golang編譯依賴glibc

1. go語言可以做什麼

go語言在高性能分布式系統領域有很好的開發效率，可以主要用於伺服器端的開發，能夠進行處理日誌、數據打包、虛擬機處理、文件系統、分布式系統、資料庫代理等。

Go（又稱Golang）是Google的 Robert Griesemer，Rob Pike 及 Ken Thompson 開發的一種靜態強類型、編譯型語言。Go 語言語法與C相近，但功能上有：內存安全，GC（垃圾回收），結構形態及 CSP-style並發計算。

撰寫風格：

在Go中有幾項規定，當不匹配以下規定時編譯將會產生錯誤。

每行程序結束後不需要撰寫分號（;）。

大括弧（{）不能夠換行放置。

if判斷式和for循環不需要以小括弧包覆起來。

Go亦有內置gofmt工具，能夠自動整理代碼多餘的空白、變數名稱對齊、並將對齊空格轉換成Tab。

2. 為什麼要使用 Go 語言Go 語言的優勢在哪裡

為什麼要使用Go語言：

從工程的角度上來看，對於大多數後台應用場景，選擇Golang是極為明智的選擇。 這樣可以很輕松的兼顧運行性能、開發效率及維護難度這三大讓諸多程序猿欲仙欲死的奇點。

Go有什麼優勢：

1. 可直接編譯成機器碼，不依賴其他庫，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一個文件上去就完成了。

2. 靜態類型語言，但是有動態語言的感覺，靜態類型的語言就是可以在編譯的時候檢查出來隱藏的大多數問題，動態語言的感覺就是有很多的包可以使用，寫起來的效率很高。

3. 語言層面支持並發，這個就是Go最大的特色，天生的支持並發，我曾經說過一句話，天生的基因和整容是有區別的，大家一樣美麗，但是你喜歡整容的還是天生基因的美麗呢？Go就是基因裡面支持的並發，可以充分的利用多核，很容易的使用並發。

4. 內置runtime，支持垃圾回收，這屬於動態語言的特性之一吧，雖然目前來說GC不算完美，但是足以應付我們所能遇到的大多數情況，特別是Go1.1之後的GC。

5. 簡單易學，Go語言的作者都有C的基因，那麼Go自然而然就有了C的基因，那麼Go關鍵字是25個，但是表達能力很強大，幾乎支持大多數你在其他語言見過的特性：繼承、重載、對象等。

6. 豐富的標准庫，Go目前已經內置了大量的庫，特別是網路庫非常強大，我最愛的也是這部分。

7. 內置強大的工具，Go語言裡面內置了很多工具鏈，最好的應該是gofmt工具，自動化格式化代碼，能夠讓團隊review變得如此的簡單，代碼格式一模一樣，想不一樣都很困難。

8. 跨平台編譯，如果你寫的Go代碼不包含cgo，那麼就可以做到window系統編譯linux的應用，如何做到的呢？Go引用了plan9的代碼，這就是不依賴系統的信息。

9. 內嵌C支持，前面說了作者是C的作者，所以Go裡面也可以直接包含c代碼，利用現有的豐富的C庫。

Go適合用來做什麼：

1. 伺服器編程，以前你如果使用C或者C++做的那些事情，用Go來做很合適，例如處理日誌、數據打包、虛擬機處理、文件系統等。

2. 分布式系統，資料庫代理器等。

3. 網路編程，這一塊目前應用最廣，包括Web應用、API應用、下載應用。

4. 內存資料庫，前一段時間google開發的groupcache，couchbase的部分組建。

5. 雲平台，目前國外很多雲平台在採用Go開發，CloudFoundy的部分組建，前VMare的技術總監自己出來搞的apcera雲平台。

3. go python 學哪個

Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，具有豐富和強大的庫，所以常被稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起，是國內外眾多企業使用的關鍵開發語言之一。python的創始人為Guido van Rossum，python的開發受到Mola-3語言的影響，python具有易讀、可擴展、簡潔等特點，被一些知名大學當做主要編程語言教授給學生。業內人士一般稱python為高級動態編程語言，可以用於大規模軟體開發。
Python的應用領域非常廣泛，諸如後端開發、全棧開發、爬蟲開發、人工智慧、金融量化分析、大數據、物聯網等，Python應用無處不在。Google、YouTube、豆瓣網等這些大型的知名網站都使用了Python完成核心代碼的編寫，可見Python的發展前景是不可估量的。
《互聯網人才趨勢白皮書》顯示，雖然大批IT從業人員轉型Python開發，但人工智慧與大數據高速發展帶來的大基數人才缺口，Python工程師短期內依然難以補缺。

4. 學go還是python

Python和Go都可以學。Python和是動態語言，而Golang屬於編譯型語言。

1. 如果是一名非科班編程初學者，第一次學習編程，請選擇Python。因為它入門快，容易上手，資料豐富，涉及領域廣泛。對初學者極其友好。

2. 如果想要從事大數據分析或人工智慧機器學習領域，請學習Python。

4. 如果要成為一名服務後端，建議選擇Go。

一般情況下，Go的性能比其他兩者要好，並發性能也強很多，在後端生態中，後端服務框架、分布式系統的架構設計等方面要強於Python和Ruby。這里並不是說Python和Ruby開發不了大型系統，早期YouTube就是Python開發的，Github主站是由Ruby開發的。

如果用Go進行後端開發，綜合來說會省事一些。想起當年我就是因為Ruby在後端分布式服務中的短板，Rails框架並發性能的不足，以及國內Ruby大環境原因，而選擇了轉Go。

5. 如果對雲原生的開發感興趣，請選擇Go。在這方面，Go擁有絕對優勢。

Go最簡單，庫都挺全且簡潔，文檔看起來輕松，如果做「嚴肅」的Web服務端開發，前後端分離，或者分布式微服務開發什麼的，那麼Go的投入產出比最高，沒有之一，效率高，維護方便，多人合作也輕松應對。

Python看起來簡單，但學深還是需要時間的，尤其是當你碰到很多用了高級語法的庫的時候，你就得搞清這些高級語法對吧，但難度就上來了。當然如果有數據處理/一次性腳本/機器學習方面的需求，用用Python還是不錯的。