阿里並發編程

『壹』 有哪些java web里的並發框架，都有哪些

一、並發是一種需求，以下先介紹一下javaweb對於高並發的處理思路：

1、synchronized 關鍵字

可用來給對象和方法或者代碼塊加鎖，當它鎖定一個方法或者一個代碼塊的時候，同一時刻最多隻有一個線程執行這段代碼。可能鎖對象包括： this， 臨界資源對象，Class 類對象

2、同步方法

同步方法鎖定的是當前對象。當多線程通過同一個對象引用多次調用當前同步方法時， 需同步執行。

3、同步代碼塊

同步代碼塊的同步粒度更加細致，是商業開發中推薦的編程方式。可以定位到具體的同步位置，而不是簡單的將方法整體實現同步邏輯。在效率上，相對更高。

A）鎖定臨界對象

同步代碼塊在執行時，是鎖定 object 對象。當多個線程調用同一個方法時，鎖定對象不變的情況下，需同步執行。

B）鎖定當前對象

4、鎖的底層實現

Java 虛擬機中的同步(Synchronization)基於進入和退出管程(Monitor)對象實現。同步方法 並不是由 monitor enter 和 monitor exit 指令來實現同步的，而是由方法調用指令讀取運行時常量池中方法的 ACC_SYNCHRONIZED 標志來隱式實現的。

5、鎖的種類

Java 中鎖的種類大致分為偏向鎖，自旋鎖，輕量級鎖，重量級鎖。

鎖的使用方式為：先提供偏向鎖，如果不滿足的時候，升級為輕量級鎖，再不滿足，升級為重量級鎖。自旋鎖是一個過渡的鎖狀態，不是一種實際的鎖類型。

鎖只能升級，不能降級。

6、volatile 關鍵字

變數的線程可見性。在 CPU 計算過程中，會將計算過程需要的數據載入到 CPU 計算緩存中，當 CPU 計算中斷時，有可能刷新緩存，重新讀取內存中的數據。在線程運行的過程中，如果某變數被其他線程修改，可能造成數據不一致的情況，從而導致結果錯誤。而 volatile 修飾的變數是線程可見的，當 JVM 解釋 volatile 修飾的變數時，會通知 CPU，在計算過程中， 每次使用變數參與計算時，都會檢查內存中的數據是否發生變化，而不是一直使用 CPU 緩存中的數據，可以保證計算結果的正確。

更多、此外還有很多細節需要通過學習去了解和完善，此處就不一一列舉了。

二、並發框架

並發框架很多，如ExecutorService、RxJava、Disruptor、Akka等，具體選擇哪個（或者都不選擇）是根據項目需求選擇的，框架本身的差異並不大，基本都是如下模式

『貳』 阿里巴巴資深java工程師什麼水平

你好，如阿里網路騰訊等互聯網大廠的工程師，資深（架構師水平）工程師是非常有實力的。

以阿里為例：

1、阿里工程師崗位職級

阿里巴巴集團採用雙序列職業發展體系：

一套體系是專家路線【P序列=技術崗】，程序員、工程師，某一個專業領域的人才，一共分為14級，從P1到P14，目前校招最低從P4開始。

一套體系是M路線，即管理者路線【M序列=管理崗】，從M1到M10。

考核因素是上一年的績效分數+直屬領導的打分+晉升委員會打分，這里的委員會一般由直屬領導+合作方的高管+懂業務的HRG組成。HRG：HR多面手，base在業務下面，在阿里話語權比別的互聯網HR高。

晉升標准：績效滿足3.75、主管提名、技術答辯通過。

P8架構師作為阿里「IT架構靈魂人物」的角色，他們不僅做著架構師的本職工作，還同時做程序開發，寫核心代碼的工作。另外，架構師依舊是技術高手，編程能力依然是一流的。

但根據當前的市場需求，互聯網大廠們對於普通Java開發人才需求逐年銳減，而對互聯網架構師人才的需求招聘量已經上升到50%，因此薪資更是不可同日而語。

對於想學習互聯網架構師的同學來說，北大青鳥、課工場等優秀品牌都是不錯的選擇。課程根據招聘需求制定，包含全部分布式微服務技術，對標阿里P8級別架構師。

希望我的回答對你有所幫助！

『叄』 普通公司員工的編程水平與阿里巴巴有多大差距

作為一個編程十幾年的老程序員，雖然沒有進過阿里巴巴，中間換工作時候也拒絕過網路和騰訊的offer，選擇了一個更適合自己的互聯網公司，編程水平主要決定因素還是和本人基本功有著極大的環境，前幾天回答了一個大公司和小公司編碼水平誰高誰低的問題，有外在因素影響但主要還是自身，自己沒有決心提升自己的編碼水平，外界環境再好也沒多大意義。

像阿里巴巴這種大公司由於職位安排的比較飽滿，正常來講代碼的提交都需要leader的審核通過，在一定程度上能極大的提高代碼的質量，在審核機制上會更加嚴格，並且在測試把關上也會更加嚴格，普通的小公司在人員配置上可能稍微少一些，會在把關上差一點，嚴格規范的制度在一定程度上能促進程序員更深層的改進，但本質上還是自身想不想讓自己變得更加優秀，願意不願意讓自己提升的更加快速。

其實提到阿里巴巴這種大公司主要還是人心態問題，覺得大公司一定要比小公司規范，換做經歷過大公司的人，還想著在裡面自己只是一個螺絲釘，還想著去小型公司讓自己發揮的更加徹底，小公司的人又嚮往著大公司的待遇以及規范。如同沒有結婚的人，總想著走進圍城，進入的人又羨慕沒有結婚的多自由，其實來來回回也就那回事。

曾經也是為了進入大公司舍棄了一個中型公司部門技術經理的職位，現在想像其實很不值當，進入一個成熟的大公司，自己做出的貢獻只是滄海一粟，想要向上走特別難，而真正的機會還是在創業公司或者中小型公司，當然這些東西需要親身體驗才能感受到，在年輕氣盛階段很難體味到，就是覺得自己所做的選擇是對的，實踐辨真知。

希望能幫到你。

以我自身的經歷來回答吧！我是做java開發的，在沒進阿里之前，我在外面其他公司幹了四年。頭兩年乾的最多的事情就是直接把業務翻譯成代碼，做的最多的事情就是curd。工程化以及結構化設計根本不存在的，什麼性能、可擴展性、易用性、可維護性通通不考慮。把功能實現了就可以了，活脫脫的把面向對象的語言使用成了面向過程編程。(因為大家都這樣干)主要還是因為剛畢業在這家公司做erp系統，功能可以用就不管了。接下來的兩年換了一家電商公司，這也是一個天坑，代碼跟 山差不多，我進去做庫存的，第一件事情就是熟悉了業務然後進行了重構。前面做這一塊的人都差不多走光了，模型抽象，領域分層，模塊分層一頓操作下來自我感覺良好。但是疊加了兩年的業務以後，媽的差不多也是 山了，為了業務快速迭代犧牲一些也是能理解的。然後我走了[捂臉]。

進入了阿里，我是做中台開發的。這里最喜歡乾的就是重復造輪子，幹啥都要講究高可用、可復用、可擴展、可維護、可讀性……寫代碼大抵是這樣的一個介面進去寫介面一般先上熔斷降級開關、分布式鎖，然後就是加緩存，接著業務就用領域模型+泛化抽象模型+工廠設計模式+策略模式 這一頓操作下來後，為了支持擴展性還得定製spi擴展點提供擴展。一個業務功能的代碼完全是割裂的狀態。不過項目跟代碼的質量跟之前的公司比確實上升不少。只能說環境的影響很大吧

雖然沒有去過大廠，但還是想強答一下，畢竟有不少認識的朋友在BAT工作或工作過。

我的看法是：BAT的牛人多，普通人也多，雖然他們不是每個人都能達到令人仰望的技術水平，但畢竟平台高，所以眼光會變得寬闊；代碼要求更為嚴格，所以普通的程序員也會被逼變得更優秀；身邊的牛人多，普通的程序員也會受到影響，提升的更快。

正好今天看到一篇文章，是講去阿里的面試經歷，也分享給大家，看看自己離著【進】阿里還有多大的差距。

Java多線程
線程池的原理，為什麼要創建線程池？

線程的生命周期，什麼時候會出現僵死進程；

什麼實現線程安全，如何實現線程安全；

創建線程池有哪幾個核心參數？ 如何合理配置線程池的大小？

synchronized、volatile區別、synchronized鎖粒度、模擬死鎖場景、原子性與可見性；

JVM相關
JVM內存模型，GC機制和原理；GC分哪兩種；什麼時候會觸發Full GC？

JVM里的有幾種classloader，為什麼會有多種？

什麼是雙親委派機制？介紹一些運作過程，雙親委派模型的好處；(這個我真的不會...)

什麼情況下我們需要破壞雙親委派模型；

常見的JVM調優方法有哪些？可以具體到調整哪個參數，調成什麼值？

JVM虛擬機內存劃分、類載入器、垃圾收集演算法、垃圾收集器、class文件結構是如何解析的；

Java擴展
紅黑樹的實現原理和應用場景；

NIO是什麼？適用於何種場景？

Java9比Java8改進了什麼；

HashMap內部的數據結構是什麼？底層是怎麼實現的？

說說反射的用途及實現，反射是不是很慢，我們在項目中是否要避免使用反射；

說說自定義註解的場景及實現；

List和Map區別，Arraylist與LinkedList區別，ArrayList與Vector 區別；

Spring
Spring AOP的實現原理和場景；（應用場景很重要）

Spring bean的作用域和生命周期；

Spring Boot比Spring做了哪些改進？ Spring 5比Spring4做了哪些改進；（慚愧呀，我們還在用Spring4，高版本的沒關心過）

Spring IOC是什麼？優點是什麼？

SpringMVC、動態代理、反射、AOP原理、事務隔離級別；

中間件
Dubbo完整的一次調用鏈路介紹；

Dubbo支持幾種負載均衡策略？

Dubbo Provider服務提供者要控制執行並發請求上限，具體怎麼做？

Dubbo啟動的時候支持幾種配置方式？

了解幾種消息中間件產品？各產品的優缺點介紹；

消息中間件如何保證消息的一致性和如何進行消息的重試機制？

Spring Cloud熔斷機制介紹；

Spring Cloud對比下Dubbo，什麼場景下該使用Spring Cloud？

資料庫篇
鎖機制介紹：行鎖、表鎖、排他鎖、共享鎖；

樂觀鎖的業務場景及實現方式；

事務介紹，分布式事物的理解，常見的解決方案有哪些，什麼事兩階段提交、三階段提交；

MySQL記錄binlog的方式主要包括三種模式？每種模式的優缺點是什麼？

MySQL鎖，悲觀鎖、樂觀鎖、排它鎖、共享鎖、表級鎖、行級鎖；

分布式事務的原理2階段提交，同步非同步阻塞非阻塞；

資料庫事務隔離級別，MySQL默認的隔離級別、Spring如何實現事務、

JDBC如何實現事務、嵌套事務實現、分布式事務實現；

SQL的整個解析、執行過程原理、SQL行轉列；

Redis
Redis為什麼這么快？redis採用多線程會有哪些問題？

Redis支持哪幾種數據結構；

Redis跳躍表的問題；

Redis單進程單線程的Redis如何能夠高並發?

Redis如何使用Redis實現分布式鎖？

Redis分布式鎖操作的原子性，Redis內部是如何實現的？

看完了有什麼感想，自己和BAT的要求有差距么？

反正我覺得自己想要面試通過是有些困難，很多框架新版本的特性都沒有了解過，看來年前還得抽時間學些一下了。

大公司如bat大部分普通程序員，由於做的太專一了，基本上在某一方面做得不錯，整體能力差很遠，但是自己覺得啥都行。

這么比喻吧，如果說把程序員比作廚師。

普通公司的程序員基本上是各個飯店的大廚，啥菜都會做。

bat是御膳房，程序員什麼大菜都見過，但基本上一個大菜也做不了。很多人就是御膳房後勤部切蔥花大隊的切蔥花手

普通公司員工的編程水平與阿里巴巴有多大差距？要說阿里巴巴每個程序員都牛逼得不行那也是扯淡，普通公司牛逼的程序員也不少，這本身就沒有一定的定論。

在阿里巴巴這樣公司的程序員來說，應該比較幸運的是能夠遇到大型互聯網軟體的開發，比如像架構設計、場景設計等，這對於很多程序員來說應該可以開眼界，參與其中也能鍛煉自己。同樣的，很多大型軟體公司雖然沒有阿里這樣的場景，但同樣也有自己特殊的應用設計、場景在阿里也見不到。

而對於單個程序員的編碼水平來說，普通公司與阿里的程序員可能根本就沒啥區別。普通公司里也有嚴格按規范、嚴格按流程、嚴格測試等來做軟體，進入裡面同樣可以遇到大牛帶領項目、大牛的傳幫帶等，耳聞目染再加努力實踐，這些程序員的水平並不能說就比阿里的程序員差。當然，阿里這樣的名氣不外乎就是進入時經過了嚴格的挑選，這些程序員的基礎都是不錯的，但真正要有水平，那還得除了環境也得要靠自己努力。

但大公司程序員與小公司的程序員還是有一些差異的。小公司人員可能接觸的項目基本不大，而像萬金油那樣啥都接觸到一些能搞一些，但深度卻不夠。比如小公司的程序員今天搞Java編碼，可能下個項目就去搞PHP，再下個項目又去搞python等，今天是程序，每隔兩個月可能又是下個項目的設計者、Leader等有可能。但恰恰在某一項編碼上卻又不像某些大公司的程序員那樣一個蘿卜一個坑兒，又專又精。

另外小公司的開發流程及規范都不夠，有些甚至是只要搞出來能運行就可以，所以章法上不像大公司一樣規范。甚至有些都沒有嚴格的測試就到客戶那裡去上線，讓客戶去當小白鼠，做一個敗一個。

所以作為程序員最好是能開始到大公司去學習鍛煉規范的軟體開發那是很有益的。至於是不是阿里倒不一定，能進入阿里當然好。而說到編碼水平，絕大部分還是要靠自己的努力，特別是培養思維能力、基礎知識、見多識廣、多加實踐與交流，對自己編碼能力提升是必不可少的。天賦程序員確實有，但絕大部分程序員要說天賦都談不上，大部分也就是上面幾項用了更多的時間吧。

能力上，bat的程序員遠超小公司程序員；不要相信那些什麼小公司的程序員什麼都要做所以咋樣咋樣，大公司就只是一顆小螺絲釘，自欺欺人而已；大公司的程序員天賦就強於小公司的程序員，技術靠的是天賦+努力，天賦遠遠重要於努力，你不信那就是你傻

在阿里三年的老人說一下。主要是能夠獲取和見識到小公司不能給你的經驗，場景和挑戰

說到電腦的編程，對於學計算機的人來說真的是一件非常頭疼的事情，每天的編程工作都要面對各種各樣的字母，各種各樣的特殊符號，一般人看見也就只能一懵一懵的。每個程序員之間也都是有技術好技術低的，並且程序員在選擇公司的時候也面臨很大的困難。

現在 社會 上找工作的人都有一個普遍的現象，在小公司工作的人都想去大公司，在大公司工作的人想去中小企業工作。每個程序員都想得到一個展現自己的機會，讓自己所學的知識有所用武之地。能力較強的程序員就去了大公司，能力有點差異的就去了中小企業，但是這兩者在各自公司的發展並不一樣。

在中小企業工作程序員有可能會在公司有更大的發展空間，在大企業裡面有著許多優秀的程序員，就像是阿里巴巴，有可能在這個團隊裡面自己的能力不能跟好的發揮。有一點要清楚，技術高的人在一起會越來越優秀，他們各自有各自的特點，都會互相學習互相進步，前進的動力也大。普通公司的程序員自我提升的空間較小，沒有像阿里巴巴這樣的公司程序員水平高。

大企業對程序員的要求也很高，這些程序員所要面對的困難也非常大，逼迫著自己去提升自身的能力，如果兩個技術相匹配的程序員一個去普通企業，一個去阿里巴巴這樣的大公司，在工作一段時間後，在阿里巴巴工作的程序員要遠遠超過普通公司的程序員。雖然大公司的程序員想去中小公司，但是對他們更是一種較大的損失。
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大公司的程序員，在代碼專精度方面確實超過小公司程序員。他們往往在技術的某一方面鑽研頗深，在代碼實踐上做得細膩完美無可挑剔。小公司程序員在專精度上不如bat程序員，因為大環境使然，無法讓一個程序員只負責某一模塊的代碼，他們往往一個人當兩三個人用，常常遇到的復雜業務用現有框架和技術無法解決，需要自己結合多個技術框架和知識點才能解決復雜的業務。

所以都是程序員，環境和平台造就了程序員代碼風格和側重點不同，但就工作態度和對技術的專注程度來說，大公司的程序員無疑是有更優異的條件來養成這些良好習慣的。作為程序員，一生還是應該去大廠體驗不同的企業文化和更高素質的從業人員，自身的見識和深度也會有所不同。

單純從技術上來說，大公司是小公司沒法比的，

大公司系統要更加復雜，研究的東西更加深入。

比如高並發，大數據，

小公司沒有那麼大流量和數據量根本沒辦法研究，

大公司一個系統N台機器，

為了節省資源就要研究怎麼使機器能力最大化，優化代碼，優化邏輯。

小公司可能一兩台機器就能支撐一個系統，只要沒bug就能正常運行。

非技術層面的就看公司的業務能力了。

個人看法，

『肆』 現在學好python能幹什麼

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