八爪魚執行腳本
① gg修改器ptrace保護怎麼關閉
一，框架是什麼我們使用gg修改器的話，就需要用到root，但是，並不是所有人都會去root，所以這個時候框架就出現了，框架的話相當於給了gg修改器一個root許可權
二，腳本是什麼腳本簡單地說就是一條條的文字命令，這些文字命令是可以看到的(如可以用記事本打開查看、編輯)，腳本程序在執行時，是由系統的一個解釋器，將其一條條的翻譯成機器可識別的指令，並按程序順序執行
三，框架如何使用1，我們需要下載開頭的兩個軟體，安裝好了，打開框架(八爪魚)，進去能看到一個+號，點擊一下，把我們的需要修改的游戲和我們的gg修改器添加進去，運行我們需要修改的游戲，掛在後台，然後打開gg修改器，會彈出一個選擇應用進程，這個時候，我們需要選擇跟需要修改的游戲對應的頭像，而且後面沒有任何後綴的進程，然後進入游戲
② 有哪些好用的爬蟲軟體
推薦如下：
1、神箭手雲爬蟲。
神箭手雲是一個大數據應用開發平台，為開發者提供成套的數據採集、數據分析和機器學習開發工具，為企業提供專業化的數據抓取、數據實時監控和數據分析服務。功能強大，涉及雲爬蟲、API、機器學習、數據清洗、數據出售、數據訂制和私有化部署等。
簡介：
網高知絡爬蟲（又稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。
③ python之爬蟲框架概述
丨綜述
爬蟲入門之後，我們有兩條路可以走。
一個是繼續深入學習，以及關於設計模式的一些知識，強化Python相關知識，自己動手造輪子，繼續為自己的爬蟲增加分布式，多線程等功能擴展。另一條路便是學習一些優秀的框架，先把這些框架用熟，可以確保能夠應付一些基本的爬蟲任務，也就是所謂的解決溫飽問題，然後再深入學習它的源碼等知識，進一步強化。
就個人而言，前一種方法其實就是自己動手造輪子，前人其實已經有了一些比較好的框架，可以直接拿來用，但是為了自己能夠研究得更加深入和對爬蟲有更全面的了解，自己動手去多做。後一種方法就是直接拿來前人已經寫好的比較優秀的框架，拿來用好，首先確保可以完成你想要完成的任務，然後自己再深入研究學習。第一種而言，自己探索的多，對爬蟲的知識掌握會比較透徹。第二種，拿別人的來用，自己方便了，可是可能就會沒有了深入研究框架的心情，還有可能思路被束縛。
不過個人而言，我自己偏向後者。造輪子是不錯，但是就算你造輪子，你這不也是在基礎類庫上造輪子么？能拿來用的就拿來用，學了框架的作用是確保自己可以滿足一些爬蟲需求，這是最基本的溫飽問題。倘若你一直在造輪子，到最後都沒造出什麼來，別人找你寫個爬蟲研究了這么長時間了都寫不出來，豈不是有點得不償失？所以，進階爬蟲我還是建議學習一下框架，作為自己的幾把武器。至少，我們可以做到了，就像你拿了把槍上戰場了，至少，你是可以打擊敵人的，比你一直在磨刀好的多吧？
丨框架概述
博主接觸了幾個爬蟲框架，其中比較好用的是 Scrapy 和PySpider。就個人而言，pyspider上手更簡單，操作更加簡便，因為它增加了 WEB 界面，寫爬蟲迅速，集成了phantomjs，可以用來抓取js渲染的頁面。Scrapy自定義程度高，比 PySpider更底層一些，適合學習研究，需要學習的相關知識多，不過自己拿來研究分布式和多線程等等是非常合適的。
在這里博主會一一把自己的學習經驗寫出來與大家分享，希望大家可以喜歡，也希望可以給大家一些幫助。
丨PySpider
PySpider是binux做的一個爬蟲架構的開源化實現。主要的功能需求是：
· 抓取、更新調度多站點的特定的頁面
· 需要對頁面進行結構化信息提取
· 靈活可擴展，穩定可監控
而這也是絕大多數python爬蟲的需求 —— 定向抓取，結構化化解析。但是面對結構迥異的各種網站，單一的抓取模式並不一定能滿足，靈活的抓取控制是必須的。為了達到這個目的，單純的配置文件往往不夠靈活，於是，通過腳本去控制抓取是最後的選擇。
而去重調度，隊列，抓取，異常處理，監控等功能作為框架，提供給抓取腳本，並保證靈活性。最後加上web的編輯調試環境，以及web任務監控，即成為了這套框架。
pyspider的設計基礎是：以python腳本驅動的抓取環模型爬蟲
· 通過python腳本進行結構化信息的提取，follow鏈接調度抓取控制，實現最大的靈活性
· 通過web化的腳本編寫、調試環境。web展現調度狀態
· 抓取環模型成熟穩定，模塊間相互獨立，通過消息隊列連接，從單進程到多機分布式靈活拓展
pyspider-arch
pyspider的架構主要分為 scheler（調度器）, fetcher（抓取器）, processor（腳本執行）：
· 各個組件間使用消息隊列連接，除了scheler是單點的，fetcher 和 processor 都是可以多實例分布式部署的。 scheler 負責整體的調度控制。
· 任務由 scheler 發起調度，fetcher 抓取網頁內容， processor 執行預先編寫的python腳本，輸出結果或產生新的提鏈任務（發往 scheler），形成閉環。
· 每個腳本可以靈活使用各種python庫對頁面進行解析，使用框架API控制下一步抓取動作，通過設置回調控制解析動作。
丨Scrapy
Scrapy是一個為了爬取網站數據，提取結構性數據而編寫的應用框架。 可以應用在包括數據挖掘，信息處理或存儲歷史數據等一系列的程序中。
其最初是為了頁面抓取 (更確切來說, 網路抓取 )所設計的， 也可以應用在獲取API所返回的數據(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的網路爬蟲。Scrapy用途廣泛，可以用於數據挖掘、監測和自動化測試
Scrapy 使用了 Twisted 非同步網路庫來處理網路通訊。整體架構大致如下
Scrapy主要包括了以下組件：
· 引擎(Scrapy): 用來處理整個系統的數據流處理, 觸發事務(框架核心)
· 調度器(Scheler): 用來接受引擎發過來的請求, 壓入隊列中, 並在引擎再次請求的時候返回. 可以想像成一個URL（抓取網頁的網址或者說是鏈接）的優先隊列, 由它來決定下一個要抓取的網址是什麼, 同時去除重復的網址
· 下載器(Downloader): 用於下載網頁內容, 並將網頁內容返回給蜘蛛(Scrapy下載器是建立在twisted這個高效的非同步模型上的)
· 爬蟲(Spiders): 爬蟲是主要幹活的, 用於從特定的網頁中提取自己需要的信息, 即所謂的實體(Item)。用戶也可以從中提取出鏈接,讓Scrapy繼續抓取下一個頁面
· 項目管道(Pipeline): 負責處理爬蟲從網頁中抽取的實體，主要的功能是持久化實體、驗證實體的有效性、清除不需要的信息。當頁面被爬蟲解析後，將被發送到項目管道，並經過幾個特定的次序處理數據。
· 下載器中間件(Downloader Middlewares): 位於Scrapy引擎和下載器之間的框架，主要是處理Scrapy引擎與下載器之間的請求及響應。
· 爬蟲中間件(Spider Middlewares): 介於Scrapy引擎和爬蟲之間的框架，主要工作是處理蜘蛛的響應輸入和請求輸出。
· 調度中間件(Scheler Middewares): 介於Scrapy引擎和調度之間的中間件，從Scrapy引擎發送到調度的請求和響應。
Scrapy運行流程大概如下：
· 首先，引擎從調度器中取出一個鏈接(URL)用於接下來的抓取
· 引擎把URL封裝成一個請求(Request)傳給下載器，下載器把資源下載下來，並封裝成應答包(Response)
· 然後，爬蟲解析Response
· 若是解析出實體（Item）,則交給實體管道進行進一步的處理。
· 若是解析出的是鏈接（URL）,則把URL交給Scheler等待抓取。 文 | 崔慶才 來源 | 靜覓