Ⅰ 猿編程的兒童趣味編程孩子能學進去嗎
我家寶寶就在猿編程學習兒童趣味編程,因為孩子喜歡,說實話,收獲蠻大的。少兒編程課程我以前給孩子報過不少,就在這個猿編程的網課上能學進去,我看他們的課程都是來自生活,孩子比較好接受,動畫設計得也很有趣味,在玩中孩子就把知識學到了。
Ⅱ 請問一下如何評價猿編程
從品牌背景來看猿編程怎麼樣。猿輔導在線教育相信大家都不陌生,它是線上教育行業的領航者,被稱為全球教育科技領域估值最高的獨角獸公司。旗下品牌猿編程品牌於2017年上線,專注為4-18歲孩子提供更加完善、連貫的少兒編程學習體驗。大品牌做背書之下,家長們自然信得過。
其次,從它的師資和課程也能看出猿編程怎麼樣。與普通編程教育機構不同,猿編程的老師大多來自海外top名校及國內985、211的知名院校老師,可以帶給孩子更專業的教學體驗,為孩子開拓更大視野。在課程方面,猿編程基於猿輔導在線教育的海量學生行為數據研發課程,更符合孩子的學習規律。

課程基本信息
適合年齡:8-12歲的孩子
主要學習內容:Python語言
班型:1V30大班課
猿編程面向8-12歲的學生,學習的主要內容是Python語言的程序設計路線。課程內容設計的很有針對性,在學習Python語言的過程中,幫助孩子掌握編程語言和編程思維,來到達開發設計程序的目的。
它的課程體系共有6個級別,每個級別都有對應的教學主題。比如L1級別是針對趣味場景編程訓練,L2級別針對人工智慧場景編程,而之後的四個級別都有具體的教學主題。
Ⅲ 猿編程為啥培訓期拉長了
接觸面多時間久
這個時間相比自學已經很短了,雖然猿編程作為一門老牌的編程語言,具有簡單又穩健強大的特點,學習起來也比較容易上手。但是畢竟IT行業具有一定的門檻,猿編程也是一門范圍和用途很廣的程序語言,接觸到的知識面也很廣泛,要學起來可能也會花費很多時間。
Ⅳ 猿輔導的編程和學而思的編程哪個更好
猿輔導比較好。

注意事項:
1、由於教育培訓是預付款消費方式,有一定的風險存在。學員一定要遵循上述4點原則去詳細了解培訓機構和開設的課程再選擇交費,並謹慎選擇交費方式。盡量不要一次性支付大筆資金,避免糾紛。
2、由於個人原因不再學習某門課程,一定要事前與培訓機構進行約定,包括是否退還預付費,以及如何退還,退還的時間和方式都要進行條款約定。
Ⅳ 小鹿編程,猿編程哪個好
摘要
猿編程
Ⅵ 猿編程學習和普通的編程區別
猿編程學習和普通的編程區別是方法不一樣。
猿編程官方版是一款相當實用和強大的少兒編程學習工具。猿編程官方版提供了清晰直觀的操作界面,由猿輔導精心打造,猿編程可以培養孩子的邏輯思維能力,是一款不錯的編程學習軟體,通過圖形方式讓孩子了解編程,學習編程,給孩子們帶來了不一樣的編程體驗和感受。猿編程軟體特色為小學階段的孩子進行編程學習來使用猿編程ide能夠讓孩子用拖拽圖形的方式進行編程,避開枯燥的語法,快速接觸編程思想,拓展更高截的代碼語言(Python)。
Ⅶ 孩子學編程最佳年齡是多大猿編程多大孩子可以報名
我們邏輯思維能力形成的關鍵期是在6、7歲左右,所以,孩子的邏輯思維能力越早培養越好,4歲就可以逐步接觸少兒編程。猿編程針對4-18歲的孩子都能報名,我家孩子就在猿編程幼兒班學習,以前孩子做事沒有規劃,現在孩子做事比以前有條理多了。
Ⅷ 猿編程學慣用處
編程能夠幫助孩子理解抽象的數學概念 為什麼三角形是最穩定的結構?為什麼兩點之間,直線距離最短?當孩子使用編程語言來操作時,就會有更加直觀的...
2.
編程能夠幫助孩子學會變通、拓寬思路 數學是所有學科的基礎,很多家長極其重視對孩子數學能力的培養.不少家長都希望孩子能夠沖一波奧數,數學建模...
3.
碼猿少兒編程認為編程能夠規范學習習慣,讓「馬虎王」更加嚴謹仔細 試卷上寫漏一個小數點,孩子完全沒發現;程序里寫漏一個小符號,計算機的程序就...
Ⅸ 猿編程的課程怎麼樣
猿編程的課程較為不錯。
猿編程於2017年10月24日(中國程序員日)正式上線,是猿輔導針對少兒編程賽道推出的在線教育產品。其專注於為4-18歲孩子提供更加完善、連貫的少兒編程學習體驗,讓孩子能夠系統地學習真正的編程,掌握創造未來的語言。
產研團隊介紹
猿編程的產研團隊主要由清華、北大等名校畢業生組成。同時,在技術研發上,共同為打造專業、用戶友好的編程課堂賦能。

另外,猿輔導人工智慧研究院也為猿編程的產研技術助力良多,其團隊曾先後獲得了「微軟機器閱讀理解水平測試」以及「斯坦福問答數據集」兩項全球AI賽事的世界第一。
師資團隊介紹
猿編程在師資選拔制度上,猿編程獨有一套「2輪簡歷篩選+3輪面試篩選+5輪課程打磨」標准,嚴格篩選有深厚編程底蘊的老師,組建了一支來自清華大學、北京大學、英國華威大學、愛丁堡大學、美國華盛頓大學、羅切斯特大學等海內外名校的優質師資教學團隊。
少兒編程研究院
猿編程專門成立 「少兒編程研究院」,並力邀計算機科學家吳軍、腦科學家劉嘉等各領域科學家和業界翹楚一同為課程內容研發提供創新思路。