編譯邏輯數據倉庫

❶ 電腦資料庫在哪裡

你好，1、首先電腦打開sql客戶端，找到實例，右鍵實例出現菜單欄，點擊屬性進入即可。
2、然後進入屬性的界面，可以看到有很多設置的選項，找到資料庫設置，點擊一下進入。
3、點擊資料庫設置之後，進入該界面，可以看到資料庫默認位置的選項，即可看到sql資料庫的路徑
資料庫的好處
1.可以持久化數據到本地
2、結構化查詢

二、資料庫的常見概念
1、DB：資料庫，存儲數據的容器
2、DBMS：資料庫管理系統，又稱為資料庫軟體或資料庫產品，用於創建或管理DB
3、SQL：結構化查詢語言，用於和資料庫通信的語言，不是某個資料庫軟體特有的，而是幾乎所有的主流資料庫軟體通用的語言。
三、資料庫存儲數據的特點
1、資料庫存放到表中，然後表再放到庫中
2、一個庫可以有多張表，每張表具有唯一的表名來標識自己
3、表中有一個或多個列，又被稱為「欄位」，相當於java中「屬性」
4.表中的每一行數據，相當於java中「對象優點：資料庫系統是用來管理數據的，建立的數理邏輯和集合操作基礎上的。
具有高效、可靠、完整、自同步等特性，是業務系統進行數據控制的最佳選擇。
資料庫系統一般提供高效的數據控制和數據檢索功能，採用SQL語言來進行數據操作。
目前市面上流行的資料庫系統很多：較小型的資料庫系統有：mysql,MSSQL_SERVER等等，適用於企業級的大型資料庫有：ORACEL,DB2(IBM)，INFORMIX（IBM）等等
缺點：安全性不夠，加了用戶級密碼容易破解
C/S 結構下對伺服器要求很高，否則容易造成 MDB 損壞並發數255。
但是對高強度操作適應性差，如果伺服器不夠好，網路不夠好，編程的方法不夠好，6-7個人同時訪問就能導致 MDB 損壞或者並死不能將 VBA 代碼開發的軟體系統直接編譯成 EXE 可執行文件僅供參考具

❷ 學計算機需要學什麼

問題一：請問要想學計算機編程，首先需要學什麼？ 1：如果你能夠熟練的使用Windows的話，你就可以開始你的程序生涯了！
2：首先從c語言開始。有的朋友可能認為C語言太難了，應該從VB開始。雖然，對於一個初學者來說，用一些控制項堆砌成一個小軟體，是有一些成就感，但是，基礎才是最重要的！C語言對於數據類型的描敘，遠比VB裡面說的更為全面，清楚，明白，而這些卻是編程中的根本！
3：學C語言，從數據類型，基本表達式，再到條件語句，循環語句，然後學習函數，再加上一些簡單的數組知識，就可以了！一句話，到現在為止，你只要理解結構化程序設計的思想也就夠了！
4：有了以上的基礎，就要開始學匯編了。匯編開始的時候是很難，那些各種各樣的寄存器，分段的內存地址，是很難理解，可是這些知識理解了以後，後面的內容就簡單了，學習8086的那些指令，再加上一些偽操作，還有DOS和BIOS中斷的調用，就可以看懂書上的匯編程序了。（著重是理解演算法，對於後面的那些匯編的應用有興趣的可以看一下！）到此，你應該會對計算機的理解更深一層！
5：有了匯編的基礎，再來學習C語言中的精華部分----指針，可謂如魚得水了。現在你要對C語言全全面面的學一遍了，譚版的教材要從頭到尾認認真真的看兩遍以上。
6：學完以上的內容，有必要研究一下數據結構了，線性表，堆棧，隊列，樹，圖，二叉樹，等等，都要滾瓜爛熟！（最好是清華嚴蔚敏老師的那本教材）
7：請時刻記住：浮躁是學習編程的大忌！
8：現在，你應該學習一些資料庫的知識，還有一些常用的演算法了！
9：如果以上的知識你都學精通的話，就可以開始C++的課程了，找本C++上手的書，用一個星期的時間大概了解一下C++，然後找一本VC上手的書，再花一個星期的時間學習VC的界面和游尺用法，就可以做一些簡單的應用了！
10：要想學好VC，沒有扎實的C++知識是不行的，以下書籍是VC程序員必須翻的爛熟的：C++Primer,Effective C++,Thinking in C++,More Effective C++
深入淺出MFC。
11：深刻理解C++面向對象的思想！
12：編程的時候，出錯是難免的，所以，MSDN一定要熟練使用；好的代碼風格會使調試的時候，更加簡單的查錯，所以，一定要養成良好的編程風格！
13：如果你嚴格的走好了以上的每一步，你才踏上了編程的門檻，可以混口飯吃了！
至於在以後，編譯原理，操作系統，還有軟體工程等等基礎知識，是必不可少的！
14：如果現在再來學習JAVA，C#等別的語言的話，應該是觸類旁通，拿來就用了，
到此，你才可以稱得上是一個高手！

問題二：大學的計算機專業都學什麼？ 您要說的詳細一點，計算機專業有很多，計算機科學與技術，軟體工程，計算機應用大凱技術等等，另外您也要說明您指的是哪一類的大學，重點大學可能會傾向於研究方向，應用類的大學可能會注重實踐方向。
那麼以計算機科學與技術為例，這個專業業並不是純學編程、軟體開發這些東西（不然就成了培訓機構而不是高等教育了）。基礎的課程有很多，編程是一方面（C，JAVA，C++等，取決於學校），還有計算機體系結構，資料庫基礎，軟體工程基礎，演算法和數據結構，離散數學等等很多理論知識。剛開始學的時候可能會覺得比較零散，但是等到了大三、大四，等學了更高級的課程以後，比如編譯器設計等，這些基礎課程會串聯起來。就像是逐步完善知識體系。
總的來說，大學計算機會涉及到幾乎所有關聯內容（數學，軟體開發，人工智慧，軟體工程等等），但是不會太深。如果你以後想走研究路線，那麼在大學四年的時間里，隨著你學到的東西逐步增加，然後根據自己興趣，確定研究方向，然後讀博。如果以後想走應用方向，那麼大學里學校教的那些東西是不夠的，自己要精通一個領域，這樣才好找工作（當然還要考慮市場需求等）

問題三：學習計算機專業需要什麼條件？ 1、獨立軟體開發能力，
2、軟體開發規范性，
3、團隊協作能力，
4、糾錯能力，
5、項目管理能力等
軟體專業學習基本要求
(1)邏輯思維能力，包括數學的邏輯思維能力滾磨喚，但數學好並不等於你邏輯思維一定好，是需要通過難易不同的題去測試你的邏輯思維能力。
(2)英語能力，能記住常用的英語單詞，會運用基本的語法，因為需要敲代碼的，所以你一定要有英語基礎。
(3)要有解決問題的獨立思考能力的，勇於嘗試。

問題四：學計算機專業需要什麼能力 1.計算機軟體測試:掌握計算機軟體測試的基本原理、方法和組織管理,精通軟體測試工具.獲取ATA軟體測試工程師或Delphi初級程序員或Java初級程序員認證.
就業方向:企業、 *** 、社區、各類學校等軟體測試員.
2.計算機圖形圖像製作:精通國際上流行的圖形/圖像製作工具(如CorelDraw、Photoshop、Pagemaker等).獲取平面設計師相關的認證.
就業方向:廣告製作公司、建築設計公司、包裝裝璜設計公司、居室裝修公司、出版印刷公司.
3.計算機辦公應用:精通辦公自動化應用與管理,熟悉伺服器的安裝、管理和維護,基於應用伺服器的相關服務和軟體系統,具備對伺服器的網路安全設置、郵件、網頁發布、FTP、O骸、BBS等系統的應用和維護能力.
就業方向:企業、 *** 、社區、各類學校等系統管理.
4.計算機資料庫管理:能應用關系範式進行資料庫設計,精通SQL語言,勝任資料庫伺服器管理與應用工作.獲取Oracle資料庫管理或SQLServer資料庫應用或WindowsXP應用認證.
就業方向:企業、 *** 、社區、各類學校等部門的中、大型資料庫管理員.
5.計算機可視化編程:掌握計算機程序設計方法及可視化技術,精通一種計算機可視化平台及其軟體開發技術.獲取Delphi程序員系列、Java初級或VB開發能手認證.
就業方向:企業、 *** 、社區、各類學校等可視化編程程序員.
6.計算機WEB應用程序設計:具有美工基礎和網頁動畫設計能力,掌握互動式網頁程序的設計技術,能進行網站建設和維護.獲取Macromedia多媒體互動設計師或Delphi初級程序員或Delphi快速網路開發工程師認證.
就業方向:企業、 *** 、社區、各類學校等WEB應用程序員.
7.網路構建技術:熟悉網路結構和組網方式,掌握建網方法,能利用工具分析和排除常見網路故障.獲取Cisco路由配置或華為網路工程或AMP應用工程師認證.
就業方向:企業、 *** 、社區、各類學校等網路構建工程師.
8.多媒體製作:具有多媒體程序設計與多媒體製作策劃的能力.基本掌握面向對象程序設計與建模、造型設計、場景設計、分鏡頭原理等技能.獲取多媒體設計師相關的認證.
就業方向:多媒體設計與製作公司、動畫美術製作出版公司、廣告製作公司.
9.網路系統管理:掌握網路系統管理的基本知識與應用技能,能進行網路系統的安全設置.獲取Window2000Server或TurboLinuxTLCE或Cisco路由配置專家認證.

問題五：學習計算機技術 入門需要打好哪些基礎 首先，先從打字開始，熟悉鍵盤，快速的打字；其次，熟悉計算機硬體的組成部分，學會裝閥統。會使用常用的辦公軟體的應用（word，excel,ppt的使用）。c語言，c#面向對象程序。ps圖形圖像處理，網頁製作，flas *** 製作。
推薦書籍《計算機應用基礎》
《計算機組裝與維護》
《photoshop圖形圖像處理》
《Dreamweaver CS5入門與進階》（網頁製作）
《flash基礎動畫》
《面向對象程序C#》
這些已經足夠了。

問題六：學電腦！要學什麼方面最好！ 你說的開發有很多種，包括你說的游戲開發，我指的是開發所使用的語言
自己得確定目標
可以在一些有名的公司里就業嗎？
可以，外資公司對能力比較看重，如果你確認有才的話。國有企業沒文憑的話就別想了。
沒有大學畢業能找到上萬工作嗎？
很難，但並不是不可能，前提是你對某一方面非常擅長。
IT要學好英語很重要，日後你就明白了。
學完電腦再去當兵。。。？
IT這行你不深入是無法精通的
希望能對你有所幫助！

問題七：想學計算機編程應該選什麼專業？ 你可以選計算機膽院的計算機科學與技術、軟體工程、理學院的信息與計算科學、信息管理與信息系統等專業，首選應該是計算機科學與技術吧！各個學校把相關的專業分在那個院系都不一定的！搞計算機編程真的會很累，你要做好心理准備哦！不一定大學越好，工資就越高的！
無論你選擇學什麼，都希望你堅持努力學好，祝你成功哦~~
樓主還有什麼問題嗎？沒有的話可以採納我的問題嗎？

問題八：學計算機要學習的步驟有哪些 貌似要分硬體和軟體的學習吧~具體是要看你對什麼感興趣了~硬體方面主要學習認識及修理維護~ 軟體類就多了~主要看學習方向了~沒什麼步驟！ 追問： 貌似你不能得分，你回答的對得起我的分嗎？ 回答： 。。。。。那就把 計算機應用 大專課程告訴你`~ 1．計算機科學基。 ・ 二進制 、十進制和 十六進制 等常用制數制及其相互轉換 ・ 數的表示 ・ 非數值表示 ・ 校驗方法和校驗。 1.3 算術運算和 邏輯運算 ・ 計算機 中的二進制數運算方法 ・ 邏輯代數 的 基本運算 和 邏輯表達式 的化。 1.4 數學基礎知識 ・ 命題邏輯、謂詞邏輯、 形式邏輯 的基礎知識 ・ 常用數值計算 ・ 排列組合 、 概率論 應用、 應用統計 ・ 運算基本方法 1.5 常用 數據結構 ・ 數組、 線性表 、 鏈表 、 隊列、棧、樹、圖等的定義、存 儲和操作 ・ Hash 1.6 常用演算法 ・ 排序演算法 、查找演算法、 數值計算方法 、字元串處理方法、 數據壓縮 演算法、 遞歸演算法 、 圖的相關演算法 ・ 演算法與數據結構 的關系、演算法效率、 演算法設計 、演算法描述、演算法的復雜性 2．計算機系統知識 2.1 硬體知識 2.1.1 計算機系統的組成、體系結構分類及特性 ・ CPU和存儲器的組成、性能和基本工作原理 ・ 常用IO設備、通信設備的性能，以及基本工作原理 ・ IO介面的功能、類型和特性 ・ IO控制方式 ・ CISCRISC， 流水線 操作，多 處理機 ，並行處理 2.1.2 存儲系統 ・ 主存-Cache存儲系統的工作原理 ・ 虛擬存儲器 基本工作原理，多級存儲體系的性能價。 ・ RAID類型和特性 2.1.3 安全性、可靠性與系統性能評測基礎知識 ・ 診斷與 容錯 ・ 系統可靠性 分析評價 ・ 計算機系統性能評測方式 2.2 軟體知識 2.2.1 操作系統 知識 ・ 操作系統的內核、進程、 線程 概念 ・ 處理機管理 ・ 存儲管理 ・ 設備管理 ・ 文件管理 ・ 作業管理 、 多道程序 設計 ・漢 字處理 ，多媒體處理， 人機界面 ・ 網路操作系統 和 嵌入式操作系統 基礎知識 ・ 操作系統的配置 2.2.2 程序設計語言 和語言處理程序的知識 ・ 匯編、編譯、解釋系統的基礎知識和基本工作原理 ・ 程序設計語言的基本成分數據、運算、控制和傳輸，過程調用 ・ 各類程序設計語言主要特點和適用情況 2.3 計算機網路 知識 ・ 網路體系結構 ・ 傳輸介質 、傳輸技術、傳輸方法、傳輸控制 ・ 常用 網路設備 和各類通信設備 ・ ClientServer結構、BrowserServer結構 ・ LAN 拓撲 ，存取控制，LAN的組網，LAN間連接，LAN-WAN連接 ・ 因特 網基礎知識以及應用 ・ 網路軟體 ・ 網路管理 ・ 網路性能分析 2.4 資料庫知識 ・ 資料庫管理系統 的功能和特。 ・ 資料庫模型 ・ 數據模型 ，ER圖， 第一範式 、第二範式、 第三範式 ・ 數據操作 ・ 資料庫語。 ・ 資料庫的控制功能 ・ 數據倉庫 和 分布式資料庫 基礎知識 2.5 多媒體知識 ・ 多媒體系統 基礎知識，多媒體設備的性能特性，常用多媒體文件格式 ・ 簡單圖形的繪制，圖像文件的處理方法 ・ 音頻和視頻信息的應用 ・ 多媒體應用 開發過程 2.6 系統性能知識 ・ 性能指......>>

問題九：學計算機專業要學習哪些課程啊？？？？？ 1． 計算機數學基礎
本課程4學分，課內學時72，開設一學期。
課程的主要內容：線性代數、概率基礎、數理統計基礎等。
2． 計算機電路基礎 (1)
本課程4學分，課內學時72，其中實驗18學時，開設一學期。
本課程是計算機應用專業的專業基礎課。主要內容包括：電路基本概念（電路與電路模 型、電路基本物理量、電路基本元件、基爾霍夫定律、簡單的電阻電路），半導體基本器件 ；開關理論基礎，門電路，組合邏輯電路與時序邏輯電路，可編程邏輯器件（隨機讀寫存貯 器、只讀存貯器、可編程邏輯陣列、通用邏輯陣列、現場可編程門陣列、在系統（ISP）編 程技術），數字系統的組成。
本課程後續課程：計算機電路基礎(2)等。
3． 計算機電路基礎(2)
本課程4學分，課內學時72，其中實驗14學時，開設一學期。
本課程是計算機應用專業計算機控制方向的一門必修課。主要內容包括：模擬電路基本 概念，運算放大器的原理及應用，功率放大及穩壓電路；測試技術概述，機電系統運動參 數 （位移、速度、加速度、力、力矩、應變及應力等）的測試，過程系統參數（壓力、溫 度、 流量等），測試數據處理。
本課程先修課程：計算機電路基礎(1)等。
本課程後續課程：微機介面技術、計算機控制技術等。
4． C++語言程序設計
本課程5學分，90學時，開設一學期。
C++語言程序設計是計算機應用專業的專業基礎課。該課程的主要內容：算術、邏輯、 比較、位、條件、逗號、賦值、輸入、輸出等運算符和表達式，分支和循環控制結構，模塊 化程序設計（函數定義、函數調用、函數重載、庫函數、變數作用域和存貯類），數據類 型 （整型、實型、字元型、枚舉、數組、結構、指針、類等），動態存儲空間的分配與釋 放， C++操作環境、編譯預處理、文件鏈接和工程文件的使用，類與對象的概念，操作符重 載與 函數模板，C++標准輸入輸出流、文件流和串流，等等。
本課程先修課程：計算機入門及操作技能訓練（在集中實踐環節中）、計算機組成原理 與匯編語言等。
5. 計算機組成原理與匯編語言
本課程5學分，課內學時90，開設一學期。
本課程是計算機應用專業的專業基礎課。主要內容包括：計算機系統概述，計算機中數 據的表示，運算方法和運算器，指令系統，控制器，存貯器組織，輸入輸出系統；匯編語 言 ，匯編語言基本程序設計，程序設計舉例（輸入輸出程序設計、中斷程序設計、系統調 用及 程序設計）。
本課程先修課程：計算機電路基礎(1)等。
本課程後續課程：操作系統，計算機網路等。
6. 數據結構
本課程5學分，90學時，其中實驗佔27學時，大作業佔18學時，開設一學期。
數據結構是計算機應用專業的專業基礎課。該課程的主要內容：線性表、棧、隊列的定 義、順序存貯和鏈接存貯結構，進行插入和刪除等運算的演算法；樹、二叉樹、二叉排序樹 、 哈夫曼樹的定義、性質、存貯結構及建立過程，二叉樹的先序、中序和後序遍歷演算法， 二叉 排序樹的查找、插入和生成演算法，圖的定義，圖的鄰接矩陣、鄰接表和邊集數組存貯 結構， 圖的深度優先和廣度優先遍歷演算法，求圖的最小生成樹和最短路徑演算法，拓撲排序 演算法，數 據查找和排序的各種演算法，文件的概念和組織方法等。
本課程先修課程：計算機組成原理與匯編語言、C++語言程序設計等。
7. 微機介面技術
本課程5學分，課內學時90，其中實驗27學時，大作業18學時，開設一學期。
本課程是計算機應用專業計算機控制方向的一門必修課。主要內容包括：微機介面技術 概述，模擬量輸出......>>

❸ 給師弟師妹們學習數據挖掘的一些建議

給師弟師妹們學習數據挖掘的一些建議
看著剛進實驗室的師弟師妹們的迷茫，雖然也與他們進行過一些零散的交談，但是都不夠系統。因此，根據自己的經歷給出學習數據挖掘的一些建議，大家可以根據自身的情況，具體問題具體分析，作為參考。希望在上一屆的基礎上，走的更深，走的更遠。
一. 讀研與數據挖掘基礎
首先介紹一下大家都比較關心的幾個問題，包括我們組的研究方向是什麼，論文相關問題，大數據與工作相關問題，上海戶口問題幾個方面。
1. 我們組的研究方向是什麼
我們組大的研究方向是數據挖掘，論文的研究方向是推薦演算法。要注意大的研究方向，論文的研究方向與工作方向的區別和聯系。
2. 論文相關問題
讀研究生免不了會思考一個問題，讀研的意義是什麼？我自己認為讀研的最大意義是訓練自己系統化的嚴謹的分析思維能力。在導師給定論文研究方向後，如何確立更細的研究方向，如何檢索資料，如何閱讀英文論文，如何提出自己的創新點，如何做實驗，如何寫論文，如何修改論文，如何投稿，如何退修，如果是國際會議，還要去做英文口頭報告，與同行交流等，這些問題都是需要自己去思考的。
3. 大數據與工作相關問題
數據挖掘屬於大數據專業嗎？當然屬於。現在大數據找工作相對還是比較理想的。關鍵是要學習哪些課程呢？以前給大家推薦了很多的書籍，但是效果卻恰恰相反，因為實在太多了根本看不完，更不知閱讀書籍的順序，淺嘗輒止，最後一本書也沒有看完，研究生就結束了。
（1）最低保障書籍
無論將來做什麼，熟練掌握一門編程語言，一個資料庫，數據結構，演算法都是必備的。
《高性能MySQL》
《數據結構與演算法分析：Java語言描述》
《演算法》：http://book.douban.com/subject/19952400/
（2）python與機器學習
《集體智慧編程》
《社交網站的數據挖掘與分析》
《數據挖掘：概念與技術》
Python官方文檔：https://www.python.org/
Scikit-Learn官方文檔：http://scikit-learn.org/stable/
（3）Java相關書籍
《Java開發實戰經典》
《Java Web開發實戰經典》
《Java虛擬機規范》
Java SE：http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/
Java EE：http://docs.oracle.com/javaee/6/api/
（4）Hadoop與Spark書籍
《大數據日知錄：架構與演算法》
《Hadoop權威指南》
《大數據Spark企業級實戰》
《Scala編程》
Hadoop官方網站：http://spark.apache.org/
Spark官方網站：http://spark.apache.org/
Scala官方網站：http://www.scala-lang.org/
說明：認准目標，耐住性子，一步一步往前走。要把上面推薦的書籍硬著頭皮讀完，數據挖掘基本也就算是入門了。
4. 上海戶口問題
上海戶口屬於積分制，如果想要在校期間就拿到，那麼唯一的方式就是參數每年的研究生數據建模比賽，並且獲獎。獲獎比例還是很高的。其實，好好學習Python，買本數學建模的書籍看完，看幾篇近些年來的獲獎論文，比賽時硬著頭皮鑽研一道題目並且寫好論文，基本上都可以獲獎。
二. 數據挖掘進階
數據挖掘涉及多個方向，但是通常從數學統計，資料庫和數據倉庫，機器學習三個方向來進行研究。當我想學習一個方向的時候，最希望做的事情就是讓別人給我列出一個書單。因為我也會給你們列出一個書單，讓你們慢慢研究吧。
1. 數學統計
（1）理論數學：復變函數，實變函數，泛函分析，拓撲學，積分變換，微分流形，常微分方程，偏微分方程等。
（2）應用數學：離散數學（集合，邏輯，組合，代數，圖論，數論），具體數學，張量分析，數值計算，矩陣論，逼近論，運籌學，凸優化，小波變換，時間序列分析等。
（3）概率：概率論，測度論，隨機過程等。
（4）統計：統計學，多元統計，貝葉斯統計，統計模擬，非參數統計，參數統計等。
2. 資料庫和數據倉庫
《資料庫系統概念》
《資料庫系統實現》
《數據倉庫》
《分布式系統：概念與設計》
3. 機器學習
通信原理；數據挖掘；機器學習；統計學習；自然語言處理；信息檢索；模式識別；人工智慧；圖形圖像；機器視覺；語音識別；機器人學等。（這方面的經典書籍都可以看看，後面慢慢補充）
4. 其它書籍
（1）Linux
（2）網路原理，編譯原理，組成原理，
（3）JVM
（4）UML
（5）軟體工程
（6）設計模式
（7）雲計算與Docker
（8）並行計算
（9）需求分析
三. 學習與方法
作為一名軟體工程師，需要熟練掌握的工具，如下所示：
（1）博客
除了學習之外，更要思考和總結，把還沒有忘卻的記憶緩存序列化成為文字，記錄在博客中。
（2）語言
大數據常用的語言包括Java，Scala，Python。如果一定要選擇精通一門語言，自己選擇Scala，同時深度學習JVM。（3）開發工具
自己選擇IntelliJ IDEA用於Java和Scala的開發，Eclipse用於Python的開發。
（4）GitHub
每天都要堅持編程，主動參與開源項目。
（5）Linux
工作常用的是Ubuntu 12.04 LTS。
由於時間原因，上面總結的還比較粗糙，算是第一個版本吧，後面還會繼續深度總結和完善。