資料庫巡檢腳本

❶ 運維工程師必須掌握的基礎技能有哪些

運維工程師必須掌握的基礎技能有：基礎命令、基礎服務、自動化技能、安全。

1、基礎命令：

這個基礎就包括：用戶管理命令，文件管理命令，許可權管理命令，軟體包管理命令，vim命令，網路管理命令等。這些命令好學，因為每個命令都有相應的help幫助文檔，而且很多網站都集成了命令幫助，把這些站點進行收藏，時不時的查下就記住了。

2、基礎服務：

企業常用的基礎服務就包括DHCP,NTP,DNS,Nginx,Apache,Mysql,Redis,Vsftpd,Nfs。基礎服務的掌握，相比命令稍微的難一點，但是同樣有很多技巧。比如可以去各大視頻站獲取優質的免費視頻學習。

3、自動化技能：

這個自動化就包括腳本自動化，需要熟悉掌握shell腳本或者Python腳本；包括監控自動化，不能靠傳統的點擊頁面，查看進程來判斷服務是否在線，需要熟悉掌握zabbix,Prometheus等主流監控軟體；還包括工具自動化，需要掌握向ansible，puppet，Jenkins等自動化軟體，實現服務的批量部署與業務的自動化。

4、安全：

作為運維工程師，首先就要時刻保障公司業務系統，伺服器安全穩定運行。所以安全至關重要，主流的iptables，firewalld防火牆技術要熟練掌握，有必要的話常見的挖礦病毒，ddos等攻擊有段也要有所了解。

運維工程師(Operations)，負責維護並確保整個服務的高可用性，同時不斷優化系統架構提升部署效率、優化資源利用率提高整體的ROI。

運維工程師面對的最大挑戰是大規模集群的管理問題，如何管理好幾十萬台伺服器上的服務，同時保障服務的高可用性，是運維工程師面臨的最大挑戰。

❷ 伺服器日常維護，需要做些什麼

軟體維護

一、資料庫服務

資料庫經過長期的運行，需要調整資料庫性能，使之進入最優化狀態。資料庫中的數據是最重要的，這些資料庫如果丟失，損失是巨大的，因此需要定期來備份資料庫，以防萬一。

二、操作系統的維護

操作系統是伺服器運行的軟體基礎，其重要性不言自明。多數伺服器操作系統使用Windows 2003或Windows 2008 Server作為操作系統，維護起來還是比較容易的。

在Windows NT或Windows 2003 Server打開事件查看器，在系統日誌、安全日誌和應用程序日誌中查看有沒有特別異常的記錄。現在網上的黑客越來越多了，因此需要到微軟的網站上下載最新的Service Pack(升級服務包)安裝上，將安全漏洞及時補上。

三、用戶數據

經過頻繁使用，伺服器可能存放了大量的數據。這些數據是非常寶貴的資源，所以需要加以整理，並刻成光碟永久保存起來，即使伺服器有故障，也能恢復數據。

四、網路服務的維護

網路服務有很多，如WWW服務、DNS服務、DHCP服務、SMTP服務、FTP服務等，隨著伺服器提供的服務越來越多，系統也容易混亂，此時可能需要重新設定各個服務的參數，使之正常運行。

硬體維護

一、除塵

塵土是伺服器最大的殺手，因此需要定期給伺服器除塵。對於伺服器來說，灰塵甚至是致命的。除塵方法與普通PC除塵方法相同，尤其要注意的是電源的除塵。

二、儲存設備的擴充

當資源不斷擴展的時候，伺服器就需要更多的內存和硬碟容量來儲存這些資源。所以，內存和硬碟的擴充是很常見的。增加內存前需要認定與伺服器原有的內存的兼容性，最好是同一品牌同一規格的內存。如果是伺服器專用的ECC內存，則必須選用相同的內存，普通的SDRAM內存與ECC內存在同一台伺服器上使用很可能會引起統嚴重出錯。在增加硬碟以前，需要認定伺服器是否有空餘的硬碟支架、硬碟介面和電源介面，還有主板是否支持這種容量的硬碟。尤其需要注意，防止買來了設備卻無法使用。

三、設備的卸載和更換

卸載和更換設備時的問題不大，需要注意的是有許多品牌伺服器機箱的設計比較特殊，需要特殊的工具或機關才能打開，在卸機箱蓋的時候，需要仔細看說明書，不要強行拆卸。另外，必須在完全斷電、伺服器接地良好的情況下進行，即使是支持熱插拔的設備也是如此，以防止靜電對設備造成損壞。

❸ 運維工程師需要掌握什麼技能

運維工程師需要掌握的技能：

1、首先是主機、網路及操作系統基本知識。在出現問題時，懂得在各個網路位置抓包，來確認故障設備或線路，會使用Linux的tcpmp抓包或者ethreal、sniffer、Wireshark等抓包軟體，會在網路設備上配置鏡像，將關心的流量抓出來進行分析。

2、懂開發，能實現自動化運維。比如使用Shell、Python、Perl等腳本語言做一些自動化運行腳本、診斷故障的腳本，使用這些腳本可以提升工作效率，將重復性的簡單工作交給腳本程序處理，也可以通過這些腳本判斷故障發生的位置和原因，高效的運維將不再需要人工去逐個字元地去輸入各種命令。

3、未來雲計算與大數據勢必成為整個互聯網行業的支撐。所有雲計算運維工程師以及大數據工程師的作用就越來與明顯，同時雲計算以及大數據相關高端人才的需求量也會越來越大。