lsp反編譯

A. 軟體加密與解密的目錄

《軟體加密與解密》
第1章 什麼是隱蔽軟體 1
1.1 概述 1
1.2 攻擊和防禦 5
1.3 程序分析的方法 6
1.4 代碼混淆 11
1.4.1 代碼混淆的應用 13
1.4.2 混淆技術概述 17
1.4.3 被黑客們使用的代碼混淆技術 21
1.5 防篡改技術 27
1.5.1 防篡改技術的應用 27
1.5.2 防篡改技術的例子 29
1.6 軟體水印 30
1.6.1 軟體水印的例子 32
1.6.2 攻擊水印系統 34
1.7 軟體相似性比對 36
1.7.1 代碼剽竊 36
1.7.2 軟體作者鑒別 37
1.7.3 軟體「胎記」 38
1.7.4 軟體「胎記」的案例 40
.1.8 基於硬體的保護技術 41
1.8.1 把硬體加密鎖和軟體一起發售 42
1.8.2 把程序和cpu綁定在一起 43
1.8.3 確保軟體在安全的環境中執行 43
1.8.4 加密可執行文件 44
1.8.5 增添物理防護 45
1.9 小結 46
1.9.1 使用軟體保護技術的理由 46
1.9.2 不使用軟體保護技術的理由 47
1.9.3 那我該怎麼辦呢 47
1.10 一些說明 48
第2章 攻擊與防禦的方法 49
2.1 攻擊的策略 50
2.1.1 被破解對象的原型 50
2.1.2 破解者的動機 52
2.1.3 破解是如何進行的 54
2.1.4 破解者會用到的破解方法 55
2.1.5 破解者都使用哪些工具 58
2.1.6 破解者都會使用哪些技術 59
2.1.7 小結 69
2.2 防禦方法 70
2.2.1 一點說明 71
2.2.2 遮掩 73
2.2.3 復制 75
2.2.4 分散與合並 78
2.2.5 重新排序 80
2.2.6 映射 81
2.2.7 指引 84
2.2.8 模仿 85
2.2.9 示形 87
2.2.10 條件—觸發 88
2.2.11 運動 90
2.2.12 小結 91
2.3 結論 92
2.3.1 對攻擊/防禦模型有什麼要求 92
2.3.2 該如何使用上述模型設計演算法 93
第3章 分析程序的方法 94
3.1 靜態分析 95
3.1.1 控制流分析 95
3.1.2 數據流分析 103
3.1.3 數據依賴分析 107
3.1.4 別名分析 109
3.1.5 切片 115
3.1.6 抽象解析 116
3.2 動態分析 118
3.2.1 調試 118
3.2.2 剖分 129
3.2.3 trace 132
3.2.4 模擬器 135
3.3 重構源碼 137
3.3.1 反匯編 139
3.3.2 反編譯 146
3.4 實用性分析 155
3.4.1 編程風格度量 156
3.4.2 軟體復雜性度量 158
3.4.3 軟體可視化 159
3.5 小結 162
第4章 代碼混淆 163
4.1 保留語義的混淆轉換 164
4.1.1 演算法obfcf：多樣化轉換 164
4.1.2 演算法obftp：標識符重命名 170
4.1.3 混淆的管理層 173
4.2 定義 177
4.2.1 可以實用的混淆轉換 178
4.2.2 混淆引發的開銷 181
4.2.3 隱蔽性 181
4.2.4 其他定義 182
4.3 復雜化控制流 183
4.3.1 不透明表達式 183
4.3.2 演算法obfwhkd：壓扁控制流 184
4.3.3 使用別名 186
4.3.4 演算法obfctjbogus：插入多餘的控制流 191
4.3.5 演算法obfldk：通過跳轉函數執行無條件轉移指令 195
4.3.6 攻擊 198
4.4 不透明謂詞 201
4.4.1 演算法obfctjpointer：從指針別名中產生不透明謂詞 202
4.4.2 演算法obfwhkdopaque：數組別名分析中的不透明值 204
4.4.3 演算法obfctjthread：從並發中產生的不透明謂詞 205
4.4.4 攻擊不透明謂詞 207
4.5 數據編碼 211
4.5.1 編碼整型數 213
4.5.2 混淆布爾型變數 217
4.5.3 混淆常量數據 220
4.5.4 混淆數組 222
4.6 結構混淆 226
4.6.1 演算法obfwcsig：合並函數簽名 226
4.6.2 演算法obfctjclass：分解和合並類 229
4.6.3 演算法obfdmrvsl：摧毀高級結構 232
4.6.4 演算法obfajv：修改指令編碼方式 239
4.7 小結 243
第5章 混淆理論 245
5.1 定義 248
5.2 可被證明是安全的混淆：我們能做到嗎 249
5.2.1 圖靈停機問題 250
5.2.2 演算法reaa：對程序進行反混淆 252
5.3 可被證明是安全的混淆：有時我們能做到 254
5.3.1 演算法obflbs：混淆點函數 254
5.3.2 演算法obfns：對資料庫進行混淆 261
5.3.3 演算法obfpp：同態加密 263
5.3.4 演算法obfcejo：白盒des加密 267
5.4 可被證明是安全的混淆：（有時是）不可能完成的任務 272
5.4.1 通用混淆器 273
5.4.2 混淆最簡單的程序 276
5.4.3 對混淆所有程序的不可能性的證明 277
5.4.4 小結 278
5.5 可被證明為安全的混淆：這玩兒還能成嗎 279
5.5.1 跳出不可能性的陰霾 280
5.5.2 重新審視定義：構造互動式的混淆方法 281
5.5.3 重新審視定義：如果混淆不保留語義又當如何 283
5.6 小結 286
第6章 動態混淆 288
6.1 定義 290
6.2 代碼遷徙 292
6.2.1 演算法obfkmnm：替換指令 293
6.2.2 演算法obfagswap：自修改狀態機 296
6.2.3 演算法obfmamdsb：動態代碼合並 307
6.3 加密技術 311
6.3.1 演算法obfcksp：把代碼作為產生密鑰的源泉 312
6.3.2 演算法obfagcrypt：結合自修改代碼和加密 318
6.4 小結 324
第7章 軟體防篡改 325
7.1 定義 327
7.1.1 對篡改的監測 328
7.1.2 對篡改的響應 331
7.1.3 系統設計 332
7.2 自監測 333
7.2.1 演算法tpca：防護代碼之網 335
7.2.2 生成hash函數 338
7.2.3 演算法tphmst：隱藏hash值 342
7.2.4 skype中使用的軟體保護技術 349
7.2.5 演算法rewos：攻擊自hash演算法 352
7.2.6 講評 356
7.3 演算法retcj：響應機制 357
7.4 狀態自檢 360
7.4.1 演算法tpcvcpsj：易遭忽視的hash函數 362
7.4.2 演算法tpjjv：重疊的指令 365
7.5 遠程防篡改 368
7.5.1 分布式監測和響應機制 368
7.5.2 解決方案 369
7.5.3 演算法tpzg：拆分函數 369
7.5.4 演算法tpslspdk：通過確保遠程機器硬體配置來防篡改 372
7.5.5 演算法tpcns：對代碼進行持續的改變 375
7.6 小結 376
第8章 軟體水印 378
8.1 歷史和應用 378
8.1.1 應用 379
8.1.2 在音頻中嵌入水印 382
8.1.3 在圖片中嵌入水印 383
8.1.4 在自然語言文本中嵌入水印 384
8.2 軟體水印 387
8.3 定義 388
8.3.1 水印的可靠性 389
8.3.2 攻擊 391
8.3.3 水印與指紋 392
8.4 使用重新排序的方法嵌入水印 392
8.4.1 演算法wmdm：重新排列基本塊 394
8.4.2 重新分配資源 396
8.4.3 演算法wmqp：提高可靠性 397
8.5 防篡改水印 400
8.6 提高水印的抗干擾能力 403
8.7 提高隱蔽性 408
8.7.1 演算法wmmimit：替換指令 409
8.7.2 演算法wmvvs：在控制流圖中嵌入水印 409
8.7.3 演算法wmcc：抽象解析 416
8.8 用於隱寫術的水印 421
8.9 把水印值分成幾個片段 425
8.9.1 把大水印分解成幾個小片段 426
8.9.2 相互冗餘的水印片段 427
8.9.3 使用稀疏編碼提高水印的可靠性 432
8.10 圖的編/解碼器 432
8.10.1 父指針導向樹 433
8.10.2 底數圖 433
8.10.3 排序圖 434
8.10.4 根延伸的平面三叉樹枚舉編碼 434
8.10.5 可歸約排序圖 435
8.11 講評 436
8.11.1 嵌入技術 437
8.11.2 攻擊模型 438
第9章 動態水印 439
9.1 演算法wmct：利用別名 443
9.1.1 一個簡單的例子 443
9.1.2 水印識別中的問題 445
9.1.3 增加數據嵌入率 447
9.1.4 增加抵禦攻擊的抗干擾性能 452
9.1.5 增加隱蔽性 455
9.1.6 講評 458
9.2 演算法wmnt：利用並發 459
9.2.1 嵌入水印的基礎構件 462
9.2.2 嵌入示例 467
9.2.3 識別 469
9.2.4 避免模式匹配攻擊 470
9.2.5 對構件進行防篡改處理 471
9.2.6 講評 473
9.3 演算法wmccdkhlspaths：擴展執行路徑 474
9.3.1 水印的表示和嵌入 474
9.3.2 識別 479
9.3.3 講評 480
9.4 演算法wmccdkhlsbf：防篡改的執行路徑 481
9.4.1 嵌入 481
9.4.2 識別 484
9.4.3 對跳轉函數進行防篡改加固 484
9.4.4 講評 485
9.5 小結 486
第10章 軟體相似性分析 489
10.1 應用 490
10.1.1 重復代碼篩選 490
10.1.2 軟體作者鑒別 492
10.1.3 剽竊檢測 495
10.1.4 胎記檢測 496
10.2 定義 497
10.3 基於k-gram的分析 501
10.3.1 演算法ssswawinnow：有選擇地記錄k-gram hash 501
10.3.2 演算法ssswamoss：軟體剽竊檢測 504
10.3.3 演算法ssmckgram：java 位元組碼的k-gram「胎記」 507
10.4 基於api的分析 509
10.4.1 演算法sstnmm：面向對象的「胎記」 510
10.4.2 演算法sstonmm：動態函數調用「胎記」 512
10.4.3 演算法sssdl：動態k-gram api「胎記」 513
10.5 基於樹的分析 514
10.6 基於圖的分析 518
10.6.1 演算法sskh：基於pdg的重復代碼篩選 518
10.6.2 演算法sslchy：基於pdg的剽竊檢測 521
10.6.3 演算法ssmcwpp：整個程序的動態「胎記」 522
10.7 基於軟體度量的分析方法 525
10.7.1 演算法sskk：基於軟體度量的重復代碼篩選 525
10.7.2 演算法sslm：基於度量的軟體作者鑒別 527
10.8 小結 532
第11章 用硬體保護軟體 534
11.1 使用發行的物理設備反盜版 535
11.1.1 對發行碟片的保護 536
11.1.2 軟體狗和加密鎖 541
11.2 通過可信平台模塊完成認證啟動 545
11.2.1 可信啟動 546
11.2.2 產生評估結果 548
11.2.3 tpm 550
11.2.4 盤問式驗證過程 551
11.2.5 社會可信性和隱私問題 553
11.2.6 應用和爭議 555
11.3 加密的可執行文件 556
11.3.1 xom體系結構 557
11.3.2 阻止重放攻擊 560
11.3.3 修補有漏洞的地址匯流排 561
11.3.4 修補有漏洞的數據匯流排 564
11.3.5 講評 565
11.4 攻擊防篡改設備 565
11.4.1 監聽匯流排——破解微軟的xbox 566
11.4.2 猜測指令——破解達拉斯半導體公司的ds5002fp微處理器 567
11.4.3 破解智能卡 570
11.4.4 非侵入式攻擊 573
11.4.5 主板級的保護 574
11.5 小結 576
參考文獻 578