python27編譯器
① python27是幹嘛的 貌似很占網速!
。。。。。如果你沒用到，就放心卸載吧。不過我覺得是你家其他人有用到的一個東西。 而且我確信不會占你網速。
另外想愉快上網的話，檢查一下電腦里是否有安裝360的任何東西吧。卸掉就可以了。
② python怎麼使用cython
1. Cython是什麼？
它是一個用來快速生成Python擴展模塊(extention mole)的工具
語法是Python和c的混血
Cython作為一個Python的編譯器，在科學計算方面很流行，用於提高Python的速度，通過OpenMPI庫還可以進行吧並行計算。
2. Cython安裝（Windows）
我的環境是win7 x64, python27, vs2010
安裝的基礎是有一個c編譯器（這里以vs2010為例）
從http://cython.org下載安裝包，解壓到一目錄，進入該目錄，在cmd命令行中執行
python setup.py install
註：執行過程可能遇到問題：Windows下pip安裝包報錯：Microsoft Visual C++ 9.0 is required Unable to find vcvarsall.bat
解決方案：下載Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7，點擊直接安裝即可。
3. 例子
例3.1：入門
創建hello.pyx，內容如下
def say_hello():
print "Hello World!"
創建setup.py，內容如下
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(name = 'Hello world app',
ext_moles = cythonize("hello.pyx"))
編譯Cython代碼
step1: 把.pyx文件被Cython便以為.c文件
step2: 把.c文件編譯為可導入的使用模塊.so(Windows下為.pyd)文件
1
2
python setup.py build
python setup.py install
註：可能出現問題：Unable to find vcvarsall.bat
原因：Python 2.7 會搜索 Visual Studio 2008.如果你電腦上沒有這個版本的話就會報錯。
如果裝的是vs2010，那麼在cmd命令行中執行
1
SET VS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS%
如果裝的是vs2010，那麼在cmd命令行中執行
1
SET VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS%
執行
1
2
3
>>> import hello
>>> hello.say_hello()
Hello World!例3.2 通過靜態類型提高速度
在Cython中可以通過標記靜態類型來提高速度，凡是標記為靜態類型的部分都會將動態語言類型變為簡單的c代碼，從而提速。
但是如果濫用靜態類型，會降低可讀性，甚至因類型設置不當導致錯誤類型檢查造成速度降低。
例3.2.1 靜態類型變數
Python原生態代碼
compute.pyx
def f(x):
return x ** 2 - x
def integrate_f(a, b, N):
s = 0
dx = (b - a) / N
for i in range(N):
x += f(a + i * dx)
return s * dx
setup.py
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
name = 'Hello world app',
ext_moles = cythonize("compute.pyx"),
)
test.py
import compute
import time
starttime = time.clock()
compute.integrate_f(3.2, 6.9, 1000000)
endtime = time.clock()
print "read: %f s" %(endtime - starttime）
執行
1
2
3
python setup.py build
python setup.py install
python test.py
結果
1
read: 0.332332 s
使用靜態變數替換後的代碼
compute2.pyx
def f(double x):
return x ** 2 - x
def integrate_f(double a, double b, int N):
cdef int i
cdef double s, dx
s = 0
dx = (b - a) / N
for i in range(N):
s += f(a + i * dx)
return s * d
setup2.py
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
name = 'Hello world app',
ext_moles = cythonize("compute2.pyx"),
)
test2.py
import compute2
import time
starttime = time.clock()
compute2.integrate_f(3.2, 6.9, 1000000)
endtime = time.clock()
print "read: %f s" %(endtime - starttime)
執行
1
2
3
python setup.py build
python setup.py install
python test.py
結果
1
read: 0.109200s
結論
該測試用例，使用靜態類型速度是不使用靜態類型的3倍。
例3.2.2 靜態類型函數
把compute2.pyx中的函數變為
cdef double f(double x):
return x ** 2 - x
def integrate_f(double a, double b, int N):
cdef int i
cdef double s, dx
s = 0
dx = (b - a) / N
for i in range(N):
s += f(a + i * dx)
return s * dx
結果
1
read: 0.084859 s
結論：比例子3.2.1速度又快了
例3.3 調用C函數
cdef extern from "math.h":
double sin(double)
double cos(double)
cpdef double Sin(double x):
return sin(x)
cpdef double Cos(double x):
return cos(x)
cpdef: 對於Python可使用的函數使用（為了使得在以後的Python程序中調用Sin，Cos函數，用cpdef，而不用cdef）
cdef: 對於C可使用的函數使用
請注意，上面的代碼聲明了 math.h 里的函數，提供給 Cython 使用。C編譯器在編譯時將會看到 math.h 的聲明，但 Cython 不會去分析 math.h 和單獨的定義。