編程期貨

㈠ 要做程序化交易編程, 國內那些股票/期貨軟體支持C或者C++行情分析編程介面

國內在這方面做得很弱智，就算有這方面的功能，也是貴得嚇死人

㈡ 期貨可編程app

咨詢記錄 · 回答於2021-08-16

㈢ 期貨程序化交易系統是如何實現的，用的是什麼編程語言

、程序化交易系統目前主要是通過計算機程序實現的，其實就是把交易者決策的過程用計算機語言描述出來，然後由計算機給出交易建議或直接發送交易指令到期貨公司的交易系統中去，完成一筆交易。
比如我們用自然語言思考某個品種是否應該買入賣出時：「如果大豆0901價格跌破3000元，則開倉賣出三分之一......」用計算機語言描述時可能就是：
「IF A0901<=3000 THEN SELL......」
當然實際上的程序編寫是比較復雜的，因為要做大量的邏輯判斷和公式計算。
2、 理論上來講，用什麼語言都可以完成這樣的任務，但因為涉及到大量的數據讀寫和網路存取，所以最好用自帶資料庫功能的編程語言，比如Delphi，不但數據 庫功能很強，而且可直接讀寫SQL-Server、Oracle、Sybase等證券期貨行業普遍採用的資料庫，相應的網路控制項也齊全。
3、此類交易系統適合所有的交易市場，證券、期貨、外匯都已經有了類似的交易系統，但各自的模型基礎不一樣，因為這些軟體都是根據交易者的經驗來建立交易模型並編寫的，而不同的交易者思路是不完全相同的。
4、在證券市場和期貨市場上，如果個人要建立一個計算機程序化交易系統的話，首先要做的當然是建立交易模型，也就是把自然語言描述的交易決策過程轉換成計算機語言。
其次是建立交易介面，這里有兩個介面問題要解決，一是你的交易程序要讀取行情軟體的數據，以便系統根據行情數據作出交易決策並發出交易指令；二是你的交易程序發出的指令要下到證券公司（期貨公司）的交易伺服器上去，就像你自己敲單一樣。
介面問題涉及到TCP/UDP埠的讀寫，證券（期貨）公司和交易所的通信都是通過TCP/UDP進行的，他們不對最終客戶開放介面，這就需要你自己破解數據格式了。
所以要建立一套有效的程序化交易系統，不但要求程序的編寫者有成功的、長期有效的交易經驗，還要懂得將這些經驗用計算機語言描述出來，這不是一個很簡單的過程。

㈣ 期貨軟體如何編寫

改寫不太可能，因為軟體公司（文華財經、富遠等）不可能給你源代碼。如果你自己編寫程序，還要期貨公司為你開放數據介面才行。當然你可以反編譯行情軟體，但難度就比較大了。

㈤ 如何自學編程如何自學期貨程序化交易

這個很難吧 一套軟體出來 多了幾個特殊指標都的要收費的 可見有點難度 我知道你的意思是說自己編寫個指標公式 然後完全按照這個盈利比大於多少的公式操作 克服人類本身的貪念和不穩定性 就像之前的什麼海龜法則啊之類的 但是不寫指標也有很多方法 比如3線反轉法則啊之類的 還有調試現有的指標公式也是很好的辦法 通過不斷修正不斷完善 把盈利比提上去吧 最後 在您還沒有編寫成功的情況前 不防採取以上建議

㈥ 股指期貨程序化交易怎麼編程啊請高手指點

是WH8吧？這個可不是三言兩語可以說清楚的。我記得WH8里有幾個簡單的模型可以參考，基本上不會編程的也可以看明白，但是那些皮毛基本沒用。總之要學這個，你要會期貨分析，至於程序語言那個反倒可以照葫蘆畫瓢不難。這個只能靠你自己鑽研了，多上文華的網站上看一些模型案例吧。另外也可以上淘寶買一些別人寫的現成程序，或者你把自己的交易設想告訴賣家，讓他們依據你的交易思路幫你編寫。

㈦ 想用編程軟體寫一個在手機上可以運行的期貨自動交易應用，可以實現嗎用什麼軟體來編程比較容易上手

可以實現，可以用C/C++，Java，Python，前端網頁，Linux，等在手機上編寫

㈧ 自學期貨編程，需要哪些專業知識

一般的編程常識即可，他並非完全依照某一語言編制的，很多命令是設計軟體的公司自己發明的，但是只要你有編程功底很容易就上手。一是編程功底，另外就是期貨的專業知識，只有同時具備這兩個才能寫出好的交易腳本。

㈨ 期貨量化交易編程怎麼弄

方法：1、前提是你必須有自己的期貨交易賬戶，每個期貨公司都可以開，現在不用出門就可以用手機在線開戶。
2、其次，要選擇合適的交易軟體。其中交易開拓者的軟體是最好編程的，很多交易團隊基本都在用這個軟體。確定賬戶和交易軟體。
3、剩下的就是如何用編程語言編寫策略，並將其輸入交易軟體。編程其實並不難。在程序化交易中，程序化只佔程序化交易的30%。好的編程可以簡化代碼，提高運行速度，增加交易策略的多樣性和完整性，實現一些復雜的策略。
4、如果沒有這方面的編程能力，可以參加期貨交易的相關培訓課程。另外70%主要是策略、倉位設置、交易品種選擇、程序化交易心態控制、網路設置等的組合管理。
拓展資料：
1、 戰略的確定。一個成功的量化交易系統的開發過程必須是恰當的。如何找到一個成功的量化交易策略，是構建量化交易體系的基礎。無論是基本面還是技術面，都可以用量化的方法進行分析，進而得出量化的交易策略。比如，從根本上說，GDP的增長和貨幣流通量的增加可以用定量的方法來分析和描述。技術上，移動平均線和指數smma是物理和化學策略思想的來源。
2、 經典理論。很多量化投資策略思路來源於傳統經典投資理論，比如經典商品期貨技術分析主要包括技術分析的理論基礎、道指理論、圖表介紹、趨勢基本概念、主要反轉形態、持續形態、交易量和倉位興趣、長期圖表和商品指數、移動平均線、擺動指數和相反意見、盤中點圖、三點轉向和優化點圖、艾略特波浪理論、時間周期等等。這些經典理論有的有具體的指標和具體的應用理論，有的只有理論，需要根據理論生成具體的應用指標來完成策略的測試。因此，經典投資理論可以通過量化思維將理論中的具體邏輯量化為指標或事件形成交易信號，通過信號優化檢驗實現經典理論的投資思路。這種方式可以有效實現經典理論，同時也可以從原有的經典理論中衍生出周邊的投資方法，是量化策略發展初期的主流模式。
3、 邏輯推理。邏輯學的戰略思維大多來源於宏觀基礎信息，其量化戰略思維是通過對宏觀信息的量化處理，梳理出符合宏觀基礎信息的量化模型。典型的量化策略包括行業輪動量化策略、市場情緒輪動量化策略、上下游供需量化策略等。這種策略思路來源非常廣泛，數據一般不規范，很難形成標准。目前，許多對沖基金都有類似的想法來生成量化策略產品。
4、 總結經驗。經驗總結是量化戰略思想的另一個主要來源。在使用量化策略交易之前，市場上有大量經驗豐富的投資者，其中許多人在長期穩定回報方面表現突出。因此，他們對市場的看法和交易思路成為了量化策略開發者的模仿對象，有經驗的交易者也願意量化一些他們覺得相對固化、能夠獲得穩定回報的交易策略，最終可以用機器自動交易，只監控交易。這可以大大減少交易中消耗的能量。在這個前提下，出現了一個與經驗豐富的交易者合作的量化策略團隊。
操作環境：iPad第九代15.1 交易開拓者4.5.2