高級應用界面編譯

1. 計算機高級語言裡面的編譯型和解釋型有什麼區別

高級語言所編制的程序不能直接被計算機識別，必須經過轉換才能被執行，按轉換方式可
將它們分為兩類：
1.解釋類：執行方式類似於我們日常生活中的「同聲翻譯」，應用程序源代碼一邊由
相應語言的解釋器「翻譯」成目標代碼(機器語言)，一邊執行，因此效率比較低，而且不
能生成可獨立執行的可執行文件，應用程序不能脫離其解釋器，但這種方式比較靈活，可
以動態地調整、修改應用程序，典型的解釋型的高級語言有BASIC。
2.編譯類：編譯是指在應用源程序執行之前，就將程序源代碼「翻譯」成目標代碼
(機器語言)，因此其目標程序可以脫離其語言環境獨立執行，使用比較方便、效率較高。
但應用程序一旦需要修改，必須先修改源代碼，再重新編譯生成新的目標文件(＊.OBJ)才
能執行，只有目標文件而沒有源代碼，修改很不方便。現在大多數的編程語言都是編譯型
的，例如Visual C＋＋、Delphi等。
高級語言里一個程序的編譯和執行大概是 下面的情況：

編譯器將高級語言從源代碼翻譯成與之等價的目標程序（就相當於從中文翻譯成中文），而後就隱退了。在隨後的某個時刻，用戶啟動目標程序由操作系統執行。實現高級語言的另外一種方式為解釋：

與編譯不同的是，解釋器在目標程序（其實根本就沒有目標程序，只是與編譯來對比）執行期間，解釋器一直隨之運行。這種執行過程完全由解釋器控制的。從效果上看，解釋器實現了一台「虛擬計算機」，其「機器語言」就是高級語言，解釋器一次讀入一條或多條語句，按照其自身規定的方式去執行相應的操作。一般說來，解釋比編譯有著很好的靈活性；編譯一般有著較好的性能。但是有些語言確是採用了兩者的混合形式：

書中的原文：」如果初始階段的翻譯器比較簡單，我們就說這個語言是「解釋的」。如果翻譯器很復雜，我們就說這一語言是「編譯的」。現在兩者的區分變得有些模糊了，因為「簡單」和「復雜」都是修飾性術語，也因為完全可能出現用一個編譯器（復雜的翻譯過程）生成代碼，而後又由一個復雜的虛擬機（解釋器）執行。對於最後這種情況，如果翻譯器對程序做了徹底的分析（而不是做某種「機械的」變換），而且有關的中間語言程序與源程序並沒有很強的相似性，我們還是說這個語言是編譯的。這兩種特性----徹底的分析和非平凡的變換-----是刻畫編譯方式的標志性特徵。「
根據以上標准，首先CSC只是對C#到IL做」機械「的翻譯，而且C#和IL之間有很強的相似性，因為兩者的程序代碼幾乎可以100%相互轉換（比如reflector可以將C#反編成IL，也可以將IL反編為C#）。您認為呢？
PS：再者某些人認為的ngen和cache程序集其實也是支持C#是解釋語言的結論，因為編譯型語言因為性能的天然因素是不需要這些手段的

應該是這個吧。。。。。。。

2. 怎樣區分高級語言編譯的程序與匯編語言編的程序哪個是系統軟體，怎樣區分

高級語言編譯的程序指的是用高級語言編寫的程序，它將源代碼翻譯成機器可以執行的目標代碼，這種程序屬於應用軟體。匯編語言編寫的程序指的是使用匯編語言編臘宏瞎寫的程序，它將匯編語言翻譯成機器可以執行輪空的機器語言代碼，這種程序屬於系統軟體。可以絕慶通過比較程序的功能來區分高級語言編譯的程序與匯編語言編的程序，匯編語言編的程序功能更加強大，能夠控制系統的功能，而高級語言編譯的程序只能用來實現一些特定的功能。

3. 用高級語言編寫的程序是什麼程序

使用高級程序設計語言編寫的程序，被稱為源程序。這類程序無法直接在計算機上執行，必須經過特定的翻譯過程轉換為機器語言程序，才能在計算機上運行。高級語言並不是指某一特定的語言，而是涵蓋了多種編程語言，包括但不限於java、php、c、c++、C#、pascal、python、lisp、prolog、FoxPro、易語言以及中文版的C語言等。

這些編程語言之間的語法和命令格式存在顯著差異，比如Java以其嚴格的語法著稱，而Python則因其簡潔易讀的特性受到廣泛歡迎。每種語言都有其獨特的設計理念和應用場景。Java適用於企業級應用開發，其跨平台特性使得它在各種操作系統中都能穩定運行；而Python則因其強大的文本處理能力和簡潔的語法成為數據科學和機器學習領域的首選語言。

不同語言的語法和使用場景不僅影響了程序員的開發效率，也決定了程序的性能和可維護性。例如，C++提供了對底層硬體的直接訪問能力，這使得它在開發系統軟體和高性能應用時具有明顯優勢；而C#則主要應用於微軟的.NET框架，適合開發桌面應用和Web服務。

此外，每種高級語言都有相應的編譯器或解釋器來處理源代碼，將其轉化為機器語言，使計算機能夠理解和執行。例如，Java使用JVM（Java虛擬機）來解釋位元組碼；Python則通過解釋器逐行執行代碼。這種翻譯過程確保了程序的正確性，並且允許開發人員在不同的操作系統上運行程序。

在選擇編程語言時，開發者需要考慮項目的具體需求、團隊的技術背景以及未來的維護成本。不同的編程語言提供了不同的工具和庫，可以幫助開發者更高效地完成任務。例如，Python擁有豐富的科學計算庫，如NumPy和Pandas，這使得數據處理變得更加容易；而C++則通過其強大的性能優化能力，常被用於開發需要高性能的應用程序。