微軟雲1元體驗伺服器配置

① 微軟雲提供的免費空間有多大

從2016年開始，其雲存儲服務OneDrive的免費空間將從15GB減少為5GB。另外，Office365的家庭版、個人版和大學版用戶，將捆綁獲得1TB的付費空間，而不再是之前的不限量空間。

② 微軟AX所需最低伺服器配置是什麼

滿足Windows Vista Premium Ready系統的運行要求，需要擁有1GHz x86或x86-64處理器，至少1GB內存，為充分體驗Vista的Aero Glass用戶界面，還要具備支持WDDM(Windows Display Driver Model)技術的DirectX 9級顯卡。微軟公司進一步描述了運行Aero Glass用戶界面的硬體要求：

硬體支持Pixel Shader 2.0
每像素32位
64MB顯存支持低於1,310,720個像素（等同於1280x1024解析度）的單顯示器
128MB顯存支持介於1,310,720和2,304,000個像素（等同於1920x1200解析度）之間的單顯示器
256MB顯存支持高於2,304,000個像素的單顯示器
依照Windows Vista Upgrade Advisor（Windows Vista 升級顧問）程序評估，滿足顯存帶寬要求

不過現在最好不要安裝這個 不穩定`~~~~~``

③ 微軟雲伺服器多少錢一台

阿里雲伺服器9折的新推薦碼：7h7qra 可多次使用。

④ 怎麼選擇雲伺服器配置

雲伺服器的配置規格影響價格，也直接決定了它的計算能力和特點，是在采購時要重點考慮的問題。

選雲伺服器配置，看這三個維度

雲伺服器的配置規格主要取決於類型、代別、實例大小三個最重要的維度。

維度一：類型

雲伺服器的「類型」或「系列」，是指具有同一類設計目的或性能特點的雲伺服器類別。

通常來說，雲廠商會提供通用均衡型、計算密集型、內存優化型、圖形計算型等常見的雲伺服器類型。這些類型對應著硬體資源的某種合理配比或針對性強化，方便你在面向不同場景時，選擇最合適的那個型號。

vCPU 數和內存大小（按GB計算）的比例，是決定和區分雲伺服器類型的重要依據之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如2核8G，這是一個經典搭配，可用於建站、應用服務等各種常見負載，比如作為官網和企業應用程序的後端伺服器等。

如果 vCPU 和內存比是1:2，甚至1:1，那就是計算密集型的范疇，它可以用於進行科學計算、視頻編碼、代碼編譯等計算密集型負載。

比例為1:8及以上，就被歸入內存優化型，比如8核64G的搭配，它在資料庫、緩存服務、大數據分析等應用場景較為常見。

圖形計算型是帶有GPU能力的虛擬機，一般用於機器學習和深度學習模型的訓練和推理。隨著 AI的火熱，這類機器也越來越多地出現在各種研發和生產環境中。

在主流雲計算平台上，常常使用字母縮寫來表達雲伺服器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里雲的內存優化型為R系列，Azure的計算優化型為F系列。

https://www.wy.cn/computing/wcloud/all?utm_source=wemedia

⑤ 微軟公司的雲計算服務有哪些

微軟公司的雲服務核心是Windows Azure。Windows Azure是微軟基於雲計算的操作系統，它的主要目標是為開發者提供一個平台，幫助開發可運行在雲伺服器、數據中心、Web和PC上的應用程序。雲計算的開發者能使用微軟全球數據中心的儲存、計算能力和網路基礎服務。Azure服務平台包括了以下主要組件：Windows Azure；Microsoft SQL資料庫服務，Microsoft .Net服務；用於分享、儲存和同步文件的Live服務；針對商業的Microsoft SharePoint和Microsoft Dynamics CRM服務。

Windows Azure服務平台 包括5個主要部分：Windows Azure ，Live Services，Microsoft SQL Services，Microsoft .NET Services，Microsoft SharePoint Services & Dynamics CRM Services .
Windows Azure用於服務託管，以及底層可擴展的存儲，計算和網路的管理。
Microsoft SQL Service可以擴展Microsoft SQL Server應用到雲中的能力。
Microsoft .NET Service使得可以便捷第創建基於雲的松耦合的應用程序。另外還包含訪問控制機制可以保衛你的程序安全。
Live Service提供了一種一致性的方法，處理用戶數據和程序資源，使得用戶可以在PC、 手機 、PC應用程序和Web網站上存儲、共享、同步文檔、照片、文件以及任何信息。
SharePoint Service及Dynamics CRM Service用於在雲端提供針對業務內容、協作和快速開發的服務，建立更強的客戶關系。

Azure 就是微軟雲計算所有服務的基礎平台，從 Live 服務，到數據服務，到提供 SharePoint 和 Microsoft Dynamics CRM 的空間服務。應用程序即可以運行在雲中，也可以運行在本地系統。

Windows Azure 帶來的好處
綜述
Azure服務平台的設計目標是用來幫開發者更容易地創建web和互聯設備的應用程序。它提供了最大限度的靈活性、選擇和使用現有技術連接用戶和客戶的控制。
利於開發者過渡到雲計算
世界上數以百萬計的開發者使用.NET Framework和Visual Studio開發環境。利用Visual Studio相同的環境創建可以編寫、測試和部署的雲計算應用。
快速獲得結果
應用程序可以通過點擊一個按鈕就部署到Azure服務平台，變更相當簡單，不需要停工修正，是個試驗新想法的理想平台。
想像並創建新的用戶體驗
Azure服務平台可以讓你創建Web、手機、使用雲計算的復雜應用。與 Live Services連接可以訪問4億Live用戶，新的使用新方式與用戶交流的機會。
基於標準的兼容性
為了可以和第三方服務交互,服務平台支持工業標准協議，包括HTTP、REST、SOAP、 RSS,和 AtomPub.你可以方便地集成基於多種技術或者多平台的應用。

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什麼是雲計算
什麼是雲終端
什麼是雲服務
x86架構為什麼更適合做雲計算
VMware vcloud和vcenter的區別在哪
雲計算和雲存儲的關系
如何看待雲計算的安全問題
雲計算有哪些利弊
雲存儲技術有什麼優勢
雲技術開發所面臨的問題有哪些
微軟公司的雲計算服務有哪些
微伺服器與刀片伺服器有哪些不同
雲計算是什麼意思

更多關於硬體與網路方面的問題請發貼到： 中關村在線-硬體論壇
希望以上信息對你有所幫助

⑥ 如何在雲端伺服器運行Jupyter Notebook

以下是主要步驟，前提是，擁有一個虛擬機，並且有ssh賬號登陸。沒有的同學可以自己在阿里雲之類的服務商處申請，個人推薦」1元免費試用「1個月的微軟雲。一般這些主機服務商都會提供一個基本的教程，因此從設置主機直到創建賬號，ssh登陸都應該不是什麼問題。
接下來，下載miniconda，一個科學計算環境管理軟體，Anaconda的最小發型版本（假設運行的是64位Linux 虛擬機)：
wget "https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh"
然後安裝：
sudo bash Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh
然後通過miniconda的環境管理軟體，conda安裝必要被ipython和ipython-notebook.
conda install ipython
conda install ipython-notebook
接下來，我們需要創建一個名為nbserver的配置。
ipython profile create nbserver
這將創建一個文件夾，其中包含一些原始的配置文件。我們跳轉到這個文件夾進行一些配置
cd ~/.ipython/profile_nbserver/
由於ipython Notebook要求https連接，因此我們需要創建一個ssl證書。
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem
命令執行後根據提示輸入信息就好，當然，這個證書並未獲得認證，因此用chrome之類的瀏覽器訪問的時候會得到一些錯誤信息，這個問題我們一會兒說。接下來我們創建一個密文的密碼。
python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"
運行之後進入一個創建密碼hash值的小程序，根據提示輸入你想用的安全口令：
Enter password:
Verify password:
sha1:b86e933199ad:a02e9592e59723da722.. #這是我的密碼的hash值，後段被刪除，你的密碼得到的結果應該不同
然後開始編輯配置文件，通過vi編輯文件的命令如下：
vi ipython_notebook_config.py
這個文件可能不存在，那麼通過vi創建一個，配置文件的內容如下：
c = get_config()
# 所有matplotlib的圖像都通過iline的方式顯示
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
# 這一行指向我們剛剛創建的ssl證書
c.NotebookApp.certfile = u'/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/mycert.pem'
# 給出剛剛創建的密碼的哈希值
c.NotebookApp.password = u'sha1:b86e933199ad:a02e9592e5 etc... '
c.NotebookApp.ip = '*'
# 給出運行的埠，ipython默認為8888
c.NotebookApp.port = 8888
# 禁止在運行ipython的同時彈出瀏覽器
c.NotebookApp.open_browser = False
編輯完成以後按兩次shift+z 保存退出
配置完畢以後就可以運行ipython Notebook的服務端了：
jupyter notebook --config=/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py #給出你剛才創建的nbserver路徑，這里為微軟azure雲默認的情況
當然，微軟雲還需要配置一下伺服器端的endpoint，將雲主機的https埠(443)指向內部的8888埠。
在你的瀏覽器地址欄輸入：
https://www.youappdomain.com
這時候會遇到https提示根證書並非認證證書，不用管這個提示繼續進入，voila，你的ipython Notebook server架好啦！
輸入你剛才創建的密碼，就可以開始像在本地一樣使用了。

⑦ 微軟雲伺服器1000兆帶寬是多少錢

要看你要的是什麼配置，1000M的帶寬下來估計不會便宜。你可以看看天互數據的1000M下來不算貴的。

⑧ 怎麼注冊買微軟雲免費一個月伺服器

除了彩雲，還可以用騰訊雲，也可免費一個月申請，申請過程按照網頁提示很簡單

⑨ 求購一個微軟雲1元試用賬號

時代互聯就有免費的....隨時申請....

⑩ 雲計算對伺服器配置有什麼要求

要了解雲計算對伺服器的要求首先要對雲計算有一定的了解，現在對於雲計算伺服器沒有一個明確的定義，也沒有一個統一的標准。與傳統伺服器相比，傳統伺服器中，包含處理器摸塊、存儲模塊、網路模塊、電源、風扇等設備，當然工業伺服器除外，比如研祥工業伺服器，其介於雲伺服器與傳統伺服器之間。

雲伺服器關注的是高性能吞吐量計算能力，關注的是在一段時間內的工作最總和。因此，雲伺服器在架構上和傳統的伺服器有著很大的區別。

架構上，雲伺服器體系架構包含雲處理器模塊、網路處理模塊、存儲處理模塊與系統件理模塊等。這種架構的優勢使得雲伺服器可以大大提高了利用率，採用多個雲處理器完成系統設計，引入低功耗管理理念完成對系統的集中冗餘管理，同時在系統中省去了很多重復的硬體。

雲伺服器一般包括線程、核、處理器、網路、加速器等功能單元全部計算的總和。因此，雲計算一般都有著龐大的數據輸入量或海量的工作集。那麼伺服器應該具備哪些能力呢，我們詳細的來說一說。

高密度

高密度低成本基本上已經是雲伺服器的基本要求了，按照雲計算中心本身的特點，雲伺服器應該和雲計算中心高密度、低功耗、低成本的特點相符，即主要面向大規模部署的雲應用。高密度伺服器能夠減少延遲、提高反應速度。目前高密度伺服器主要分為多路機架和刀片伺服器。

虛擬化

伺服器虛擬化的能力，可以說直接影響雲計算的效果。由於伺服器虛擬化技術實現了將高負載節點中的某些虛擬機實時遷移到低負載的節點，把多個低負載的虛擬機合並到一個物理節點，並將多餘的空閑物理節點關閉，以提高資源的使用效率，使負載達到均衡，從而使上層應用的性能得到了保障，同時還達到了減少能耗的目的。

因此雲計算利用伺服器虛擬化技術可實現對虛擬機的部署和配置，通過對虛擬機的快速部署和實時遷移能大大提高系統的效能，還可通過對虛擬機資源的調整來實現軟體系統的可伸縮性，確保系統能迅速從故障中恢復並繼續提供服務，提高了系統的可靠性與穩定性。所以在購買雲伺服器的時候，伺服器硬體虛擬化的支持程度是考量伺服器的一個重要因素。

橫向擴展

根據雲計算的第一個特點「超大規模」來說，雲計算伺服器的橫向擴展能力就變得至關重要，可以對這種大量的文件訪問提供更高資料庫和更好的可擴展性，為整個雲計算的中心提供更高效、更安全以及更簡化的方式，保證了雲數據中心的靈活性。

並行計算

雲計算在某種形式上來說就是分布式計算、並行計算、網格計算等一脈相傳的技術路線，從概念上來說，可以把雲計算看成是「存儲雲」+「計算雲」的有機結合，而計算雲就是指並行計算，因此，雲計算的基礎架構首先是要確保能實現並行計算。