編程2分法
Ⅰ python 菜鳥求助 用代碼求出用1分錢,2分錢,5分錢湊夠2元2毛5分有多少種可能
如果不一定包含3種面值,就是上面的網友提供的答案,當然一定好包含,range就要改一下。
比如,range(1,218,1)也就是1分的最少1張,1分218張,2分1張,5分1張。
a = input("請輸入一個數字:")
b = input("請輸入一個數字:")
if a >= b:
print(a, b)
else:
print(b, a)
(1)編程2分法擴展閱讀:
python中文就是蟒蛇的意思。在計算機中,它是一種編程語言。Python(英語發音:/ˈpaɪθən/),是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言,由GuidovanRossum於1989年底發明,第一個公開發行版發行於1991年。Python語法簡潔而清晰,具有豐富和強大的類庫。
它常被昵稱為膠水語言,它能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然後對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫。
Ⅱ 什麼是2分法啊
二分法是一種數學上的計算方法,常用於查找和解決數學問題。
以下是對二分法的
二分法的基本思想是將一個連續的范圍不斷對半分割,逐漸縮小可能解的區間,從而找到滿足特定條件的解。這種方法廣泛應用於數學計算、計算機科學和工程領域。二分法適用於在有序序列中尋找特定元素,或是在某個區間內求解函數的零點等場景。例如,在計算機編程中,二分查找演算法利用二分法思想實現高效的查找效率。它通過比較中間元素的值來快速定位目標元素可能存在的區間,從而避免不必要的搜索操作。此外,二分法在求解方程根的近似解時也極為有效。根據初始設定的區間,通過不斷縮小搜索范圍,最終找到滿足精度要求的近似解。二分法不僅提高了計算效率,而且通過逐步逼近的方式,增加了解決問題的准確性。特別是在處理復雜數學問題或工程問題時,二分法的應用顯得尤為重要。通過不斷縮小范圍,二分法能夠精確地找到問題的解或近似解,為數學研究和工程實踐提供了有力的工具支持。
綜上所述,二分法是一種有效的數學計算方法,通過不斷對半分割的區間來逼近問題的解,廣泛應用於各個領域的問題求解中。
Ⅲ C++編程之如何用二分法求方程近似解
演算法分析:二分法求方程近似解的基本思想是將方程的有解區間平分為兩個小區間,然後判斷解在哪個小區間;繼續把有解的區間一分為二進行判斷,如此周而復始,直到求出滿足精確要求的近似解。
二分法求方程近似解的計量泵演算法步驟:
⑴確定區間[a,b],驗證f(a).f(b)
<
0,給定精確度e
⑵求區間(a,
b)的中點mid
⑶計算f(mid)
若f(mid)
=
0,則mid就是函數的建設零點
若f(a).f(mid)
<
0,則令b
=
mid(此時零點a
<
x0
<
mid)
若f(mid).f(b)
<
0,則令a
=
mid(此時零點mid
<
x0
<
b)
⑷判斷是否達到精確度e:即若|a-b|
<
e,則得到零點近似值a(或b);否則重復⑵-⑷。代碼如下:
double
F(double
a,
double
b,
double
c,
double
d,
double
x)//函數婦聯表達式{
return
(((a
*
x
+
b)
*
x)
*
x
+
d)
/
c;}
double
Function(double
a,
double
b,
double
c,
double
d,
double
low,
double
high,
double
e){
double
mid
=
(low
+
high)
/
2;
if
(F(a,
b,
c,
d,
mid)
==
0)
return
mid;
while
((high-low)
=
e){
mid
=
(low
+
high)
/
2;
if
(F(a,
b,
c,
d,
mid)
==
0)
return
mid;
if
(F(a,
b,
c,
d,
low)*F(a,
b,
c,
d,
mid)
<
0)
high
=
mid;elselow
=
mid;}
return
low;}
正文到此結束關鍵詞:電閥應用
旋蓋機方程
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Ⅳ vb編程一塊錢換成1分,2分5分的硬幣,總共60枚,有多少種演算法
這個題可以有兩種編程法,下面都介紹一下吧。先要在Form中放一個按鈕和一個文本框,點擊按鈕後,運行結果以文本形式顯示在文本框中。 方法一、用三重循環,分別用1分、2分、5分的硬幣數去嘗試組合,遍歷所有組合,找出滿足要求的組合,保存州空起來。這是比較笨的一種方法,程序運行效率很低。程序如下: Private Sub Command1_Click() Dim Cnt_1, Cnt_2, Cnt_5 As Integer 『 分別表示1分、2分和5分硬幣的數量 Dim Cnt_All As Integer ' 用於統計滿足要求的組合總數 Dim Result(60) As String ' 以文本形式保存的組合方案,分別列明組合中各硬幣的數量。因為硬幣總數是60枚,所以最多不會超過60種演算法。 Cnt_All = 0 Text1.Text = "" For Cnt_1 = 0 To 60 ' 1分硬幣最多隻能有60枚,因為總數就是60枚 For Cnt_2 = 0 To 50 ' 2分硬幣最多隻能有50枚,1元只有100分 For Cnt_5 = 0 To 20 ' 5分硬幣最多隻能有20枚,1元只有100分 If Cnt_1 + 2 * Cnt_2 + 5 * Cnt_5 = 100 And Cnt_1 + Cnt_2 + Cnt_5 = 60 Then Result(Cnt_All) = "1分硬幣" & Cnt_1 & "枚;2分硬幣" & Cnt_2 & "枚;5分硬幣" & Cnt_5 & "枚。" Text1.Text = Text1.Text & Result(Cnt_All) & vbCrLf Cnt_All = Cnt_All + 1 End If Next Cnt_5 Next Cnt_2 Next Cnt_1 Text1.Text = Text1.Text & vbcrlf & "總共有" & Cnt_All - 1 & "種組合演算法。" End Sub 方法二、先分析問題,尋找簡單演算法:設需要1分、2分、5分的硬幣數量分別為X、Y、Z,根據題目要求得到兩個方程:X + Y + Z = 60,1*X + 2*Y + 5*Z = 100,解此三元方程組森喊得:Y = 40 - 4*Z,X = 20 + 3*Z。顯然,X、Y、Z都不可能是負數,由Y=40-4*Z可知,Z的最大值就是10,即只需要循環11次即可找出全部演算法。顯然,這種方法程序簡此跡野單、循環次數少,運行效率高、速度快。程序如下: Private Sub Command1_Click() Dim Cnt_5 As Integer 『 表示5分硬幣的數量,對應方程中的Z Dim Cnt_All As Integer ' 用於統計滿足要求的組合總數 Dim Result(11) As String ' 以文本形式保存的組合方案,分別列明組合中各硬幣的數量。Z最大是10,可知演算法只有11種。 Cnt_All = 0 Text1.Text = "" For Cnt_5 = 0 To 20 Cnt_1 = 20 + 3 * Cnt_5 Cnt_2 = 40 - 4 * Cnt_5 Result(Cnt_All) = "1分的硬幣" & 20 + 3 * Cnt_5 & "枚;2分的硬幣" & 40 - 4 * Cnt_5 & "枚; 5分的硬幣" & Cnt_5 & "枚。" Text1.Text = Text1.Text & Result(Cnt_All) & vbCrLf Cnt_All = Cnt_All + 1 Next Cnt_5 Text1.Text = Text1.Text & vbcrlf & "總共有" & Cnt_All - 1 & "種組合演算法。" End Sub