人工駕駛編程

『壹』 目前的人工智慧離可以自己給自己寫代碼編程還有多遠

當然首先定義一下個人對編程這件事的定義，就是人腦將一些邏輯、模型翻譯成機器可識別可執行的代碼，然後進行測試。那如果機器來做這事情，本身就不需要翻譯了，他自己找到一個邏輯、模型，然後就去測試運行了。事實上目前熱門的機器學習差不多就是這個方法，就是機器先隨機定義一些規則，然後測試，看那些規則比較接近正確答案，然後在這些規則的基礎上進一步定義。

程序就象一個黑箱，傳入一些數據，輸出一些數據，傳統的編程，則這個黑箱由人工生成，使用人可以理解的邏輯、模型，由人來維護這個黑箱盡量讓他符合實際情況。機器學習，則不用人工去管理具體的邏輯、模型之類的東西，只是輸入一些數據，然後告訴機器應當生成什麼樣的數據，樣本足夠多之後，這個黑箱就可以自己運行良好。一個極端的例子，就是裝配好這個黑箱之後，幾千公里它就學會了自動駕駛。怎麼看待自製無人駕駛汽車系統的喬治·霍茲(George Hotz)？

那麼機器學習這么強大，弱點是什麼？個人以為一是他目前還不能自行制定目標，二是理解復雜的人類思維，比如女朋友的「你吼我！」三是還不能完美的自我擴張，還需要人的參與。

『貳』 一些小孩子都在學機器人編程，真的有用嗎

我們聽到較多的就是編程可以提高孩子的邏輯思維，但編程的作用不止這么簡單。學習編程的孩子終會擁有一個計算機科學家那樣的思維方式，去更理性、更地解決復雜問題。
孩子在編程過程中，要從頭至尾考慮解決問題的方案，再用代碼實現出來。這個過程會逼著孩子反復思考，反復驗證，直到找出合適的方法。

機器人是跨多學科知識的綜合教育，在「設計-搭建-反思-改進」的過程中，孩子不僅學到了機械原理和物理知識，體會到了數學的運用，所以，機器人教育融合了多學科知識，不近提升了孩子學習能力，也鍛煉了孩子動手能力。