雲計算編程

㈠ 雲計算入門難不難需要有編程基礎嗎

雲計算入門還是不難的，主要還是看你的努力程度，主要你夠努力你就會學得好，我在瑭錦的時候，有點編程基礎，學起來快些，事半功倍。

㈡ 學習雲計算用到什麼編程嗎

當然需要編程，而且幾乎主要就是大量的編程。很多技術如：網格計算（Grid Computing ）、分布式計算（DistributedComputing）、並行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）、網路存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）都是基礎。 條萊垍頭

㈢ 雲計算開發與傳統開發有什麼區別

一、方式不同

1、雲計算開發：指在雲平台上開發，基於硬體資源和軟體資源的服務，提供計算、網路和存儲能力。

2、傳統開發：在軟體平台上，是根據用戶要求建造出軟體系統或者系統中的軟體部分的過程。

二、特點不同

1、雲計算開發：軟體即服務的應用完全運行在雲中。軟體即服務面向用戶，提供穩定的在線應用軟體。用戶購買的是軟體的使用權，而不是購買軟體的所有權。

2、傳統開發：軟體開發平台源於繁瑣的實踐開發過程中。開發人員在實踐中將常用的函數、類、抽象、介面等進行總結、封裝，成為了可以重復使用的「中間件」。

三、優缺點不同

1、雲計算開發：雲平台的安全問題和隱私保護也特別難以保障。安全問題不能再依靠計算機或網路的物理邊界得到保障。

2、傳統開發：平台是一段時間內科研成果的匯聚，也是階段性平台期的標志，為行業進入新的研發領域提供了基礎。

㈣ 雲計算和編程有關系嗎

雲計算和編程有關系。

主推的基於maprece的編程模式，簡單來說就是把一個大的計算任務通過map的方式分成若干細小單元，交給若干節點處理。然後通過rece的方式匯集各個節點的處理結果，最後得到大的任務計算結果。

很多技術如：網格計算（Grid Computing）、分布式計算（DistributedComputing）、並行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）、網路存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）都是基礎。

雲計算特點：

雲計算的可貴之處在於高靈活性、可擴展性和高性比等，與傳統的網路應用模式相比，其具有如下優勢與特點：

1、虛擬化技術。必須強調的是，虛擬化突破了時間、空間的界限，是雲計算最為顯著的特點，虛擬化技術包括應用虛擬和資源虛擬兩種。眾所周知，物理平台與應用部署的環境在空間上是沒有任何聯系的，正是通過虛擬平台對相應終端操作完成數據備份、遷移和擴展等。

2、動態可擴展。雲計算具有高效的運算能力，在原有伺服器基礎上增加雲計算功能能夠使計算速度迅速提高，最終實現動態擴展虛擬化的層次達到對應用進行擴展的目的。

㈤ 雲計算通常採用什麼編程模式

1）MapRece

MapRece是Google公司的Jeff Dean等人提出的編程模型，用於大規模數據的處理和生成。從概念上講，MapRece處理一組輸入的key/value對(鍵值對)，產生另一組輸出的鍵值對。當前的軟體實現是指定一個Map(映射)函數，用來把一組鍵值對映射成一組新的鍵值對，指定並發的Rece(化簡)函數，用來保證所有映射的鍵值對中的每一個共享相同的鍵組。程序員只需要根據業務邏輯設計Map和Rece函數，具體的分布式、高並發機制由MapRece編程系統實現。

相信大家對MapRece相關機制已經比較熟悉，這里不做更深入的闡述。

MapRece在Google得到了廣泛應用，包括反向索引構建、分布式排序、Web訪問日誌分析、機器學習、基於統計的機器翻譯、文檔聚類等。

Hadoop——作為MapRece的開源實現——得到了Yahoo!、Facebook、IBM等大量公司的支持和應用。

2）Dryad

Dryad是Microsoft設計並實現的允許程序員使用集群或數據中心計算資源的數據並行處理編程系統。從概念上講，一個應用程序表示成一個有向無環圖(Directed Acyclic Graph，DAG)。頂點表示計算，應用開發人員針對頂點編寫串列程序，頂點之間的邊表示數據通道，用來傳輸數據，可採用文件、TCP管道和共享內存的FIFO等數據傳輸機制。Dryad類似Unix中的管道。如果把Unix中的管道看成一維，即數據流動是單向的，每一步計算都是單輸入單輸出，整個數據流是一個線性結構，那麼Dryad可以看成是二維的分布式管道，一個計算頂點可以有多個輸入數據流，處理完數據後，可以產生多個輸出數據流，一個Dryad作業是一個DAG。
3）Pregel

Pregel是Google提出的一個面向大規模圖計算的通用編程模型。許多實際應用中都涉及到大型的圖演算法，典型的如網頁鏈接關系、社交關系、地理位置圖、科研論文中的引用關系等，有的圖規模可達數十億的頂點和上萬億的邊。Pregel編程模型就是為了對這種大規模圖進行高效計算而設計。

㈥ 大數據，雲計算編程，自學，求教程推薦

本人也是自學，但在下不才！首先你要想好對那方面最感興趣，譬如：web？ 資料庫？ 應用軟體？ 系統軟體？ 還是嵌入式？ 底層驅動？ 內核？ 比如你學linux驅動編程，就只學底層的幾門編程語言即可！匯編、C、C++，然後就看你的能耐了！。 不要覺得我又要學前面說的語言，又要學資料庫，Java、.net。 這樣不能把你的精力都集中！ 還有，像底層的操作系統原理、數據結構、計算機原理、你都可以學習下!不過前提是你要有足夠的心裡准備!

㈦ 雲計算需要什麼樣的編程環境

在一般用戶理解中雲計算是通過一個巨大的數據中心來協同調度全球各種數據運算，隨時隨地的滿足用戶應用的各種需求。所以，用心的您可能已經發現，這不是互聯網建立的初衷嗎?對，就是這樣。業內對雲計算(Cloud Computing)的定義為，分布處理(Distributed Computing)、並行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。

全球互聯的今天，我們不需要懷疑雲計算是否能給用戶帶來便捷的應用。作為全球IT業的領導者IBM、微軟、Google等IT巨頭已經為雲計算的應用做出了榜樣，雖然部分應用僅僅是剛剛起步，但已經可以預想未來便捷快速的web 應用。

雲計算離用戶有多遠?

假如您使用過Google Doc以及Google Apps，那您已經體驗了雲計算帶給您的便利; 又或者微軟的Windows Live，致力於改善互聯網應用; 當然雲計算最典型的應用還是體現在搜索引擎方面，Google已經為此在組建了超過100萬台伺服器的超級平台。

新的基於雲的應用也正在不斷推出，例如微軟的Live Mesh，SUN的Blackbox帶來的全新移動數據中心技術，都為雲的快速發展提供了保證。既然雲計算可以為用戶帶來如此大的便利，那麼雲計算又將在安全領域帶來哪些革新?

安全雲計算

正如雲計算的概念一樣，雲計算是分布處理、並行處理以及網格計算的發展。IDC分析師Frank Gens指出，從某種意義上說，雲計算是網格計算模型自然而然的進一步發展。

從理論上講，雲計算的強大數據運算與同步調度能力，可以極大的提升安全公司對新威脅的響應速度，同時可以第一時間的將補丁或安全策略分發到各個分支節點。

對於傳統反病毒廠商而言，雲計算的引入可以極大的提升其對病毒樣本的收集能力，減少威脅的相應時間。國際知名的安全廠商趨勢科技以及國內的瑞星已經打出了安全雲計算口號，這對用戶而言無疑是個巨大的利好。

當然不僅僅是反病毒廠商，國際知名的web 安全廠商websense，在惡意代碼收集及應急響應方面也充分利用了雲計算的特徵，其在全球范圍部署的蜜罐和網格計算的緊密結合，可以及時應對網路中不斷出現的新型攻擊行為，為其規則庫的及時更新提供了有力的支持。

再者，雲計算在安全領域的應用科技極大的促進傳統安全行業的變革，也許不久的將來安全廠商也會順應潮流，真正實現軟體+服務的營銷模式。

安全雲計算的挑戰

我們不難發現，實施安全雲計算的前提是快速高效的收集用戶的安全威脅。通過雲計算的實施數據分析，來響應用戶的安全需求。那麼如何快速准確的收集用戶的異常信息，成為安全雲計算實施的第一個難題。

各個廠商在處理威脅數據收集方面，表現也各不相同。國內安全廠商瑞星，通過發布面向終端的卡卡6.0來為其「雲安全」計劃全面實施提供先決條件。然而這並不會是瑞星的專利，包括微軟在內，幾乎所有的安全廠商都會對用戶的終端設備使用情況進行實時的跟蹤。

同時，為了便於更加准確快速的獲取信息，許多知名廠商都會設立專門的蜜罐系統，來廣泛收集網路中存在的攻擊行為。Websense的蜜罐+網格計算的架構模式，我們或許可以認為是雲計算的一種簡單實現。

解決了需求收集，如何解決分布與並行的數據處理，成為能否真正實現雲計算的又一個挑戰。首先，安全公司不是Google，所以不可能有數以萬記得計算機來同時處理用戶的數據;

其次，相對普通的應用，安全公司對新型的病毒及攻擊行為的分析，更多的是依據人工分析，如何縮短響應時間成為關鍵;

最後，如何加強自動分析的准確性，也是安全公司亟待解決的問題。我們不能忘記去年轟動全國的諾頓誤殺事件，正是由於自動分析系統的誤報，從而造成了無法袮補的損失。業內專家指出，「病毒樣本自動搜集和處理系統必然會大大提高殺毒軟體的病毒庫樣本搜集數量和升級速度，但每天從終端用戶搜集上來的可疑文件多數可能並非病毒; 如果自動搜集系統自動提交特徵並加入病毒庫的話可能會引起誤報誤殺的問題。」

安全公司除了加大對基礎硬體的改進同時，必定會加大與第三方雲計算服務提供商加強合作。這樣第三個需要關注的問題又產生了，安全廠商如何保證，如何解決雲計算的穩定性和安全性。

Forrester Research的分析師指出，雲計算是一個具備高度擴展性和管理性並能夠勝任終端用戶應用軟體計算基礎架構的系統池。但如果每個雲的基礎架構都是與眾不同的，假如基礎架構要應用虛擬化技術，如何解決許可證授權成為實施雲計算需要思考的問題。

同時如何解決雲計算特權用戶的訪問許可權，數據存儲以及數據隔離，都將成為安全雲計算不得不考慮的問題。

隨著互聯網的快速發展，新的威脅總是在層出不求。對雲計算的爭論雖然褒貶不一，但作為一家安全企業必須向用戶保證——任何一種架構自身的安全性要得到保障，其次有助於用戶解決安全威脅，加固系統。不論網格計算、廣域計算，還是如今熱炒得雲計算，一切都是剛剛起步，孰優孰劣只有時間可以證明。筆者不希望看到在安全領域成為一種跟風的時尚，因為安全永遠都是一門嚴謹的科學。

㈧ 雲計算需要編程嗎具體的技術支持是什麼

雲計算是計算機的演算法語言，要實現計算機演算法語言當然要編程了，如果你想了解這方面的技術，可以直接到網上查找。

㈨ 什麼是雲計算需要掌握那種編程語言

樓上的請你多學一點知識以後再來回答類似問題吧！關於雲計算的概念其實沒有確切的定義，而當今很多打著雲的旗號的並非真正的雲技術。雲技術與特定的編程語言沒有直接關系，請樓主多打好計算機、互聯網基礎，雲計算涉及分布式系統、網格計算、並行處理等多種復雜技術，不是一天兩天都可以學會的！

㈩ 優就業的雲計算需要學習編程語言嗎

雲計算的學習是需要學習編程語言的。
雲計算的學習從基礎開始，要熟悉Linux操作系統的基礎配置，對linix系統會簡單的操作，掌握網路的配置，路由器、交換機的劃分。其次要對資料庫有一點的了解，Sql語句，主從復制，熟練掌握Shell，編寫腳本。
要想從事雲計算維崗位，通常需要具備三大塊知識體系，其一是計算機網路技術；其二是虛擬化技術；其三是存儲技術。在學習這三大塊技術之前，還需要具備操作系統、編程語言和資料庫方面的基礎知識。
由於運營方面涉及到的技術面比較廣，而且對於從業者的動手實踐能力要求比較高，所以通常需要一個系統的學習過程，在專業人士的指導下，會有一個更為順利的學習過程。如果是小白，零基礎，想要進入IT行業，選擇去培訓，有專業的老師帶你走進這個行業。