linuxboost編譯安裝

㈠ linux下安裝boost庫時，boost版本跟gcc版本有關系嗎

這個當然是和 GCC 版本有關啦

考慮一些新特性的支持，選較新版本的 GCC

㈡ 如何在linux系統下安裝深度學習的caffe框架

Caffe需要預先安裝一些依賴項，首先是CUDA驅動。不論是CentOS還是Ubuntu都預裝了開源的nouveau顯卡驅動（SUSE沒有這種問題），如果不禁用，則CUDA驅動不能正確安裝。以Ubuntu為例，介紹一下這里的處理方法，當然也有其他處理方法。

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# sudo vi/etc/modprobe.d/blacklist.conf
# 增加一行 ：blacklist nouveau
sudoapt-get --purge remove xserver-xorg-video-nouveau #把官方驅動徹底卸載：
sudoapt-get --purge remove nvidia-* #清除之前安裝的任何NVIDIA驅動
sudo service lightdm stop #進命令行，關閉Xserver
sudo kill all Xorg

然後下載並安裝 NVIDIA CUDA驅動包，接著安裝安裝BLAS、OpenCV、Boost這三個庫。BLAS數學庫可以是ATLAS, MKL, 或 OpenBLAS，OpenCV要求2.4以上版本，Boost要求1.55版本以上。可選安裝Python MATLAB Caffe 庫，還有 numpy ， pandas 之類的Python類庫。安裝MATLAB，以確保mex 在path路徑中，這些就夠你折騰一個星期了，完事以後就可以編譯安裝了：

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cp Makefile.config.example Makefile.config
# Adjust Makefile.config (for example, if using Anaconda Python, or if cuDNN is desired)
make all
make test
make runtest

哦對了，Caffe 顯卡要求：Titan Xs, K80s, GTX 980s, K40s, K20s, Titans, and GTX 770s

㈢ Linux系統卸載Boost庫的指南linux卸載boost

Linux系統卸載Boost庫的指南
Linux系統可以被描述為一個自由開放的操作系統，它被廣泛地應用在各個行業，用來完成許多復雜的任務。它不僅擁有大量的開源軟體包和組件，還允許用戶安裝第三方軟體包來提高它的性能。其中之一就是Boost庫，它是一個提供大量C++庫的開源工具，通常用來開發高性能的應用程序。然而，在某些情況下，用戶需要卸載Boost庫來釋放空間，提高系統的性能。本文就來引導大家如何完成這件事情。
第一步：關閉所有應用程序
首先，要在開始卸載Boost庫之前，必須先關閉所有正在運行的應用程序。這一步十分重要，因為Boost庫可能已經被其他應用程序使用，卸載時可能會破壞系統的穩定性和完整性，甚至導致系統的崩潰。
第二步：刪除Boost文件
接下來，請刪除Boost庫對應的文件。由於Boost是一個C++庫，所以它的檔案位於”/usr/lib或/usr/local/lib”文件夾中。我們可以使用Linux的rm命令直接刪除文件：
例如，如果要刪除Boost檔案，則可以使用以下命令：
sudo rm /usr/lib/libboost_*
第三步：清理系統文件
清理檔案是重新配置Linux系統的關鍵一步。有了Boost檔案，Linux系統也會跟著安裝一些對應的支援文件。因此，要卸載Boost庫，還需要清理掉一些被殘留在系統里的文件，可以使用”rpm -e”命令來完成：
例如，如果要清理安裝Boost時產生的殘留文件，可以執行以下命令：
sudo rpm -e boost-.rpm //的位置可以看做安裝的庫的名稱
最後，要確保所有的殘留文件都已被清理。
第四步：重新啟動Linux系統
卸載Boost庫的最後一步是重新啟動Linux系統。在這一步中，系統會讀取安裝影響的配置文件，確保Linux系統沒有因為刪除Boost庫而損害，新配置文件中不會再包含Boost庫信息。
以上就是Linux系統卸載Boost庫的全部步驟。以上步驟只針對Boost，安裝其他第三方軟體包時，可能會有些不一樣。所以，先了解詳細信息，然後才可以准確的卸載並重新啟動Linux系統。