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shell關閉腳本

發布時間: 2025-01-26 18:47:05

⑴ 執行shell腳本三種方法的區別:(sh、exec、source)

使用$ sh script.sh執行腳本時,當前shell是父進程,生成一個子shell進程,在子shell中執行腳本。腳本執行完畢,退出子shell,回到當前shell。
./script.sh與 sh script.sh等效。

使用$ source script.sh方式,在當前上下文中執行腳本,不會生成新的進程。腳本執行完畢,回到當前shell。
source方式也叫點命令。
. script.sh與 source script.sh等效。

使用exec command方式,會用command進程替換當前shell進程,並且保持PID不變。執行完畢,直接退出,不回到之前的shell環境。

二、測試驗證
vi loop.sh

顯示當前進程

sh的方式:執行loop.sh列印執行進程

source方式:執行loop.sh列印執行進程

exec方式:執行loop.sh列印執行進程

按下ctrl+C

sh方式:父進程是6770,執行loop.sh時的子進程是13736。執行完畢後回到父進程shell。
source方式:父進程和子進程都是6770(執行時沒有新的進程),執行完畢會回到父進程shell。
exec方式:進程PID沒有改變都是6770,執行完畢(ctrl+C強制關閉)時直接退出了shell。腳本執行時替換了父進程的shell,執行完畢後直接退出,沒有回到之前的shell。

⑵ 如何編寫安卓程序執行shell腳本

在Android系統中執行shell腳本,確保用戶擁有修改shell的許可權是首要步驟。為了實現這一目標,我們通常需要使用process對象來運行命令,如下所示:

public void execShell(String cmd) {
try {
//設置許可權
Process p = Runtime.getRuntime().exec("su");
//開始執行shell腳本
OutputStream os = p.getOutputStream();
//將命令發送到shell腳本
os.write((cmd + "\n").getBytes());
os.flush();
//關閉輸出流
os.close();
//等待shell腳本執行完成
int status = p.waitFor();
//處理結果
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(p.getInputStream()));
String line;
while ((line = in.readLine()) != null) {
Log.d("Shell", line);
}
in.close();
} catch (IOException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}

在上述代碼中,首先通過Runtime.getRuntime().exec("su")命令獲取一個名為p的Process對象,這一步驟確保了我們有執行shell腳本的許可權。接著,通過p.getOutputStream()獲取輸出流,並使用os.write((cmd + "\n").getBytes())將命令發送到shell腳本。命令發送完畢後,通過os.flush()進行刷新,隨後關閉輸出流。最後,通過p.waitFor()等待shell腳本執行完成,並通過p.getInputStream()獲取輸入流,讀取shell腳本的輸出。

值得注意的是,為了確保腳本的輸出能夠被正確捕獲,我們需要將Log.d("Shell", line)插入循環中,這樣我們就能在日誌中看到shell腳本執行的每一行輸出。同時,處理異常也是必不可少的,以免在執行過程中出現問題。

在實際開發中,編寫shell腳本時需要遵循Android系統的規定,避免執行可能帶來安全風險的操作,確保應用的穩定性和安全性。

⑶ shell腳本文件怎麼在後台運行不要在命令行里操作

在 shell 腳本中,可以使用以下方法在後台運行腳本:

  • 在腳本名後面加上 & 符號,如:

./script.sh &

  • 在腳本中使用 nohup 命令,虧帶如:

nohup ./script.sh &

使用 nohup 命令的好處是可以在銷睜蘆退出 shell 終端後繼續運行腳本。

如果要在後台運行的腳本不需要控制台輸出,可以將標准輸出和錯誤輸出重定向到 /dev/null,如:

nohup ./script.sh > /dev/null 2>&1 &

這樣就可以在後台早耐運行腳本,且不會在命令行輸出任何信息

linux中,shell腳本如何使用信號機制去控制線程的開啟關閉

trap是Linux的內建命令,用於捕捉信號,trap命令可以指定收到某種信號時所執行的命令。trap命令的格式如下:trap command sig1 sig2 ... sigN,當接收到sinN中任意一個信號時,執行command命令,command命令完成後繼續接收到信號前的操作,直到腳本結束。利用trap命令捕捉INT信號(即與Ctrl+c綁定的中斷信號)。trap還可以忽略某些信號,將command用空字元串代替即可,如trap "" TERM INT,忽略kill %n和Ctrl+c發送的信號(kill發送的是TERM信號)。Linux更強勁的殺死進程的命令:kill -9 進程號(或kill -9 %n作業號)等價與kill -KILL 進程號。

舉個例子

最近小A需要生產2015年全年的KPI數據報表,現在小A已經將生產腳本寫好了,生產腳本一次只能生產指定一天的KPI數據,假設跑一次生產腳本需要5分鍾,那麼:

如果是循環順序執行,那麼需要時間:5 * 365 = 1825 分鍾,約等於 6 天

如果是一次性放到linux後台並發執行,365個後台任務,系統可承受不住哦!

既然不能一次性把365個任務放到linux後台執行,那麼,能不能實現自動地每次將N個任務放到後台並發執行呢?當然是可以的啦。

#!/bin/bash
source/etc/profile;
#-----------------------------
tempfifo=$$.fifo#$$表示當前執行文件的PID
begin_date=$1#開始時間
end_date=$2#結束時間
if[$#-eq2]
then
if["$begin_date">"$end_date"]
then
echo"Error!$begin_dateisgreaterthan$end_date"
exit1;
fi
else
echo"Error!Notenoughparams."
echo"Sample:shloop_kpi2015-12-012015-12-07"
exit2;
fi
#-----------------------------
trap"exec1000>&-;exec1000<&-;exit0"2
mkfifo$tempfifo
exec1000<>$tempfifo
rm-rf$tempfifo
for((i=1;i<=8;i++))
do
echo>&1000
done
while[$begin_date!=$end_date]
do
read-u1000
{
echo$begin_date
hive-fkpi_report.sql--hivevardate=$begin_date
echo>&1000
}&
begin_date=`date-d"+1day$begin_date"+"%Y-%m-%d"`
done
wait
echo"done!!!!!!!!!!"



第6~22行:比如:sh loop_kpi_report.sh 2015-01-01 2015-12-01:

$1表示腳本入參的第一個參數,等於2015-01-01

$2表示腳本入參的第二個參數,等於2015-12-01

$#表示腳本入參的個數,等於2

第13行用於比較傳入的兩個日期的大小,>是轉義

第26行:表示在腳本運行過程中,如果接收到Ctrl+C中斷命令,則關閉文件描述符1000的讀寫,並正常退出

exec 1000>&-;表示關閉文件描述符1000的寫

exec 1000<&-;表示關閉文件描述符1000的讀

trap是捕獲中斷命令

第27~29行:

第27行,創建一個管道文件

第28行,將文件描述符1000與FIFO進行綁定,<讀的綁定,>寫的綁定,<>則標識對文件描述符1000的所有操作等同於對管道文件$tempfifo的操作

第29行,可能會有這樣的疑問:為什麼不直接使用管道文件呢?事實上這並非多此一舉,管道的一個重要特性,就是讀寫必須同時存在,缺失某一個操作,另一個操作就是滯留,而第28行的綁定文件描述符(讀、寫綁定)正好解決了這個問題

第31~34行:對文件描述符1000進行寫入操作。通過循環寫入8個空行,這個8就是我們要定義的後台並發的線程數。為什麼是寫空行而不是寫其它字元?因為管道文件的讀取,是以行為單位的

第37~42行:

第37行,read -u1000的作用就是讀取管道中的一行,在這里就是讀取一個空行;每次讀取管道就會減少一個空行

第39~41行,注意到第42行結尾的&嗎?它表示進程放到linux後台中執行

第41行,執行完後台任務之後,往文件描述符1000中寫入一個空行。這是關鍵所在了,由於read -u1000每次操作,都會導致管道減少一個空行,當linux後台放入了8個任務之後,由於文件描述符1000沒有可讀取的空行,將導致read -u1000一直處於等待。

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