docker編譯安裝
本文根據docker官方給出的docker代碼編譯環境搭建指南做更深入的分析。官方給出的指導比較簡單，但是由於國內的網路問題經常會編譯失敗，了解了編譯步驟後，也可以結合自身遇到的網路問題進行「規避」。
docker的編譯環境實際上是創建一個docker容器，在容器中對代碼進行編譯。 如果想快速的查看編譯環境搭建指導，而不關注環境搭建的機制和細節，可以直接跳到最後一章「總結」。
前提
機器上已經安裝了docker，因為編譯環境是個docker容器，所以要事先有docker（daemon），後面會創建個編譯環境容器，在容器裡面編譯代碼。本文中使用物理機，物理機上運行著docker （daemon）。
機器（物理機）上安裝了git 。 後續使用git下載docker源碼
機器（物理機）上安裝了make。
下載ubuntu 14.04的docker鏡像
2. 如何編譯docker 1.2.0版本的源碼
經過研究docker的官方編譯腳步，發現本地編譯也很簡單，只需要在docker源碼的目錄下執行如下命令即可：
./hack/make.sh binary
上面這條命令就只會生成docker的二進制文件，不過肯定不會這么順利的，執行這個命令你就會發現錯誤。如果第一次執行報的錯誤應該是找不到相應的go依賴包。那麼現在就開始解決第一個問題，go依賴包。
解決go依賴包最直接的方法就一個一個去github或者其他地方去下載到本地，但是這樣做很麻煩，docker依賴的go語言包很多，然後依賴包可能又依賴其他包。這里有一個簡單實用的辦法，也是go語言管理項目的方便之處。通過go get命令來自動下載，例如發現報錯的是docker某一個目錄下的依賴包，那麼可以如下執行：
go get -v ./src/github.com/docker/docker/...
這條命令執行以後整個docker目錄下源文件依賴的包都會被自動下載。如果發現其他目錄下源文件也報同樣的錯誤，可以按照次方法解決。不過這里需要強調一點， 這些下載都是會下載最新的包，如果編譯老的docker肯定會出問題 ，如果編譯最新的docker代碼肯定不會有問題，因為官方的編譯是這種方式。
上面執行的命令都是建立在go語言環境建立成功的基礎上，我安裝的go遇到是1.3.3版本的，採用源碼方式安裝。安裝在/export/servers/go下面，然後所有的go語言工程源碼目錄放在 /export/servers/gopath。然後配置環境變數在用戶的根目錄下的.bashrc文件裡面如下：
export GOPATH=/export/servers/gopath
export GOROOT=/export/servers/go
export GOARCH=amd64
export GOOS=linux
然後docker的代碼目錄如下：/export/servers/gopath/src/github.com/docker/docker。這樣才能在gopath下面進行依賴包的下載。通過上面的方法把所有依賴包下載完以後就可以進行編譯了。
在繼續編譯的過程中還會遇到缺少c語言依賴包缺少的問題，主要有三個，（1）sqlite3;（2）device-mapper;（3）btrfs.
第一個sqlite3可以使用如下命令安裝依賴：yum install sqlite-devel.x86_64
3. docker 是做運行環境嗎
Docker的安裝和構成
Docker官方本身提供了非常具體的安裝教程，這里不說具體的安裝過程，請參考Docker安裝（Mac系統），重要的是描述下原理和安裝完成後的結構，好對Docker更好的了解。 由於LXC本身不支持Mac內核，因此需要跑一個VirtualBox虛擬機（TinyCoreLinux）來安裝，幸好Docker社區提供了一個非常方便的工具boot2docker（其實就是一個VBoxManage的包裝shell腳本），用於安裝Mac下的整個Docker環境。具體的結構如下：
如圖所示，安裝完成後，具體情況如下：
在Mac的home目錄~/.boot2docker下創建了虛擬機所需要的文件，其中boot2docker.iso是虛擬機映像，這是一個由CD-ROM引導的TinyCoreLinux系統；而boot2docker-vm.vmdk文件則是你的虛擬機磁碟，你所有的持久化數據都存放在這里，包括docker創建的lxc容器等文件。
在Mac下，docker被分為客戶端docker-client和服務端docker-daemon兩部分，如果是在linux（比如ubuntu），實際上則是同一個可執行文件同時充當客戶端和服務端。docker-daemon可以監聽unix scoket，也可以在tcp socket（默認埠為4234），docker-client會通過一個叫DOCKER_HOST的環境變數讀取服務地址和埠，因此你應該在你的bash_profile文件裡面添加這么一行：
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export DOCKER_HOST=tcp://127.0.0.1:4243
docker-daemon跑在虛擬機上，這個程序實際上就是接收docker-client發送過來的消息命令，創建、啟動和銷毀lxc容器，以及docker本身的版本管理、映像存儲等等 運行你的第一個docker容器 安裝完成後，就差不多可以開始創建和運行docker容器了，在這之前，你首先得下載一個Image，什麼是Image？我們先來了解docker的2個基礎概念：Image和Container。
Container和Image 在Docker的世界裡，Image是指一個只讀的層（Layer），這里的層是AUFS里的概念，最直觀的方式就是看一下docker官方給出的圖：
Docker使用了一種叫AUFS的文件系統，這種文件系統可以讓你一層一層地疊加修改你的文件，最底下的文件系統是只讀的，如果需要修改文件，AUFS會增加一個可寫的層（Layer），這樣有很多好處，例如不同的Container可以共享底層的只讀文件系統（同一個Kernel），使得你可以跑N多個Container而不至於你的硬碟被擠爆了！這個只讀的層就是Image！而如你所看到的，一個可寫的層就是Container。
那Image和Container的區別是什麼？很簡單，他們的區別僅僅是一個是只讀的層，一個是可寫的層，你可以使用docker commit 命令，將你的Container變成一個Image，也就是提交你所運行的Container的修改內容，變成一個新的只讀的Image，這非常類似於git commit命令，感覺真棒！
實際上這就是Docker對Container映像的版本管理基石，AUFS文件系統實在是太美妙了，更多細節可以參考DotCloud的這篇文章。
運行和退出
在了解了Image和Container的概念後，我們可以開始下載一個Image，Docker的好處就是提供了一個類似github的Image倉庫管理，你可以非常方便pull別人的Image下來運行，例如，我們可以下載一個ubuntu Image：
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docker pull ubuntu:13.10
這里的13.10是一個Tag，類似於git的tag，這里的tag可以為你制定一個ubuntu的版本。下載完成後，執行docker images命令可以列出你已經下載或者自己構建的image：（請允許我使用可愛的馬賽克 :) ）
你可以看到ubuntu:13.10的大小為178MB，以及它的IMAGE ID。 現在我們開始運行一個Container，命令很簡單，例如我們想運行一個執行Shell終端的Container：
如你看到的，你已經進入到一個Shell裡面，可以執行你想執行的任何命令，就和在ubuntu裡面一樣，進去後默認是在根目錄/下，可以看到經典的unix/linux目錄結構，以及你所運行的bash版本等信息。你可以給你的Container定一個名字，通過–name選項，例如這里命名了shell，日後你就可以直接用這個名字引用Contanier。
退出一個Container也很簡單，你直接exit就好了。 其他更多的命令這里不做贅述，因為官方的文檔已經非常全面，這里只是給一個直觀的初步印象。下面進入主題。
利用Docker搭建開發環境
我們先看看程序員在搭建開發環境時遇到的一些問題：
軟體安裝麻煩，比如很多公司都使用redhat，一般開發人員又不給root，安裝一個nginx或者是mysql都得自己下載編譯安裝 許可權問題，沒有root，一些軟體無法運行，例如dnsmasq；
沒有root，無法修改hosts，無法netstat -nptl，無法tcpmp，無法iptable
隔離性差，例如不同的開發人員如果在同一台主機環境下共享開發，雖然是用戶隔離，但埠如果不規范可能會沖突；同一個Mysql如果許可權管理不好很有可能誤刪別人的數據
可移植性差，例如和生產環境不一致，開發人員之間也無法共享；更嚴重的情況是當有新人入職時，通常需要又折騰一遍開發環境，無法快速搭建
這些問題可以通過在本地搭建虛擬機來解決，但虛擬機是一個很笨重的解決方案，Docker是一個非常輕量級的方案，而且還擁有虛擬機沒有的一些功能，例如標准化Image，Image共享等，更重要的是，利用Docker，你可以運行非常多的容器，在你的Mac下搭建一個分布式的開發環境根本不是什麼大的問題，而且對內存、磁碟和cpu的消耗相比傳統的虛擬機要低許多，這些都要歸功於AUFS和LXC這兩大神奇的技術。
構建基礎Image
想要搭建一個節省磁碟空間和擴展性良好的開發環境，最重要的第一步就是構建一個基礎性的Image，比如你的主要開發語言是Ruby，那麼你肯定需要一個已經安裝好以下工具的基礎Image：
ruby
bundler
gem
然後在此基礎上，你可以擴展這個基礎的Image（下面叫base）為不同的開發環境，例如rails，或者是nats。當然，你的這個base也可以從別人的Image擴展而來，還記得我們剛剛pull下來的ubuntu:13.10這個Image嗎？你可以從這個Image擴展開始構建你的base，如何做呢？Docker提供了一種標准化的DSL方式，你只需要編寫一個Dockerfile，運行docker build指令，就可以構建你自己的Image，這有點像Makefile和make命令一樣，只是大家要構建的內容和構建語言不同。
Dockerfile的語法請參考Dockerfile Reference，這里給出上面提到的Ruby開發的base Dockerfile示例：
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FROM ubuntu:13.10
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y ruby ruby-dev gem
RUN gem install bundler
這里只用到了很簡單的2個指令：FROM和RUN，FROM指定了我們要擴展的Image，RUN指定我們要運行的命令，這里是安裝ruby，gem、bundler等軟體。寫好Dockerfile後，運行以下指令就可以創建你的base image了：
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docker build --rm -t dev:base .
-t 選項是你要構建的base image的tag，就好比ubuntu:13.10一樣 –rm 選項是告訴Docker在構建完成後刪除臨時的Container，Dockerfile的每一行指令都會創建一個臨時的Container，一般你是不需要這些臨時生成的Container的 如你所想，我們可以像運行ubuntu:13.10那樣運行我們的base了：
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docker run -i -t --name ruby dev:base irb
這里我們使用dev:base這個Image運行了一個irb解釋器（Ruby的互動式解釋器）。 在構建完base之後，你可以依樣畫葫蘆構建你的rails環境，很簡單，只需要FROM dev:base，然後RUN安裝你的rails組件就可以了，不再贅述。最終你可能構建的開發環境是這樣的：
如上圖所示，base和service都是從ubutnu:13.10繼承而來，他們作為不同的基礎開發環境，base是ruby開發環境（也許命名為dev:ruby更為合適？），而service是一些基礎數據服務，例如mysql，memcache，我建議將這些第三方組件集中在一個Container中，因為他們的環境不經常修改，可以作為一種底層服務Container運行，除非你需要構建分布式的服務，例如memcache集群，那可以繼續拆分。
指定Image入口
當你構建完你的base Image和其他應用的Image之後，你就可以啟動這些Image了，還記得前面我們給出的運行命令嗎？
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docker run -i -t --name shell dev:base /bin/bash
這里我們運行了一個bash，這樣你就可以在shell裡面執行你所想要執行的任何命令了，但是我們有時候並不想每次都啟動一個shell，接著再在shell裡面啟動我們的程序，比如一個mysql，而是想一啟動一個容器，mysql服務就自動運行了，這很簡單，Dockerfile提供了CMD和ENTRYPOINT這2個指令，允許你指定一個Image啟動時的默認命令。CMD和ENTRYPOINT的區別是CMD的參數可以由docker run指令指定的參數覆蓋，而ENTRYPOINT則不可以。例如我們想運行一個memcached服務，可以這么寫Dockerfile：
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FROM ubuntu:13.10
RUN apt-get install -y memcached CMD memcached -u root -p 40000
或者可以這么寫：
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FROM ubuntu:13.10
RUN apt-get install -y memcached ENTRYPOINT ["memcached", "-u", "root", "-p", "40000"]
注意不要把memcached啟動為後台進程，即加上-d選項，否則docker啟動的container會馬上stop掉，這點我也覺得比較意外。 接著我們build這個Image：
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docker build -t dev:memcache .
這樣，當你build完你的Image後，你可以直接將該Image運行為一個容器，它會自動啟動mysql服務：
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docker run --name memcache_service -d dev:memcache
注意使用-d (detach) 選項，這樣這個container就會作為後台進程運行了，接著你可以使用docker ps命令查看是否有在運行。
磁碟映射
大部分時候你會需要把你host主機（宿主）上的目錄映射到Container裡面，這樣你就非常方便地在host主機上編輯代碼，然後直接就可以在Container裡面運行它們，而不用手動到Container裡面再重啟Container。按理將host的目錄映射到guest（指Container）上應該是一件很容易的事情，就好像VMWare那樣，但可惜的是，由於Mac上的Docker多了一層虛擬機，因此多了一層周折，你必須先VM上的目錄通過sshfs mount到host（指Mac）上，然後再將你的目錄或文件到這個mount的目錄，再將VM上的這個目錄映射到Container里，聽起來比較拗口，畫個圖會清晰很多。
如上圖所示，VM裡面的/mnt/sda1/dev/目錄（你需要自己創建）通過sshfs命令mount到了host主機（Mac）的~/workspace/dev/目錄 ，而VM里的/mnt/sda1/dev/目錄又被映射到了Container的/src/目錄下，這樣你就可以在Container裡面的/src/目錄下訪問你的host文件了。具體如何做呢？首先你需要安裝sshfs命令，然後將VM的password寫到一個文件中，例如~/.boot2docker/b2d-passwd，在用sshfs命令mount起VM的/mnt/sda1/dev目錄：
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brew install sshfs
cat tcuser > ~/.boot2docker/b2d-passwd
sshfs docker@localhost:/mnt/sda1/dev ~/workspace/dev -p 2022 -o reconnect -o password_stdin < ~/.boot2docker/b2d-passwd
接著你在run一個Container的時候需要通過-v選項來將/mnt/sda1/dev/映射到/src目錄：
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docker run -i -t dev:base -v /mnt/sda1/dev:/src /bin/bash
這樣你就可以在你的Container的/src目錄下看到你host里的文件了。 磁碟映射還有2個地方需要注意：
你的文件實際上是存儲在VM裡面的，也就是說你需要將你的目錄或者文件到VM裡面，你sshfs之後，就是到~/workspace/dev目錄下
千萬不要sshfs mount非/mnt/sda1下的目錄，因為VM裡面跑的是TinyCoreLinux，這個OS的rootfs是臨時性的（放在內存的，實際上就是boot2docker.iso文件裡面的一個rootfs），因此其根目錄/下的東西（包括/home）根本不會持久化，只有/mnt/sda1這個目錄下的才能持久化。如果你放在/home目錄下，只要VM一重啟，就會丟失的，/mnt/sda1則不會，實際上就是那個~/.boot2docker-vm.vmdk文件掛載到了/mnt/sda1目錄下
埠映射
和磁碟映射一樣，你有時候會需要將Container的埠映射到host主機上，同樣蛋疼的是，由於多了一層VM，埠映射也顯得比較麻煩。首先你需要設置VirtualBox的埠映射，然後再將Container的埠映射到你的VM裡面：
具體是這么做的，通過2條命令：
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boot2docker ssh -L 8000:localhost:8000
docker run -i -t -p 8000:8000
也就是說在docker run的時候通過-p選項指定要映射的埠到VM，而boot2docker ssh命令則是將VM的8000埠映射到了host(Mac)的8000埠，這樣你就可以通過Mac的localhost:8000訪問Container的8000埠了。 其實，有另一種解決方案就是你不用映射到host（Mac），而是直接登錄到VM裡面進行訪問就好了，boot2docker ssh就可以登錄到VM，這樣就類似於你的host是ubuntu，但這種解決方案的問題是這個ubuntu太弱了（TinyCoreLinux），如果你在這個ubuntu裡面開發代碼，或者是運行瀏覽器，是非常蛋疼的事情，關鍵還是這個ubuntu是每次重啟都會復原的！所以我建議還是做多一層映射好了。 最後，實際上在VM裡面，你是可以直接訪問所有的Container的埠的，因為VM到Container的網路都是橋接的。
4. 想使用docker來進行Android源碼編譯，對電腦配置要求怎麼樣
這個配置足夠了，還需要配置好對應的環境和編譯工具。
5. 安裝docker-io之後怎麼啟動docker
對於Docker的安裝在官網上針對不同的操作系統分別進行了描述，Ubuntu上安裝Docker，對於ubuntu操作系統來說必須是64位的，因為Docker的官網上只是提供了64位的docker，如果需要32位的docker則需要下載源碼進行編譯，這里有篇文章介紹了Docker源碼如何進行編譯成32位，編譯32位的Docker。但是對於我使用的Ubuntu來說正好是32位的。通過下面的兩條命令可以看出操作系統的位數和Linux的內核版本。
root@ubuntu:/tmp#uname -a
Linux e529c1b7772a 3.13.0-12-generic #32-Ubuntu SMP Fri Feb 21 17:44:24 UTC 2014 i686 i686 i686 GNU/Linux
root@ubuntu:/tmp#file /sbin/init
/sbin/init: ELF 32-bit LSB shared object, Intel 80386, version 1 (SYSV), dynamically linked (uses shared libs), for GNU/Linux 2.6.24, BuildID[sha1]=, stripped
如果想在32為的Ubuntu操作系統上運行Docker的話，就必須安裝32位的Docker。在Ubuntu中提供docker1.01-32位的deb包，可以直接點擊「docer1.01-32位deb包」跳轉到下載頁面。下載完成後，直接使用dpkg –i進行安裝。
dpkg -i docker.io_1.0.1~dfsg1-0ubuntu1~ubuntu0.14.04.1_i386.deb
Selecting previously unselected package docker.io.
(Reading database ... 150021 files and directories currently installed.)
Preparing to unpack docker.io_1.0.1~dfsg1-0ubuntu1~ubuntu0.14.04.1_i386.deb ...
Unpacking docker.io (1.0.1~dfsg1-0ubuntu1~ubuntu0.14.04.1) ...
Setting up docker.io (1.0.1~dfsg1-0ubuntu1~ubuntu0.14.04.1) ...
docker.io start/running, process 10456
Processing triggers for ureadahead (0.100.0-16) ...
Processing triggers for man-db (2.6.6-1) ...
也可以參考下面的這篇文章《Docker 1.0.1 已經可以在 Ubuntu 14.04 LTS 上測試了!》進行安裝。安裝完成後，可以使用下面的命令確定安裝的版本和基本的信息。由於docker使用go語言進行編寫的，所以要依賴於GO的編譯工具和庫文件。
oot@ubuntu:/tmp# docker version
Client version: 1.0.1
Client API version: 1.12
Go version (client): go1.2.1
Git commit (client): 990021a
Server version: 1.0.1
Server API version: 1.12
Go version (server): go1.2.1
Git commit (server): 990021a
root@ubuntu:/tmp# docker info
Containers: 1
Images: 7
Storage Driver: aufs
Root Dir: /var/lib/docker/aufs
Dirs: 10
Execution Driver: native-0.2
Kernel Version: 3.13.0-12-generic
WARNING: No swap limit support
官方安裝方式docker pull imagename從docker的索引中心下載，imagename是鏡像名稱，例如docker pull ubuntu就是下載base ubuntu並且tag是latest。
root@ubuntu:/# docker pull ubuntu:14.04
Pulling repository ubuntu
c4ff7513909d: Download complete
511136ea3c5a: Download complete
1c9383292a8f: Download complete
9942dd43ff21: Download complete
d92c3c92fa73: Download complete
0ea0d582fd90: Download complete
cc58e55aa5a5: Download complete
root@ubuntu:~/Downloads# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
ubuntu 14.04 c1b5399bd2ee 8 minutes ago 205.3 MB
learn/tutorial latest 8dbd9e392a96 17 months ago 128 MB
root@ubuntu:/# docker run -i -t ubuntu /bin/bash
2014/09/04 13:04:28 exec format error
docker run -i -t learn/tutorial /bin/bash
2014/09/04 14:45:13 exec format error
PS：在安裝完成Dokcer後，使用Pull命令sudo docker pull ubuntu:14.04從鏡像倉庫獲取ubuntu的鏡像後，然後使用run命令docker run -i -t ubuntu /bin/bash直接運行該鏡像時，會出現下面的錯誤信息，後來我又嘗試著使用官方演示使用的learn/tutorial鏡像，還是出現同樣的問題，現在懷疑可能是由於我安裝的DOcker是32位的，而Image是64位的不匹配造成的。前面說過Docker默認提供的都是64位，其中提供的Image自然也都是64位，所以會出現下面的錯誤信息。在Docker Hub Registry里的大多數鏡像都是64位。這里有一個關於該錯誤的討論帖「Ddocker.io: Docker should recommend
linux-image-amd64 」。所以，如果想在32位的Docker基礎上運行Ubuntu的Image那要求Ubuntu的image也必須是32位。這就需要製作32位Ubuntu的Image。這里有一個官方提供的可用的Ubuntu image的列表，Ubuntu Image tag。
6. linux怎麼安裝docker
1 在 CentOS 6.4 上安裝 docker
docker當前官方只支持Ubuntu，所以在 CentOS 安裝Docker比較麻煩(Issue #172)。
docker官方文檔說要求Linux kernel至少3.8以上，CentOS 6.4是2.6的內核，於是我哼哧哼哧的編譯安裝了最新的kernel 3.11.6，重啟後運行docker還是失敗，最後找到原因，是因為編譯時忘記集成aufs模塊了。aufs 需要和 kernel 一起編譯，很麻煩。
不過不需要這么麻煩，有強人已經編譯好了帶aufs模塊的內核，見這里Installing docker.io on centos 6.4 (64-bit)
1.1 取消selinux，因為它會干擾lxc的正常功能
sudo vim /etc/selinux/config
SELINUX=disabled
SELINUXTYPE=targeted
1.2 安裝 Fedora EPEL
sudo yum install http://ftp.riken.jp/Linux/fedora/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm
1.3 添加 hop5 repo地址
cd /etc/yum.repos.d
sudo wget http://www.hop5.in/yum/el6/hop5.repo
1.4 安裝 docker-io
sudo yum install docker-io
會自動安裝帶aufs模塊的3.10內核，以及docker-io包。
1.5 將 cgroup 文件系統添加到 /etc/fstab , 只有這樣docker才能正常工作
sudo echo "none /sys/fs/cgroup cgroup defaults 0 0" >> /etc/fstab
1.6 修改grub引導順序
sudo vim /etc/grub.conf
default=0
設置default為新安裝的內核的位置，一般是0
1.7 重啟
sudo reboot
1.8 檢查新內核是否引導成功
重啟後，檢查一下新內核是否引導起來了
uname -r
3.10.5-3.el6.x86_64
說明成功了
看一下 aufs是否存在
grep aufs /proc/filesystems
nodev aufs
說明存在
1.9 啟動 docker daemon 進程
sudo docker -d &
如果你在公司，且公司內部都是通過代理上網，則可以把代理伺服器告訴docker，用如下命令(參考這里)：
sudo HTTP_PROXY=http://xxx:port docker -d &
1.10 下載 ubuntu 鏡像
sudo docker pull ubuntu
1.11 運行 hello world
sudo docker run ubuntu /bin/echo hello world
hello world
安裝成功了！！
7. dockerfile 編譯好 還是 yum好
1.安裝Docker在開始前，我們首先得確保在Linux主機中已經安裝了Docker。這里，我運行的是CentOS7主機，我們將運行yum管理器和下面的命令來安裝Docker。#yuminstalldocker#systemctlrestartdocker.service2.創建Dockerfile現在
8. 安裝Docker為什麼不需要先安裝GO
部署簡單。Go 編譯生成的是一個靜態可執行文件，除了 glibc 外沒有其他外部依賴。這讓部署變得異常方便：目標機器上只需要一個基礎的系統和必要的管理、監控工具，完全不需要操心應用所需的各種包、庫的依賴關系，大大減輕了維護的負擔。這和 Python 有著巨大的區別。由於歷史的原因，Python 的部署工具生態相當混亂【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同適用場合以及兼容性問題】。官方 PyPI 源又經常出問題，需要搭建私有鏡像，而維護這個鏡像又要花費不少時間和精力。
9. 請教，如何在ubuntu環境下編譯Docker的安裝文件
Docker 的基本用法
在本節中，我將向您介紹 Docker 命令的常用選項。例如如何下載一個 docker image，打造一個容器，以及如何訪問容器。
要創建一個新的容器，你應該選擇一個基本 image 的操作系統，例如啟動 Ubuntu 或者 CentOS 或其他系統。您可以搜索一個基本 image 使用 Docker 搜索命令：
docker search ubuntu
該命令將顯示所有 ubuntu images，你可以自己嘗試一下搜索 centos Images。
現在我們現在 base image到我們的服務中，使用命令：
docker pull ubuntu
現在，您可以通過使用命令來查看所有已下載的images：
docker images
Ubuntu 鏡像從DockerHub/Docker Registry下載。下一步驟是創建從該鏡像的容器。
要創建容器，可以使用docker create 或 docker run
docker create ubuntu:14.04
docker create 命令會創建一個新的容器，但不會啟動它。所以現在你需要使用運行命令：
docker run -i -t ubuntu:14.04 /bin/bash
此命令將創建並運行一個基於 Ubuntu14.04 鏡像的容器，容器內並運行一個命令/bin/bash，您將在容器內自動運行命令。
當你輸入 Exit 命令退出容器時，容器也是停止運行，如果你想容器在後台運行需要在命令後面添加 -d 參數。
docker run -i -t -d ubuntu:14.04 /bin/sh -c 「while true; do echo hello world; sleep 1; done」
/bin/sh -c 「while true; do echo hello world; sleep 1; done」 this is bash script to echo 「hello word」 forever.
現在你可以看到容器在後台運行通過命令：
docker ps
如果你想從 bash 命令看日誌結果，使用命令：
docker logs NAMES/ContainerID
怎樣在後台訪問容器 shell？這個命令將會連接你的容器 shell：
docker exec -i -t NAMES/ContainerID
你可以看到主機名和容器ID是相等的，這意味著你在容器shell內。當你在shell 上鍵入』exit`，會離開的shell，但容器仍在運行。
你會經常使用的另一個命令是：
docker stop NAME/ContainerID
這將停止容器而不將其刪除，這樣你就可以用命令重新啟動它：
docker start NAME/ContainerID
如果你想刪除的容器，先停止它，然後用命令將其刪除：
docker rm NAME/ContainerID
10. 跪求一個編譯好的dockerui，環境如圖linux。(實在不會編譯github上的dockerui項目)
https://github.com/kevana/ui-for-docker
這個往下看有如何使用說明哦哈哈