mysql性能測試腳本
⑴ 如何測試mysql的性能和穩定性
有一些有用的工具可以測試MySQL 和基於MySQL 的系統的性能。這里將演示如何利用這些工具進行測試。
mysqlslap
mysqlslap可以模擬伺服器的負載，並輸出計時信息。它包含在MySQL 5.1 的發行包中，應該在MySQL 4.1或者更新的版本中都可以使用。測試時可以執行並發連接數，並指定SQL 語句（可以在命令行上執行，也可以把SQL 語句寫入到參數文件中）。如果沒有指定SQL 語句，mysqlslap 會自動生成查詢schema 的SELECT 語句。
MySQL Benchmark Suite （sql-bench）
在MySQL 的發行包中也提供了一款自己的基準測試套件，可以用於在不同資料庫伺服器上進行比較測試。它是單線程的，主要用於測試伺服器執行查詢的速度。結果會顯示哪種類型的操作在伺服器上執行得更快。
這個測試套件的主要好處是包含了大量預定義的測試，容易使用，所以可以很輕松地用於比較不同存儲引擎或者不同配置的性能測試。其也可以用於高層次測試，比較兩個伺服器的總體性能。當然也可以只執行預定義測試的子集（例如只測試UPDATE 的性能）。這些測試大部分是CPU 密集型的，但也有些短時間的測試需要大量的磁碟I/O 操作。
這個套件的最大缺點主要有：它是單用戶模式的，測試的數據集很小且用戶無法使用指定的數據，並且同一個測試多次運行的結果可能會相差很大。因為是單線程且串列執行的，所以無法測試多CPU 的能力，只能用於比較單CPU 伺服器的性能差別。使用這個套件測試資料庫伺服器還需要Perl 和BDB 的支持，相關文檔請參考.
Super Smack
Super Smack是一款用於MySQL 和PostgreSQL的基準測試工具，可以提供壓力測試和負載生成。這是一個復雜而強大的工具，可以模擬多用戶訪問，可以載入測試數據到資料庫，並支持使用隨機數據填充測試表。測試定義在"smack"文件中，smack 文件使用一種簡單的語法定義測試的客戶端、表、查詢等測試要素。
Database Test Suite
Database Test Suite 是由開源軟體開發實驗室（OSDL,Open Source DevelopmentLabs）設計的，發布在SourceForge 網站上，這是一款類似某些工業標准測試的測試工具集，例如由事務處理性能委員會（TPC,Transaction Processing Performance Council）制定的各種標准。特別值得一提的是，其中的dbt2 就是一款免費的TPC-C OLTP 測試工具（未認證）。之前本書作者經常使用該工具，不過現在已經使用自己研發的專用於MySQL 的測試工具替代了。
Percona's TPCC-MySQL Tool
我們開發了一個類似TPC-C 的基準測試工具集，其中有部分是專門為MySQL 測試開發的。在評估大壓力下MySQL 的一些行為時，我們經常會利用這個工具進行測試（簡單的測試，一般會採用sysbench 替代），在源碼庫中有一個簡單的文檔說明。
sysbench
sysbench是一款多線程系統壓測工具。它可以根據影響資料庫伺服器性能的各種因素來評估系統的性能。例如，可以用來測試文件I/O、操作系統調度器、內存分配和傳輸速度、POSIX 線程，以及資料庫伺服器等。sysbench 支持Lua 腳本語言，Lua 對於各種測試場景的設置可以非常靈活。sysbench 是我們非常喜歡的一種全能測試工具，支持MySQL、操作系統和硬體的硬體測試。（節選自《高性能MySQL》）
⑵ mysql 性能測試報告怎麼寫
給你看個範例：
測試環境：
DELL2.4Gmemory512M
RH9.0MySQL3.23.54
測試使用的是mysql預設參數，用mysql提供的API用C編寫測試程序
測試程序共啟動40個線程進行資料庫操作，查找、插入、修改、刪除各10個，每個線程獨立與SqlServer連接。
資料庫結構，單表，表結構如下：
toheader100byte主鍵
contactheader100byte
called50byte
cseq100byte
hashvalint
timestampint次鍵
對主次鍵分別建了索引。分別在5萬、10萬、50萬用戶環境做測試，結果如下：
查找100次
插入100次
修改100次
刪除100次
5萬
100－300ms
100－300ms
100－300ms
100－300ms
10萬
500ms-1s
500ms-1s
500ms-1s
500ms-1s
50萬
3s-5s
3s-5s
3s-5s
3s-5s
從此數據看性能是很不錯的，因為mysql能保證每個操作是原子的，所以不用考慮線程間的同步。
但有一個問題：即mysql的每個操作是原子的，所以做每個操作時，其它線程是阻塞的，在大數據量查詢時，花的時間較長，會對其它線程有影響。我在保持其它線程工作不變的情況下，將每個查找線程改為做一次對所有記錄的查詢，在5萬和10萬記錄時表現不錯，分別為250ms和450ms，但在50萬記錄時，這個數值達到了22秒。而且在50萬用戶時，通過條件查找部分數據也很慢，如查詢結果為10萬記錄時用11秒。
懷疑是sqlserver的參數影響，按資料庫說明修改了幾個緩沖區的參數，但沒有效果。
由於首次同步發生的頻率很低，象250ms和450ms這樣的數據還是可以接受的，但22秒太離譜了。支持50萬用戶在線，需要考慮一個解決辦法，現在有一個辦法是建一個備份表，寫備份表的請求放到一個隊列里由一個單獨線程處理，這樣阻塞不會影響正常業務處理了。但這個線程的緩沖區要足夠容納30秒內發生的操作。
本來擔心數據量大了mysql的緩沖區不夠會出錯或丟數據，但測試發現，一次查詢最多讀了50M數據，沒有出現問題，經測算我們首次同步的數據不會超過10M。
在MySQL中啟動了innoDB引擎後，可以實現真正的行級鎖，select和update操作可以並發，這樣在全表查詢進行中間可以進行其它的select和update操作，但insert和delete不行。
性能也有很大提高，50萬記錄時100次操作300ms，全表查詢11秒多
常用參數[options]詳細說明：--auto-generate-sql,
-a自動生成測試表和數據，表示用mysqlslap工具自己生成的SQL腳本來測試並發壓力。
--auto-generate-sql-load-type=type測試語句的類型。代表要測試的環境是讀操作還是寫操作還是兩者混合的。取值包括：read，key，write，update和mixed(默認)。
--auto-generate-sql-add-auto-increment代表對生成的表自動添加auto_increment列，從5.1.18版本開始支持。--number-char-cols=N,
-xN自動生成的測試表中包含多少個字元類型的列，默認1--number-int-cols=N,-yN自動生成的測試表中包含多少個數字類型的列，默認1--number-of-queries=N總的測試查詢次數(並發客戶數×每客戶查詢次數)
--query=name,-q使用自定義腳本執行測試，例如可以調用自定義的一個存儲過程或者sql語句來執行測試。--create-schema代表自定義的測試庫名稱，測試的schema，MySQL中schema也就是database。--commint=N多少條DML後提交一次。
--compress,-C如果伺服器和客戶端支持都壓縮，則壓縮信息傳遞。--concurrency=N,-cN表示並發量，也就是模擬多少個客戶端同時執行select。可指定多個值，以逗號或者--delimiter參數指定的值做為分隔符。例如：
--concurrency=100,200,500。
--engine=engine_name,-eengine_name代表要測試的引擎，可以有多個，用分隔符隔開。例如：--engines=myisam,innodb。--iterations=N,-iN測試執行的迭代次數，代表要在不同並發環境下，各自運行測試多少次。
--only-print只列印測試語句而不實際執行。--detach=N執行N條語句後斷開重連。--debug-info,-T列印內存和CPU的相關信息。說明：測試的過程需要生成測試表，插入測試數據，這個mysqlslap可以自動生成，默認生成一個mysqlslap的schema，如果已經存在則先刪除。可以用--only-print來列印實際的測試過程，整個測試完成後不會在資料庫中留下痕跡。各種測試參數實例（-p後面跟的是mysql的root密碼）：單線程測試。測試做了什麼。
#mysqlslap-a-uroot-p123456多線程測試。使用–concurrency來模擬並發連接。#mysqlslap-a-c100-uroot-p123456迭代測試。用於需要多次執行測試得到平均值。#mysqlslap-a-i10-uroot-p123456#mysqlslap---auto-generate-sql-add-autoincrement-a-uroot-p123456#mysqlslap-a--auto-generate-sql-load-type=read-uroot-p123456#mysqlslap-a--auto-generate-secondary-indexes=3-uroot-p123456#mysqlslap-a--auto-generate-sql-write-number=1000-uroot-p123456#mysqlslap--create-schemaworld-q"selectcount(*)fromCity"-uroot-p123456#mysqlslap-a-einnodb-uroot-p123456#mysqlslap-a--number-of-queries=10-uroot-p123456測試同時不同的存儲引擎的性能進行對比：#mysqlslap-a--concurrency=50,100--number-of-queries1000--iterations=5--engine=myisam,innodb--debug-info-uroot-p123456執行一次測試，分別50和100個並發，執行1000次總查詢：#mysqlslap-a--concurrency=50,100--number-of-queries1000--debug-info-uroot-p12345650和100個並發分別得到一次測試結果(Benchmark)，並發數越多，執行完所有查詢的時間越長。為了准確起見，可以多迭代測試幾次:#mysqlslap-a--concurrency=50,100--number-of-queries1000--iterations=5--debug-info-uroot-p123456
⑶ 幾個常用的MySQL性能測試工具
1、mysqlslap
安裝：簡單，裝了mysql就有了
作用：模擬並發測試資料庫性能。
優點：簡單，容易使用。
不足：不能指定生成的數據規模，測試過程不清楚針對十萬級還是百萬級數據做的測試，感覺不太適合做綜合測試，比較適合針對既有資料庫，對單個sql進行優化的測試。
使用方法：
可以使用mysqlslap --help來顯示使用方法：
Default options are read from the following files in the given order:
/etc/mysql/my.cnf /etc/my.cnf ~/.my.cnf
--concurrency代表並發數量，多個可以用逗號隔開，concurrency=10,50,100, 並發連接線程數分別是10、50、100個並發。
--engines代表要測試的引擎，可以有多個，用分隔符隔開。
--iterations代表要運行這些測試多少次。
--auto-generate-sql 代表用系統自己生成的SQL腳本來測試。
--auto-generate-sql-load-type 代表要測試的是讀還是寫還是兩者混合的（read,write,update,mixed）
--number-of-queries 代表總共要運行多少次查詢。每個客戶運行的查詢數量可以用查詢總數/並發數來計算。
--debug-info 代表要額外輸出CPU以及內存的相關信息。
--number-int-cols ：創建測試表的 int 型欄位數量
--auto-generate-sql-add-autoincrement : 代表對生成的表自動添加auto_increment列，從5.1.18版本開始
--number-char-cols 創建測試表的 char 型欄位數量。
--create-schema 測試的schema，MySQL中schema也就是database。
--query 使用自定義腳本執行測試，例如可以調用自定義的一個存儲過程或者sql語句來執行測試。
--only-print 如果只想列印看看SQL語句是什麼，可以用這個選項。
mysqlslap -umysql -p123 --concurrency=100 --iterations=1 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam --number-of-queries=10 --debug-info
或：
指定資料庫和sql語句:
mysqlslap -h192.168.3.18 -P4040 --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='test' --query='select * from test;' --number-of-queries=10 --debug-info -umysql -p123
要是看到底做了什麼可以加上：--only-print
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 0
以上表明100個客戶端同時運行要25秒
2、sysbench
安裝：
可以從http://sourceforge.net/projects/sysbench/ 下載
tar zxf sysbench-0.4.12.tar.gz
cd sysbench-0.4.12
./autogen.sh
./configure && make && make install
strip /usr/local/bin/sysbench
安裝時候可能會報錯，後來發現個好文 http://blog.csdn.net/icelemon1314/article/details/7004955 怕以後找不到，也貼過來吧
1.如果mysql不是默認路徑安裝，那麼需要通過指定--with-mysql-includes和--with-mysql-libs參數來載入mysql安裝路徑
2.如果報錯：
../libtool: line 838: X--tag=CC: command not found
../libtool: line 871: libtool: ignoring unknown tag : command not found
../libtool: line 838: X--mode=link: command not found
../libtool: line 1004: *** Warning: inferring the mode of operation is deprecated.: command not found
../libtool: line 1005: *** Future versions of Libtool will require --mode=MODE be specified.: command not found
../libtool: line 2231: X-g: command not found
../libtool: line 2231: X-O2: command not found
那麼執行下根目錄的：autogen.sh文件，然後重新configure && make && make install
3.如果報錯：
sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory
那麼執行下：
n -s /usr/local/mysql5.5/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/
4.如果執行autogen.sh時，報如下錯誤：
./autogen.sh: line 3: aclocal: command not found
那麼需要安裝一個軟體：
yum install automake
然後需要增加一個參數：查找： AC_PROG_LIBTOOL 將其注釋，然後增加AC_PROG_RANLIB
作用：模擬並發,可以執行CPU/內存/線程/IO/資料庫等方面的性能測試。資料庫目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL
優點：可以指定測試數據的規模，可以單獨測試讀、寫的性能，也可以測試讀寫混合的性能。
不足：測試的時候，由於網路原因，測試的非常慢，但是最終給的結果卻很好，並發支持很高，所以給我的感覺是並不太准確。當然也可能我沒搞明白原理
使用方法：
准備數據
sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=myisam --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest2 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd prepare
執行測試
sysbench --num-threads=100 --max-requests=4000 --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest1 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd run
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
No DB drivers specified, using mysql
Running the test with following options:
Number of threads: 100
Doing OLTP test.
Running mixed OLTP test
Using Special distribution (12 iterations, 1 pct of values are returned in 75 pct cases)
Using "BEGIN" for starting transactions
Using auto_inc on the id column
Maximum number of requests for OLTP test is limited to 4000
Threads started!
Done.
OLTP test statistics:
queries performed:
read: 56014
write: 20005
other: 8002
total: 84021
transactions: 4001 (259.14 per sec.)
deadlocks: 0 (0.00 per sec.)
read/write requests: 76019 (4923.75 per sec.)
other operations: 8002 (518.29 per sec.)
Test execution summary:
total time: 15.4393s
total number of events: 4001
total time taken by event execution: 1504.7744
per-request statistics:
min: 33.45ms
avg: 376.10ms
max: 861.53ms
approx. 95 percentile: 505.65ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 40.0100/0.67
execution time (avg/stddev): 15.0477/0.22
3、tpcc-mysql
安裝：
如果從原網站上下載源碼比較麻煩，需要工具、注冊、生成證書等。這里提供一個下載包http://blog.chinaunix.net/blog/downLoad/fileid/8532.html
export C_INCLUDE_PATH=/usr/include/mysql
export PATH=/usr/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/mysql
cd /tmp/tpcc/src
make
然後就會在 /tmp/tpcc-mysql 下生成 tpcc 命令行工具 tpcc_load 、 tpcc_start
作用：測試mysql資料庫的整體性能
優點：符合tpcc標准，有標準的方法，模擬真實的交易活動，結果比較可靠。
不足：不能單獨測試讀或者寫的性能，對於一些以查詢為主或者只寫的應用，就沒有這么大的意義了。
使用方法：
載入數據
創建庫
mysql>create database tpcc10;
創建表：
shell>mysql tpcc10 < create_table.sql
添加外鍵：
shell>mysql tpcc10 < add_fkey_idx.sql
載入數據:
1、單進程載入：
shell>./tpcc_load 192.168.11.172 tpcc10 root pwd 300
|主機||資料庫||用戶||密碼||warehouse|
2、並發載入：（推薦，但需要修改一下）
shell>./load.sh tpcc300 300
|資料庫||warehouse|
3、測試
./tpcc_start -h192.168.11.172 -d tpcc -u root -p 'pwd' -w 10 -c 10 -r 10 -l 60 -i 10 -f /mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt
***************************************
*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
***************************************
option h with value '192.168.11.172'
option d with value 'tpcc'
option u with value 'root'
option p with value 'pwd'
option w with value '1'
option c with value '100'
option r with value '120'
option l with value '60'
option i with value '10'
option f with value '/mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt'
<Parameters>
[server]: 192.168.11.172
[port]: 3306
[DBname]: tpcc
[user]: root
[pass]: pwd
[warehouse]: 1
[connection]: 100
[rampup]: 120 (sec.)
[measure]: 60 (sec.)
RAMP-UP TIME.(120 sec.)
MEASURING START.
⑷ 如何評估和測試Mysql及oracle資料庫性能
1：伺服器環境
操作系統：Red Hat Enterprise Linux Server release 5.5 (Tikanga)
CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5607 @ 2.27GHz 8核
內存：16G
Mysql：Ver 14.14 Distrib 5.5.21, for Linux (x86_64)
Oracle：OracleDatabase 11g Enterprise Edition Release
詳細數據測試（操作通過存儲過程完成）
數據插入
50並發Mysql插入性能圖示（橫坐標：當前數據總量，縱坐標：每秒執行次數）{平均值：4841.98}
⑸ windows下在mysql中如何測試一條sql語句的性能、執行時間等信息。
在響應的腳本首行加上：
$start_t=microtime(true);
在頁面最後加上：
$end_t=microtime(true);
$totaltime=$end_t-$start_t;
echo " 執行時間：".$totaltime." 秒";
自然會給出執行時間了。
⑹ 如何做mysql讀寫分離後的性能測試
你手工修改「只讀」的資料庫上的某個欄位=A，然後通過atlas測試下「讀」動作，看看是否是A。 然後通過atlas修改這個數據=B，在讀取是否是B，就知道測試結果了。
⑺ mysql資料庫性能測試
我理解的是你希望了解mysql性能測試的方法：
其實常用的一般：
選取最適用的欄位屬性
MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，資料庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中欄位的寬度設得盡可能小。例如，在定義郵政編碼這個欄位時，如果將其設置為CHAR(255),顯然給資料庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多餘的，因為CHAR(6)就可以很好的完成任務了。同樣的，如果可以的話，我們應該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來定義整型欄位。
另外一個提高效率的方法是在可能的情況下，應該盡量把欄位設置為NOT NULL，這樣在將來執行查詢的時候，資料庫不用去比較NULL值。
對於某些文本欄位，例如「省份」或者「性別」，我們可以將它們定義為ENUM類型。因為在MySQL中，ENUM類型被當作數值型數據來處理，而數值型數據被處理起來的速度要比文本類型快得多。這樣，我們又可以提高資料庫的性能。
2、使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)
MySQL從4.1開始支持SQL的子查詢。這個技術可以使用SELECT語句來創建一個單列的查詢結果，然後把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。例如，我們要將客戶基本信息表中沒有任何訂單的客戶刪除掉，就可以利用子查詢先從銷售信息表中將所有發出訂單的客戶ID取出來，然後將結果傳遞給主查詢，如下所示：
DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作，同時也可以避免事務或者表鎖死，並且寫起來也很容易。但是，有些情況下，子查詢可以被更有效率的連接（JOIN）.. 替代。例如，假設我們要將所有沒有訂單記錄的用戶取出來，可以用下面這個查詢完成：
SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
如果使用連接（JOIN）.. 來完成這個查詢工作，速度將會快很多。尤其是當salesinfo表中對CustomerID建有索引的話，性能將會更好，查詢如下：
SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL
連接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因為 MySQL不需要在內存中創建臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。
3、使用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表
MySQL 從 4.0 的版本開始支持 UNION 查詢，它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的 SELECT 查詢合並的一個查詢中。在客戶端的查詢會話結束的時候，臨時表會被自動刪除，從而保證資料庫整齊、高效。使用 UNION 來創建查詢的時候，我們只需要用 UNION作為關鍵字把多個 SELECT 語句連接起來就可以了，要注意的是所有 SELECT 語句中的欄位數目要想同。下面的例子就演示了一個使用 UNION的查詢。
SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author
UNION
SELECT Name, Supplier FROM proct
4、事務
盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯合（UNION）來創建各種各樣的查詢，但不是所有的資料庫操作都可以只用一條或少數幾條SQL語句就可以完成的。更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下，當這個語句塊中的某一條語句運行出錯的時候，整個語句塊的操作就會變得不確定起來。設想一下，要把某個數據同時插入兩個相關聯的表中，可能會出現這樣的情況：第一個表中成功更新後，資料庫突然出現意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣，就會造成數據的不完整，甚至會破壞資料庫中的數據。要避免這種情況，就應該使用事務，它的作用是：要麼語句塊中每條語句都操作成功，要麼都失敗。換句話說，就是可以保持資料庫中數據的一致性和完整性。事物以BEGIN 關鍵字開始，COMMIT關鍵字結束。在這之間的一條SQL操作失敗，那麼，ROLLBACK命令就可以把資料庫恢復到BEGIN開始之前的狀態。
BEGIN;
INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHERE item='book';
COMMIT;
事務的另一個重要作用是當多個用戶同時使用相同的數據源時，它可以利用鎖定資料庫的方法來為用戶提供一種安全的訪問方式，這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾。
5、鎖定表
盡管事務是維護資料庫完整性的一個非常好的方法，但卻因為它的獨占性，有時會影響資料庫的性能，尤其是在很大的應用系統中。由於在事務執行的過程中，資料庫將會被鎖定，因此其它的用戶請求只能暫時等待直到該事務結束。如果一個資料庫系統只有少數幾個用戶
來使用，事務造成的影響不會成為一個太大的問題；但假設有成千上萬的用戶同時訪問一個資料庫系統，例如訪問一個電子商務網站，就會產生比較嚴重的響應延遲。
其實，有些情況下我們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能。下面的例子就用鎖定表的方法來完成前面一個例子中事務的功能。
LOCK TABLE inventory WRITE
SELECT Quantity FROM inventory
WHEREItem='book';
...
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHEREItem='book';
UNLOCK TABLES
這里，我們用一個 SELECT 語句取出初始數據，通過一些計算，用 UPDATE 語句將新值更新到表中。包含有 WRITE 關鍵字的 LOCK TABLE 語句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執行之前，不會有其它的訪問來對 inventory 進行插入、更新或者刪除的操作。
6、使用外鍵
鎖定表的方法可以維護數據的完整性，但是它卻不能保證數據的關聯性。這個時候我們就可以使用外鍵。例如，外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個存在的客戶。在這里，外鍵可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一條沒有合法CustomerID的記錄都不會被更新或插入到salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo
(
CustomerID INT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( CustomerID )
) TYPE = INNODB;
CREATE TABLE salesinfo
(
SalesID INT NOT NULL,
CustomerID INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
(CustomerID) ON DELETECASCADE
) TYPE = INNODB;
注意例子中的參數「ON DELETE CASCADE」。該參數保證當 customerinfo 表中的一條客戶記錄被刪除的時候，salesinfo 表中所有與該客戶相關的記錄也會被自動刪除。如果要在 MySQL 中使用外鍵，一定要記住在創建表的時候將表的類型定義為事務安全表 InnoDB類型。該類型不是 MySQL 表的默認類型。定義的方法是在 CREATE TABLE 語句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。
7、使用索引
索引是提高資料庫性能的常用方法，它可以令資料庫伺服器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。那該對哪些欄位建立索引呢？一般說來，索引應建立在那些將用於JOIN, WHERE判斷和ORDER BY排序的欄位上。盡量不要對資料庫中某個含有大量重復的值的欄位建立索引。對於一個ENUM類型的欄位來說，出現大量重復值是很有可能的情況，例如customerinfo中的「province」.. 欄位，在這樣的欄位上建立索引將不會有什麼幫助；相反，還有可能降低資料庫的性能。我們在創建表的時候可以同時創建合適的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以後創建索引。此外，MySQL
從版本3.23.23開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一個FULLTEXT類型索引，但僅能用於MyISAM 類型的表。對於一個大的資料庫，將數據裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中，然後再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX創建索引，將是非常快的。但如果將數據裝載到一個已經有FULLTEXT索引的表中，執行過程將會非常慢。
8、優化的查詢語句
絕大多數情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當的話，索引將無法發揮它應有的作用。下面是應該注意的幾個方面。首先，最好是在相同類型的欄位間進行比較的操作。在MySQL 3.23版之前，這甚至是一個必須的條件。例如不能將一個建有索引的INT欄位和BIGINT欄位進行比較；但是作為特殊的情況，在CHAR類型的欄位和VARCHAR類型欄位的欄位大小相同的時候，可以將它們進行比較。其次，在建有索引的欄位上盡量不要使用函數進行操作。
例如，在一個DATE類型的欄位上使用YEAE()函數時，將會使索引不能發揮應有的作用。所以，下面的兩個查詢雖然返回的結果一樣，但後者要比前者快得多。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;
SELECT * FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";
同樣的情形也會發生在對數值型欄位進行計算的時候：
SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;
SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;
上面的兩個查詢也是返回相同的結果，但後面的查詢將比前面的一個快很多。第三，在搜索字元型欄位時，我們有時會使用 LIKE 關鍵字和通配符，這種做法雖然簡單，但卻也是以犧牲系統性能為代價的。例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。
SELECT * FROM books
WHERE name like "MySQL%"
但是如果換用下面的查詢，返回的結果一樣，但速度就要快上很多：
SELECT * FROM books
WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"
最後，應該注意避免在查詢中讓MySQL進行自動類型轉換，因為轉換過程也會使索引變得不起作用。
⑻ MySQL如何快速創建大量隨機數據進行性能測試
用loadrunner或者jmeter都是可以的，主要是根據實際情況和需求，編寫合適的sql語句對資料庫進行操作。
⑼ 如何使用MySQL自帶的性能壓力測試工具mysqlslap
使用--auto-generate-sql參數表示用mysqlslap工具自己生成的SQL腳本來測試並發壓力
mysqlslap --auto-generate-sql -uroot -p123456
並發測試，使用–concurrency來模擬並發連接，連接數可以多個，用逗號隔開
mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=100 -uroot -p123456
mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=50,100 -uroot -p123456
使用--iterations模擬迭代測試，用於需要多次執行測試得到平均值。
mysqlslap --auto-generate-sql --iterations=5 -uroot -p123456
使用--engine測試不同的存儲引擎的性能進行對比
mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=50,100 --iterations=5 --engine=myisam,innodb -uroot -p123456
--query=name,-q 指定自定義腳本執行測試，例如可以調用自定義的一個存儲過程或者sql語句來執行測試。--create-schema 指定自定義的測試資料庫名稱，
mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=50,100 --create-schema="landclash" --query="call landclash.sp_player_getname(34);" --number-of-queries=5000 -uroot -p123456
⑽ mysql 資料庫性能測試從增、改、查三方面，求指教。
MYSQL的性能 從網上一搜一大把。。很多人已經做過了，MYSQL是個輕量級的資料庫應用，千萬級的可以應對。。
MYSQL的性能問題主要出現在 建表的時候索引是否正確，數據緩存是否充足，我覺得應該從這方面來找性能問題，MYSQL本身的性能已經被無數人驗證過了。。
先根據實際項目的表格式建立各個表，添加索引，設置緩沖區等等完成後，這時候你插入數據再進行測試