編程求統計

① 編程 輸出1000以內所有完全數 統計個數

main(){
int i,j,sum;
for(i=2;i<1000;i++){
sum=0;
for(j=1;j<=i/2;j++){
if(i%j==0)
sum=sum+j;
}
if(sum==i)
printf("%4d",i);
}
}

② 統計編程師是干什麼的

統計編程師（StatisticalProgrammer）是一種專注於統計分析、數據編程和數據可視化的職業。他們主要從事數據處理、統計分析、數據可視化和報告撰寫等方面的工作。統計編程師通常具有統計、數學、計算機科學或相關領域的背景，熟悉各種統計方法和編程工具。

統計編程師的主要職責包括數據處理、統計分析、數據可視化和報告撰寫。數據處理方面，他們負責收集、清洗、整理數據，以確保數據質量並為統計分析做好准備。統計分析方面，根據研究目標和數據特點，選擇並應用合適的統計方法進行數據分析，這可能包括描述性統計、推論統計、回歸分析等。

數據可視化是統計編程師的重要任務之一，他們需要使用各種數據可視化工具（如Python的matplotlib、seaborn和Plotly，以及R的ggplot2等）創建圖表和報告，將分析結果可視化，以便更好地傳達數據和結論。

報告撰寫也是統計編程師的工作之一，他們需要撰寫統計分析報告，清楚地闡述研究問題、數據、方法、結果和結論。報告需要准確、簡潔且易於理解，以便非統計背景的人員也能理解。

此外，統計編程師還需要承擔軟體開發和維護的任務，開發或維護用於數據處理、統計分析或數據可視化的統計軟體或包，這可以包括為R、Python、SAS等編程語言開發程序包或模塊。

在團隊協作與溝通方面，統計編程師需要與團隊成員、客戶和其他利益相關者保持良好的溝通和協作，確保項目的順利推進。統計編程師通常在多個行業工作，如市場研究、金融、醫葯、政府、教育等。具備扎實的統計知識、編程技能和溝通能力的統計編程師在這些領域具有很高的價值。

統計編程師不僅需要掌握統計學知識，還需要熟練使用各種編程工具。他們通常會使用Python、R等編程語言進行數據分析和數據可視化。Python的pandas庫提供了強大的數據處理功能，而R則以其豐富的統計分析功能而聞名。

在實際工作中，統計編程師可能需要處理各種類型的數據，如結構化數據、非結構化數據和半結構化數據。他們需要根據數據的特點選擇合適的統計方法，如t檢驗、方差分析、聚類分析等。同時，他們還需要根據研究目標選擇合適的可視化工具，如直方圖、散點圖、箱線圖等。

統計編程師的工作不僅限於技術層面，還需要與團隊成員、客戶和其他利益相關者保持良好的溝通和協作。他們需要清晰地闡述研究問題、數據、方法、結果和結論，以便團隊成員和客戶理解。在項目管理方面，統計編程師也需要具備一定的項目管理能力，確保項目的順利推進。

統計編程師在多個行業都有廣泛的應用，如市場研究、金融、醫葯、政府、教育等。市場研究公司通常會僱傭統計編程師進行客戶行為分析、市場趨勢分析等。在金融領域，統計編程師可以參與風險管理、投資分析等工作。在醫葯領域，統計編程師可以參與臨床試驗數據分析、葯物療效評估等。在政府和教育領域，統計編程師可以參與政策評估、教育研究等工作。

總之，統計編程師是一種需要跨學科知識和技能的職業，他們不僅需要掌握統計學知識，還需要熟練使用各種編程工具。統計編程師在多個行業都有廣泛的應用，為這些行業提供了重要的技術支持。