raid0能提升編譯速度嗎

1. 如何分析為什麼oracle速度慢

Oracle查詢速度慢的原因總結
查詢速度慢的原因很多,常見如下幾種:
1,沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題,是程序設計的缺陷)
2,I/O吞吐量小,形成了瓶頸效應.
3,沒有創建計算列導致查詢不優化.
4,內存不足
5,網路速度慢
6,查詢出的數據量過大(可以採用多次查詢,其他的方法降低數據量)
7,鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題,是程序設計的缺陷)
8,sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源.
9,返回了不必要的行和列
10,查詢語句不好,沒有優化
可以通過如下方法來優化查詢 :
1,把數據,日誌,索引放到不同的I/O設備上,增加讀取速度,以前可以將Tempdb應放在RAID0上,sql2000不在支持.數據量(尺寸)越大,提高I/O越重要.
2,縱向,橫向分割表,減少表的尺寸(sp_spaceuse)
3,升級硬體
4,根據查詢條件,建立索引,優化索引,優化訪問方式,限制結果集的數據量.注意填充因子要適當(最好是使用默認值0).索引應該盡量小,使用位元組數小的列建索引好(參照索引的創建),不要對有限的幾個值的欄位建單一索引如性別欄位
5,提高網速;
6,擴大伺服器的內存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內存.配置虛擬內存:虛擬內存大小應基於計算機上並發運行的服務進行配置.運行 Microsoft SQL Server? 2000 時,可考慮將虛擬內存大小設置為計算機中安裝的物理內存的 1.5 倍.如果另外安裝了全文檢索功能,並打算運行 Microsoft 搜索服務以便執行全文索引和查詢,可考慮:將虛擬內存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內存的 3 倍.將 SQL Server max server memory 伺服器配置選項配置為物理內存的 1.5 倍(虛擬內存大小設置的一半).
7,增加伺服器 CPU個數;但是必須明白並行處理串列處理更需要資源例如內存.使用並行還是串列程是MsSQL自動評估選擇的.單個任務分解成多個任務,就可以在處理器上運行.例如耽擱查詢的排序,連接,掃描和GROUP BY字句同時執行,SQL SERVER根據系統的負載情況決定最優的並行等級,復雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合並行處理.但是更新操作Update,Insert, Delete還不能並行處理.
8,如果是使用like進行查詢的話,簡單的使用index是不行的,但是全文索引,耗空間. like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查詢時,查詢耗時和欄位值總長度成正比,所以不能用CHAR類型,而是VARCHAR.對於欄位的值很長的建全文索引.
9,DB Server 和APPLication Server 分離;OLTP和OLAP分離
10,分布式分區視圖可用於實現資料庫伺服器聯合體.聯合體是一組分開管理的伺服器,但它們相互協作分擔系統的處理負荷.這種通過分區數據形成資料庫伺服器聯合體的機制能夠擴大一組伺服器,以支持大型的多層 Web 站點的處理需要.有關更多信息,參見設計聯合資料庫伺服器.(參照SQL幫助文件'分區視圖')
a,在實現分區視圖之前,必須先水平分區表
b,在創建成員表後,在每個成員伺服器上定義一個分布式分區視圖,並且每個視圖具有相同的名稱.這樣,引用分布式分區視圖名的查詢可以在任何一個成員伺服器上運行.系統操作如同每個成員伺服器上都有一個原始表的復本一樣,但其實每個伺服器上只有一個成員表和一個分布式分區視圖.數據的位置對應用程序是透明的.
11,重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數據和日誌 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設置自動收縮日誌.對於大的資料庫不要設置資料庫自動增長,它會降低伺服器的性能.在T-sql的寫法上有很大的講究,下面列出常見的要點:首先, DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的:
1, 查詢語句的詞法,語法檢查
2, 將語句提交給DBMS的查詢優化器
3, 優化器做代數優化和存取路徑的優化
4, 由預編譯模塊生成查詢規劃
5, 然後在合適的時間提交給系統處理執行
6, 最後將執行結果返回給用戶其次,看一下SQL SERVER的數據存放的結構:一個頁面的大小為8K(8060)位元組,8個頁面為一個盤區,按照B樹存放.
12,Commit和rollback的區別 Rollback:回滾所有的事物. Commit:提交當前的事物. 沒有必要在動態SQL里寫事物,如果要寫請寫在外面如: begin tran exec(@s) commit trans 或者將動態SQL 寫成函數或者存儲過程.
13,在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,如果返回不必要的數據,浪費了伺服器的I/O資源,加重了網路的負擔降低性能.如果表很大,在表掃描的期間將表鎖住,禁止其他的聯接訪問表,後果嚴重.
14,SQL的注釋申明對執行沒有任何影響15,盡可能不使用游標,它佔用大量的資源.如果需要row-by-row地執行,盡量採用非游標技術,如:在客戶端循環,用臨時表,Table變數,用子查詢,用Case語句等等.游標可以按照它所支持的提取選項進行分類: 只進 必須按照從第一行到最後一行的順序提取行.FETCH NEXT 是唯一允許的提取操作,也是默認方式.可滾動性可以在游標中任何地方隨機提取任意行.游標的技術在SQL2000下變得功能很強大,他的目的是支持循環.有四個並發選項 READ_ONLY:不允許通過游標定位更新(Update),且在組成結果集的行中沒有鎖. OPTIMISTIC WITH valueS:樂觀並發控制是事務控制理論的一個標准部分.樂觀並發控制用於這樣的情形,即在打開游標及更新行的間隔中,只有很小的機會讓第二個用戶更新某一行.當某個游標以此選項打開時,沒有鎖控制其中的行,這將有助於最大化其處理能力.如果用戶試圖修改某一行,則此行的當前值會與最後一次提取此行時獲取的值進行比較.如果任何值發生改變,則伺服器就會知道其他人已更新了此行,並會返回一個錯誤.如果值是一樣的,伺服器就執行修改.選擇這個並發選項OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此樂觀並發控制選項基於行版本控制.使用行版本控制,其中的表必須具有某種版本標識符,伺服器可用它來確定該行在讀入游標後是否有所更改.在 SQL Server 中,這個性能由 timestamp 數據類型提供,它是一個二進制數字,表示資料庫中更改的相對順序.每個資料庫都有一個全局當前時間戳值:@@DBTS.每次以任何方式更改帶有 timestamp 列的行時,SQL Server 先在時間戳列中存儲當前的 @@DBTS 值,然後增加 @@DBTS 的值.如果某 個表具有 timestamp 列,則時間戳會被記到行級.伺服器就可以比較某行的當前時間戳值和上次提取時所存儲的時間戳值,從而確定該行是否已更新.伺服器不必比較所有列的值,只需比較 timestamp 列即可.如果應用程序對沒有 timestamp 列的表要求基於行版本控制的樂觀並發,則游標默認為基於數值的樂觀並發控制. SCROLL LOCKS 這個選項實現悲觀並發控制.在悲觀並發控制中,在把資料庫的行讀入游標結果集時,應用程序將試圖鎖定資料庫行.在使用伺服器游標時,將行讀入游標時會在其上放置一個更新鎖.如果在事務內打開游標,則該事務更新鎖將一直保持到事務被提交或回滾;當提取下一行時,將除去游標鎖.如果在事務外打開游標,則提取下一行時,鎖就被丟棄.因此,每當用戶需要完全的悲觀並發控制時,游標都應在事務內打開.更新鎖將阻止任何其它任務獲取更新鎖或排它鎖,從而阻止其它任務更新該行.然而,更新鎖並不阻止共享鎖,所以它不會阻止其它任務讀取行,除非第二個任務也在要求帶更新鎖的讀取.滾動鎖根據在游標定義的 Select 語句中指定的鎖提示,這些游標並發選項可以生成滾動鎖.滾動鎖在提取時在每行上獲取,並保持到下次提取或者游標關閉,以先發生者為准.下次提取時,伺服器為新提取中的行獲取滾動鎖,並釋放上次提取中行的滾動鎖.滾動鎖獨立於事務鎖,並可以保持到一個提交或回滾操作之後.如果提交時關閉游標的選項為關,則 COMMIT 語句並不關閉任何打開的游標,而且滾動鎖被保留到提交之後,以維護對所提取數據的隔離.所獲取滾動鎖的類型取決於游標並發選項和游標 Select 語句中的鎖提示.鎖提示 只讀 樂觀數值 樂觀行版本控制 鎖定無提示 未鎖定 未鎖定 未鎖定 更新 NOLOCK 未鎖定未鎖定未鎖定 未鎖定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 錯誤 更新 更新 更新 TABLOCKX 錯誤 未鎖定未鎖定更新其它 未鎖定 未鎖定 未鎖定 更新 *指定 NOLOCK 提示將使指定了該提示的表在游標內是只讀的.
16,用Profiler來跟蹤查詢,得到查詢所需的時間,找出SQL的問題所在;用索引優化器優化索引
17,注意UNion和UNion all 的區別.UNION all好
18,注意使用DISTINCT,在沒有必要時不要用,它同UNION一樣會使查詢變慢.重復的記錄在查詢里是沒有問題的
19,查詢時不要返回不需要的行,列
20,用sp_configure 'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來限制查詢消耗的資源.當評估查詢消耗的資源超出限制時,伺服器自動取消查詢,在查詢之前就扼殺掉. SET LOCKTIME設置鎖的時間.
21,用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數或者SET ROWCOUNT來限制操作的行
22,在SQL2000以前,一般不要用如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'",因為他們不走索引全是表掃描.也不要在Where字句中的列名加函數,如Convert,substring等,如果必須用函數的時候,創建計算列再創建索引來替代.還可以變通寫法:Where SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改為Where firstname like 'm%'(索引掃描),一定要將函數和列名分開.並且索引不能建得太多和太大.NOT IN會多次掃描表,使用EXISTS,NOT EXISTS ,IN , LEFT OUTER JOIN 來替代,特別是左連接,而Exists比IN更快,最慢的是NOT操作.如果列的值含有空,以前它的索引不起作用,現在2000的優化器能夠處理了.相同的是IS NULL,"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能優化她,而"<>"等還是不能優化,用不到索引.
23,使用Query Analyzer,查看SQL語句的查詢計劃和評估分析是否是優化的SQL.一般的20%的代碼占據了80%的資源,我們優化的重點是這些慢的地方.
24,如果使用了IN或者OR等時發現查詢沒有走索引,使用顯示申明指定索引: Select * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) Where processid IN ('男','女')
25,將需要查詢的結果預先計算好放在表中,查詢的時候再Select.這在SQL7.0以前是最重要的手段.例如醫院的住院費計算.
26,MIN() 和 MAX()能使用到合適的索引.
27,資料庫有一個原則是代碼離數據越近越好,所以優先選擇Default,依次為Rules,Triggers, Constraint(約束如外健主健CheckUNIQUE……,數據類型的最大長度等等都是約束),Procere.這樣不僅維護工作小,編寫程序質量高,並且執行的速度快.
28,如果要插入大的二進制值到Image列,使用存儲過程,千萬不要用內嵌Insert來插入 (不知JAVA是否).因為這樣應用程序首先將二進制值轉換成字元串(尺寸是它的兩倍),伺服器受到字元後又將他轉換成二進制值.存儲過程就沒有這些動作: 方法:Create procere p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前台調用這個存儲過程傳入二進制參數,這樣處理速度明顯改善.
29,Between在某些時候比IN 速度更快,Between能夠更快地根據索引找到范圍.用查詢優化器可見到差別. select * from chineseresume where title in ('男','女') Select * from chineseresume where between '男' and '女' 是一樣的.由於in會在比較多次,所以有時會慢些.
30,在必要是對全局或者局部臨時表創建索引,有時能夠提高速度,但不是一定會這樣,因為索引也耗費大量的資源.他的創建同是實際表一樣.
31,不要建沒有作用的事物例如產生報表時,浪費資源.只有在必要使用事物時使用它.
32,用OR的字句可以分解成多個查詢,並且通過UNION 連接多個查詢.他們的速度只同是否使用索引有關,如果查詢需要用到聯合索引,用UNION all執行的效率更高.多個OR的字句沒有用到索引,改寫成UNION的形式再試圖與索引匹配.一個關鍵的問題是否用到索引.
33,盡量少用視圖,它的效率低.對視圖操作比直接對表操作慢,可以用stored procere來代替她.特別的是不要用視圖嵌套,嵌套視圖增加了尋找原始資料的難度.我們看視圖的本質:它是存放在伺服器上的被優化好了的已經產生了查詢規劃的SQL.對單個表檢索數據時,不要使用指向多個表的視圖,直接從表檢索或者僅僅包含這個表的視圖上讀,否則增加了不必要的開銷,查詢受到干擾.為了加快視圖的查詢,MsSQL增加了視圖索引的功能.
34,沒有必要時不要用DISTINCT和ORDER BY,這些動作可以改在客戶端執行.它們增加了額外的開銷.這同UNION 和UNION ALL一樣的道理.
select top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in('JCNAD00329667','JCNAD132168','JCNAD00337748','JCNAD00338345','JCNAD00333138','JCNAD00303570','JCNAD00303569','JCNAD00303568','JCNAD00306698',
'JCNAD00231935','JCNAD00231933','JCNAD00254567','JCNAD00254585','JCNAD00254608','JCNAD00254607','JCNAD00258524',
'JCNAD00332133','JCNAD00268618','JCNAD00279196','JCNAD00268613') order by postdate desc
35,在IN後面值的列表中,將出現最頻繁的值放在最前面,出現得最少的放在最後面,減少判斷的次數.
36,當用Select INTO時,它會鎖住系統表(sysobjects,sysindexes等等),阻塞其他的連接的存取.創建臨時表時用顯示申明語句,而不是 select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where ——commit 在另一個連接中Select * from sysobjects可以看到 Select INTO 會鎖住系統表,Create table 也會鎖系統表(不管是臨時表還是系統表).所以千萬不要在事物內使用它!!!這樣的話如果是經常要用的臨時表請使用實表,或者臨時表變數.
37,一般在GROUP BY 個HAVING字句之前就能剔除多餘的行,所以盡量不要用它們來做剔除行的工作.他們的執行順序應該如下最優:select 的Where字句選擇所有合適的行,Group By用來分組個統計行,Having字句用來剔除多餘的分組.這樣Group By 個Having的開銷小,查詢快.對於大的數據行進行分組和Having十分消耗資源.如果Group BY的目的不包括計算,只是分組,那麼用Distinct更快
38,一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好
39,少用臨時表,盡量用結果集和Table類性的變數來代替它,Table 類型的變數比臨時表好
40,在SQL2000下,計算欄位是可以索引的,需要滿足的條件如下:
a,計算欄位的表達是確定的
b,不能用在TEXT,Ntext,Image數據類型
c,必須配製如下選項 ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, …….
41,盡量將數據的處理工作放在伺服器上,減少網路的開銷,如使用存儲過程.存儲過程是編譯好,優化過,並且被組織到一個執行規劃里,且存儲在資料庫中的SQL語句,是控制流語言的集合,速度當然快.反復執行的動態SQL,可以使用臨時存儲過程,該過程(臨時表)被放在Tempdb中.以前由於SQL SERVER對復雜的數學計算不支持,所以不得不將這個工作放在其他的層上而增加網路的開銷.SQL2000支持UDFs,現在支持復雜的數學計算,函數的返回值不要太大,這樣的開銷很大.用戶自定義函數象游標一樣執行的消耗大量的資源,如果返回大的結果採用存儲過程
42,不要在一句話里再三的使用相同的函數,浪費資源,將結果放在變數里再調用更快
43,Select COUNT(*)的效率教低,盡量變通他的寫法,而EXISTS快.同時請注意區別: select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的!!!
44,當伺服器的內存夠多時,配製線程數量 = 最大連接數+5,這樣能發揮最大的效率;否則使用 配製線程數量<最大連接數啟用SQL SERVER的線程池來解決,如果還是數量 = 最大連接數+5,嚴重的損害伺服器的性能.
45,按照一定的次序來訪問你的表.如果你先鎖住表A,再鎖住表B,那麼在所有的存儲過程中都要按照這個順序來鎖定它們.如果你(不經意的)某個存儲過程中先鎖定表B,再鎖定表A,這可能就會導致一個死鎖.如果鎖定順序沒有被預先詳細的設計好,死鎖很難被發現
46,通過SQL Server Performance Monitor監視相應硬體的負載 Memory: Page Faults / sec計數器如果該值偶爾走高,表明當時有線程競爭內存.如果持續很高,則內存可能是瓶頸.
Process:
1,% DPC Time 指在範例間隔期間處理器用在緩延程序調用(DPC)接收和提供服務的百分比.(DPC 正在運行的為比標准間隔優先權低的間隔). 由於 DPC 是以特權模式執行的,DPC 時間的百分比為特權時間百分比的一部分.這些時間單獨計算並且不屬於間隔計算總數的一部 分.這個總數顯示了作為實例時間百分比的平均忙時.
2,%Processor Time計數器如果該參數值持續超過95%,表明瓶頸是CPU.可以考慮增加一個處理器或換一個更快的處理器.
3,% Privileged Time 指非閑置處理器時間用於特權模式的百分比.(特權模式是為操作系統組件和操縱硬體驅動程序而設計的一種處理模式.它允許直接訪問硬體和所有內存.另一種模式為用戶模式,它是一種為應用程序,環境分系統和整數分系統設計的一種有限處理模式.操作系統將應用程序線程轉換成特權模式以訪問操作系統服務).特權時間的 % 包括為間斷和 DPC 提供服務的時間.特權時間比率高可能是由於失敗設備產生的大數量的間隔而引起的.這個計數器將平均忙時作為樣本時間的一部分顯示.
4,% User Time表示耗費CPU的資料庫操作,如排序,執行aggregate functions等.如果該值很高,可考慮增加索引,盡量使用簡單的表聯接,水平分割大表格等方法來降低該值. Physical Disk: Curretn Disk Queue Length計數器該值應不超過磁碟數的1.5~2倍.要提高性能,可增加磁碟. SQLServer:Cache Hit Ratio計數器該值越高越好.如果持續低於80%,應考慮增加內存. 注意該參數值是從SQL Server啟動後,就一直累加記數,所以運行經過一段時間後,該值將不能反映系統當前值.
47,分析select emp_name form employee where salary > 3000 在此語句中若salary是Float類型的,則優化器對其進行優化為Convert(float,3000),因為3000是個整數,我們應在編程時使用3000.0而不要等運行時讓DBMS進行轉化.同樣字元和整型數據的轉換.
48,查詢的關聯同寫的順序
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' (A = B ,B = '號碼')
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' and b.referenceid = 'JCNPRH39681' (A = B ,B = '號碼', A = '號碼')
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = 'JCNPRH39681' and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' (B = '號碼', A = '號碼')

2. 單位預購CAD/CAE/CAM高端工作站配置工作站。望高手給出詳細配置方案！

一.中小規模CAE前後處理求解的工作站配置

求解規模:100萬~1000萬自由度(300萬節點以內)

工作站配置要求：

CPUCorei7920/940/965/975

內存6~12GBDDR3800

顯卡QuadroFX580/QuadroFX1700

硬碟SATA300G以上7200轉或1萬轉，可選RAID0、5

操作系統WindowsXP64位SP2中文版

XASUN四核靜音級圖形工作站

型號XASUNMi713012-T2AA

配置明細

主要配置 4核Corei73.06/12GB/Qadro600/1TBSATA

工作站硬體性能指標

CPU 運算速度每秒490億次

GPU 幾何三角形處理:2.1億/秒，96個流處理器

磁碟陣列 IO讀寫帶寬100MB/S，IOPS200次/秒

網路埠 1Gbps

硬體配置明細

配件 品牌和型號 數量

CPU 四核Corei7950 1

3.06G/8MB/6.4GTs/超線程/Turbo

晶元組 intelX58Chips 1

內存 2GDDR31333 6

顯卡 NvidiaQuadro6001GB 1

系統盤 1TBSATA企業級7200轉 2

光碟機 DVD刻錄機 1

網卡 千兆以太埠 1

工作站平台 XASUNAGEN2SG02P7V，700WEPS

噪音控制系統 靜音級(全速計算在45分貝以內)

升級能力

顯卡 支持NvidiaQuadro全系列專業圖卡

內存槽 6個，單根內存最大12GB，最大容量12GB

硬碟位 2個，單塊最大SATA：2TB

PCI擴展 1*PCIEx8,1*PCIEx4,1*PCI

操作系統

支持WindowsServer2003、2008

支持WindowsXP、Vista、7

應用軟體

基於windows環境下高性能計算應用軟體全系列

報價 ￥12,900元

二.CAE中大規模前後處理的工作站配置

求解規模:大約2000萬自由度(600萬節點以內)

工作站配置要求：

CPU雙路12核XeonX5650X5660X5670

內存24GBDDR3-1333EccReg

顯卡QuadroFX1800/QuadroFX3800

硬碟SAS300G15000轉，可選RAID0、5

SATA32MB500G7200轉，可選RAID0、10

操作系統WindowsXP64位SP2中文版

XASUN12核靜音級工作站

型號XASUNT522724-T2AB

配置明細

主要配置

12核Xeon2.66/24GB/Qadro2000/450GSAS+1TB*2SATA

工作站硬體性能指標

CPU 運算速度每秒1277億次

GPU 幾何三角形處理:4.1億/秒192流處理器

磁碟陳列 RAID5下，IO讀寫帶寬200MB/S，IOPS200次/秒

網路埠 通過匯聚功能，實現20Gbps

硬體配置明細

配件 品牌和型號 數量

CPU 六核XeonX5650 2

2.66G/12MB/6.4GTs/超線程/Turbo

晶元組 intelS5520Chips

內存 4GDDR31333RegECC 6

顯卡 NvidiaQuadro20001GB 1

系統盤 450G6GbpsSAS 1

超級硬碟系統 1TBSATA企業級 2

RAID0

光碟機 DVD刻錄機 1

網卡 千兆以太埠 2

工作站平台 XASUNSD6C105PAS，1000WEPS

噪音控制系統 靜音級(全速計算45分貝以內)

硬體升級能力

顯卡 支持NvidiaQuadro全系列專業圖卡

內存槽 12個，單根內存最大16GB，最大容量192GB

硬碟位 4個，單塊最大SAS：1TB、SATA：2TB

PCI擴展 1*PCIEx8,2*PCIEx4,3*PCI-X

操作系統

支持WindowsServer2003、2008

支持WindowsXP、Vista、7

支持Redhat、Suselinux全系列

應用軟體

基於windows、linux環境下軟體全系列

報價 ￥39,999元

三．CAE超大規模前後處理的工作站配置

求解規模:4000~1億自由度(1000萬節點以內)

工作站配置要求：

CPU雙路12核XeonX5680

內存48G~96GDDR3-1333EccReg

顯卡QuadroFX4800/QuadroFX5800

硬碟SAS450G15000轉，可選RAID0、5、10

陣列卡硬SAS高速陣列卡

操作系統WindowsXP64位SP2中文版

XASUN頂級12核超靜音圖形工作站

型號XASUNEX523396-A64RD

配置明細

主要配置 12核Xeon3.33/96GB/Qadro5000/高速陣列

工作站硬體性能指標

CPU 運算速度每秒1598億次

GPU 幾何三角形處理:9.5億/秒,352流處理器

磁碟陣列 RAID5下，IO讀寫帶寬300MB/S，IOPS400次/秒

網路埠 通過匯聚功能，實現2Gbps

硬體配置明細

配件 品牌和型號 數量

CPU 六核XeonX5680 2

3.33G/12MB/6.4GTs/超線程/Turbo

晶元組 intelS5520Chips

內存 8GDDR31333RegECC 12

顯卡 NvidiaQuadro50002.5GB 1

系統盤 450G6GbpsSAS 1

超級硬碟系統 450G6GbpsSAS 5

8口SAS2-RAID 1

光碟機 DVD刻錄機 1

網卡 千兆以太埠 2

工作站平台 XASUNSA6C107PBV，1200WEPS

噪音控制系統 靜音級(全速計算45分貝以內)

硬體升級能力

顯卡 支持NvidiaQuadro全系列專業圖卡

內存槽 12個，單根內存最大16GB，最大容量192GB

硬碟位 8個熱插拔，單塊最大SAS：1TB、SATA：2TB

PCI擴展 1*PCIEx8,2*PCIEx4,3*PCI-X

操作系統

支持WindowsServer2003、2008

支持WindowsXP、Vista、7

支持Redhat、SuseLinux全系列

應用軟體

基於windows、linux環境下應用軟體全系列

報價 ￥115,000元

四．CAE超大規模前後處理---桌面靜音集群配置

求解規模:1億自由度以上

方案1：

類別 配置 數量 單位

集群硬體

主計算節點 19"標准,4U機架式 1 台

◇2顆6核XeonX56502.66GHz，12ML3，QPI6.4GTs

◇48GBDDR3-1333RECC

◇系統盤1塊450G6GbpsSAS硬碟

◇陣列盤2塊450G6GbpsSAS硬碟

◇雙1000M乙太網介面

◇1000WEPS電源

從計算節點 19"標准,4U機架式 3 台

◇2顆6核XeonX56502.66GHz，12ML3，QPI6.4GTs

◇24GBDDR3-1333RECC

◇系統盤1塊300G6GpsSAS硬碟

◇雙1000M乙太網介面

◇1000WEPS電源

管理節點 19"標准,4U機架式 1 台

◇2顆四核XeonE56202.4GHz，12ML3，QPI5.86GTs

◇24GBDDR3-1333RECC

◇系統盤1塊450G6GpsSAS硬碟

◇數據盤2塊1000GSATA企業級

◇雙1000M乙太網介面

◇1000WEPS電源

交換機 16口千兆交換 1 台

KVM系統 8口KVM切換器 1 套

機櫃 19"標准，含網路布線系統、散熱系統、供電系統、導軌、托架，22U 1 套

穩壓源 凈化穩壓電源5KVA 1 台

操作系統與軟體部分

操作系統 WinHPCServer2008或Linux 5 套

並行環境 OpenMPI（支持Infiniband和乙太網MPI環境）； 1 套

編譯器 INTEL/PGI編譯器支持C和Fortran； 1 套

資料庫 MPICH/Lam-MPI（支持千兆乙太網的MPI環境）； 1 套

應用軟體 可選

總計 ¥198,000.00

備注 集群浮點運算速度：3400億次/秒

方案2

類別 配置 數量 單位

集群硬體

主計算節點 19"標准,4U機架式 1 台

◇2顆6核XeonX56803.33GHz，12ML3，QPI6.4GTs

◇48GBDDR3-1333RECC

◇系統盤1塊450G6GbpsSAS硬碟

◇陣列盤4塊450G6GbpsSAS硬碟

◇陣列卡1塊支持6GpsSAS硬碟，4內+4外介面

◇雙1000M乙太網介面

◇20GbpsINFINIBAND網卡

◇1000WEPS電源

從計算節點 19"標准,4U機架式 3 台

◇2顆6核XeonX56803.33GHz，12ML3，QPI6.4GTs

◇48GBDDR3-1333RECC

◇系統盤1塊300G6GpsSAS硬碟

◇雙1000M乙太網介面

◇20GbINFINIBAND網卡

◇1000WEPS電源

管理節點 19"標准,4U機架式 1 台

◇2顆四核XeonE55202.26GHz，8ML3，QPI5.86GTs

◇24GBDDR3-1333RECC

◇系統盤1塊300G6GpsSAS硬碟

◇數據盤2塊1000GSATA企業級

◇雙1000M乙太網介面

◇20GbINFINIBAND網卡

◇1000WEPS電源

交換機 8-port4XDDRw/20Gb/s 1 台

MellanoxMCC4L30-003,3米長CX4介面銅纜

16口千兆交換 1 台

KVM系統 16口KVM切換器 1 套

機櫃 19"標准，含網路布線系統、散熱系統、供電系統、導軌、托架，22U 1 套

穩壓源 凈化穩壓電源5KVA 1 台

操作系統與軟體

操作系統 WinHPCServer2008或Linux 5 套

並行環境 OpenMPI（支持Infiniband和乙太網MPI環境）； 1 套

編譯器 INTEL/PGI編譯器支持C和Fortran； 1 套

資料庫 MPICH/Lam-MPI（支持千兆乙太網的MPI環境）； 1 套

應用軟體 可選

總計 ¥338,000.00

備注 集群浮點運算速度：4096億次/秒

XASUN靜音集群系統特點

硬體配備更高端，單節點速度最強

全球第一款採用12核Xeon5680高端處理器的集群

較之傳統集群普遍使用L5520，浮點計算速度提升142%和147%%以上

48核Xeon3.33G全部參加計算，浮點處理速度：639.36Gflops,即6394億次/秒

全球第一家採用SASII介面硬碟，大幅提升IO讀寫帶寬

較之傳統SAS3Gbps硬碟讀寫帶寬提升80%以上

SASII硬碟直接讀寫帶寬200MB/S,叫上一代SAS提升80%以上

獨有的超靜音技術和迷你架構，高性能真正進入辦公環境

無論是白天還是黑夜，高速計算集群，與非常安靜環境，完美融合在一起

面向辦公環境，費用更低，維護更少

無需專門計算中心，無需專業的維護人員

使用簡單，操作方便，開機就可計算

集群速度優異，成本更低廉

惠及更多辦公環境計算需求

3. linux陣列問題

數據的安全性是人們在使用計算機中最重要的問題之一。通常情況下，人們會在伺服器環境中採用硬碟鏡像技術，以達到數據的雙重備份。同樣在Linux環境下，我們可以採用這種技術。在Linux環境下，我們可以採用Raidtool工具，不僅可以將兩個硬碟進行鏡像。還可以製作軟RAID0、RAID4、 RAID5。說是軟RAID，是因為通常情況下，RAID盤是通過專用的RAID卡進行的。而在Linux環境下，我們可以利用軟體 raidtool達到RAID功能。
所以稱為軟RAID。建立並使用RAID盤有以下幾種方法：
第一種方法：
自行下載並編譯raidtools軟體包，較早版本的raidtool軟體包名為md，現在已正式更名為raidtool。下載地址：
中國自由軟體庫，通過搜索引擎查找下載。
如果你已經從網上下載了raidtools-0.41.tar.gz軟體包。解開後，自行編譯，步驟如下：
$gunzip -d raidtools-0.41.tar.gz
$tar -xvf raidtools-0.4.1.tar
在使用raidtools之前，首先要知道目前正在使用的核心是否支持md。如果你正在使用的核心是2.0.x，並且不是
自己編譯過的話，大多數情況下是支持軟RAID的。如果不能確定，則應自己編譯核心。在配置時，應選擇對md的支持。 確定了正在使用的核心支持RAID。則編譯raidtools軟體包如下： $cd raidtools-0.41 $./configure $ make $make install##make install在/dev下產生md0-md3共4個設備。 OK,安裝完成。 在使用raidtool前，首先決定自己要使用的RAID的種類。目前使用raidtool可以作RAID0,RAID1,RAID5。 由於只有兩塊硬碟而無法使用RAID5，除了RAID5外，還可以選擇作linear模式或RAID0。筆者選擇了作RAID0。 以下為製作過程： 首先，關機，將兩塊小硬碟分別加到第一個IDE控制器的slave介面上。將第二塊硬碟接到第二個IDE控制器上的slave 介面上（筆者這台機器上的CDROM接在第二個IDE控制器的master上）。 加電啟動系統，以root登錄，運行以下命令對硬碟進行分區： ＃fdisk /dev/hdb 將全部硬碟劃分給一個主分區，建立一個/dev/hdb1分區。 ＃fdisk /dev/hdd 同樣將全部硬碟劃分給一個主分區，建立一個/dev/hdd1分區。 之後： ＃/sbin/mdcreate raid0 -c4k /dev/md0 /dev/hdb1 /dev/hdd1 當然，為了提高訪問速度，你可以將硬碟進行比較細致的劃分，盡可能將分區合理分布在不同的硬碟上。然後再用 mdcreate將它們組合成一個mdx(x:1,2,3) 為了使用新建立的RAID設備，首先應啟動它： #/sbin/mdadd -ar 之後，查看/proc/mdstats文件的內容，以檢查RAID0的狀態。 #cat /proc/mdstats 系統顯示： personalities : read_ahead not 8092 sectors md0 : active raid0 hdb1 hdd1 xxxx blocks 8k chunks md1 :inactive md2 :inactive md3 :inactive 這表示，新建的RAID0已經可以正常運行了。為了使用新RAID盤，還應在新盤上建立新的文件系統，建立過程如下： #mke2fs /dev/md0##註：在新的存儲設備上建立ext2文件系統 建立了新的文件系統，再將它mount到根下的某個目錄上，就可以正式使用了。安裝方法如下： 最後，將RAID0的載入及文件系統的加掛全加入到init.sysinit文件中，這樣，只要系統一啟動，首先就執行RAID， 用戶就不必再手工安裝了。 用戶應將以下兩個命令加入到init.syinit文件中。 /sbin/mdrun -ar mount /dev/md0 /opt 當然，如果你不覺得麻煩，也可以手工運行以上命令，以手動方式啟動軟RAID盤。 第二種方式：如果你安裝的Linux發行版較新，其中已經帶有raidtool工具，那麼就不必再下載軟體並自己編譯了。 使用時可以這樣處理： 首先建立一個文件/etc/raidtab（以製作raid0為例）,文件內容如下： raiddev /dev/md0 raid-level 0 nr-raid-disks 2 persistent-superblock 1 chunk-size 4 device /dev/hdb1 raid-disk 0 device /dev/hdd1 raid-disk 1 然後，運行以下命令： ＃mkraid /dev/md0 這樣就可以生成一個新的設備：/dev/md0。 啟用軟raid方法： ＃raidstart /dev/md0 其餘操作同上。 如果你正在使用的發行版很新，可能以下兩種情況都不不適用於你，那麼，你可以採用以下方式使用軟RAID。 筆者的一台PC上安裝了Red hat Linux6.1，自行編譯raidtool0.42，0.50beta2時，先是找不到所要的頭 文件，經筆者將所需頭文件復制後，編譯仍然通不過。原來，由於新的發行版採用了一系列新的函數，情況稍有 一點不同。不過，新的發行版中，提供了raidtools，在/sbin目錄中，有raidtools的一系列工具，其中有 mkraid,raid0run，raidstop，raidstart等一組工具。如果你想自己編譯，可以從中國自由軟體庫中查找到 了最新版為0.9的raidtool。自行編譯了0.9版的raidtool。編譯正常通過。 新版的raidtool稍有一點不同，筆者使用系統自帶的raidtool，製作軟RAID方法如下： 1、 首先建立文件/etc/raidtab，2、 文件內容如下： raiddev /dev/md0 raid-level 0 nr-raid-disks 2 persistent-superblock 0 chunk-size 8 device /dev/hdb1 raid-disk 0 device /dev/hdd1 raid-disk 1 3、 生成軟raid設備4、 ，5、 運行以下命令： # mkraid -c /etc/raidtab /dev/md0 之後，運行以下命令，以查看目前RAID的運行狀態。 # cat mdstat 如果系統顯示如下： Personalities : read_ahead 1024 sectors md0 : active raid0 hdd1 hdb1 2202416 blocks 8k chunks unused devices: 表示，你的RAID0已正常運行了。 3、建立新的文件系統 現在，為了使用新生的設備，我們應在新的RAID盤上建ext2文件系統，建立新的文件系統的命令如下： # mkfs.ext2 /dev/md0 經過大約兩三分鍾，新的文件系統正確生成。現在就可以開始使用它了。使用方法如下： # mount -t ext2 /dev/md0 /opt 將/dev/md0設備加掛（mount）到/opt安裝點上。＃mount /dev/md0 /opt ##註：/opt為筆者在根分區建的一個mount點 當然，如果有必要的話，你還可以用raidtools建立raid5。以提高數據的可靠性。此後，筆者在此軟RAID盤上安裝了Sybase 11.0.3.3，經過測試，發現整個RAID0系統的性能還不錯。 最後，在使用Raidtools時應注意：採用raidtool製作軟RAID，最好不要在一塊硬碟上分多個分區，再將這 些分區同raidtool製作成RAID。因為這樣做不但不會提高硬碟的訪問速度，反而會降低整修系統的性能。要 使用軟RAID盤，最好是將一個硬碟分成多個分區，再將不同硬碟的分區製作成軟RAID盤。再有，用戶最好不 要將/usr目錄放置到RAID盤上。如果RAID盤出錯，那你可就完了。系統的交換分區最好也不要放到RAID盤上， 盡管有人認為這樣可以提高訪問速度，但是，筆者擔心，萬一你在使用系統時，交換分區上有交換了很多系統時， 這時忽然RAID盤出錯了,那可就完了