容器里編譯慢

Ⅰ Android Studio編譯慢，卡死和狂佔內存怎麼破

你好，已經使用Android Studio進行開發超過一年，隨著項目的增大，依賴庫的增多，構建速度越來越慢，現在最慢要6分鍾才能build一個release的安裝包，在網上查找資料，發現可以通過一些配置可以加快速度，這里跟大家分享一下。
開啟gradle單獨的守護進程
在下面的目錄下面創建gradle.properties文件：
/home/<username>/.gradle/ (Linux)
/Users/<username>/.gradle/ (Mac)
C:\Users\<username>\.gradle (Windows)
並在文件中增加：
org.gradle.daemon=true

同時修改項目下的gradle.properties文件也可以優化：
# Project-wide Gradle settings.
# IDE (e.g. Android Studio) users:
# Settings specified in this file will override any Gradle settings
# configured through the IDE.
# For more details on how to configure your build environment visit
# http://www.gradle.org/docs/current/userguide/build_environment.html
# The Gradle daemon aims to improve the startup and execution time of Gradle.
# When set to true the Gradle daemon is to run the build.
# TODO: disable daemon on CI, since builds should be clean and reliable on servers
org.gradle.daemon=true
# Specifies the JVM arguments used for the daemon process.
# The setting is particularly useful for tweaking memory settings.
# Default value: -Xmx10248m -XX:MaxPermSize=256m
org.gradle.jvmargs=-Xmx2048m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Dfile.encoding=UTF-8
# When configured, Gradle will run in incubating parallel mode.
# This option should only be used with decoupled projects. More details, visit
# http://www.gradle.org/docs/current/userguide/multi_project_builds.html#sec:decoupled_projects
org.gradle.parallel=true
# Enables new incubating mode that makes Gradle selective when configuring projects.
# Only relevant projects are configured which results in faster builds for large multi-projects.
# http://www.gradle.org/docs/current/userguide/multi_project_builds.html#sec:configuration_on_demand
org.gradle.configureondemand=true

同時上面的這些參數也可以配置到前面的用戶目錄下的gradle.properties文件里，那樣就不是針對一個項目生效，而是針對所有項目生效。上面的配置文件主要就是做， 增大gradle運行的java虛擬機的大小，讓gradle在編譯的時候使用獨立進程，讓gradle可以平行的運行。
修改android studio配置區 在android studio的配置中，開啟offline模式，以及修改配置。實際上的配置和上面的一大段一樣，主要是在這個地方配置的只會在ide構建的時候生效，命令行構建不會生效。

Ⅱ eclipse編譯太慢了

編譯慢原因有多種，其中可以通過修改eclipse.ini文件設置緩存大小，並將工作空間的validation的多項驗證去除（因為這些驗證也為在編譯時被執行，只保留幾個必須的，我就只設置了xml驗證），希望能幫助到你

Ⅲ 怎樣解決VS2019編譯慢的問題

摘要 用過 vs 的朋友無不吐槽 編譯慢。

Ⅳ java編譯為什麼那麼慢

ecplipse編譯慢，並不是說編譯的工具慢，是由於工程代碼很多，導致內存短時間產生不夠的現象，表現出來的就是很慢。
很多程序在進行大數據的計算或者資料庫的操作，都需要很多的內存來計算或者保存數據，編譯環境這時候就會很卡。

Ⅳ php ob_start提高多少速度

由於PHP是「一邊編譯一邊執行」的腳本語言，某種程度上也提供了一種相當方便的結果集緩存使用方法—通過動態include相應的數據定義代碼段的方式使用緩存。

近來做了一陣子程序性能的優化工作，有個比較有意思的想法，想提出來和大家交流一下。

Cache是「以空間換時間」策略的典型應用模式，是提高系統性能的一種重要方法。緩存的使用在大訪問量的情況下能夠極大的減少對資料庫操作的次數，明顯降低系統負荷提高系統性能。相比頁面的緩存，結果集是一種「原始數據」不包含格式信息，數據量相對較小，而且可以再進行格式化，所以顯得相當靈活。由於PHP是「一邊編譯一邊執行」的腳本語言，某種程度上也提供了一種相當方便的結果集緩存使用方法——通過動態include相應的數據定義代碼段的方式使用緩存。如果在「RamDisk」上建緩存的話，效率應該還可以得到進一步的提升。以下是一小段示例代碼，供參考。

// load data with cache

function
load_data($id,$cache_lifetime) {

// the return data

$data =
array();

// make cache filename

$cache_filename =
『cache_『.$id.『.php『;

// check cache file『s last modify time

$cache_filetime = filemtime($cache_filename);

if (time() -
$cache_filetime <= $cache_lifetime) {

//** the cache is not expire

include($cache_filename);

} else {

//** the cache is
expired

// load data from database

// ...

while
($dbo->nextRecord()) {

// $data[] = ...

}

// format
the data as a php file

$data_cache = "
while (list($key, $val) =
each($data)) {

$data_cache .= "\$data[『$key『]=array(『";

$data_cache .= "『NAME『=>\"".qoute($val[『NAME『])."\","

$data_cache .= "『VALUE『=>\"".qoute($val[『VALUE『])."\""

$data_cache .= ";);\r\n";

}

$data_cache = "?>\r\n";

// save the data to the cache file

if ($fd =
fopen($cache_filename,『w+『)) {

fputs($fd,$data_cache);

fclose($fd);

}

}

return $data;

}

?> 適用情況：

1.數據相對比較穩定，主要是讀取操作。

2.文件操作要比資料庫操作快。

3.復雜數據訪問，大數據量訪問，密集數據訪問，系統資料庫負載極重。

4.Web/DB分離結構或者多Web單DB結構。

未經證實的問題：

1.並發訪問時對文件的讀寫是否會引起鎖定問題。

2.涉及到的數據文件太多時，性能如何。

擴展思路：

1.生成JavaScript數據定義代碼，在客戶端調用。

2.還未想到……

望共同探討。

緩存

如果你想要讓自己龐大的PHP應用有更好的性能表現，採用緩存也是一種很好的方法。現在已經有許多緩存方案可供選擇，其中包括：Zend
Cache，APC，和Afterburner Cache。

所有這些產品都屬於「緩存模塊」。當第一次出現對.php文件的請求時，它們會在Web伺服器內存中保存PHP的中間代碼，此後就用「經過編譯」的版本響應後繼的請求。這種方法確實能夠改善應用的性能，因為它使得磁碟訪問量減低到了最少的程度（代碼已經讀取和解析），代碼直接在內存中運行使得伺服器響應請求的速度大大提高。當然，緩存模塊還會監視PHP源文件的變化，必要時重新緩存頁面，從而防止了用戶得到的頁面仍舊由過時的PHP代碼生成。由於緩存模塊能夠明顯地降低伺服器的負載、提高PHP應用的響應效率，因此它們非常適合於負載較大的網站使用。

如何選擇這些緩存產品

Zend Cache是Zend Technologies公司的商業軟體，而Zend
Technologies就是前面提到的那個為我們提供PHP引擎和免費Zend Optimizer的公司。Zend
Cache確實是名不虛傳！對於大型的PHP頁面，你可以感覺到第一次運行之後速度就會有所提高，而且伺服器也會有更多的可用資源。遺憾的是這個產品並不免費，不過在有些情形下它仍舊是物超所值。

Afterburner Cache是來自Bware Technologies的免費緩存模塊，當前這個產品還是Beta版。Afterburner
Cache的做法看起來與Zend Cache差不多，但它對性能的改善程度（還）不能與Zend Cache相比，而且它還不能與Zend
Optimizer一起工作。

APC是Alternative PHP Cache的縮寫，它是來自Community
Connect的又一個免費緩存模塊。這個產品已經具有足夠的穩定性供正式場合使用，而且它看起來也能在很大程度上提高響應請求的速度。

有關壓縮

來自Remote
Communications的免費Apache模塊mod_gzip就具有為支持這類內容編碼的瀏覽器壓縮靜態Web內容的能力。對於絕大多數靜態Web內容，mod_gzip都非常有效。mod_gzip可以方便地編譯到Apache裡面，也可以作為DSO使用。據Remote
communications公司說，mod_gzip也能夠壓縮來自mod_php、mod_perl等的動態內容。我試了一次又一次，但看來還是不行。我看了許多關於mod_gzip的論壇和文章，看來到了mod_gzip的下一個版本（可能是1.3.14.6f）這個問題有望得到解決。在此之前，我們可以在網站的靜態部分使用mod_gzip。

然而有時我們確實蹊要壓縮動態內容，所以必須找找其他辦法。有一種辦法是使用class.gzip_encode.php，這是一個可以用來壓縮頁面內容的PHP類，具體方法是在PHP腳本的開頭和末尾調用該類的某些函數。如果要在網站級實現這個方案，可以從php.ini文件的auto_prepend以及auto_append指令調用這些函數。這種方法雖然有效，但它無疑為高負載的網站帶來了更多的開銷。關於如何使用這個類的詳細說明，請參見它的源代碼。它的源代碼說明相當完善，作者告訴了你所有你必須知道的事情。

PHP
4.0.4有一個新的輸出緩存句柄ob_gzhandler，它與前面的類相似，但用法不同。使用ob_gzhandler時要在php.ini中加入的內容如下：

output_handler = ob_gzhandler
;

這行代碼使得PHP激活輸出緩存，並壓縮它發送出去的所有內容。如果由於某種原因你不想在php.ini中加上這行代碼，你還可以通過PHP源文件所在目錄的.htaccess文件改變默認的伺服器行為（不壓縮），語法如下：

php_value
output_handler ob_gzhandler

或者是從PHP代碼調用，如下所示：
ob_start("ob_gzhandler");

採用輸出緩存句柄的方法確實非常有效，而且不會給伺服器帶來什麼特殊的負荷。但必須注意的是，Netscape
Communicator對壓縮圖形的支持不佳，因此除非你能夠保證所有用戶都使用IE瀏覽器，否則你應該禁止壓縮JPEG和GIF圖形。一般地，對於所有其他文件，這種壓縮都有效，但建議你針對各種瀏覽器都分別進行測試，特別是當你使用了特殊的插件或者數據查看器時這一點尤其重要。

閱讀提示：PEAR 的緩沖包提供了緩沖動態內容，資料庫查詢和 PHP 函數調用的框架。本文介紹如何採用 PEAR 來緩沖 PHP 程序

採用 PEAR 來緩沖 PHP 程序

PHP 世界中緩沖是一個熱門的話題，因為 PHP 產生的動態頁面，每次用戶請求都需要重新計算，不論請求的結果是否一樣，同時，PHP
每次都會編譯一次腳本。這樣的超負荷運轉對一個流量很高的網站來說肯定難以忍受。幸運的是， Web 的結果可以緩沖，而不需要重新運行和編譯腳本，商品化的產品像
ZendCache 或者開源的 Alternate PHP Cache都提供了把 PHP 腳本編譯為位元組代碼並緩沖的辦法。

PEAR
的緩沖包提供了緩沖動態內容，資料庫查詢和 PHP 函數調用的框架。

就像 Perl 有 CPAN, TeX 有 CTAN，PHP
也有自己的中心資源庫，存放類，庫和模塊。這個庫稱為 PEAR（PHP Extension and Add-On
Repository）。

本文假設你已經安裝了 PEAR 環境，如果沒有的話，可以去 PHP 網站下載。PEAR
的緩沖包包含一個總體的緩沖類和幾個特別的子類。緩沖類使用容器類來存貯和管理緩沖數據。

下面是 PEAR
緩沖當前所包含的容器，以及各自的參數：

file -- file 容器在文件系統存儲了緩沖的數據，是最快的容器。

cache_dir
-- 這是容器存儲文件的目錄。

filename_prefix -- 緩沖文件的前綴，例如："cache_"。

shm -- shm
容器把緩沖數據放入共享內存，基準測試顯示，目前的實現下，這個容器的速度要比文件容器慢。

shm_key --
共享內存使用的鍵值。

shm_perm -- 使用共享內存數據段的許可權。

shm_size --
分配共享內存的大小。

sem_key -- 信號燈的鍵值。

sem_perm -- 信號燈的許可權。

db --
PEAR 的資料庫抽象層。

dsn -- 資料庫連接的 DSN 。可以參考 PEAR 的 DB 文檔。

cache_table --
表的名字。

phplib -- phplib
容器使用資料庫抽象層存儲緩沖。

db_class

db_file

db_path

local_file

local_path

ext/dbx
-- PHP
的資料庫抽象層擴展，如果像把緩沖存入資料庫，可以採用這個容器。

mole

host

db

username

password

cache_table

persistent

使用
PEAR Cache 所得到的性能提升取決於你所選擇的緩沖容器，例如，把資料庫的結果再次存入資料庫緩沖中就顯得毫無意義。

PEAR Cache
的函數緩沖模塊能把任何函數或者方法的結果緩沖，不論是 PHP
的內置函數還是用戶自定義函數，他預設採用文件容器，把緩沖數據放入到一個叫做function_cache 的目錄。

Cache_Function
類的構造器可以有三個可選的參數：

$container ：緩沖容器的名字。

$container_options
：緩沖容器的數組參數。

$expires：緩沖對象過期的時間（秒數）。

普通的函數調用採用 Cache_Function 類的
call() 方法時，就能觸發緩沖。調用 call()
很容易，的一個參數是函數的名字，然後是函數的參數，第二個參數是要調用函數中的第一個，依此類推，我們來看例子：

例1
緩沖函數和方法的調用
// 調用 PEAR Cache 的函數緩沖。

require_once
'Cache/Function.php';

// 定義一些類和函數。

class foo {

function
bar($test) {

echo
"foo::bar($test)

";

}

}

class bar {

function
foobar($object) {

echo
'$'.$object.'->foobar('.$object.')

';

}

}

$bar =
new bar;

function foobar() {

echo 'foobar()';

}

//
取得 Cache_Function 對象

$cache = new Cache_Function();

// 對 foo
類的靜態函數 bar() 作緩沖(foo::bar())。

$cache->call('foo::bar',
'test');

// $bar->foobar()

$cache->call('bar->foobar',
'bar');

$cache->call('foobar');

?>

下面我們採用
Cache_Output 來把輸出作緩沖：

例2 緩沖腳本的輸出

// 載入 PEAR
Cache 的輸出緩沖

require_once 'Cache/Output.php';

$cache = new
Cache_Output('file', array('cache_dir' => '.') );

//
計算要緩沖頁面的標記，我們假定頁面的緩沖取決於

// URL, HTTP GET 和 POST 變數以及
cookies。

$cache_id = $cache->generateID(

array('url' =>
$REQUEST_URI, '

post' => $HTTP_POST_VARS, 'cookies' =>
$HTTP_COOKIE_VARS) );

// 查詢緩沖

if ($content =
$cache->start($cache_id)) {

// 緩沖命中

echo
$content;

die();

}

// 緩沖丟失

// -- 在這里插入內容產生代碼
--

// 把頁面存入緩沖

echo $cache->end();

?>
利用 Cache_Output 類，很容易把一個動態的資料庫驅動的網站應用轉化為靜態，從而極大的提升站點的性能。越來越多的站點在採用 GZIP 壓縮
HTML 內容，這樣減少了伺服器的帶寬消耗，對於使用 Modem 上網的用戶來說也能受益不少。

Cache_OutputCompression
擴展了 Cache_Output 類的功能，他把 GZIP 壓縮的 HTML 內容進行緩沖，從而節省了 CPU 壓縮的時間。

閱讀提示：在本篇文章中，我們將對PHP應用程序的分析、如何改變腳本代碼以及比較優化前後的各種參數值進行簡要的介紹。

PHP應用程序的性能優化

使用PHP編程的最大好處是學習這種編程語言非常容易以及其豐富的庫。即使對需要使用的函數不是十分了解，我們也能夠猜測出如何完成一個特定的任務。

盡管PHP非常簡單易學，但我們仍然需要花費一點時間來學習PHP的一些編程技巧，尤其是與性能和內存佔用相關的技巧。在PHP中，有許多小技巧能夠使我們減少內存的佔用，並提高應用程序的性能。在本篇文章中，我們將對PHP應用程序的分析、如何改變腳本代碼以及比較優化前後的各種參數值進行簡要的介紹。

通過在程序中設置計時的程序，並反復執行這些代碼，我們可以獲得有關程序執行速度的一組數據，這些數據可以可以用來發現程序中的瓶頸，以及如何進行優化，提高應用程序的性能。

也許讀者曾經聽說過PEAR庫吧。我們將使用PEAR庫創建在分析時需要使用的例子，這也是對現有的代碼進行分析的最簡單的方法，它使我們無需使用商用產品就能對代碼進行分析。

我們要使用的庫的名字是PEAR::Benchmark，它對於對代碼進行分析和性能測試非常有用。這個庫提供一個名字為Benchmark_Timer()的類，能夠記錄一個函數調用和下一個函數調用之間的時間。在對代碼的性能進行測試時，我們可以得到一個詳細的腳本執行結果，它非常簡單，如下所示：
include_once("Benchmark/Timer.php");

$bench
= new Benchmark_Timer;

$bench-> start();

$bench->
setMarker('Start of the script');

//
現在處於睡眠狀態幾分鍾

sleep(5);

$bench-> stop();

//
從計時器中獲得分析信息

print_r($bench->
getProfiling());

?>

上面代碼執行後的輸出如下所示：

Array

(

[0] => Array

(

[name] =>
Start

[time] => 1013214253.05751200

[diff] =>
-

[total] => 0

)

[1] =>
Array

(

[name] => Start of the script

[time] =>
1013214253.05761100

[diff] => 9.8943710327148E-05

[total]
=> 9.8943710327148E-05

)

[2] =>
Array

(

[name] => Stop

[time] =>
1013214258.04920700

[diff] => 4.9915959835052

[total] =>
4.9916949272156

)

)

上面的數字似乎是一組雜亂無章的數字，但如果程序的規模更大，這些數字就十分地有用了。

也許廣大讀者也能猜測到，數組的第一個表目是實際調用Benchmark_Timer()類的方法，例如

$bench->
start()、$bench-> setMarker()和$bench->
stop()，與這些表目有關的數字是相當簡單的，現在我們來仔細地研究這些數字：

[0] => Array

(

[name] => Start

[time] => 1013214253.05751200

[diff] => -

[total] => 0

)

time表目指的是何時對Benchmark_Timer()的start()方法調用的UNIX的timestamp，diff表目表示這次調用和上次調用之間的時間間隔，由於這里沒有上一次，因此顯示出了一個破折號，total表目指的是自測試開始到這一特定的調用之前代碼運行的總的時間。下面我們來看看下一個數組的輸出：

[1]
=> Array

(

[name] => Start of the script

[time] => 1013214253.05761100

[diff] =>
9.8943710327148E-05

[total] => 9.8943710327148E-05

)
從上面的數字我們可以看出，在調用$bench->
start()之後，程序運行了9.8943710327148E-05秒（也就是0.0000989秒）後開始調用$bench->
setMarker(....)。

一次真實的性能測試經歷

盡管上面的例子不錯，但在對於決定如何優化你的站點代碼設計方面，它真的不能算是一個好例子。下面我將用我自己作為網站技術人員的一段親身經歷來說明如何解決性能方面存在的問題。

我並不大理解網站使用的代碼，因為它是根據特殊的需求，歷經多年開發而成的━━其中的一個模塊包括網站轉換代碼，另一個模塊記錄網站的使用情況，其他的模塊也各有各的作用。我和網站的主要開發者都意識到網站的代碼需要優化，但又不清楚問題出在哪兒。

為了盡快地完成任務，我開始研究網站的主要腳本代碼，並在全部腳本代碼以及其包含文件中添加了一些$bench->
setMarker()命令，然後分析$bench->
getProfiling()的輸出，並對得到的結果大吃一驚，原來問題出在一個與獲得特定語言名字（例如en代表english）的轉換代碼的函數調用中，該函數在每個頁面上都會被使用數百次。每次調用該函數時，腳本代碼都會對一個Mysql資料庫進行查詢，從一個資料庫表中獲得真正的語言名字。

於是我們這一類的信息創建了一個緩沖系統。經過短短2天時間的工作，我們使系統的性能得到了很大的提高，第一周內頁面的瀏覽量也因此而增加了40%。當然了，這只是一個有關分析代碼能夠提高互聯網應用或互聯網網站性能的例子。

性能測試函數調用

在分析一個腳本或網頁（以及其包含文件）時，盡管Benchmark_Timer()特別有用，但它並不科學，因為要獲得分析的數據我們必須多次載入腳本，而且它也不是針對某個類或函數調用的。

PEAR::Benchmark庫中的另一個被稱作Benchmark_Iterator的類能夠很好地解決這一個問題，它能夠針對特定的函數或類的方法，顯示其分析信息。它的用途是能夠能夠從測試中獲得一致的結果，因為我們知道，如果運行一段腳本一次，其運行時間為10秒，並不意味著它每次的運行時間總是10秒。
In
any case, let's see some examples:

//
連接資料庫的代碼

include_once("DB.php");

$dsn = array(

'phptype'
=> 'mysql',

'hostspec' => 'localhost',

'database'
=> 'database_name',

'username' =>
'user_name',

'password' => 'password'

);

$dbh =
DB::connect($dsn);

function getCreatedDate($id)

{

global
$dbh;

> $stmt = "SELECT created_date FROM users WHERE
id=$id";

// 在這里使用PEAR::DB

$created_date = $dbh->
getOne($stmt);

if ((PEAR::isError($created_date)) ||

(empty($created_date))) {

return false;

} else
{

return $created_date;

}

}

include_once
'Benchmark/Iterate.php';

$bench = new Benchmark_Iterate;

//
運行getDate函數10次

$bench-> run(10, 'getCreatedDate', 1);

//
列印分析信息

print_r($bench-> get());

?> 運行上面的代碼能夠產生與下面相似的結果：

Array

(

[1] => 0.055413007736206

[2] =>
0.0012860298156738

[3] => 0.0010279417037964

[4] =>
0.00093603134155273

[5] => 0.00094103813171387

[6] =>
0.00092899799346924

[7] => 0.0010659694671631

[8] =>
0.00096404552459717

[9] => 0.0010690689086914

[10] =>
0.00093603134155273

[mean] => 0.0064568161964417

[iterations]
=> 10

)
上面的這些數字很好理解，mean條目表示getCreatedDate()函數10次運行的平均時間。在進行實際測試時，應該至少運行1000次，但這個例子得出的結果已經足夠說明問題了。

Ⅵ 為什麼我用dev c++編譯運行時速度突然變得很慢

我也遇到過這種情況，不要擔心，之後每一次編譯不會都這么慢。
可能性有很多。很可能是使用大量STL導致的（STL裡面的模板會拖慢編譯速度）。
當然也有可能是編譯器當時抽風（很多時候第二次編譯就快很多）

Ⅶ Quartus II 11.1編譯程序很慢怎麼個情況

並不是某個Project編譯很慢，而是隨著開機後編譯次數增多而越來越慢。

同一個Project，剛開機的時候編譯可能20秒左右，編譯個10幾20次之後編譯所需時間會達到10分鍾左右。
重啟Visual Studio編譯時間還是一樣，只有重啟電腦才會恢復到20秒。
我想可能是編譯的時候生成了某些臨時文件，而這些臨時文件只有重啟電腦的時候才會被清掉。

請問有哪些可能的原因？
如果確實是某些臨時文件，請問這些臨時文件保存在哪兒？
謝謝內存，CPU使用都很正常。如果是病毒開機後跟編譯十幾次後的編譯時間應該同樣很長吧？
現在的情況是開機幾個小時之後，第一次編譯時間仍然是正常的
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如果是內存不夠不是應該一直編譯很慢么？
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Intel(R) Core 2 Duo E8400 @3.00GHz 3.00GHz
RAM 2G
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所有的Project都是這樣，編譯時間會隨著編譯次數增加變得越來越長

Ⅷ Visual Studio編譯很慢，什麼原因

Visual Studio編譯很慢解決辦法：
打開vs2010的工具選項，環境>常規之下 查看」視覺體驗」配置，它默認選擇了」基於客戶端性能自動調整視覺體驗」並啟用硬體圖形加速，取消選擇這個選擇。

Ⅸ docker 並行編譯為什麼很慢

電腦卡的話有可能是垃圾文件太多了，這樣的話你可以用騰訊電腦管家清理系統垃圾和各種緩存文件，也可能是磁碟碎片太多，那你就需要整理一下磁碟了，後台的運行程序太多的話，那就需要關除掉你不用的軟體的，優化系統進程。如果是瀏覽網頁中病毒的話，那就需要進行殺毒了