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john編譯

發布時間: 2023-12-03 16:16:19

A. 編譯器的歷史

20世紀50年代,IBM的John Backus帶領一個研究小組對FORTRAN語言及其編譯器進行開發。但由於當時人們對編譯理論了解不多,開發工作變得既復雜又艱苦。與此同時,Noam Chomsky開始了他對自然語言結構的研究。他的發現最終使得編譯器的結構異常簡單,甚至還帶有了一些自動化。Chomsky的研究導致了根據語言文法的難易程度以及識別它們所需要的演算法來對語言分類。正如Chomsky架構(Chomsky Hierarchy),它包括了文法的四個層次:0型文法、1型文法、2型文法和3型文法,且其中的每一個都是其前者的特殊情況。2型文法(或上下文無關文法)被證明是程序設計語言中最有用的,而且今天它已代表著程序設計語言結構的標准方式。分析問題(parsing problem,用於上下文無關文法識別的有效演算法)的研究是在60年代和70年代,它相當完善的解決了這個問題。它已是編譯原理中的一個標准部分。
有限狀態自動機(Finite Automation)和正則表達式(Regular Expression)同上下文無關文法緊密相關,它們與Chomsky的3型文法相對應。對它們的研究與Chomsky的研究幾乎同時開始,並且引出了表示程序設計語言的單詞的符號方式。
人們接著又深化了生成有效目標代碼的方法,這就是最初的編譯器,它們被一直使用至今。人們通常將其稱為優化技術(Optimization Technique),但因其從未真正地得到過被優化了的目標代碼而僅僅改進了它的有效性,因此實際上應稱作代碼改進技術(Code Improvement Technique)。
當分析問題變得好懂起來時,人們就在開發程序上花費了很大的功夫來研究這一部分的編譯器自動構造。這些程序最初被稱為編譯器的編譯器(Compiler-compiler),但更確切地應稱為分析程序生成器(Parser Generator),這是因為它們僅僅能夠自動處理編譯的一部分。這些程序中最著名的是Yacc(Yet Another Compiler-compiler),它是由Steve Johnson在1975年為Unix系統編寫的。類似的,有限狀態自動機的研究也發展了一種稱為掃描程序生成器(Scanner Generator)的工具,Lex(與Yacc同時,由Mike Lesk為Unix系統開發)是這其中的佼佼者。
在20世紀70年代後期和80年代早期,大量的項目都貫注於編譯器其它部分的生成自動化,這其中就包括了代碼生成。這些嘗試並未取得多少成功,這大概是因為操作太復雜而人們又對其不甚了解。
編譯器設計最近的發展包括:首先,編譯器包括了更加復雜演算法的應用程序它用於推斷或簡化程序中的信息;這又與更為復雜的程序設計語言的發展結合在一起。其中典型的有用於函數語言編譯的Hindley-Milner類型檢查的統一演算法。其次,編譯器已越來越成為基於窗口的交互開發環境(Interactive Development Environment,IDE)的一部分,它包括了編輯器、連接程序、調試程序以及項目管理程序。這樣的IDE標准並沒有多少,但是對標準的窗口環境進行開發已成為方向。另一方面,盡管在編譯原理領域進行了大量的研究,但是基本的編譯器設計原理在近20年中都沒有多大的改變,它正迅速地成為計算機科學課程中的中心環節。
在20世紀90年代,作為GNU項目或其它開放源代碼項目標一部分,許多免費編譯器和編譯器開發工具被開發出來。這些工具可用來編譯所有的計算機程序語言。它們中的一些項目被認為是高質量的,而且對現代編譯理論感興趣的人可以很容易的得到它們的免費源代碼。
大約在1999年,SGI公布了他們的一個工業化的並行化優化編譯器Pro64的源代碼,後被全世界多個編譯器研究小組用來做研究平台,並命名為Open64。Open64的設計結構好,分析優化全面,是編譯器高級研究的理想平台。
編譯器相關專業術語: 1. compiler編譯器;編譯程序 2. on-line compiler 連線編譯器 3. precompiler 預編譯器 4. serial compiler 串列編譯器 5. system-specific compiler 特殊系統編譯器 6. Information Presentation Facility Compiler 信息展示設施編譯器 7. Compiler Monitor System 編譯器監視系統

B. python 最重要的庫都有哪些

第一、NumPy

NumPy是Numerical
Python的簡寫,是Python數值計算的基石。它提供多種數據結構、演算法以及大部分涉及Python數值計算所需的介面。NumPy還包括其他內容:

①快速、高效的多維數組對象ndarray

②基於元素的數組計算或數組間數學操作函數

③用於讀寫硬碟中基於數組的數據集的工具

④線性代數操作、傅里葉變換以及隨機數生成

除了NumPy賦予Python的快速數組處理能力之外,NumPy的另一個主要用途是在演算法和庫之間作為數據傳遞的數據容器。對於數值數據,NumPy數組能夠比Python內建數據結構更為高效地存儲和操作數據。

第二、pandas

pandas提供了高級數據結構和函數,這些數據結構和函數的設計使得利用結構化、表格化數據的工作快速、簡單、有表現力。它出現於2010年,幫助Python成為強大、高效的數據分析環境。常用的pandas對象是DataFrame,它是用於實現表格化、面向列、使用行列標簽的數據結構;以及Series,一種一維標簽數組對象。

pandas將表格和關系型資料庫的靈活數據操作能力與Numpy的高性能數組計算的理念相結合。它提供復雜的索引函數,使得數據的重組、切塊、切片、聚合、子集選擇更為簡單。由於數據操作、預處理、清洗在數據分析中是重要的技能,pandas將是重要主題。

第三、matplotlib

matplotlib是最流行的用於制圖及其他二維數據可視化的Python庫,它由John D.
Hunter創建,目前由一個大型開發者團隊維護。matplotlib被設計為適合出版的制圖工具。

對於Python編程者來說也有其他可視化庫,但matplotlib依然使用最為廣泛,並且與生態系統的其他庫良好整合。

第四、IPython

IPython項目開始於2001年,由Fernando
Pérez發起,旨在開發一個更具交互性的Python解釋器。在過去的16年中,它成為Python數據技術棧中最重要的工具之一。

盡管它本身並不提供任何計算或數據分析工具,它的設計側重於在交互計算和軟體開發兩方面將生產力最大化。它使用了一種執行-探索工作流來替代其他語言中典型的編輯-編譯-運行工作流。它還提供了針對操作系統命令行和文件系統的易用介面。由於數據分析編碼工作包含大量的探索、試驗、試錯和遍歷,IPython可以使你更快速地完成工作。

第五、SciPy

SciPy是科學計算領域針對不同標准問題域的包集合。以下是SciPy中包含的一些包:

①scipy.integrate數值積分常式和微分方程求解器

②scipy.linalg線性代數常式和基於numpy.linalg的矩陣分解

③scipy.optimize函數優化器和求根演算法

④scipy.signal信號處理工具

⑤scipy.sparse稀疏矩陣與稀疏線性系統求解器

SciPy與Numpy一起為很多傳統科學計算應用提供了一個合理、完整、成熟的計算基礎。

第六、scikit-learn

scikit-learn項目誕生於2010年,目前已成為Python編程者首選的機器學習工具包。僅僅七年,scikit-learn就擁有了全世界1500位代碼貢獻者。其中包含以下子模塊:

①分類:SVM、最近鄰、隨機森林、邏輯回歸等

②回歸:Lasso、嶺回歸等

③聚類:K-means、譜聚類等

④降維:PCA、特徵選擇、矩陣分解等

⑤模型選擇:網格搜索、交叉驗證、指標矩陣

⑥預處理:特徵提取、正態化

scikit-learn與pandas、statsmodels、IPython一起使Python成為高效的數據科學編程語言。

C. 編譯原理的發展歷程


在20世紀40年代,由於馮·諾伊曼在存儲-程序計算機方面的先鋒作用,編寫一串代碼或程序已成必要,這樣計算機就可以執行所需的計算。開始時,這些程序都是用機器語言 (machine language )編寫的。機器語言就是表示機器實際操作的數字代碼,例如:
C7 06 0000 0002 表示在IBM PC 上使用的Intel 8x86處理器將數字2移至地址0 0 0 0 (16進制)的指令。
但編寫這樣的代碼是十分費時和乏味的,這種代碼形式很快就被匯編語言(assembly language )代替了。在匯編語言中,都是以符號形式給出指令和存儲地址的。例如,匯編語言指令 MOV X,2 就與前面的機器指令等價(假設符號存儲地址X是0 0 0 0 )。匯編程序(assembler )將匯編語言的符號代碼和存儲地址翻譯成與機器語言相對應的數字代碼。
匯編語言大大提高了編程的速度和准確度,人們至今仍在使用著它,在編碼需要極快的速度和極高的簡潔程度時尤為如此。但是,匯編語言也有許多缺點:編寫起來也不容易,閱讀和理解很難;而且匯編語言的編寫嚴格依賴於特定的機器,所以為一台計算機編寫的代碼在應用於另一台計算機時必須完全重寫。
發展編程技術的下一個重要步驟就是以一個更類似於數學定義或自然語言的簡潔形式來編寫程序的操作,它應與任何機器都無關,而且也可由一個程序翻譯為可執行的代碼。例如,前面的匯編語言代碼可以寫成一個簡潔的與機器無關的形式 x = 2。
在1954年至1957年期間,IBM的John Backus帶領的一個研究小組對FORTRAN語言及其編譯器的開發,使得上面的擔憂不必要了。但是,由於當時處理中所涉及到的大多數程序設計語言的翻譯並不為人所掌握,所以這個項目的成功也伴隨著巨大的辛勞。幾乎與此同時,人們也在開發著第一個編譯器, Noam Chomsky開始了他的自然語言結構的研究。他的發現最終使得編譯器結構異常簡單,甚至還帶有了一些自動化。Chomsky的研究導致了根據語言文法(grammar ,指定其結構的規則)的難易程度以及識別它們所需的演算法來為語言分類。正如現在所稱的-與喬姆斯基分類結構(Chomsky hierarchy )一樣-包括了文法的4個層次:0型、1型、2型和3型文法,且其中的每一個都是其前者的專門化。2型(或上下文無關文法(context-free grammar ))被證明是程序設計語言中最有用的,而且今天它已代表著程序設計語言結構的標准方式。
分析問題( parsing problem ,用於限定上下文無關語言的識別的有效演算法)的研究是在20世紀60年代和70年代,它相當完善地解決了這一問題, 現在它已是編譯理論的一個標准部分。它們與喬姆斯基的3型文法相對應。對它們的研究與喬姆斯基的研究幾乎同時開始,並且引出了表示程序設計語言的單詞(或稱為記號)的符號方式。
人們接著又深化了生成有效的目標代碼的方法,這就是最初的編譯器,它們被一直使用至今。人們通常將其誤稱為優化技術(optimization technique ),但因其從未真正地得到過被優化了的目標代碼而僅僅改進了它的有效性,因此實際上應稱作代碼改進技術(code improvement technique )。
這些程序最初被稱為編譯程序-編譯器,但更確切地應稱為分析程序生成器 (parser generator ),這是因為它們僅僅能夠自動處理編譯的一部分。這些程序中最著名的是 Yacc (yet another compiler- compiler),它是由Steve Johnson在1975年為Unix系統編寫的。
類似地,有窮自動機的研究也發展了另一種稱為掃描程序生成器 (scanner generator )的工具,Lex (與Yacc同時,由Mike Lesk為Unix系統開發的)是這其中的佼佼者。在20世紀70年代後期和80年代早期,大量的項目都關注於編譯器其他部分的生成自動化,這其中就包括代碼生成。這些嘗試並未取得多少成功,這大概是因為操作太復雜而人們又對其不甚了解。
編譯器設計最近的發展包括:首先,編譯器包括了更為復雜的演算法的應用程序,它用於推斷或簡化程序中的信息;這又與更為復雜的程序設計語言(可允許此類分析)的發展結合在一起。其中典型的有用於函數語言編譯的Hindle y - Milner類型檢查的統一演算法。
其次,編譯器已越來越成為基於窗口的交互開發環境(interactive development environment,IDE )的一部 分,它包括了編輯器、鏈接程序、調試程序以及項目管理程序。這樣的IDE的標准並沒有多少, 但是已沿著這一方向對標準的窗口環境進行開發了。

D. 網路安全乾貨知識分享 - Kali Linux滲透測試 106 離線密碼破解

前言

最近整理了一些 奇安信&華為大佬 的課件資料+大廠面試課題,想要的可以私信自取, 無償贈送 給粉絲朋友~

1. 密碼破解簡介

1. 思路

目標系統實施了強安全措施

安裝了所有補丁

無任何已知漏洞

無應用層漏洞

攻擊面最小化

社會 工程學

獲取目標系統用戶身份

非授權用戶不受信,認證用戶可以訪問守信資源

已知用戶賬號許可權首先,需要提權

不會觸發系統報警

2. 身份認證方法

證明你是你聲稱你是的那個人

你知道什麼(賬號密碼、pin、passphrase)

你有什麼(令牌、token、key、證書、密寶、手機)

你是誰(指紋、視網膜、虹膜、掌紋、聲紋、面部識別)

以上方法結合使用

基於互聯網的身份驗證仍以賬號密碼為主要形式

3. 密碼破解方法

人工猜解

垃圾桶工具

被動信息收集

基於字典暴力破解(主流)

鍵盤空間字元爆破

字典

保存有用戶名和密碼的文本文件

/usr/share/wordlist

/usr/share/wfuzz/wordlist

/usr/share/seclists

4. 字典

1. 簡介

鍵盤空間字元爆破

全鍵盤空間字元

部分鍵盤空間字元(基於規則)

數字、小寫字母、大寫字元、符號、空格、瑞典字元、高位 ASCII 碼

2. crunch 創建密碼字典

無重復字元

crunch 1 1 -p 1234567890 | more

1

必須是最後一個參數

最大、最小字元長度失效,但必須存在

與 -s 參數不兼容(-s 指定起始字元串)

crunch 4 4 0123456789 -s 9990

讀取文件中每行內容作為基本字元生成字典

crunch 1 1 -q read.txt

1

字典組成規則

crunch 6 6 -t @,%%^^ | more

-t:按位進行生成密碼字典

@:小寫字母 lalpha

,:大寫字母 ualpha

%:數字 numeric

^:符號 symbols

輸出文件壓縮

root@kali:~# crunch 4 5 -p dog cat bird

1

-z:指定壓縮格式

其他壓縮格式:gzip、bzip2、lzma

7z壓縮比率最大

指定字元集

root@kali:~# crunch 4 4 -f /usr/share/crunch/charset.lst mixalpha-numeric-all-space -o w.txt -t @d@@ -s cdab

1

隨機組合

root@kali:~# crunch 4 5 -p dog cat bird

1

crunch 5 5 abc DEF + !@# -t ,@^%,

在小寫字元中使用abc范圍,大寫字元使用 DEF 范圍,數字使用佔位符,符號使用!@#

佔位符

轉義符(空格、符號)

佔位符

root@kali:~# crunch 5 5 -t ddd%% -p dog cat bird

1

任何不同於 -p 參數指定的值都是佔位符

指定特例

root@kali:~# crunch 5 5 -d 2@ -t @@@%%

1

2@:不超過兩個連續相同字元

組合應用

crunch 2 4 0123456789 | aircrack-ng a.cap -e MyESSID -w -

crunch 10 10 12345 –stdout | airolib-ng testdb -import passwd -

3. CUPP 按個人信息生成其專屬的密碼字典

CUPP:Common User Password Profiler

git clone https://github.com/Mebus/cupp.git

python cupp.py -i

4. cewl 通過收集網站信息生成字典

cewl 1.1.1.1 -m 3 -d 3 -e -c -v -w a.txt

-m:最小單詞長度

-d:爬網深度

-e:收集包含email地址信息

-c:每個單詞出現次數

支持基本、摘要 身份認證

支持代理

5. 用戶密碼變型

基於 cewl 的結果進行密碼變型

末尾增加數字串

字母大小寫變化

字母與符號互相轉換

字母與數字互相轉換

P@$w0rd

6. 使用 John the Ripper 配置文件實現密碼動態變型

2. 在線密碼破解

1. hydra

簡介

密碼破解

Windows 密碼破解

Linux 密碼破解

其他服務密碼破解

圖形化界面

xhydra

HTTP表單身份認證

密碼破解效率

密碼復雜度(字典命中率)

帶寬、協議、伺服器性能、客戶端性能

鎖定閾值

單位時間最大登陸請求次數

Hydra 的缺點

穩定性差,程序時常崩潰

速度控制不好,容易觸發服務屏蔽或鎖死機制

每主機新建進程,每服務新建實例

大量目標破解時性能差

2. pw-inspector

Hydra 小工具 pw-inspector

按長度和字元集篩選字典

pw-inspector -i /usr/share/wordlists/nmap.lst -o p1.lst -l

pw-inspector -i /usr/share/wordlists/nmap.lst -o P2.lst -u

pw-inspector -i /usr/share/wordlists/nmap.lst -o P2.lst -u -m 3 -M 5

3. mesa

Mesa 的特點

穩定性好

速度控製得當

基於線程

支持模塊少於hydra(不支持RDP)

WEB-Form 支持存在缺陷

查看支持的模塊

參數

-n:非默認埠

-s:使用SSL連接

-T:並發主機數

mesa -M ftp -q

3. 離線密碼破解

1. 簡介

身份認證

禁止明文傳輸密碼

每次認證使用HASH演算法加密密碼傳輸(HASH演算法加密容易、解密困難)

伺服器端用戶資料庫應加鹽加密保存

破解思路

嗅探獲取密碼HASH

利用漏洞登陸伺服器並從用戶資料庫獲取密碼HASH

識別HASH類型

長度、字元集

利用離線破解工具碰撞密碼HASH

優勢

離線不會觸發密碼鎖定機制

不會產生大量登陸失敗日誌引起管理員注意

2. HASH 識別工具

1. hash-identifier

進行 hash 計算

結果:

進行 hash 識別

2. hashid

可能識別錯誤或無法識別

3. HASH 密碼獲取

1. sammp2

Windows HASH 獲取工具

利用漏洞:Pwmp、fgmp、 mimikatz、wce

物理接觸:sammp2

將待攻擊主機關機

使用 Kali ISO 在線啟動此主機

發現此 windows 機器安裝有兩塊硬碟

mount /dev/sda1 /mnt

將硬碟掛載

cd /mnt/Windows/System32/config

切換目錄

sammp2 SYSTEM SAM -o sam.hash

導出密碼

利用 nc 傳輸 HASH

HASH 值:

2. syskey 工具進行密碼加密

使用 syskey 進行加密(會對 SAM 資料庫進行加密)

重啟需要輸入密碼才能進一步登錄

使用 kali iso live

獲取到 hash 值

hashcat 很難破解

使用 bkhive 破解

使用 Bootkey 利用RC4演算法加密 SAM 資料庫

Bootkey 保存於 SYSTEM 文件中

bkhive

從 SYSTEM 文件中提取 bootkey

Kali 2.0 拋棄了 bkhive

編譯安裝 :http://http.us.debian.org/debian/pool/main/b/bkhive/

在windows的 kali live 模式下,運行

sammp2 SAM key (版本已更新,不再支持此功能)

建議使用 Kali 1.x

1. Hashcat

簡介

開源多線程密碼破解工具

支持80多種加密演算法破解

基於CPU的計算能力破解

六種模式 (-a 0)

0 Straight:字典破解

1 Combination:將字典中密碼進行組合(1 2 > 11 22 12 21)

2 Toggle case:嘗試字典中所有密碼的大小寫字母組合

3 Brute force:指定字元集(或全部字元集)所有組合

4 Permutation:字典中密碼的全部字元置換組合(12 21)

5 Table-lookup:程序為字典中所有密碼自動生成掩碼

命令

hashcat -b

hashcat -m 100 hash.txt pass.lst

hashcat -m 0 hash.txt -a 3 ?l?l?l?l?l?l?l?l?d?d

結果:hashcat.pot

hashcat -m 100 -a 3 hash -i –increment-min 6 –increment-max 8 ?l?l?l?l?l?l?l?l

掩碼動態生成字典

使用

生成文件

計算 hash 類型

結果 MD5

查看 MD5 代表的值

進行破解

2. oclhashcat

簡介

號稱世界上最快、唯一的基於GPGPU的密碼破解軟體

免費開源、支持多平台、支持分布式、150+hash演算法

硬體支持

虛擬機中無法使用

支持 CUDA 技術的Nvidia顯卡

支持 OpenCL 技術的AMD顯卡

安裝相應的驅動

限制

最大密碼長度 55 字元

使用Unicode的最大密碼長度 27 字元

關於版本

oclHashcat-plus、oclHashcat-lite 已經合並為 oclhashcat

命令

3. RainbowCrack

簡介

基於時間記憶權衡技術生成彩虹表

提前計算密碼的HASH值,通過比對HASH值破解密碼

計算HASH的速度很慢,修改版支持CUDA GPU

https://www.freerainbowtables.com/en/download/

彩虹表

密碼明文、HASH值、HASH演算法、字元集、明文長度范圍

KALI 中包含的 RainbowCrack 工具

rtgen:預計算,生成彩虹表,時的階段

rtsort:對 rtgen 生成的彩虹錶行排序

rcrack:查找彩虹表破解密碼

以上命令必須順序使用

rtgen

LanMan、NTLM、MD2、MD4、MD5、SHA1、SHA256、RIPEMD160

rtgen md5 loweralpha 1 5 0 10000 10000 0

計算彩虹表時間可能很長

下載彩虹表

http://www.freerainbowtables.com/en/tables/

http://rainbowtables.shmoo.com/

彩虹表排序

/usr/share/rainbowcrack

rtsort /md5_loweralpha#1-5_0_1000x1000_0.rt

密碼破解

r crack *.rt -h

rcrack *.rt -l hash.txt

4. John

簡介

基於 CPU

支持眾多服務應用的加密破解

支持某些對稱加密演算法破解

模式

Wordlist:基於規則的字典破解

Single crack:默認被首先執行,使用Login/GECOS信息嘗試破解

Incremental:所有或指定字元集的暴力破解

External:需要在主配配文件中用C語言子集編程

默認破解模式

Single、wordlist、incremental

主配置文件中指定默認wordlist

破解Linux系統賬號密碼


破解windows密碼

Johnny 圖形化界面的john

5. ophcrack

簡介

基於彩虹表的LM、NTLM密碼破解軟體

彩虹表:http://ophcrack.sourceforge.net/tables.php

E. 編譯技術的發展歷程

1954年至1957年間,IBM的John Backus帶領一個小組開發FORTRAN語言及其編譯器,使得上面的擔憂不必要了。
但由於當時處理中所涉及到的大多數程序設計語言的翻譯並不為人所掌握,所以這個項目的成功也伴隨著巨大的辛勞。
幾乎與此同時,人們也在開發著第一個編譯器,Noam Chomsky開始自然語言結構的研究。使得編譯器結構異常簡單,甚至還帶有了一些自動化。
Chomsky的研究導致了根據語言文法(grammar,結構規則)的難易程度以及識別它們所需的演算法來為語言分類。文法有4個層次:0型、1型、2型和3型文法,且其中的每一個都是其前者的專門化。2型(或上下文無關文法context-free grammar)是程序設計語言中最有用的,代表著程序設計語言結構的標准方式。
人們接著又深化了生成有效的目標代碼的方法,這就是最初的編譯器,它們被一直使用至今。人們通常將其誤稱為優化技術(optimization technique),但因其從未真正地得到過被優化了的目標代碼而僅僅改進了它的有效性,因此實際上應稱作代碼改進技術(code improvement technique)。
在70年代後期和80年代早期,大量的項目都關注於編譯器其他部分的生成自動化,這其中就包括了代碼生成。這些嘗試並未取得多少成功,這大概是因為操作太復雜而人們又對其不甚了解。

F. Golang項目部署3,容器部署

容器部署即使用 docker 化部署 golang 應用程序,這是在雲服務時代最流行的部署方式,也是最推薦的部署方式。

跨平台交叉編譯是 golang 的特點之一,可以非常方便地編譯出我們需要的目標伺服器平台的版本,而且是靜態編譯,非常容易地解決了運行依賴問題。

使用以下指令可以靜態編譯 Linux 平台 amd64 架構的可執行文件:

生成的 main 便是我們靜態編譯的,可部署於 Linux amd64 上的可執行文件。

我們需要將該可執行文件 main 編譯生成 docker 鏡像,以便於分發及部署。 Golang 的運行環境推薦使用 alpine 基礎系統鏡像,編譯出的容器鏡像約為 20MB 左右。

一個參考的 Dockerfile 文件如下:

其中,我們的基礎鏡像使用了 loads/alpine:3.8 ,中國國內的消正用戶推薦使用該基礎鏡像,基礎鏡像的 Dockerfile 地址: https://github.com/johngcn/dockerfiles ,倉庫地址: https://hub.docker.com/u/loads

隨後使用 " docker build -t main . " 指令編譯生成名為 main 的 docker 鏡像。

需要注意的是,在某些項目的架構設計中, 靜態文轎輪件 配置文件 可能不會隨著鏡像進行編譯發布,而是分開進行管理和發布。

例如,使用 MVVM 模式的項目中(例如使用 vue 框架),往往是前後端非常獨立的,因此在鏡像中往往並不會包含 public 目錄。而使用了 配置管理中心 (例如使用 consul / etcd / zookeeper )的項目中,也往往並不需要 config 目拿帆悔錄。

因此對於以上示例的 Dockerfile 的使用,僅作參考,根據實際情況請進行必要的調整。

使用以下指令可直接運行剛才編譯成的鏡像:

容器的分發可以使用 docker 官方的平台: https://hub.docker.com/ ,國內也可以考慮使用阿里雲: https://www.aliyun.com/proct/acr 。

在企業級生產環境中, docker 容器往往需要結合 kubernetes 或者 docker swarm 容器編排工具一起使用。
容器編排涉及到的內容比較多,感興趣的同學可以參考以下資料:

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