opencv重新編譯
Ⅰ 用vs調用opencv，opencv2.4.6需不需要重新編譯
opencv的預編譯版本里包含了幾種常見的VS版本(vc9 vc10 vc11)，如果有符合你版本的就不用自己重編譯了。
首先，先要再linux上安裝opencv的庫，在線安裝的話，很容易 然後，編譯的時候需要加上 `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` 參數
Ⅲ 為什麼要使用cmake+VS重新編譯的opencv庫
使用opencv需要編譯源碼，得到庫文件。可以用cmake構建項目後編譯，也可以直接用官方提供的編譯好的版本。
官方提供的編譯庫一般只是標准版本，可能與某些庫並不兼容，比如官方提供的編譯好的版本與opengl就不兼容，這時就只能自己構建項目後編譯。
在用cmake生成工程文件的時候，設置當中有WITH_OPENGL,WITH_QT等選項，你想支持哪個庫只需要選擇即可。
當然，一般使用的話，用官方提供的庫即可。OpenCV2.3.1版本就提供編譯好的庫，可以直接設置使用
Ⅳ 如何編譯opencv
1. 將OpenCV2.2.0的壓縮包解壓到路徑D:\OpenCV\opencv （以下所有路徑都可自己選擇 只要對應起來即可）
2. 安裝Cmake，可以到官網去下載並按默認設置安裝安裝即可。
此處注意一般vs採用的是win32編譯器進行debug和release（即使你是安裝的x64），所以下載cmake的時候應該下載32位版本，這樣cmake編譯出來的是32位的工程文件，x64的cmake編譯的是64位工程文件。
3.打開Cmake，在第一行「Where is the source code」後面的那個「Browse Source...」按鈕，選擇OpenCV的安裝路徑。
Ⅳ opencv_python4.1如何GPU加速，需不需要重新編譯之類的
需要重新編譯opencv 的，最後getCudaEnabledDeviceCount();這個函數返回值大於零才行 // first.cpp : 定義控制台應用程序的入口點。 // #include "stdafx.h" #include #include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/gpu/gpu.hpp" #pragma co..
Ⅵ 怎麼重新編譯opencv中的.exe文件
將OpenCV的動態鏈接庫改成靜態編譯方式。靜態編譯，就是編譯器在編譯可執行文件的時候，將可執行文件需要調用的對應動態鏈接庫(.so或.lib)中的部分提取出來，鏈接到可執行文件中去，使可執行文件在運行的時候不依賴於動態鏈接庫。 參考地址
Ⅶ 如何編譯opencv代碼
..\OpenCV2.3\opencv\moles 這個目錄有一些常用的庫，一般演算法的實現是看不到的，通常在靜態庫里，你可以連接他們，生成執行文件。
hpp,其實質就是將.cpp的實現代碼混入.h頭文件當中，定義與實現都包含在同一文件，則該類的調用者只需要include該hpp文件即可，無需再 將cpp加入到project中進行編譯。而實現代碼將直接編譯到調用者的obj文件中，不再生成單獨的虎矗港匪蕃睹歌色攻姬obj,採用hpp將大幅度減少調用 project中的cpp文件數與編譯次數，也不用再發布煩人的lib與dll,因此非常適合用來編寫公用的開源庫。
Ⅷ 如何重新編譯opencv中的highgui.dll
你把這幾個.dll放到C:\Windows\system目錄下（這是W7 64的，32位好像是放C:\Windows\system32目錄下）試試就行了。
Ⅸ 如何對64位OpenCv重新編譯成為86位
那就要稍微更改下源碼 重新編譯 不過網上應該現成的 直接下載應該就可以希望可以幫到你
Ⅹ 如何重新編譯opencv python
GCC 5.4.0
CMAKE 3.5.1
OpenCV 3.1.0
Android SDK API 23（Android 6.0）
Androird NDK r12b（12.1.2977051）
Python 2.7.12
當然在編譯過程中還會用到很多其他工具和軟體包，比如Ninja，Ant等，我會在文中需要的時候給出它們的版本和安裝方法。
關於GCC，CMAKE和Python的安裝過程本文就不詳述了，一是因為這些工具的安裝過程很容易，網路上的介紹都很詳細，二是因為之前剛剛配置好TensorFlow，安裝了一大堆軟體包，我也不清楚本文的內容究竟會涉及哪些依賴庫，我會盡量把我在編譯過程中所需的工具和庫標記出來。