股票編程書籍

❶ 想學股票看什麼書或者什麼軟體，零基礎

1、《日本蠟燭圖技術》：學習K線的入門書，如果想入門，就從它開始吧！
2、《股市操作大全》：總共6本，第一本講K線，第二本講均線，其他的將投資經驗，是入門不可多得的好書。
3、《技術指標精髓》：講24種經典指標的演算法，我們不但要懂各種指標的應用，而且要知道它是怎麼計算出來的。
4、股票入門類的書：講清一些基本術語的就行，比如空頭、多頭、盤整、分紅等，把一些基礎知識學好。
5、《股票作手回憶錄》：這本書並不是入門的書，但可以說是最重要的書，要不停地看，最好能看英文原版。
6、大智慧軟體的編程手冊：股票分析軟體為我們提供了很多編程介面，學習了編程介面才能編寫我們自己的指標。

❷ 想研究股票看哪方面的統計學書

重發統計學科技樹, 有問統計學學習順序的看這兒

很多朋友在問數理統計的教材，參考書這些，其實數學是一個系統，各個分支並不是孤立的，如果想學好的話，各種分支多少都要懂一點才行。但是鑒於中國考研以及各種非數學專業朋友的情況，現總結「統計學學習升級樹如下」，個人總結有限，請大家補充。（圖見文章末）
教材和參考書：
其他的我不是很清楚，概率論強烈推薦復旦老三本的第一本，數理統計本科教材推薦北大的一本藍皮書，講的很全，而且面很廣，包括完全充分統計量，NP引理，Gauss-Markov定理，實驗設計，序貫分析，Bayes統計，抽樣調查的初步內容。研究生教材么絕對是陳希儒的《數理統計引論》。至於隨機過程的話，要學理論的，就推薦北大錢敏平那本，雖然印刷錯誤不少，但是書架子不錯，以後幾版肯定會好的，只不過要求有環論和測度論、泛函的基礎，要求有點高。如果工科學的話，推薦西安電子科技大學的那本隨機過程，很不錯，可以當公式和定理手冊查。
關於數學軟體：
C是經典的，大家都要學好。Matlab是數值計算專長，一定要學好。Maple是符號計算專長，熟悉的話平時計算要省不少事，可以專心把心思放在思路和思想的理解上。S-plus是用來統計編程的（其實我的老師更傾向於用matlab的統計包），時序、非參數檢驗這些用起來很方便，因為用的是S語言，所以要學好，因為SAS里好多都要調用S語言。至於Spss個人認為看看就可以了，實在登不上場面，偷懶的時候用用還不錯。
關於考研：
考研很簡單，步驟就是選定學->去學校主頁查指定參考書和考試科目->買來狠嗑題目->ok
至於研究生搞研究的話，還是多看看書，不然是搞不出真東西的。
關於貌似無關的課程的說明：
在圖里有幾門大家可能認為貌似和統計無關的課：
1.解析幾何：說實話，解析幾何如果不和微分流型這些聯系起來的話，的確也就是高等代數和數學分析的應用。不過可以為以後的課提供直觀的例子（比如學近世代數和拓撲的時候）
2.微分方程穩定性分析：現代統計有很大一塊是在搞現在智能演算法的設計（什麼是現代智能演算法？就是聽起來很玄的什麼神經網路演算法、模擬退火演算法、微粒群演算法），演算法里演算法的穩定性是很重要的，所以知道為什麼要學這門課了吧。
3.抽象代數：現代統計學也有一塊是在搞模式識別、信息融合的，扯到信息的東西就要編碼，抽象代數是現代編碼技術的基礎。
4.矩陣論：哎，說到這門課就傷心，現在沒幾個大學還在開這門課，不過你要是不學這門的話，保證你看各種現代統計方法的時候一頁也看不懂，全是矩陣表達的。蘇聯人那套分析表達的方法已經過時了。
5.泛函分析、拓撲學、微分方程：貌似很基礎的課，但是在統計中的信號處理，金融數學里的Ito積分，隨機分析都要用運算元，拓撲結構這些。現代數學不是孤立看某個式子了，而是把有相同屬性的東西看成一類，然後研究這一類（夠泛吧）。
6.數值計算，統計計算：還有不少學統計的是沖著銀行、保險公司去的吧，公司招統計的人就是讓你替它寫程序的，到時候要的是貨真價實的貨，光靠matlab里的現成函數可就不行了，所以大家要學好C，最好再學門c++或者Delph，以後就好混了。
最後，統計的前途是明亮的，學習的道路是艱苦的，世界上沒有白拿的money，干多少活拿多少錢 大家一起努力，都能成牛人的，中國就有希望的。