為什麼微軟伺服器要放在海里

㈠ 大型科技公司會把伺服器放在海底，為何要這么操作有什麼科學依據

㈡ 騰訊伺服器為什麼在海里

因為把伺服器放到海里能實現自然降溫，冷卻伺服器，不會讓伺服器過熱，產生爆炸等危險。

要知道，騰訊支持著全國各種業務、軟體的使用，所需要用到的伺服器可想而知有多少，為了使這么多伺服器可以盡量節約成本的情況下冷卻，放在海里是最好的選擇。

2014年微軟開始著手將伺服器放置於水下的計劃，同年開始在海里做投放實驗，他們將300台電腦的伺服器，放置進一個重約十七噸的密封艙內，該密封艙是全鋼制的。而且密封艙內同時還裝載著100多個感測器。岸上的工作人員隨時可以通過這些感測器感知到水壓和溫度，便於及時發現並處理特殊情況。

一切就緒後微軟的團隊將這個密封艙投入加州海岸的近海區。第一次試驗結束後，為證明海底數據中心是可行的。2019年微軟又進行了第二次海底數據試驗，這次的實驗規模更大，裝載的電腦伺服器更多，一共有864台電腦伺服器，相比較第一次的鋼制密封罐。

這次試用的密封設備更像一艘小型潛艇，它的長度超過十米。而這次的實驗周期為期五年。同樣將伺服器放在水裡的還有阿里巴巴，阿里將自家伺服器藏在了千島湖裡面，去過旅遊的遊客應該有聽導游介紹過吧。伺服器在運行過程中會散發大量熱氣，此時必須做好散熱，不然可能會有燒壞的風險。

㈢ 微軟將伺服器埋入海底，華為卻放置深山之中，有何區別

沒有區別，都是為了讓伺服器散熱性能更好，這些地方都可以很快的把伺服器所產生的熱量散發出去。

㈣ 為啥華為把伺服器放在深山，微軟卻沉在海底呢

因為各個公司對於伺服器的要求不一致，華為放在深山裡是有助於進行操作，而微軟放在海底是主要為了服務的降溫

㈤ 微軟把數據放海里，阿里把數據放湖裡，這樣做的目的是什麼

大數據是我們每天暢游的信息海洋-來自我們的計算機，移動設備和機器感測器的海量數據。 組織使用此數據來驅動決策，改進流程和策略以及創建以客戶為中心的產品，服務和體驗。 大數據之所以被定義為“大數據”，不僅是因為其數量龐大，還因為其性質的多樣性和復雜性。 通常，它超出了傳統資料庫捕獲，管理和處理它的能力。 而且，大數據可以來自我們能夠進行數字監控的任何地方或世界上任何地方。 氣象衛星，物聯網（IoT）設備，交通攝像頭，社交媒體趨勢–這些只是正在挖掘和分析的少數數據源，以使業務更具彈性和競爭力。

早在2018年，微軟就將整個數據中心沉沒在蘇格蘭海底，使864台伺服器和27.6 PB的存儲設備墜入了117英尺深的海洋。今天，該公司報告說其最新實驗是成功的，揭示了發現，這些發現表明水下數據中心的想法實際上是一個很好的想法。

該公司已經探索水下伺服器的想法已有一段時間了；早在2015年，它就在加州沿海的一個數據中心內灌了幾個月的水，作為概念驗證，以查看這些計算機是否能在旅途中倖存下來。但是，此輪試驗要花費更長的時間，目的是證明該公司可以在實際規模上完成該任務，並可以為實際使用而製造和生產。

㈥ 為啥華為把伺服器放在深山中，微軟卻沉在海底

目的只有一個，希望通過外部環境減少製冷費用。
微軟建設的工程比較大，且海洋非常廣闊，稍勝一籌。
華為選擇深山，為了方便維修。

㈦ 為什麼微軟把伺服器沉入海底，而華為卻把伺服器埋在深山eimkt

微軟的伺服器沉到海底是為了更好的散熱，減少運營成本，以利於設備的維護，華為把伺服器放到深山當中，也是為了散熱熱和避免這些問題

㈧ 為什麼微軟要把數據中心設在水下數據中心製冷有多花錢

從數據分析來看數據中心無疑是「能耗大戶」。一個超大型數據中心每年的耗電量近億度。2018年全國數據中心消耗的總電量為1608.89億度電，比上海市2018年全社會用電量（1567億度）還要多，相當於三峽大壩全年的發電量。

微軟、谷歌、阿里巴巴、騰訊等互聯網巨頭構建綠色高效的數據中心，作為綠色節能技術的行業推動者和踐行者，已經不僅僅是企業基於自身經營需要，同時也是企業乃至整個行業都需要肩負的重大社會責任。以上個人淺見，歡迎批評指正。認同我的看法，請點個贊再走，感謝！喜歡我的，請關注我，再次感謝！