兒童安全的網路定位服務—i.—Kids，用來確認孩子當前的位置和活動路徑，一旦孩子的活動超出設置的范圍，就會自動發出報警簡訊。

加拿大的Bell移動公司可謂LBS業務的市場領袖，率先推出了基於位置的娛樂、信息、求助等服務，2003年12月，Bell移動的M yFinder業務已佔盡市場先機。Bell移動還不斷推陳出新，2004年9月，Bel l移動發布全球首款基於GPS的移動游戲Swordfsih，利用移動定位技術，把地球微縮成了一個可測量的魚塘。據調查，大約2/3的美國用戶願意每月支付費用來獲得引導駕駛的方向和位置信息。在市場的驅動下，在E911方面處於領先地位的SprintPCS在2004年9月份推出了LBS商用服務。

在歐洲，運營商應用LBS的技術已經相當成熟，服務主要是定位與導航業務。

2012年，科技部發布了《導航與位置服務科技發展「十二五」專項規劃（徵求意見稿）》（以下簡稱《規劃》），指出「導航與位置服務產業在國際上已成為繼互聯網、移動通信之後，發展最快的新興信息產業之一。」《規劃》明確了我國導航與位置服務產業跨越式發展的方向和目標：突破泛在精確定位、全息導航地圖、智能位置服務三大核心技術；開展公眾、行業及區域應用示範，為政府、企業、公眾用戶提供位置信息服務：直接形成1000億以上的規模產業：初步建立5個高新技術產業化基地等。

全球導航與位置服務產業已成為繼互聯網、移動通信之後發展最快的新興信息產業之一，近年來保持著50%以上的年增長勢頭。據統計，我國衛星導航與位置服務產業2011年產值接近700億元，與2000年相比，增長約20多倍，佔全球的7.4%。我國地理信息位置服務產業在未來的5年內將進入黃金發展期，甚至是「鑽石」發展時期。

目前，北斗衛星導航系統已成為我國重大的空間信息化基礎設施。以北斗系統為主體的中國衛星導航，將是新一代信息技術和智能信息產業的核心要素與共用基礎。北斗衛星導航系統對高端製造業、現代服務業、綜合數據業等多個產業改造升級有促進作用，「位置」作為新一代信息技術的重要元素將無所不在。

二、雲計算與網格技術

（一）雲計算

信息時代，新技術創新能力和新產業發展程度成為各國綜合實力的衡量標准。因此，世界各國，尤其是發達國家，針對雲計算的技術創新、產業發展以及人才保障都制定了一系列扶植政策和保障措施。全球雲計算產業雖處於發展初期，市場規模不大，但將會引導傳統ICT 產業向社會化服務轉型，未來發展空間十分廣闊。2011年全球雲計算服務規模約為900 億美元，2015年將達到1768 億美元，發展空間十分廣闊。

近些年，美國政府制定了一系列關於雲計算的扶植政策，主要體現在以下幾個方面：統一戰略計劃、明確雲計算產品服務標准；加強基礎設施建設，制定標准、鼓勵創新：加大政府采購，積極培育市場；構建雲計算生態系統，推動產業鏈協調發展。由當前的現狀分析，美國政府將雲計算技術和產業定位為維持國家核心競爭力的重要手段之一。美國政府對雲計算產業的扶植採用深度介入的方式，通過強制政府采購和指定技術架構來推進雲計算技術進步和產業落地發展。

2012年9月，歐盟委員會宣布啟動一項旨在進一步開發歐洲雲計算潛力的戰略計劃，旨在擴大雲計算技術在經濟領域的應用，從而創造大量的就業機會。歐盟委員會的雲計算戰略計劃中的政策措施包括：篩選眾多技術標准，使雲計算用戶在互操作性、數據的便攜性和可逆性方面得到保證，到2013年確定上述領域的必要標准：支持在歐盟范圍內開展「可信賴雲服務提供商」的認證計劃；為雲計算服務，特別是服務的SLA 制定安全和公平的標准規范；利用公共部門的購買力（佔全部IT支出的20%）來建立歐盟成員國與相關企業歐洲雲計算業務之間的合作夥伴關系，確立歐洲雲計算市場，促使歐洲雲服務提供商擴大業務范圍並提供性價比高的在線管理服務。歐盟委員會制定的雲計算戰略計劃的目標是：到2020年，雲計算能夠在歐洲創造250萬個新就業崗位，年均產值1600億歐元，達到歐盟國民生產總值的1%。

2010年8月，日本經濟產業省發布的《雲計算與日本競爭力研究》報告指出：政府、用戶和雲服務提供商（數據中心，IT廠商等）應利用日本的優勢，如在IT方面的技術優勢，並通過分析雲計算的全球發展趨勢，解決雲計算演進和發展過程中的挑戰和關鍵問題，構建一個雲計算產業發展的良好環境。通過開創基於雲計算的服務開拓全球市場，在2020年前培養出累計規模超過40萬億日元的新市場。

2011年9月，韓國政府制定了《雲計算全面振興計劃》，其核心是政府率先引進並提供雲計算服務，為雲計算開發國內需求。韓國通信委員會（KCC）報告指出：2010～2012年間，韓國政府投入4158億韓元預算來構建通用雲計算基礎設施，將電子政務中使用的1970台利用率低下的伺服器虛擬化，逐步置換成高性能伺服器，並根據系統伺服器資源使用量實現伺服器資源的動態分配。

我國雲計算服務市場處於起步階段，雲計算技術與設備已經具備一定的發展基礎。我國雲計算服務市場總體規模較小，但追趕勢頭明顯。據Gartner估計，2011年我國在全球約900 億美元的雲計算服務市場中所佔份額不到3%，但年增速達到40%，預期未來我國與國外在雲計算方面的差距將逐漸縮小。

大型互聯網企業是目前國內主要的雲計算服務提供商，業務形式以IaaS+PaaS形式的開放平台服務為主，其中IaaS服務相對較為成熟，PaaS服務初具雛形。我國大型互聯網企業開發了雲主機、雲存儲、開放資料庫等基礎IT 資源服務，以及網站雲、游戲雲等一站式託管服務。一些互聯網公司自主推出了PaaS雲平台，並向企業和開發者開放，其中數家企業的PaaS平台已經吸引了數十萬的開發者入駐，通過分成方式與開發者實現了共贏。

ICT 製造商在雲計算專用伺服器、存儲設備以及企業私有雲解決方案的技術研發上具備了相當的實力。其中，國內企業研發的雲計算伺服器產品已經具備一定競爭力，在國內大型互聯網公司的伺服器新增采購中，國產品牌的份額佔到了50%以上，同時正在逐步進入國際市場；國內設備製造企業的私有雲解決方案已經具備千台量級物理機和百萬量級虛擬機的管理水平。

軟體廠商逐漸轉向雲計算領域，開始提供SaaS 服務，並向PaaS領域擴展。國內SaaS軟體廠商多為中小企業，業務形式多以企業CRM 服務為主。領先的國內SaaS 軟體廠商簽約用戶數已經過萬。

電信運營商依託網路和數據中心的優勢，主要通過IaaS服務進入雲計算市場。中國電信於2011年8月發布天翼雲計算戰略、品牌及解決方案，2012年提供雲主機、雲存儲等IaaS服務，未來還將提供雲化的電子商務領航等SaaS 服務和開放的PaaS服務平台。中國移動自2007年起開始搭建大雲（Big Cloud）平台，2011年11月發布了大雲1.5版本，移動MM等業務將在未來遷移至大雲平台。中國聯通則自主研發了面向個人、企業和政府用戶的雲計算服務「沃·雲」。目前「沃·雲」業務主要以存儲服務為主，實現了用戶信息和文件在多個設備上的協同功能，以及文件、資料的集中存儲和安全保管。

IDC 企業依託自己的機房和數據中心，將IaaS作為雲服務切入點，目前已能提供彈性計算、存儲與網路資源等IaaS服務。少數IDC企業還基於自己的傳統業務，擴展到提供PaaS和SaaS服務，如應用引擎、雲郵箱等。

為加快推進雲計算技術創新和產業發展，科技部於2012年下發了《中國雲科技發展「十二五」專項規劃》，在規劃中，提出了重點突破的關鍵技術。這些關鍵技術也是該領域十二五技術發展趨勢。

這些關鍵技術主要包括雲計算體系結構、計算、存儲、管理、應用支撐、海量數據處理等共性關鍵技術。如支持萬級並發任務的雲伺服器節點技術，支持十萬量級節點有效交互的數據中心互聯網路結構與通信棧技術，支持身份認證、加密與隔離的硬體安全技術：大規模分布式數據共享與管理技術；資源調度及彈性計算技術；用戶信息管理技術，運行管控技術，安全管理與防護技術；應用服務開發和運行環境技術，應用服務交互技術：雲計算數據中心綠色節能技術等。

（二）網格計算

從20世紀90年代中期開始，美國自然科學基金會、NASA 等組織、部門以及美國軍方都相繼投入大量資金用於各自領域內的網格研究項目。到目前為止美國政府用於網格技術基礎研究經費已達5 億美元。NPACI（National Partnerships forAdvanced Computational Infrastructure）Grid 是由美國自然科學基金會（NSF）資助的網格研究項目。其目的是建立一個能夠滿足NPACI科學計算需求的先進計算機體系。其運作方式是：研究人員首先從試驗或是數字圖書館收集數據，然後通過運行計算網格上的模型來對數據進行分析，並通過Web 實現這些數據的共享，最後將分析結果通過數字圖書館發布。NPACI Grid 由一系列分布於各個資源站點的硬體資源、軟體資源、網路資源及數據資源構成。這些站點主要包括聖迭戈超級計算中心（San Diego Supercomputer Center,SDSC），得克薩斯先進計算中心（Te Axdvaanceds Computing Center,TACC）及密歇根大學（University of Michigan）。目前這些資源站點已經安裝了集成的網格中間件集合和先進的NPACI應用軟體。

TeraGrid 項目於2001年8月由美國NSF 支持啟動，旨在構建全球范圍最廣、功能最全面、支持開放式科學研究的分布式網格計算體系。該體系能夠使全美國成千上萬的科學家通過全球最快的研究網路共享計算資源。2001年8月資助5300萬美元支持四個站點：國家超級計算應用中心（NCSA）、聖迭戈超級計算機中心（SDSC）、Argonme國家實驗室（ANL）和高級計算機研究中心（CACR）。2002年10月，匹茲堡超級計算中心加入，NFS追加35萬美元增補資金。2003年9月TeraGrid又增加了四個站點，NSF相應地增加了10萬美元。TeraGrid主要的合作夥伴是IBM、Intel和Qwest通信。到2004年為止，TeraGrid將向用戶提供20TeraFlop（萬億次浮點運算/秒）的計算能力，1PetaByte（2⁵⁰）的數據存儲能力，高解析度的可視化環境，以及一系列支持網格計算的軟體工具包。TeraGrid的所有資源將通過一個具有40Gigabits/s交換能力的網路相連。

Globus是目前全球最有影響的網格研究計劃之一，主要項目成員有美國阿貢國家實驗室、芝加哥大學、南加州大學，IBM 公司現在也參與其中。其主要研究任務分4個方面：網格基礎理論和關鍵技術研究，軟體及工具的開發，試驗平台的建立，網格應用的開發。

根據Globus的規劃，在網格計算環境下，所有可用於共享的主體都是資源，如計算機、高性能網路設備、昂貴的儀器、大容量的存儲設備、各種科學數據、各種軟體等是資源，分布式文件系統、資料庫緩沖池等也可以理解為資源。實際上，只要在網格計算環境中對用戶存在利用價值的東西都可理解為資源。Globus 實際上關心的不是資源的實體本身，而是如何把資源安全、有效、方便地提供給用戶使用。所以從共享的角度考慮，Globus將主要研究重點放在了資源的訪問介面或訪問界面上。目前，Globus 把在商業計算領域中的Web Service技術融合進來，希望能夠對各種商業應用提供廣泛的、基礎性的網格環境支持，實現更方便的信息共享和互操作。

網格研究已被列入國家「863」計劃。「十五」期間我國將研製具有每秒4萬億次運算能力、面向網格的高性能計算機；建設一個具有5萬～7萬億次聚合計算能力的高性能計算環境即「中國國家網格」（CN-Grid）：開發一套具有自主知識產權的網格軟體；建設若干個科學研究、經濟建設、社會發展和國防建設急需的重要應用網格；形成若干網格技術的國家標准，參與制定國際標准；使我國在網格技術方面達到世界先進水平，大幅度地提高我國的綜合國力和國際競爭能力。

中科院計算所正在開展名為「織女星網格」的研究。其核心思想是基於寬頻和無線網路，讓現在位於一台計算機內的各種部件都能獨立上網，共享資源和服務。計算所將重點研究通用服務、輔助智能、全局一體、自主控制4項技術，並研究開發出面向網格的伺服器、路由器、操作系統、協議等具體產品和技術。

中國教育科研網格ChinaGrid計劃是教育部「十五」211工程公共服務體系建設的重大專項。其科研網格支撐平台由華中科技大學、清華大學、上海交通大學、北京航空航天大學等聯合開發，它基於W eb服務的參考架構，達到國際先進水平。該支撐平台利用中國教育科研網和高校的大量計算資源和信息資源，實現資源的有效共享，消除信息孤島，提供有效的伺服器，形成高水平、低成本的計算服務平台。

中國教育科研網格將充分利用中國國家教育科研網CERNET和高校的大量計算資源和信息資源，開放相應的網路軟體，配合網路計算機的使用，將分布在教育和科研網上自治的分布異構的海量資源集成起來，實現CERN ET環境下資源的有效共享，消除信息孤島，提供有效的服務，形成高水平低成本的服務平台，將高性能計算送到教育和科研網用戶的桌面上，成為國家科研教學服務的大平台。

三、新一代信息技術在野外地質調查工作應用需求

.1 從傳統走向數字化和智能化是野外地質調查工作的需求

導航與位置服務是指基於導航定位、移動通信、數字地圖等技術，建立人、事、物、地在統一時空基準下的位置與時間標簽及其關聯，為政府、企業、行業及公眾用戶提供隨時獲知所關注目標的位置及位置關聯信息的服務。對帶動現代地質調查行業升級改造具有重要促進作用。隨著基礎設施的完善和技術的進步，「位置」作為新一代信息技術的重要元素將在野外地質調查中發揮重要作用。

野外地質調查工作通常在艱險地區開展，很多地方具有一次性到達的性質，野外一手獲得的信息就極為寶貴了。如果在野外觀察，受限於個人的能力和觀察環境的限制，可能就會漏掉極為有用的信息，導致失去發現「礦」的機會。其次，野外工作環境艱苦、學科交叉多、找礦難度大，通過現代化工具實現野外地質工作部署、專家會診、遠程指導，管理監控等方面的需求越來越迫切。

為有效在野外一線獲取地質數據，使其最大化和准確，需要利用北斗系統為主體的中國衛星導航的特點與優勢，與野外地質調查充分結合，搭建野外地質調查北京（中國地質調查局）、大區（華東、華北、西南、西北、東北、中南）、地調院或地勘單位（省級）及野外人員4級結點組網體系；以網格GIS技術為基礎，研究支撐中國地質調查局萬級用戶的位置信息搜索、智能推送和按需服務技術、通過基於BDS/GPS的野外地質調查智能位置服務系統與平台的建設，為地質人員在野外地質調查主動地推送當前位置相關地質、礦產、地球化學、地球物理、區域預警信息、區域人文地理背景信息等綜合信息，為智能地質調查和智慧地質調查的實施提供空間和信息化基礎設施的具體依託。

2.加強對野外地質調查人員的工作、管理服務能力的需要

中國地質調查局組織實施國家「青藏高原地質礦產調查與評價專項」，開展主要成礦帶大比例尺區域地質礦產調查和礦產資源遠景評價工作，通過面積性的地質、化探、物探工作，提高基礎地質調查程度，查明成礦地質背景、成礦條件和礦產資源潛力，圈定找礦靶區，進行礦產開發等人類活動對環境破壞的修復試驗，對於充分發揮青藏高原資源優勢，緩解我國資源「瓶頸」制約，促進區域經濟可持續發展，提高邊疆民族生活水平和鞏固邊防具有重要的意義。

現在每年都有大量地質技術人員湧入艱險的野外一線，實施國家基礎性、公益性地質調查任務。由於野外地質調查工作具有移動性大、單獨工作（或2～3人一組）、分散性強等特點。我國現階段我國基礎地質調查工作的重點在西部地區，多為移動通訊和地面通訊網路的盲區，野外地質調查工作進度和動態、野外工作的應急救援主要是採用衛星電話的聯絡方式，其推廣應用受自動化程度低和成本高的限制，很難滿足野外地質調查移動目標的動態跟蹤與導航。急需通過高技術手段提高野外地質調查的工作精度和安全保障，完成國家基礎性地質調查隊伍精兵加現代化的轉型要求。

Ⅵ 億級用戶，假設同時在線過億用戶，所用伺服器該如何配置，價位多少

主要解決帶寬問題，不然很多用戶會因為擁堵無法訪問。這種情況，最好購買彈性帶寬，按使用量付費。伺服器配置的話，平時能夠順暢訪問的一般配置即可。

Ⅶ 尋求伺服器配置方案：用戶量在1億左右，日訪問量在30萬左右，並發量在24000左右。

並發在24000左右，已經相當高了。在以往，這種必須的四路伺服器或者雙路伺服器集群才可以搞定。但是現在用最新SNB-E的雙路八核超線程的伺服器也可以支持了。

你可以看看國產品牌正睿的這款雙路八核伺服器，標配一個Xeon E5-2650八核心十六線程處理器、16G DDR3 REG ECC容錯校驗內存，SAS 300G 15000轉高速企業級硬碟，2U熱插拔機構，可以在不關機的情況下增加或更換硬碟，四個千兆網卡。如果以後隨著業務量的增長，覺得性能不夠用了，還可以擴展到兩顆處理器，達成16顆處理核心32條計算線程（任務管理器那裡可以看到32個處理器格子，相當恐怖- -~），最大支持512GB DDR3 REG ECC高速容錯校驗內存，怎麼也夠用了。
產品型號：I22S2-8888HV
產品類型：雙路八核機架式伺服器
處 理 器：Xeon E5-2650
內 存：16G DDR3 REG ECC
硬 盤：SAS 300G
機 構：2U機架式
價 格：￥24900

銀牌服務
全國三年免費上門售後服務，關鍵部件三年以上免費質保。

建議你升級到2個CPU，達成物理16核心，32個計算線程，內存升級到32G DDR3 REG ECC，3個SAS 300G硬碟做RAID5陣列，總價大約在35000左右搞定。

給你推薦的是國產品牌正睿的伺服器產品，他們的產品性價比很高，做工很專業，兼容性，質量之類的都有保障，售後也很完善，3年免費質保，3年免費上門售後服務，在業界口碑很不錯。

Ⅷ 承受每天百萬級訪問量的網站需要多少台伺服器

一台獨立伺服器同時承受4到5萬訪客在線,差不多還能保證不影響速度,算下來20到30台伺服器,就是一個小機房

Ⅸ 全球首款億級並發雲伺服器有何絕技

不久前，全球首款億級並發雲伺服器系統在天津正式量產，該產品是「十二五」國家863計劃信息技術領域「雲計算關鍵技術與系統（二期）」重大專項的成果。

那麼，什麼是雲伺服器，和雲計算又有什麼關系？這款雲伺服器有何特殊之處呢？

什麼是雲計算？

「科普中國」是中國科協攜同社會各方利用信息化手段開展科學傳播的科學權威品牌。

本文由科普中國融合創作出品，轉載請註明出處。

Ⅹ 客戶要求並發數是5000，雲伺服器應該買什麼配置

這個取決於你的架構啊 如果前端接入層只負責託管HTTP連接，那幾千個並發根本不算什麼啊 ；後端業務層完全可以多部署幾個node 。
要區別同時在線數/用戶session數 和 QPS啊 ，這是兩個維度的指標。
建議你使用小鳥雲伺服器，可以隨時彈性增加配置的。