爬蟲如何防止伺服器崩潰

A. 如何應對網站反爬蟲策略如何高效地爬大量數據

由於互聯網大數據越來越火熱，應用python進行數據收集變成了很多公司分析數據信息的方式，在使用爬蟲多次爬取相同平台網站時，通常都會出現被平台網站的反爬蟲措施給封禁ip的情況，以便解決這一問題，爬蟲工作者通常都是用一下這幾種方法：
爬蟲代理避免爬蟲封禁
1、減慢爬取速度，降低針對目標平台網站造成的壓力，但會降低單位時間類的抓取量。
2、偽造cookies，若從瀏覽器中能夠正常訪問一個頁面，則能夠將瀏覽器中的cookies復制過來應用
3、偽造User-Agent，在請求頭中把User-Agent設成瀏覽器中的User-Agent，來偽造瀏覽器訪問。
4、應用代理商http代理IP，應用代理IP之後能夠讓爬蟲偽裝自己的真實IP。
針對python爬蟲來說，有時候業務量繁重，分布式爬蟲是最好的提升效率方式，而分布式爬蟲又迫切需要數目眾多的IP資源，這一點免費IP是滿足不了的，並且免費代理通常不提供高匿名的代理IP，因此不提議大家應用免費的代理IP。以便節約前期成本而應用免費ip代理，最終只會因為免費ip的劣質而導致苦不堪言，反倒因小失大。

B. 如何防止網站被爬蟲爬取的幾種辦法

可以在網站的根目錄加上robot.txt文件，這樣就可以阻止爬蟲爬取了。

C. 如何防止scrapy爬蟲被禁止

工作原因接觸過 .net,node.js,Python,go爬蟲 ,Python 的scrapy 框架（618爬蟲代理）基本上是無敵的

D. 爬蟲怎麼解決封IP

做爬蟲，或者採集數據過程中，遇到最多的問題不是代碼bug，而是封IP。開發好一個爬蟲，部署好伺服器，隨後開始抓取信息，不一會兒，就提示封IP了，這時候的內心是崩潰的。

那麼，有什麼辦法不封IP呢?首先，要了解為什麼會封IP，這樣才可以更好地避免封IP。有些網站反爬措施比較弱，偽裝下IP就可以繞過了，大部分的網站的反爬措施都在不斷加強，不斷升級，這給預防封IP帶來更大的困難。
有人說，使用代理IP就沒事了了。誠然，使用大量的優質代理IP能夠 解決大部分的問題，但並非無憂無慮。我們知道，網站的反爬蟲策略主要是反那些比較猖狂的爬蟲，不可能反那些正常的用戶。那麼什麼樣的用戶是正常的用戶呢，如果將爬蟲偽裝成正常的用戶呢，是不是就不會被封了。
首先，正常的用戶訪問網站頻率不會太快，畢竟手速是有限，眼速也是有限的，爬蟲要偽裝成用戶，那麼抓取的頻率就不能反人類，但這樣一來，效率就大大降低了，怎麼辦?能夠 使用多線程來解決。
其次，一些網站往往需要驗證碼來驗證，對於正常用戶來說，只要不是眼瞎基本都沒問題，但對於爬蟲來說，就需要一套較為厲害的驗證碼識別程序來識別了，像12306這樣的驗證碼就較為難搞定了。隨後，就是一些其他的細節了，比如，UserAgent經常換一換，cookie要清一清，訪問的順序最好不要有規律，爬取每個頁面的時間沒有規律等等。反爬蟲策略不斷升級，相應的爬蟲策略也要不斷升級，不然有一天，你會發現，哪怕您使用了大量的代理IP，依然預防不了大面積的封IP，爬蟲工作受阻

E. 如何解決爬蟲對伺服器造成過大負載問題

500是伺服器內部錯誤，伺服器日誌中應該有體現的，個人推測應該是服務對於爬蟲訪問傳遞的參數跟用瀏覽器訪問不同的處理異常導致的

F. 爬蟲工作中，如何最大程度的避免被封IP

在網路爬蟲抓取信息的過程中，如果抓取頻率高過了網站的設置閥值，將會被禁止訪問。通常，網站的反爬蟲機制都是依據IP來標志爬蟲的。如果確認是爬蟲，肯定立馬封IP地址，所以需要大量的IP地址。因為大多數網站會對爬蟲行為進行識別，一段被識別為爬蟲則會禁止改IP地址的訪問，導致爬蟲爬不到信息，因此對於有爬蟲限制的網站必須採取措施似的網站識別不出你的爬蟲行為，輪換IP就是一種策略之一。使用撥號vps設置自動更換ip就能避免這種情況了。

G. 如何解決爬蟲ip被封的問題

這個有主要有兩種可能：
你生成的url不正確，這個你可以列印一下，找一個報503的url直接在url里訪問，看看是否有問題。
亞馬遜判斷出你是爬蟲，給禁止返回數據了，這個就需要偽裝一下你的爬蟲，比如修改爬取間隔，隨機使用http header，或者使用代理ip

H. Python爬蟲如何避免爬取網站訪問過於頻繁

一. 關於爬蟲
爬蟲，是一種按照一定的規則自動地抓取互聯網信息的程序。本質是利用程序獲取對我們有利的數據。

反爬蟲，從不是將爬蟲完全杜絕；而是想辦法將爬蟲的訪問量限制在一個可接納的范圍，不要讓它過於頻繁。

二. 提高爬蟲效率的方法
協程。採用協程，讓多個爬蟲一起工作，可以大幅度提高效率。

多進程。使用CPU的多個核，使用幾個核就能提高幾倍。

多線程。將任務分成多個，並發（交替）的執行。

分布式爬蟲。讓多個設備去跑同一個項目，效率也能大幅提升。

打包技術。可以將python文件打包成可執行的exe文件，讓其在後台執行即可。

其他。比如，使用網速好的網路等等。

三. 反爬蟲的措施
限制請求頭，即request header。解決方法：我們可以填寫user-agent聲明自己的身份，有時還要去填寫origin和referer聲明請求的來源。

限制登錄，即不登錄就不能訪問。解決方法：我們可以使用cookies和session的知識去模擬登錄。

復雜的交互，比如設置「驗證碼」來阻攔登錄。這就比較難做，解決方法1：我們用Selenium去手動輸入驗證碼；方法2：我們用一些圖像處理的庫自動識別驗證碼（tesserocr/pytesserart/pillow）。

ip限制。如果這個IP地址，爬取網站頻次太高，那麼伺服器就會暫時封掉來自這個IP地址的請求。 解決方法：使用time.sleep()來對爬蟲的速度進行限制，建立IP代理池或者使用IPIDEA避免IP被封禁。

I. 爬蟲怎麼解決封IP的問題

在數據收集方面而言，爬蟲想要採集數據，前提條件要能突破網站的反爬蟲機制，接著還能預防網站封IP，這樣的才可以高效地進行工作。爬蟲怎樣防網站封IP?
1.多線程採集
採集數據，都想盡量快的採集更多的數據，要不然大量的工作還一條一條採集，太耗時間了。
比如，幾秒鍾採集一次，這樣一分鍾能夠採集10次左右，一天可以採集一萬多的頁面。如果是小型網站還好，但大型網站上千萬的網頁應該怎麼辦，按照這個速度採集需要耗大量的時間。
建議採集大批量的數據，可以使用多線程，它可以同步進行多項任務，每個線程採集不同的任務，提高採集數量。
2.時間間隔訪問
對於多少時間間隔進行採集，可以先測試目標網站所允許的最大訪問頻率，越貼近最大訪問頻率，越容易被封IP，這就需要設置一個合理的時間間隔，既能滿足採集速度，也可以不被限制IP。
3.高匿名代理
需要突破網站的反爬蟲機制，需要使用代理IP，使用換IP的方法進行多次訪問。採用多線程，也需要大量的IP，另外使用高匿名代理，要不然會被目標網站檢測到你使用了代理IP，另外透露了你的真實IP，這樣的肯定會封IP。假若使用高匿名代理就可以避免被封ip。
上文介紹了需要大量採集數據的情況下，爬蟲怎樣防網站封IP的方法，即使用多線程採集，並用高匿名代理進行輔助，還需要調節爬蟲訪問的速度，這樣的大幅度降低網站封IP的幾率。