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圖像處理編程

發布時間: 2022-01-10 00:36:21

㈠ matlab圖像處理的編程

同學既然你已經把演算法描述出來了,其實你離寫出程序就不遠了。為什麼不自己嘗試一下呢?如果有苦難的話,可以話流程圖來輔助。這里我給你一個示例,但是希望你以後自己動手。

[xlim ylim]=size(I);%I是你的灰度圖像
red=[];
for i=1:xlim
left=0;
right=0;
for j=1:ylim
if I(i,j)==255&&I(i,j+1)~=255
left=j
end
if j<ylim&&I(i,j)~=255&&I(i,j+1)==255%你對右邊緣點沒有定義,我自己理解為改點不是255且右邊的像素是255.
right=j;
end
if I(i,j)==255&&I(i,j+1)==255
break;
end
end
red(i)=right-left;
end

最後red這個向量裡面存的是每一行的左右邊緣間距。如果那些沒有邊緣的,則會得到0。我是按照你的邏輯來寫的。但是我感覺你的流程是有問題的。如果你的圖片與你的邏輯不是很符合的話,應該是出不來結果的。我也是盲編,可能有錯誤。你在調試的過程中自己把握吧。

圖像處理需要自己動手,我還是建議你修改一下你的編程邏輯,然後自己動手編寫程序。如果有問題,可以私信我。我願意跟你交流。

㈡ 數字圖像處理方面既會演算法又編程又牛的人多嗎

1、懂演算法肯定懂編程。懂編程的未必懂演算法。
2、搞數字圖像處理方面的人其實還是蠻多的,但是需求更多。所以目前數字圖像處理方面的人才是供不應求的,實際上能招到剛畢業的都很不容易了,更何況是有多年工作經驗的。

㈢ 編程實現圖像處理

這個是很基本的圖像處理了。寫個思路給你吧。
第一步:對整張圖像做k-means聚類,或者其他聚類演算法也行。我喜歡我MST聚類,不會有空洞;
第二步:依序考察你得到的每一類,考察的指標看你要求了。比如面積(一般用聚類區域的周長來代替,因為好算),像素數,顏色分布等(實際圖片中基本不可能有真正的純色區域,因為雜訊多少會有點波動)。選出你要的那個區域(也就是類)。
第三步:用另一張圖像替換這個區域。我不太清楚你要做出什麼樣的效果,如果只是縮放到同等大小然後貼上去的話,直接縮放然後把像素矩陣復制過去就行了。如果要比較完美的「融合」的話,還要在邊緣處做插值(最近鄰,線性,雙線性隨你選,當然效果越好計算代價越高)。
至於用什麼軟體做,用你熟悉的軟體就行了。對實時性沒要求的話Matlab足夠,否則用OpenCV比較好,也就是C++。
另外,聚類演算法如果不是很好的話,邊緣會出現鋸齒,用形態學開運算濾掉即可。
還有什麼問題的話可以追問我。

㈣ 編程圖像處理

數字圖像處理所需要的工具:c語言或c++語言,還要懂數據結構,很多演算法實現需要用到復雜的數據結構。掌握了這三門,基本就差不多了。至於vc只是一個編譯工具而已,很多情況下就是做演示用的,不是核心。去公司的話一般都是用c或c++邊功能函數,然後有專門的人負責編界面。而且界面不需要復雜,最重要的是裡面演算法的實現。

㈤ 學習圖像處理需要哪些編程語言

最開始先學習matlab吧,這樣做圖像處理的時候可以實時查看效果;opencv開源庫使用方便,網上很多教程 可以用c、c++、python調用也可以實時查看處理效果。學習圖像處理的關鍵是理解各種圖像處理的演算法而不是語言。

㈥ 圖像處理專業一定要會編程嗎

圖像處理專業不光是ps和flah 這是多媒體技術。
圖像處理實際上是信號處理,涉及很多知識,模式識別,信號處理,統計學習等
處理大量的圖像數據不用計算機編程處理還能怎麼辦。
比如jpg格式的圖象就設計信號變換。

㈦ 圖像處理編程軟體有哪些,對初學者哪一個比較簡單

你所說的圖形處理編程軟體是什麼意思。
圖形處理軟體有:
Photoshop
Fireworks
……

傻瓜式的有
美圖秀秀
Picasa
……

與圖像處理相關的編程軟體有
Matlab
……

你是說哪一種。

㈧ 圖像處理 編程入門

你就看一下岡薩雷斯的數字圖像處理那本書吧,好多地方都有下載的,然後好好學學matlab和c++語言

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