opencv編譯linux
如果只是從人工智慧的角度來說，linux的優勢並不大。我能想到的幾個可能的優勢有：
1) 包管理。比如你要用c++的一個庫opencv，linux下面直接apt-get install libopencv，然後在makefile裡面加上-I `pkg-config opencv`就好了。如果是（老版）visual studio裡面你要先打開瀏覽器，搜索opencv的網站，下載，解壓，記住路徑，回到vs右擊工程，點屬性，vc++ directories，點編輯，點添加，把路徑粘貼進去。蛋都要碎了。
但是！這個優勢只在vs2010發布以前有效。新版的vs你只需要右擊工程，點nu-get package manager，然後搜索opencv點確定就沒了。
2) 各種自動化。比如你寫了個訓練svm的程序，有1000個svm要訓練。在linux下面可以把這個訓練的程序編譯成可執行文件trainsvm，介面是類似./trainsvm input1.txt svm1.dat。然後在命令行下面seq 1 1000 | xargs -I{} -n 1 -P 12 bash -c './trainsvm input{}.txt svm{}.dat'一下就開了12個進程一塊訓練，某個進程訓練完了以後立馬會有下一個補上有木有。（就是管程的概念）我在windows下面用c#實現這樣的功能要將近100行，還沒有xargs靈活。批量處理超級方便啊。用parallel還可以在多台機器上分布式訓練。
但是！你在windows上裝個cygwin這些也全都有。。
3) 有時候數據量太大了需要去amazon租ec2並行計算。windows機器比linux貴啊摔。還有配置相對慢。linux弄個小腳本分分鍾就把環境都配好了(夾個私貨，比如這是我的ec2 linux配直腳本 https://github.com/grapeot/debianinit )。價格這個無解。。配置方面windows的非官方包管理器chocolatey還比較弱，如果有誰知道如何快速配置windows環境歡迎指教。
所以基本結論是，如果只是想日人工智慧，老老實實拱演算法先，哪個熟用哪個。如果蛋痛想折騰，linux可玩性和逼格都要更勝一籌。而且用熟了以後完成任務(get things done)的能力會加強不少。
『貳』 linuxopencv生成的靜態或動態庫怎樣在調用的時候不用安裝openvcv環境
使用cmake編譯opencv靜態鏈接庫（靜態庫），配置環境變數（動態庫和靜態庫一樣），復制dll文件。
將這三個dll分別復制到C：WindowsSystem32和C：WindowsSysWOW64目錄下。
配置包含目錄：視圖->其它窗口->屬性管理器。配置庫目錄然後配置附加依賴項。
『叄』 怎麼安裝opencv linux
OpenCV是一個基於開源發行的跨平台計算機視覺庫，它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。在linux上安裝opencv的方法如下：
工具：
Windows7、VMware Workstation 12 Pro、ubuntu-15.10、opencv-3.0.0.zip
步驟：
一、安裝關聯庫
1、安裝編譯工具：sudo apt-get install build-essential
編譯程序有了這個軟體，它才知道頭文件和庫函數在哪，最後才形成一個開發環境。
『肆』 opencv for linux 是 sources版嗎
opencv的各個安裝版本其實都是帶有源碼的。只不過windows版本已經編譯好了各種dll等庫文件，因為windows的系統版本相對固定。linux操作系統版本太多，沒法直接給出各種so文件，所以linux版本一般都是源代碼版本，然後使用cmake進行編譯安裝。