python編譯體積大

㈠ python嵌入式打包，解決大型庫打包難題

在使用python項目涉及大型第三方庫如torch後，項目體積可能超過1GB，導致使用nuitka或pyinstaller打包面臨打包成功率低、耗時長、打包後體積大等問題。本文探討使用嵌入式打包來解決這一難題。

解決思路在於只打包解釋器和項目核心代碼，第三方依賴由用戶在首次使用程序時現場安裝。實現這一方案的示例代碼如下：

示例代碼的項目構造

1. main.py


2. app文件夾，放置自定義代碼的文件


3. start_main.py項目文件

運行效果與打包準備

1. 准備項目依賴文件requirements.txt，激活項目環境，使用命令導出依賴文件。


2. 下載嵌入式解釋器與pystand殼，從官網及github獲取。


3. 准備get-pip.py腳本，用於下載pip工具。

開始打包

1. 復制項目代碼至pystand同級目錄下的app文件夾，覆蓋pystand.int文件內容。


2. 創建download.py腳本，用於提示用戶安裝依賴、運行pip工具安裝環境依賴，並提醒用戶重啟程序。


3. 修改pystand.int文件，捕獲MoleNotFoundError錯誤，調用python解釋器運行download.py腳本。


4. 將requirements.txt文件放置在runtime文件夾。


5. 修改runtime文件夾中的._pth文件，取消import site前的注釋。


6. 刪除pystand同級目錄的sitepackages文件夾。

測試與額外講解
測試包含如下步驟：

1. 雙擊運行pystand，程序提示缺少依賴，執行下載腳本。


2. 安裝完成後，提示用戶重啟程序。


3. 重啟程序，首次啟動較慢（包含第三方庫py轉pyc的過程），後續啟動正常。

這種方式利用pip工具，使得程序分發體積僅11MB，避免了Python程序打包體積過大問題，同時避免了傳統打包方式可能遺漏依賴的問題。適合大型庫如torch、yolov、OCR等的項目。無需用戶電腦上已有Python環境，第三方庫安裝在runtimeLibsite-packages文件夾下，確保._pth文件取消注釋以避免no mole name pip錯誤。打包方式一次成功後，可多次復用，不同項目只需替換依賴文件、代碼及runtime文件夾內容。

torch庫的特殊打包
若項目依賴了torch庫的GPU版，需將依賴文件拆分為包含torch、torchaudio、torchvision三個庫的一份和包含其他依賴庫的一份。download.py腳本需先安裝torch庫。