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opencv靜態編譯

發布時間: 2022-03-06 18:02:44

A. 如何編譯 opencv動態鏈接庫

在一個項目中需要用到OpenCV,剛開始使用了OpenCV的動態鏈接庫,這樣,在移動可執行程序時還必須將OpenCV動態支持庫一起搬移,很是麻煩。所以,最終選擇OpenCV靜態鏈接庫,這樣程序移植運行就方便了很多。

需要編譯成靜態庫以便於應用程序鏈接。

網上有的教程中寫的在VC++2010下安裝OpenCV2.1時用到了TBB庫,而我在編譯鏈接自己的程序後需要用到TBB.dll。本人設計的目的就是要做一個獨立的界面程序,不需要攜帶其他第三方庫。經過一段時間的努力最終找到了編譯OpenCV2.1靜態庫的方法。

需要的工具環境及文件:

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1、Windows XP

2、VC++2010(VS2010)

3、為編譯OpenCV源碼包(我下載的有:OpenCV2.1.0,OpenCV2.3.0及OpenCV2.4.4)

4、CMake2.8.9

說明:OpenCV各版本官方下載地址:opencv.org/

cmake-2.8.9下載地址:ishare.iask.sina.com.cn/download/explain.php?fileid=35025936

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以OpenCV2.1.0編譯靜態庫為例

CMake配置

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------

打開CMake並設置:

Where is the rource code :OpenCV源代碼所在的文件夾

Where to build the binaries:CMake配置好得到的文件放在位置(我的:E:\OpenCV2.1.0-prj)

然後點擊configure,選擇"Visual Studio 10"。然後確定。

等待configure完成,會出現很多紅色的選項,因為主要是生成OpenCV的庫,所以只需保留某些選項:

去掉BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT,BUILD_SHARED_LIBS, BUILD_TESTS

勾選OPENCV_BUILD_3RDPARTY_LIBS, WITH_TBB,WITH_JASPER, WITH_JPEG,
WITH_PNG, WITH_TIFF選項,

然後再點擊configure,如下圖:

提示TBB_INCLUDE_DIR找不到,因為我們不需要TBB庫,所以忽略,再一次點擊configure。

等待配置完成,最後點擊generate,完成後關閉CMake。

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VC++2010編譯靜態庫

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
進入E:\OpenCV2.1.0-prj目錄,使用VC++2010打開.sln文件,打開項目管理器

這時候會看到

解決方案中有很多小項目存在。

註:這時我們右鍵任意點擊一個子項目(如cv),選擇屬性,可以在配置屬性下的常規項目中看到,配置類型為
靜態庫(lib)。

按住ctrl鍵,選中除過ALL_BUILD, INSTALL, ZERO_CHECK,
uninstall四個項目的其他所有項目,在菜單中選擇項目->屬性,打開配置屬性->c/c++->代碼生成選項,在右側窗口中的運行時庫中選擇多線程調試(/MTd),然後確認。

說明:這里有四個選項(/MT, /MTd, /MD,
/MDd),前兩個一組,為靜態鏈接運行時庫,運行時不需要運行時庫的支持,代碼直接插入到程序中去;後兩個一組,為動態鏈接運行時庫,運行時需要msvcr90.dll或msvcp90.dll支持。

我們先編譯Debug版的OpenCV靜態庫,在解決方案"opencv"(22個項目)上單擊右鍵,選擇重新生成解決方案,此時便開始編譯OpenCV庫了,等編譯結束會提示完成16個,失敗4個:

這四個項目生成的是exe程序,不需要管他們。到這步我們已經生成了Debug版本的靜態庫!

然後我們用相同的方式生成Release版的庫,在之前的基礎上只需要將選項選擇多線程/MT,再進行編譯。編譯時警告很多,直接忽略!

注意:/MT即是Release版本,/MTD即是Debug版本。

最終我們需要的靜態庫就存在:E:\OpenCV2.1.0-prj/lib 和 E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib
兩個目錄,我們編譯好的庫就在這兩個文件夾下。分別

將E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib中Debug
下面的所有文件Copy到E:\OpenCV2.1.0-prj/lib中的Debug 文件中。

將E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib中Release下面的所有文件Copy到E:\OpenCV2.1.0-prj/lib中的Release文件中。

B. opencv的靜態庫能用到嵌入式軟體的開發中嗎

能否使用,取決於 LZ 編譯出來opencv的靜態庫是否是對應硬體的?
如果編譯出來是 X86 的,肯定不能在嵌入式平台下使用。

C. 求救!!!linux opencv 靜態庫 鏈接問題,哪位大神幫幫我

這個要鏈接上libdl.so

D. opeencv 靜態庫和動態庫的區別

動態庫使用(簡單)
1、在VC2010加入OpenCV所有頭文件路徑即可(包括opencv和opencv2兩個文件夾下面的所有文件,一般是將opencv2整個文件夾到opencv文件夾下)(解決方案->C/C++->常規->附加包含目錄)
2、在VC2010加入OpenCV所需庫文件路徑(解決方案屬性->連接器->常規->附加庫目錄)
3、在VC2010加入OpenCV所需庫文件名稱(解決方案屬性->連接器->輸入->附加依賴項)

靜態庫使用
通過「OpenCV - 編譯靜態OpenCV庫(靜態庫)」一文中介紹的方法就應該能夠得到了Debug和Release版本的
OpenCV靜態庫了。
在VC2010使用這些靜態庫也是很有講究的
首先要注意幾點:
1、在VC2010加入OpenCV所有頭文件路徑即可(包括opencv和opencv2兩個文件夾下面的所有文件,一般是將opencv2整個文件夾到opencv文件夾下)(解決方案->C/C++->常規->附加包含目錄)
2、在」解決方案屬性->連接器->輸入->附加依賴項「中加入「3rdparty」文件夾中的所有靜態庫(這也是和動態庫的區別之一,動態庫不需要加入這些「輔助」庫)
vfw32.lib(「3rdparty」文件夾中沒有,這時系統自帶的,直接加入即可)
comctl32.lib (「3rdparty」文件夾中沒有,這時系統自帶的,直接加入即可)
libjasper.lib
libjpeg.lib
libpng.lib
libtiff.lib
zlib.lib
videoInput.lib(「3rdparty」文件夾中沒有,且系統也沒有,此文件在OpenCV為編譯的源碼包中有,ctrl+F去搜索)
atlthunk.lib(可能整個電腦中都沒有此文件,網路上下載,其實也有其他方法來解決"打不開此文件的錯誤",看下面的錯誤糾正)
opencv_lapack.lib
-------------------------------------------------------
注意:以上這些庫很重要,不然即使加了下面3中的OpenCV常用靜態庫也是沒用的,會有很多錯誤!
3、在」解決方案屬性->連接器->輸入->附加依賴項「中加入常用的cv210d.lib cxcore210d.lib highgui210d.lib
4、在」解決方案屬性->連接器->常規->附加庫目錄「中加入這些庫文件(我通常將「3rdparty」文件夾中的庫文件到當前工程的cv210d.lib cxcore210d.lib highgui210d.lib文件所在同級目錄下)所在路徑

E. 如何做到linux下opencv程序的靜態編譯

運行了樓上給的命令之後,結果是這樣的: # g++ `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` facedect.cpp -o facedect -static /tmp/cc8XhRf6

F. cmake編譯opencv程序的時候怎麼靜態編譯

使用opencv需要編譯源碼,得到庫文件。可以用cmake構建項目後編譯,也可以直接用官方提供的編譯好的版本。 官方提供的編譯庫一般只是標准版本,沒有附加某些庫,比如tbb等,要想讓opencv使用tbb等庫,就只能自己構建項目後編譯。

G. 為什麼每次運行OpenCV程序都會提示缺少opencv

這是程序運行需要的運行庫,如果不想這樣可以靜態編譯,但是這需要靜態的opencv庫

H. opencv靜態鏈接庫有什麼用

靜態庫包含了編譯好的opencv函數,可以直接鏈接到你的程序里

I. 怎麼讓opencv編譯到可執行文件里,使別人電腦沒有opencv也能運行exe

首先,先要再linux上安裝opencv的庫,在線安裝的話,很容易
然後,編譯的時候需要加上
`pkg-config
opencv
--libs
--cflags
opencv`
參數

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