雲伺服器架構分布
『壹』 雲服務的四種部署方式
公有雲。私有雲,混合雲,行業雲。
雲服務產品大可歸結到三層服務模式之中,但推及到雲計算的商業化落地,必須要根據不同的場景,來提供不同的部署方式,例如一個學生黨可能只需要一台伺服器來做一些實驗,那隻想為這台伺服器付費,一個銀行涉及到數據安全,對於保密和隱私比較看重。
(1)雲伺服器架構分布擴展閱讀:
注意事項:
數據備份的第一條規則是,備份數量越多越好。保證數據安全的秘訣有三個那就是備份,備份,備份。每當有任何懷疑時,請再次備份。
重要的不僅是保持備份數據的更新,更重要的是定期測試這些備份數據的完整性。此外請務必保持這些備份存儲在一個與雲伺服器不同的位置。
備份的偉大之處在於不僅在發生災難時保護你的數據,如果雲服務宕機,用戶馬上可以利用這些數據繼續工作。
『貳』 雲伺服器的架構是什麼樣的
雲伺服器平台的構建,需要考慮現有物理集中的IT資源集群,並以此為基礎實現虛擬化,建立起面向未來需求、面向發展的動態計算資源分配管理和服務自動化平台,這種雲平台需要支持強大的延展性和可擴充性,從而幫助用戶以最小的成本獲取高度伸縮、高可用的計算資源。因此,雲計算平台需要有資源池為其提供能力輸出,這種能力包括計算能力、存儲能力和網路能力,為了將這些能力調度到其所需要的地方,雲計算平台還需要對能力進行調度管理,部署動態遷移、負載均衡策略,這些能力均是由虛擬化資源池提供的。同時,還需要搭配雲監控、雲防護等措施保證整個雲平台的安全和穩定。
『叄』 雲伺服器是什麼到底有什麼用嗎
雲伺服器,從使用的角度來說,就是一個伺服器主機。(參考:易邁雲 推出企業0元購買雲伺服器的永久性活動 )
所謂的伺服器,就是一台電腦,只是其配置和物理結構遠優與普通家用主機。比如說,可以安裝多個CPU,能插2個電源,壞了一個另外一個依舊能使電腦正常運行,可以在不關機的情況下直接更換壞掉的電源,硬碟也組建了RAID陣列,可以在壞了一塊硬碟的情況下直接不關機更換硬碟,擁有容錯能力的內存,更強悍的主板等等,當然這些都是一台實體伺服器所具備的。
所謂的雲伺服器,是指在實體伺服器的操作系統下,利用軟體,虛擬出來的伺服器。這種伺服器,不需要你花錢去買主機、硬碟、CPU、內存等硬體回來自己組裝,它可以很快的在網頁上完成創建,也可以很方便的在後期增加CPU個數、提升內存、增加硬碟容量、提高網路帶寬等,這一切,不需要你像實體機一樣要斷電,拆開機箱進行增加,只需要暫停伺服器的運行,然後在網頁頁面的後台管理上點點滑鼠就能完成,更不用擔心新增的硬體兼容性好不好,因為那一切都是虛擬的。
虛擬出來的伺服器,也就是雲伺服器,它運行時所佔用的是實體伺服器的資源,只是一台實體伺服器不可能只生成一個雲伺服器,很多個雲伺服器都在同一台實體伺服器上運行,運行的多了,實體伺服器也會卡。
除了可以方便的提高配置和性能外,雲伺服器還有很明顯的優勢:不用你來維護實體伺服器、不佔用自己的空間擺放實體伺服器、不用擔心淘汰下來的實體伺服器如何處理、很多人用同一台實體伺服器可以攤薄成本、很多人用同一套網路設備(如防火牆、路由器、防病毒牆等)同樣也可以減少初期投入、降低投入風險,萬一哪天不幹了,不用發愁那些硬體設備怎麼處理。
在使用上,我們大家都知道,即使是實體伺服器,若不在身邊,也可以通過遠程工具來登錄和管理,比如用遠程桌面來登錄,用FTP工具來傳送文件。而雲伺服器,由於看不見摸不著,是必須通過遠程來操作的。
『肆』 全球首款億級並發雲伺服器有何絕技
不久前,全球首款億級並發雲伺服器系統在天津正式量產,該產品是「十二五」國家863計劃信息技術領域「雲計算關鍵技術與系統(二期)」重大專項的成果。
那麼,什麼是雲伺服器,和雲計算又有什麼關系?這款雲伺服器有何特殊之處呢?
什麼是雲計算?
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『伍』 什麼是雲伺服器
雲伺服器(Elastic Compute Service, ECS)是一種簡單高效、安全可靠、處理能力可彈性伸縮的計算服務。其管理方式比物理伺服器更簡單高效。用戶無需提前購買硬體,即可迅速創建或釋放任意多台雲伺服器。
雲伺服器幫助您快速構建更穩定、安全的應用,降低開發運維的難度和整體IT成本,使您能夠更專注於核心業務的創新。
雲計算要求
在了解了雲計算之後,我們再說回雲計算伺服器,對於雲計算伺服器沒有一個明確的定義,也沒有一個統一的標准。與傳統伺服器相比,傳統伺服器中,包含處理器摸塊、存儲模塊、網路模塊、電源、風扇等設備。
雲伺服器關注的是高性能吞吐量計算能力,關注的是在一段時間內的工作量總和。因此,雲伺服器在架構上和傳統的伺服器有著很大的區別。
架構上,雲伺服器體系架構包含雲處理器模塊、網路處理模塊、存儲處理模塊與系統件理模塊等。這種架構的優勢使得雲伺服器可以大大提高了利用率,採用多個雲處理器完成系統設計,引入低功耗管理理念完成對系統的集中冗餘管理,同時在系統中省去了很多重復的硬體。
『陸』 雲伺服器的設計要求有哪些
1、超大規模 「雲」具有相當的規模,Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器,亞馬遜、IBM、微軟和Yahoo等公司的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。
2、虛擬化 雲計算支持用戶在任意位置使用各種終端獲取服務。所請求的資源來自「雲」,而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行,但實際上用戶無需了解應用運行的具體位置,只需要一台筆記本或一個PDA,就可以通過網路服務來獲取各種能力超強的服務。
3、高可靠性 「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性,使用雲計算比使用本地計算機更加可靠。
4、通用性 雲計算不針對特定的應用,在「雲」的支撐下可以構造出於變萬化的應用,同一片「雲」可以同時支撐不同的應用運行。
5、高可伸縮性 「雲」的規模可以動態伸縮,滿足應用和用戶規模增長的需要。
6、按需服務 「雲」是一個龐大的資源池,用戶按需購買,像自來水、電和煤氣那樣計費。
7、極其廉價 「雲」的特殊容錯措施使得可以採用極其廉價的節點來構成雲;「雲」的自動化管理使數據中心管理成本大幅降低;「雲」的公用性和通用性使資源的利用率大幅提升;「雲」設施可以建在電力資源豐富的地區,從而大幅降低能源成本。
雲計算對伺服器的要求
在了解了雲計算之後,我們再說回雲計算伺服器,現在對於雲計算伺服器沒有一個明確的定義,也沒有一個統一的標准。與傳統伺服器相比,傳統伺服器中,包含處理器摸塊、存儲模塊、網路模塊、電源、風扇等設備。
雲伺服器關注的是高性能吞吐量計算能力,關注的是在一段時間內的工作最總和。因此,雲伺服器在架構上和傳統的伺服器有著很大的區別。
架構上,雲伺服器體系架構包含雲處理器模塊、網路處理模塊、存儲處理模塊與系統件理模塊等。這種架構的優勢使得雲伺服器可以大大提高了利用率,採用多個雲處理器完成系統設計,引入低功耗管理理念完成對系統的集中冗餘管理,同時在系統中省去了很多重復的硬體。
雲伺服器一般包括線程、核、處理器、網路、加速器等功能單元全部計算的總和。因此,雲計算一般都有著龐大的數據輸入量或海量的工作集。那麼伺服器應該具備哪些能力呢,我們詳細的來說一說。
高密度
高密度低成本基本上已經是雲伺服器的基本要求了,按照雲計算中心本身的特點,雲伺服器應該和雲計算中心高密度、低功耗、低成本的特點相符,即主要面向大規模部署的雲應用。高密度伺服器能夠減少延遲、提高反應速度。目前高密度伺服器主要分為多路機架和刀片伺服器。
虛擬化
伺服器虛擬化的能力,可以說直接影響雲計算的效果。由於伺服器虛擬化技術實現了將高負載節點中的某些虛擬機實時遷移到低負載的節點,把多個低負載的虛擬機合並到一個物理節點,並將多餘的空閑物理節點關閉,以提高資源的使用效率,使負載達到均衡,從而使上層應用的性能得到了保障,同時還達到了減少能耗的目的。
因此雲計算利用伺服器虛擬化技術可實現對虛擬機的部署和配置,通過對虛擬機的快速部署和實時遷移能大大提高系統的效能,還可通過對虛擬機資源的調整來實現軟體系統的可伸縮性,確保系統能迅速從故障中恢復並繼續提供服務,提高了系統的可靠性與穩定性。所以在購買雲伺服器的時候,伺服器硬體虛擬化的支持程度是考量伺服器的一個重要因素。
橫向擴展
根據雲計算的第一個特點「超大規模」來說,雲計算伺服器的橫向擴展能力就變得至關重要,目前英特爾已經推出了橫向擴展的存儲解決方案,結合英特爾的硬體,可以對這種大量的文件訪問提供更高資料庫和更好的可擴展性,而英特爾萬兆網卡可以結合英特爾虛擬化技術,為整個雲計算的中心提供更高效、更安全以及更簡化的方式,保證了雲數據中心的靈活性。
並行計算
雲計算在某種形式上來說就是分布式計算、並行計算、網格計算等一脈相傳的技術路線,從概念上來說,可以把雲計算看成是「存儲雲」+「計算雲」的有機結合,而計算雲就是指並行計算,因此,雲計算的基礎架構首先是要確保能實現並行計算。
總結:
綜上所述雲計算對於伺服器本身的性能要求不是很高,但對於伺服器的結構靈活性上來說有一定的要求,另一方面就是對於伺服器的計算密度、虛擬化能力、以及是否能夠實現並行計算的能力這幾方面要注重的去考慮,所以我們再去挑選伺服器的時候,結合上述的四點要求去做,以做到事半功倍的效果。
『柒』 雲存儲架構分哪些層次,各自實現了什麼功能
(1)存儲層
雲存儲系統對外提供多種不同的存儲服務,各種服務的數據統一存放在雲存儲系統中,形成一個海量數據池。從大多數網路服務後台數據組織方式來看,傳統基於單伺服器的數據組織難以滿足廣域網多用戶條件下的吞吐性能和存儲容量需求;基於P2P架構的數據組織需要龐大的節點數量和復雜編碼演算法保證數據可靠性。相比而言,基於多存儲伺服器的數據組織方法能夠更好滿足在線存儲服務的應用需求,在用戶規模較大時,構建分布式數據中心能夠為不同地理區域的用戶提供更好的服務質量。
雲存儲的存儲層將不同類型的存儲設備互連起來,實現海量數據的統一管理,同時實現對存儲設備的集中管理、狀態監控以及容量的動態擴展,實質是一種面向服務的分布式存儲系統。
(2)基礎管理層
雲存儲系統架構中的基礎管理層為上層提供不同服務間公共管理的統一視圖。通過設計統一的用戶管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共數據管理功能,將底層存儲與上層應用無縫銜接起來,實現多存儲設備之間的協同工作,以更好的性能對外提供多種服務。
(3)應用介面層
應用介面層是雲存儲平台中可以靈活擴展的、直接面向用戶的部分。根據用戶需求,可以開發出不同的應用介面,提供相應的服務。比如數據存儲服務、空間租賃服務、公共資源服務、多用戶數據共享服務、數據備份服務等。
(4)訪問層
通過訪問層,任何一個授權用戶都可以在任何地方,使用一台聯網的終端設備,按照標準的公用應用介面來登錄雲存儲平台,享受雲存儲服務。
2雲存儲技術的優勢
作為新興的存儲技術,與傳統的購買存儲設備和部署存儲軟體相比,雲存儲方式存在以下優點:
(1)成本低、見效快
傳統的購買存儲設備或軟體定製方式下,企業根據信息化管理的需求,一次性投入大量資金購置硬體設備、搭建平台。軟體開發則經過漫長的可行性分析、需求調研、軟體設計、編碼、測試這一過程。往往在軟體開發完成以後,業務需求發生變化,不得不對軟體進行返工,不僅影響質量,提高成本,更是延誤了企業信息化進程,同時造成了企業之間的低水平重復投資以及企業內部周期性、高成本的技術升級。在雲存儲方式下,企業除了配置必要的終端設備接收存儲服務外,不需要投入額外的資金來搭建平台。企業只需按用戶數分期租用服務,規避了一次性投資的風險,降低了使用成本,而且對於選定的服務,可以立即投入使用,既方便又快捷。
(2)易於管理
傳統方式下,企業需要配備專業的IT人員進行系統的維護,由此帶來技術和資金成本。雲存儲模式下,維護工作以及系統的更新升級都由雲存儲服務提供商完成,企業能夠以最低的成本享受到最新最專業的服務。
(3)方式靈活
傳統的購買和定製模式下,一旦完成資金的一次性投入,系統無法在後續使用中動態調整。隨著設備的更新換代,落後的硬體平台難以處置;隨著業務需求的不斷變化,軟體需要不斷地更新升級甚至重構來與之相適應,導致維護成本高昂,很容易發展到不可控的程度。而雲存儲方式一般按照客戶數、使用時間、服務項目進行收費。企業可以根據業務需求變化、人員增減、資金承受能力,隨時調整其租用服務方式,真正做到「按需使用」。
3雲存儲技術趨勢
隨著寬頻網路的發展,集群技術、網格技術和分布式文件系統的拓展,CDN內容分發、P2P、數據壓縮技術的廣泛運用,以及存儲虛擬化技術的完善,雲存儲在技術上已經趨於成熟,以「用戶創造內容」和「分享」為精神的Web2.0推動了全網域用戶對在線服務的認知。
『捌』 雲伺服器在架構上和傳統的伺服器有什麼區別嗎
雲伺服器和傳統伺服器之間的區別:
1、傳統伺服器有產權,而雲主機則只是一種服務而已,沒有任何產權;
2、傳統伺服器是獨立的伺服器,所有功能由自己完成,而雲主機則是一個集群,他們的功能需要相互之間的協助才能完成;
3、傳統伺服器在性能上更加穩定,而雲主機在性能上比傳統的伺服器相對較差;
4、傳統伺服器在國內已經非常成熟,而雲主機的真正技術國內沒有人掌握, 所以目前國內市場上很多所謂的雲主機都是假的;
5、雲主機相對於傳統伺服器,性價比更高;
6、雲主機是按需購買,成本控制上更加靈活;
7、雲主機相對於傳統伺服器而言,效率更高,但是穩定性則不如傳統伺服器