編程珠璣續
❶ c語言基礎的已經學了，然後也會像圖書管理系統這種程度的編程，想要更進一步，之後應該看什麼書具體
如果能時光倒流，回到過去，作為一個開發人員，你可以告訴自己在職業生涯初期應該讀一本， 你會選擇哪本書呢？我希望這個書單列表內容豐富，可以涵蓋很多東西。」
1、《代碼大全》 史蒂夫·邁克康奈爾
推薦數：1684
「優秀的編程實踐的網路全書，《代碼大全》注重個人技術，其中所有東西加起來， 就是我們本能所說的「編寫整潔的代碼」。這本書有50頁在談論代碼布局。」 —— Joel Spolsky
對於新手來說，這本書中的觀念有點高階了。到你准備閱讀此書時，你應該已經知道並實踐過書中99%的觀念。– esac
Steve McConnell的原作《代碼大全》(第1版)是公認的關於編程的最佳實踐指南之一， 在過去的十多年間，本書一直在幫助開發人員編寫更好的軟體。
現在，作者將這本經典著作全新演繹，融入了最前沿的實踐技術，加入了上百個嶄新的代碼示例， 充分展示了軟體構建的藝術性和科學性。 McConnell匯集了來自研究機構、學術界以及業界日常實踐的主要知識， 把最高效的技術和最重要的原理交織融會為這本既清晰又實用的指南。
無論您的經驗水平如何，也不管您在怎樣的開發環境中工作，也無論項目是大是小， 本書都將激發您的思維並幫助您構建高品質的代碼。
《代碼大全（第2版）)》做了全面的更新，增加了很多與時俱進的內容，包括對新語言、新的開發過程與方法論的討論等等。
2、《程序員修煉之道》
推薦數：1504
對於那些已經學習過編程機制的程序員來說，這是一本卓越的書。 或許他們還是在校生，但對要自己做什麼，還感覺不是很安全。
就像草圖和架構之間的差別。雖然你在學校課堂上學到的是畫圖，你也可以畫的很漂亮， 但如果你覺得你不太知道從哪兒下手，如果某人要你獨自畫一個P2P的音樂交換網路圖，那這本書就適合你了。—— Joel
《程序員修煉之道:從小工到專家》內容簡介：《程序員修煉之道》由一系列獨立的部分組成， 涵蓋的主題從個人責任、職業發展，知道用於使代碼保持靈活、並且易於改編和復用的各種架構技術， 利用許多富有娛樂性的奇聞軼事、有思想性的例子及有趣的類比， 全面闡釋了軟體開發的許多不同方面的最佳實踐和重大陷阱。
無論你是初學者，是有經驗的程序員，還是軟體項目經理，《程序員修煉之道:從小工到專家》都適合你閱讀。
3、《計算機程序的構造和解釋》
推薦數：916
就個人而言，這本書目前為止對我影響醉倒的一本編程書。
《代碼大全》、《重構》和《設計模式》這些經典書會教給你高效的工作習慣和交易細節。 其他像《人件集》、《計算機編程心理學》和《人月神話》這些書會深入軟體開發的心理層面。 其他書籍則處理演算法。這些書都有自己所屬的位置。
然而《計算機程序的構造和解釋》與這些不同。 這是一本會啟發你的書，它會燃起你編寫出色程序的熱情； 它還將教會你認識並欣賞美； 它會讓你有種敬畏，讓你難以抑制地渴望學習更多的東西。
其他書或許會讓你成為一位更出色的程序員，但此書將一定會讓你成為一名程序員。
同時，你將會學到其他東西，函數式編程（第三章）、惰性計算、元編程、虛擬機、解釋器和編譯器。
一些人認為此書不適合新手。 個人認為，雖然我並不完全認同要有一些編程經驗才能讀此書，但我還是一定推薦給初學者。 畢竟這本書是寫給著名的6.001，是麻省理工學院的入門編程課程。 此書或許需要多做努力（尤其你在做練習的時候，你也應當如此），但這個價是對得起這本書的。
4、《C程序設計語言》
推薦數：774
這本書簡潔易讀，會教給你三件事：C 編程語言；如何像程序員一樣思考；底層計算模型。 （這對理解「底層」非常重要）—— Nathan
《C程序設計語言》(第2版新版)講述深入淺出，配合典型例證，通俗易懂，實用性強， 適合作為大專院校計算機專業或非計算機專業的C語言教材，也可以作為從事計算機相關軟硬體開發的技術人員的參考書。
《C程序設計語言》(第2版新版)原著即為C語言的設計者之一Dennis M.Ritchie和著名的計算機科學家Brian W.Kernighan合著的 一本介紹C語言的權威經典著作。 我們現在見到的大量論述C語言程序設計的教材和專著均以此書為藍本。 原著第1版中介紹的C語言成為後來廣泛使用的C語言版本——標准C的基礎。
人們熟知的「hello,world」程序就是由本書首次引入的，現在，這一程序已經成為所有程序設計語言入門的第一課。
5、《演算法導論》
推薦數：671
《代碼大全》教你如何正確編程； 《人月神話》教你如何正確管理； 《設計模式》教你如何正確設計……
在我看來，代碼只是一個工具，並非精髓。 開發軟體的主要部分是創建新演算法或重新實現現有演算法。 其他部分則像重新組裝樂高磚塊或創建「管理」層。
我依然夢想這樣的工作，我的大部分時間（>50%）是在寫演算法，其他「管理」細節則留給其他人…… —— Ran Biron
經典的演算法書,被亞馬遜網，《程序員》等評選為2006年最受讀者喜愛的十大IT圖書之一。
演算法領域的標准教材，全球多所知名大學選用
MIT名師聯手鑄就，被譽為「計算機演算法的聖經」
編寫上採用了「五個一」，即一章介紹一個演算法、一種設計技術、一個應用領域和一個相關話題。
6、《重構：改善既有代碼的設計》
推薦數：617
《重構:改善既有代碼的設計》清晰地揭示了重構的過程，解釋了重構的原理和最佳實踐方式， 並給出了何時以及何地應該開始挖掘代碼以求改善。 書中給出了70多個可行的重構，每個重構都介紹了一種經過驗證的代碼變換手法的動機和技術。
《重構:改善既有代碼的設計》提出的重構准則將幫助你一次一小步地修改你的代碼，從而減少了開發過程中的風險。
《重構:改善既有代碼的設計》適合軟體開發人員、項目管理人員等閱讀， 也可作為高等院校計算機及相關專業師生的參考讀物。
我想我不得不推薦《重構》：改進現有代碼的設計。—— Martin
我必須承認，我最喜歡的編程語錄是出自這本書：任何一個傻瓜都能寫出計算機能理解的程序， 而優秀的程序員卻能寫出別人能讀得懂的程序。—— Martin Fowler
7、《設計模式》
推薦數：617
自1995年出版以來，本書一直名列Amazon和各大書店銷售榜前列。 近10年後，本書仍是Addison-Wesley公司2003年最暢銷的圖書之一。 中文版銷售逾4萬冊。
就我而言，我認為四人幫編著的《設計模式》是一本極為有用的書。 雖然此書並不像其他建議一樣有關「元」編程，但它強調封裝諸如模式一類的優秀編程技術， 因而鼓勵其他人提出新模式和反模式（antipatterns），並運用於編程對話中。—— Chris Jester-Young
8、《人月神話》
推薦數：588
在軟體領域，很少能有像《人月神話》一樣具有深遠影響力並且暢銷不衰的著作。
Brooks博士為人們管理復雜項目提供了最具洞察力的見解。 既有很多發人深省的觀點，又有大量軟體工程的實踐。 本書內容來自Brooks博士在IBM公司System/360家族和OS/360中的項目管理經驗。
該書英文原版一經面世，即引起業內人士的強烈反響，後又譯為德、法、日、俄中等多種語言，全球銷量數百萬冊。 確立了其在行業內的經典地位。
9、《計算機程序設計藝術》
推薦數：542
《計算機程序設計藝術》系列著作對計算機領域產生了深遠的影響。 這一系列堪稱一項浩大的工程，自1962年開始編寫，計劃出版7卷，目前已經出版了4卷。
《美國科學家》雜志曾將這套書與愛因斯坦的《相對論》等書並列稱為20世紀最重要的12本物理學著作。 目前Knuth正將畢生精力投入到這部史詩性著作的撰寫中。
這是高德納傾注心血寫的一本書。—— Peter Coulton
10、《編譯原理》（龍書）
推薦數：462
我很奇怪，居然沒人提到龍書。（或許已有推薦，我沒有看到）。 我從沒忘過此書的第一版封面。 此書讓我知道了編譯器是多麼地神奇絕妙。- DB
11、《深入淺出設計模式》
推薦數：445
強大的寫作陣容。
《Head First設計模式》(中文版) 作者Eric Freeman；
ElElisabeth Freeman是作家、講師和技術顧問。
Eric擁有耶魯大學的計算機科學博士學位，E1isabath擁有耶魯大學的計算機科學碩士學位。
Kathy Sierra(javaranch．com的創始人)FHBert Bates是暢銷的HeadFirst系列書籍的創立者，也是Sun公司Java開發員認證考試的開發者。
本書的產品設計應用神經生物學、認知科學，以及學習理論，這使得這本書能夠將這些知識深深地印在你的腦海里， 不容易被遺忘。
本書的編寫方式採用引導式教學，不直接告訴你該怎麼做，而是利用故事當作引子，帶領讀者思考並想辦法解決問題。 解決問題的過程中又會產生一些新的問題，再繼續思考、繼續解決問題，這樣可以加深體會。
作者以大量的生活化故事當背景，例如第1章是鴨子，第2章是氣象站，第3章是咖啡店， 書中搭配大量的插圖(幾乎每一頁都有圖)，所以閱讀起來生動有趣，不會感覺到昏昏欲睡。
作者還利用歪歪斜斜的手寫字體，增加「現場感」。 精心設計許多爆笑的對白，讓學習過程不會太枯燥。 還有模式告白節目，將設計模式擬人化成節目來賓，暢談其內在的一切。 每一章都有數目不等的測驗題。 每章最後有一頁要點整理，這也是精華所在，我都是利用這一頁做復習。
我知道四人幫的《設計模式》是一本標准書，但倒不如先看看這部大部頭，此書更為簡易。 一旦你了解了解了基本原則，可以去看四人幫的那本聖經了。- Calanus
12、《哥德爾、艾舍爾、巴赫書：集異璧之大成》
推薦數：437
如果下昂真正深入閱讀，我推薦道格拉斯·侯世達（Douglas Hofstadter）的《哥德爾、艾舍爾、巴赫書》。 他極為深入研究了程序員每日都要面對的問題：遞歸、驗證、證明和布爾代數。 這是一本很出色的讀物，難度不大，偶爾有挑戰，一旦你要鏖戰到底，將是非常值得的。 – Jonik
13、《代碼整潔之道》
推薦數：329
細節之中自有天地，整潔成就卓越代碼
盡管糟糕的代碼也能運行，但如果代碼不整潔，會使整個開發團隊泥足深陷， 寫得不好的代碼每年都要耗費難以計數的時間和資源。 然而這種情況並非無法避免。
著名軟體專家RoberfC.Marlin在《代碼整潔之道》中為你呈現出了革命性的視野。 Martin攜同ObjectMetltor公司的同事，從他們有關整潔代碼的最佳敏捷實踐中提煉出軟體技藝的價值觀， 以饗讀者，讓你成為更優秀的程序員——只要你著手研讀《代碼整潔之道》。
閱讀《代碼整潔之道》需要你做些什麼呢？你將閱讀代碼——大量代碼。 《代碼整潔之道》促使你思考代碼中何謂正確，何謂錯誤。 更重要的是，《代碼整潔之道》將促使你重新評估自己的專業價值觀，以及對自己技藝的承諾。
從《代碼整潔之道》中可以學到：
好代碼和糟糕的代碼之間的區別；
如何編寫好代碼，如何將糟糕的代碼轉化為好代碼；
如何創建好名稱、好函數、好對象和好類；
如何格式化代碼以實現其可讀性的最大化；
如何在不妨礙代碼邏輯的前提下充分實現錯誤處理；
如何進行單元測試和測試驅動開發。
雖然《代碼整潔之道》和《代碼大全》有很多共同之處，但它有更為簡潔更為實際的清晰例子。 – Craig P. Motlin
14、《Effective C++》和《More Effective C++》
推薦數：297
在我職業生涯早期，Scott Meyer的《Effective C++》和後續的《More Effective C++》都對我的編程能力有著直接影響。 正如當時的一位朋友所說，這些書縮短你培養編程技能的過程，而其他人可能要花費數年。
去年對我影響最大的一本書是《大教堂與市集》，該書教會我很有關開源開發過程如何運作，和如何處理我代碼中的Bug。 – John Channing
15、《編程珠璣》
推薦數：282
多年以來，當程序員們推選出最心愛的計算機圖書時，《編程珠璣》總是位列前列。 正如自然界里珍珠出自細沙對牡蠣的磨礪，計算機科學大師Jon Bentley以其獨有的洞察力和創造力， 從磨礪程序員的實際問題中凝結出一篇篇不朽的編程「珠璣」， 成為世界計算機界名刊《ACM通訊》歷史上最受歡迎的專欄， 最終結集為兩部不朽的計算機科學經典名著，影響和激勵著一代又一代程序員和計算機科學工作者。
本書為第一卷，主要討論計算機科學中最本質的問題：如何正確選擇和高效地實現演算法。
盡管我不得不羞愧地承認，書中一半的東西我都沒有理解，但我真的推薦《編程珠璣》，書中有些令人驚奇的東西。 – Matt Warren
16、《修改代碼的藝術》by Michael Feathers
本書是繼《重構》和《重構與模式》之後探討修改代碼技術的又一里程碑式的著作， 而且從涵蓋面和深度上都超過了前兩部經典。 書中不僅講述面向對象語言（Java、C#和C++）代碼，也有專章討論C這樣的過程式語言。
作者將理解、測試和修改代碼的原理、技術和最新工具（自動化重構工具、單元測試框架、仿對象、集成測試框架等）， 與解依賴技術和大量開發和設計優秀代碼的原則、最佳實踐相結合，許多內容非常深入，而且常常發前人所未發。
書中處處體現出作者獨到的洞察力，以及多年開發和指導軟體項目所積累的豐富經驗和深厚功力。 通過這部集大成之作，你不僅能掌握最頂尖的修改代碼技術，還可以大大提高對代碼和軟體開發的領悟力。
我認為沒有任何一本書能向這本書一樣影響了我的編程觀點。 它明確地告訴你如何處理其他人的代碼，含蓄地教會你避免哪些（以及為什麼要避免）。- Wolfbyte
同意。很多開發人員討論用干凈的石板來編寫軟體。 但我想幾乎所有開發人員的某些時候是在吃其他開發人員的狗食。– Bernard Dy
17、《編碼：隱匿在計算機軟硬體背後的語言》
這是一本講述計算機工作原理的書。
不過，你千萬不要因為「工作原理」之類的字眼就武斷地認為，它是晦澀而難懂的。 作者用豐富的想像和清晰的筆墨將看似繁雜的理論闡述得通俗易懂，你絲毫不會感到枯燥和生硬。 更重要的是，你會因此而獲得對計算機工作原理較深刻的理解。 這種理解不是抽象層面上的，而是具有一定深度的，這種深度甚至不遜於「電氣工程師」和「程序員」的理解。
不管你是計算機高手，還是對這個神奇的機器充滿敬畏之心的菜鳥， 都不妨翻閱一下《編碼:隱匿在計算機軟硬體背後的語言》，讀一讀大師的經典作品，必然會有收獲。
我推薦Charles Petzold的《編碼》。 在這個充滿工具和IDE的年代，很多復雜度已經從程序員那「抽取」走了，這本書一本開眼之作。 – hemil
18、《禪與摩托車維修藝術 / Zen and the Art of Motorcycle Maintenance》
對我影響最大的那本書是 Robert Pirsig 的《禪與摩托車維修藝術》。 不管你做什麼事，總是要力求完美，徹底了解你手中的工具和任務，更為重要的是， 要有樂趣（因為如果你做事有樂趣，一切將自發引向更好的結果）。 – akr
19、《Peopleware / 人件集:人性化的軟體開發》
Demarco 和 Lister 表明，軟體開發中的首要問題是人，並非技術。 他們的答案並不簡單，只是令人難以置信的成功。 第二版新增加了八章內容。 – Eardo Molteni
20、《Coders at Work / 編程人生》
這是一本訪談筆錄，記錄了當今最具個人魅力的15位軟體先驅的編程生涯。 包括DonaldKnuth、Jamie Zawinski、Joshua Bloch、Ken Thompson等在內的業界傳奇人物，為我們講述了 他們是怎麼學習編程的，在編程過程中發現了什麼以及他們對未來的看法， 並對諸如應該如何設計軟體等長久以來一直困擾很多程序員的問題談了自己的觀點。
一本非常有影響力的書，可以從中學到一些業界頂級人士的經驗，了解他們如何思考並工作。 – Jahanzeb Farooq
21、《Surely You』re Joking, Mr. Feynman! / 別鬧了，費曼先生！》
雖然這本書可能有點偏題，但不管你信不信，這本書曾在計算機科學專業課程的閱讀列表之上。 一個優秀的角色模型，一本有關好奇心的優秀書籍。 – mike511
22、《Effective Java 中文版》
此書第二版教你如何編寫漂亮並高效的代碼，雖然這是一本Java書，但其中有很多跨語言的理念。 – Marcio Aguiar
23、《Patterns of Enterprise Application Architecture / 企業應用架構模式》
很奇怪，還沒人推薦 Martin Fowler 的《企業應用架構模式》- levi rosol
24、《The Little Schemer》和《The Seasoned Schemer》 nmiranda
這兩本是LISP的英文書，尚無中文版。 美國東北大學網站上也有電子版。
25、《交互設計之路》英文名：《The Inmates Are Running The Asylum: Why High Tech Procts Drive Us Crazy and How to Restore the Sanity》該書作者：Alan Cooper，人稱Visual Basic之父，交互設計之父。
本書是基於眾多商務案例，講述如何創建更好的、高客戶忠誠度的軟體產品和基於軟體的高科技產品的書。 本書列舉了很多真實可信的實際例子，說明目前在軟體產品和基於軟體的高科技產品中，普遍存在著「難用」的問題。
作者認為，「難用」問題是由這些產品中存在著的高度「認知摩擦」引起的， 而產生這個問題的根源在於現今軟體開發過程中欠缺了一個為用戶利益著想的前期「交互設計」階段。 「難用」的產品不僅損害了用戶的利益，最終也將導致企業的失敗。
本書通過一些生動的實例，讓人信服地講述了由作者倡導的「目標導向」交互設計方法在解決「難用」問題方面的有效性， 證實了只有改變現有觀念，才能有效地在開發過程中引入交互設計，將產品的設計引向成功。
本書雖然是一本面向商務人員而編寫的書，但也適合於所有參與軟體產品和基於軟體的高科技產品開發的專業人士， 以及關心軟體行業和高科技行業現狀與發展的人士閱讀。
他還有另一本中文版著作：《About Face 3 交互設計精髓》
26、《Why』s (Poignant) Guide to Ruby 》
如果你不是程序員，閱讀此書可能會很有趣，但如果你已經是個程序員，可能會有點乏味。
27、《Unix編程藝術》
It is useful regardless operating system you use. – J.F. Sebastian
不管你使用什麼操作系統，這本書都很有用。 – J.F. Sebastian
28、《高效程序員的45個習慣：敏捷開發修煉之道》
45個習慣，分為7個方面：工作態度、學習、軟體交付、反饋、編碼、調試和協作。
每一個具體的習慣里，一開始提出一個謬論，然後展開分析，之後有正隊性地提出正確的做法，並設身處地地講出了正確做法給你個人的「切身感受」，最後列出幾條注意事項，幫助你修正自己的做法（「平衡的藝術」）。
29、《測試驅動開發》
前面已經提到的很多書都啟發了我，並影響了我，但這本書每位程序員都應該讀。 它向我展示了單元測試和TDD的重要性，並讓我很快上手。 – Curro
我不關心你的代碼有多好或優雅。 如果你沒有測試，你或許就如同沒有編寫代碼。 這本書得到的推薦數應該更高些。 人們討論編寫用戶喜歡的軟體，或既設計出色並健壯的高效代碼，但如果你的軟體有一堆bug，談論那些東西毫無意義。– Adam Gent
30、《點石成金:訪客至上的網頁設計秘笈》
可用性設計是Web設計中最重要也是難度最大的一項任務。 《點石成金－訪客至上的網頁設計秘笈（原書第二版）》作者根據多年從業的經驗，剖析用戶的心理， 在用戶使用的模式、為掃描進行設計、導航設計、主頁布局、可用性測試等方面提出了許多獨特的觀點， 並給出了大量簡單、易行的可用性設計的建議。
本書短小精煉，語言輕松詼諧，書中穿插大量色彩豐富的屏幕截圖、趣味叢生的卡通插圖以及包含大量信息的圖表， 使枯燥的設計原理變得平易近人。
本書適合從事Web設計和Web開發的技術人員閱讀，特別適合為如何留住訪問者而苦惱的網站/網頁設計人員閱讀。 這是一本關於Web設計原則而不是Web設計技術的書。
本書作者是Web設計專家，具有豐富的實踐經驗。 他用幽默的語言為你揭示Web設計中重要但卻容易被忽視的問題，只需幾個小時， 你便能對照書中講授的設計原則找到網站設計的症結所在，令你的網站煥然一新。
❷ 學習c語言看什麼書好
啥都不需要·
再去書店找本書，這本書有以下幾個特點：
1.一頁上寫的字不多，行高比較高
2.圖多~就是截圖節的多
3.例子多
4.你一拿住就知道這本書是你想看的~~
5.表聽別人跟風似得說什麼書好就買什麼，每個人的情況不一樣~
這不是
一個沒學過英語的人說我砸看不懂英文了~？
沒什麼，沒入門而已~
我2年前入的門，現在已經在寫操作系統了~~
剛入門那時候我也是什麼都不懂~慢慢的通過某個例子，明白了一些基本的東東，後面就是積累，整理了，沒入門之前啥咚咚都是很深奧的~
c語言么~其最最基本的就是下面這個例子
這就是一個可以運行的c語言程序，但是它裡面什麼都沒做~但他的的確確就是個完整的程序~
程序再大也只是在main裡面再多甜點東東~
main()
{
}
哈哈·~就是初學者都是那樣~~
不然雜叫菜鳥了~~
512167281
還沒收到~
搞定~~我這會兒下q了~晚上回來說·
❸ 如何從零開始學編程
在你學習編程之前思考一下你的目標，當你有最終目標時道路會更加的清晰。那麼，你想要寫什麼？網站？游戲？iOS或者Android應用？或是你是想自動化完成一些乏味的任務讓你有更多的時間看窗外的風景？也許你只是想更具有就業競爭力找個好工作。所有的這些都是有價值的目標，這些目標都是你編程學習推動力的一部分，沒有推動力的人，是無法在略顯枯燥的漫長學習之旅中走遠的。
不要浮躁
Badprogrammingiseasy.EvenDummiescanlearnitin21days.,meswithit.
不管是在線下還是線上的書店，滿目都是《21天學通Java》這種速成書目，它們都承諾在很短一段時間內就讓你能夠學會相關技術。MatthiasFelleisen在他的著作HowtoDesignPrograms,SecondEdition一書中明確指出了這種「速成」的趨勢並予以了以上的諷刺。
所謂的「捷徑」或者說「銀彈」是不存在的，智者說過，精通某個東西需要10年或10000個小時，也就是漢語中的「十年磨一劍」，所以不用著急，功不唐捐。
培養興趣
ionbythepublic,butbecauseitisfuntoprogram.
_LinusTorvalds
沉醉於編程，編程更是為了興趣。興趣是推動力的不竭源泉，保持這種充滿興趣的感覺，以便於你能將其投入到你的10年/10000小時的編程時間中。編程很有趣，那是探索的喜悅。那是創造的喜悅。看到自己親手完成的作品顯示在屏幕上很有趣。有人為你的代碼而驚嘆很有趣。有人在公共場合稱贊你的產品、鄰居使用你的產品、以及在媒體上討論你的產品很有趣。編程應該十分有趣，若並非如此，就找出導致編程無趣的問題，然後解決之。
在這里對於初學者有兩個大坑：
如果初學者們只與預先構建好的「發動機和組件」接觸（沒有理解和思考它們構造的原理），這會嚴重限制他們在將來構建這些東西的能力，並且在診斷解決問題時無從下手。
第二個坑沒有第一個那麼明顯：幼稚的「整體論」方法有些時候會顯得很有效，這有一定的隱蔽性與誤導性，但是一兩年過後（也許沒那麼長），當你在學習路上走遠時，再想回過頭來「補足基礎」會有巨大的心理障礙，你得拋棄之前自己狹隘的觀念，耐心地緩步前進，這比你初學時學習基礎知識困難得多。
但臘敏茄也不能矯枉過正，陷入還原論的大坑，初學時便一心試圖做宏大的理論，這樣不僅有一切流於理論的危險，枯燥和乏味還會讓你失去推動力。這種情況經常發生在計算機科班生身上。
為了更好理解，可以將學習編程類比為學習廚藝：你為了燒得一手好菜買了一些關於菜譜的書，如果你只是想為家人做菜，這會是一個不錯的主意，你重復菜譜上的步驟也能做出不賴的菜餚，但是如果你有更大的野心，真的想在朋友面前露一手，做一些獨一無二的美味佳餚，甚至成為「大廚」，你必須理解這些菜譜背後大師的想法，理解其中的理論，而不僅僅是一味地實踐。但拿猛是如果你每天唯一的工作就是閱讀那些厚重的理論書籍，因為缺乏實踐，你只會成為一個糟糕的廚子，甚至永遠成為不了廚子，因為看了幾天書後你就因為枯燥放棄了廚藝的學習。
總之，編程是連接理論與實踐的紐帶，是計算機科學與計算機應用技術相交融的領域。正確的編程學習方法應該是：通過自頂而下的探索與項目實踐，獲得編程直覺與推動力；從自底向上的打基礎過程中，獲得最重要的通用方法並鞏固編程思想的理解。
作為初學者，應以後者為主，前者為輪察輔。
啟蒙
「學編程應該學哪門語言？」這經常是初學者問的第一個問題，但這是一個錯誤的問題，你最先考慮的問題應該是「哪些東西構成了編程學習的基礎」？
編程知識的金字塔底部有三個關鍵的部分：
演算法思想：例如怎樣找出一組數中最大的那個數？首先你得有一個maxSoFar變數，之後對於每個數
語法：我怎樣用某種編程語言表達這些演算法，讓計算機能夠理解。
系統基礎：為什麼while(1)時線程永遠無法結束？為什麼int*foo(){intx=0;return&x;}是不可行的？
啟蒙階段的初學者若選擇C語言作為第一門語言會很困難並且枯燥，這是因為他們被迫要同時學習這三個部分，在能做出東西前要花費很多時間。
因此，為了盡量最小化「語法」與「系統基礎」這兩部分，建議使用python作為學習的第一門語言，雖然Python對初學者很友好，但這並不意味著它只是一個「玩具」，在大型項目中你也能見到它強大而靈活的身影。熟悉Python後，學習C語言是便是一個不錯的選擇了：學習C語言會幫助你以靠近底層的視角思考問題，並且在後期幫助你理解操作系統層級的一些原理，如果你只想成為一個普通（平庸）的開發者你可以不學習它。
下面給出了一個可供參考的啟蒙階段導引，完成後你會在頭腦中構建起一個整體框架，幫助你進行自頂向下的探索。
完成Codecademy的Python部分。這只是熱身部分，盡快完成它，因為你永遠只是在瀏覽器里，你不會學到如何搭建開發環境。在Codecademy這類的編程學習網站學到的那點兒東西，哪怕你只想做一個小的不能再小的項目，你都不知道該從哪兒開始。
完成MIT6.00.1x（中文化）（如果你英語不過關，完成麻省理工學院公開課：計算機科學及編程導論。MOOC是學習編程的一個有效途徑。雖然該課程的教學語言為Python，但作為一門優秀的導論課，它強調學習計算機科學領域里的重要概念和範式，而不僅僅是教你特定的語言。如果你不是科班生，這能讓你在自學時開闊眼界；課程內容：計算概念，python編程語言，一些簡單的數據結構與演算法，測試與調試。支線任務：
完成Python核心編程
完成HarvardCS50(如果你英語不過關：完成哈佛大學公開課：計算機科學cs50。同樣是導論課，但這門課與MIT的導論課互補。教學語言涉及C,php,JavaScript+SQL,HTML+CSS，內容的廣度與深度十分合理，還能夠了解到最新的一些科技成果，可以很好激發學習計算機的興趣。支線任務：
閱讀《編碼的奧秘》
完成《C語言編程》
[可選]如果你的目標是成為一名Hacker：閱讀Hacker'sDelight
PS：如果教育對象還是一個孩子，以下的資源會很有幫助：
5-8歲：TurtleAcademy
8-12歲：PythonforKids
12歲以上：MITScratch或KhanAcademy
入門
結束啟蒙階段後，初學者積累了一定的代碼量，對編程也有了一定的了解。這時你可能想去學一門具體的技術，諸如Web開發，Android開發，iOS開發什麼的，你可以去嘗試做一些盡可能簡單的東西，給自己一些正反饋，補充自己的推動力。但記住別深入，這些技術有無數的細節，將來會有時間去學習；同樣的，這時候也別過於深入特定的框架和語言，現在是學習計算機科學通用基礎知識的時候，不要試圖去抄近路直接學你現在想學的東西，這是註定會失敗的。
那麼入門階段具體該做些什麼呢？這時候你需要做的是反思自己曾經寫過的程序，去思考程序為什麼(Why)要這樣設計？，思考怎樣(How)寫出更好的程序？試圖去探尋理解編程的本質：利用計算機解決問題。
設想：
X=用於思考解決方案的時間，即「解決問題」部分
Y=用於實現代碼的時間，即「利用計算機」部分」
編程能力=F(X,Y)（X>Y）
要想提高編程能力，就得優化X，Y與函數F(X,Y)，很少有書的內容能同時著重集中在這三點上，但有一本書做到了——(SICP)《計算機程序的構造和解釋》，它為你指明了這三個變數的方向。在閱讀SICP之前，你也許能通過調用幾個函數解決一個簡單問題。但閱讀完SICP之後，你會學會如何將問題抽象並且分解，從而處理更復雜更龐大的問題，這是編程能力巨大的飛躍，這會在本質上改變你思考問題以及用代碼解決問題的方式。此外，SICP的教學語言為Scheme，可以讓你初步了解函數式編程。更重要的是，他的語法十分簡單，你可以很快學會它，從而把更多的時間用於學習書中的編程思想以及復雜問題的解決之道上。
PeterNorvig曾經寫過一篇非常精彩的SICP書評，其中有這樣一段：
Touseananalogy,ifSICPwereaboutautomobiles,,howtheyarebuilt,andhowonemightdesignfuel-efficient,safe,.highway,justlikeeveryoneelse.
如果你是文中的前者，閱讀SICP將成為你銜接啟蒙與入門階段的關鍵點
雖然SICP是一本「入門書」，但對於初學者還是有一定的難度，以下是一些十分有用的輔助資源：
)：由上文提到的Google研究主管PeterNorvig主講，教學語言為Python，內容有一定難度。
HowtoDesignPrograms,SecondEdition：HtDP的起點比SICP低，書中的內容循循善誘，對初學者很友好，如果覺得完成SICP過於困難，可以考慮先讀一讀HtDP。
UCBerkeleySICP授課視頻以及SICP的兩位作者給Hewlett-Packard公司員工培訓時的錄像(中文化項目)
ComposingPrograms：一個繼承了SICP思想但使用Python作為教學語言的編程導論（其中包含了一些小項目）
SICP解題集：對於書後的習題，作為初學者應盡力並量力完成。
完成了這部分學習後，你會逐步建立起一個自己的程序設計模型，你的腦子里不再是一團亂麻，你會意識到記住庫和語法並不會教你如何解決編程問題，接下來要學些什麼，在你心裡也會明朗了很多。這時候才是真正開始進行項目實踐，補充推動力的好時機。
關於項目實踐：對於入門階段的初學者，參與開源項目還為時過早，這時候應該開始一些簡單的項目，諸如搭建一個網站並維護它，或是編寫一個小游戲再不斷進行擴展，如果你自己的想法不明確，MegaProjectList中選取項目。總之，務必在這時拿下你項目實踐的第一滴血。
與此同時，別忘了繼續打好根基。為了將來的厚積薄發，在下面這幾個方面你還要繼續做足功課（注意：下面的內容沒有絕對意義上的先後順序）：
計算機系統基礎
有了之前程序設計的基礎後，想更加深入地把握計算機科學的脈絡，不妨看看這本書：《深入理解計算機系統》ComputerSystemsAProgrammer'sPerspective。這里點名批評這本書的中譯名，其實根本談不上什麼深入啦，這本書只是CMU的「計算機系統導論」的教材而已。CMU的計算機科學專業相對較偏軟體，該書就是從一個程序員的視角觀察計算機系統，以「程序在計算機中如何執行」為主線，全面闡述計算機系統內部實現的諸多細節。
如果你看書覺得有些枯燥的話，可以跟一門Coursera上的MOOC:TheHardware/SoftwareInterface，這門課的內容是CSAPP的一個子集，但是最經典的實驗部分都移植過來了。同時，可以看看TheCProgrammingLanguage，回顧一下C語言的知識。
完成這本書後，你會具備堅實的系統基礎，也具有了學習操作系統，編譯器，計算機網路等內容的先決條件。當學習更高級的系統內容時，翻閱一下此書的相應章節，同時編程實現其中的例子，一定會對書本上的理論具有更加感性的認識，真正做到經手的代碼，從上層設計到底層實現都瞭然於胸，並能在腦中回放數據在網路->內存->緩存->CPU的流向。
此外，也是時候去接觸UNIX哲學了:KISS-KeepitSimple,Stupid.在實踐中，這意味著你要開始熟悉命令行界面，配置文件。並且在開發中逐漸脫離之前使用的IDE，學會使用Vim或Emacs（或者最好兩者都去嘗試）。
閱讀《UNIX編程環境》
閱讀《UNIX編程藝術》
折騰你的UN*X系統
數據結構與演算法基礎
如今，很多人認為編程（特別是做web開發）的主要部分就是使用別人的代碼，能夠用清晰簡明的方式表達自己的想法比掌握硬核的數學與演算法技巧重要的多，數據結構排序函數二分搜索這不都內置了嗎？工作中永遠用不到，學演算法有啥用啊？這種扛著實用主義大旗的「碼農」思想當然不可取。沒有扎實的理論背景，遭遇瓶頸是遲早的事。
數據結構和演算法是配套的，入門階段你應該掌握的主要內容應該是：這個問題用什麼演算法和數據結構能更快解決。這就要求你對常見的數據結構和演算法了熟於心，你不一定要敲代碼，用紙手寫流程是更快的方式。對你不懂的數據結構和演算法，你要去搜它主要拿來幹嘛的，使用場景是什麼。
供你參考的學習資源：
《演算法導論》：有人說別把這本書當入門書，這本書本來就不是入門書嘛，雖說書名是IntroctiontoAlgorithms，這只不過是因為作者不想把這本書與其他書搞重名罷了。當然，也不是沒辦法拿此書入門，讀第一遍的時候跳過習題和證明就行了嘛，如果還覺得心虛先看看這本《數據結構與演算法分析》
CourseraAlgorithms:DesignandAnalysis[Part1]&[Part2]：Stanford開的演算法課，不限定語言，兩個部分跟下來演算法基礎基本就有了；英語沒過關的：麻省理工學院公開課：演算法導論
入門階段還要注意培養使用常規演算法解決小規模問題的能力，結合前文的SICP部分可以讀讀這幾本書：《編程珠璣》，《程序設計實踐》
編程語言基礎
.,.Additionally,,
-ThePragmaticProgrammer
此外還要知道，學習第n門編程語言的難度是第(n-1)門的一半，所以盡量去嘗試不同的編程語言與編程範式，若你跟尋了前文的指引，你已經接觸了：「干凈」的腳本語言Python,傳統的命令式語言C,以及浪漫的函數式語言Scheme/Racket三個好朋友。但僅僅是接觸遠遠不夠，你還需要不斷繼續加深與他們的友誼，並嘗試結交新朋友，美而雅的Ruby小姑娘，Hindley-Milner語言家族的掌中寶Haskell都是不錯的選擇。但有這么一位你躲不開的，必須得認識的大夥伴—C++，你得做好與他深交的准備：
入門：C++Primer
[可選]進階：
高效使用：EffectiveC++
深入了解：《深度探索C++對象模型》；C++Templates
研究反思：TheDesignandEvolutionofC++；對於C++這個NecessaryEvil，看這本書可以讓你選擇是成為守夜人還是守日人。
現實是殘酷的，在軟體工程領域仍舊充斥著一些狂熱者，他們只掌握著一種編程語言，也只想掌握一種語言，他們認為自己掌握的這門語言是最好的，其他異端都是傻X。這種人也不是無葯可救，有一種很簡單的治療方法：讓他們寫一個編譯器。要想真正理解編程語言，你必須親自實現一個。現在是入門階段，不要求你去上一門編譯器課程，但要求你能至少實現一個簡單的解釋器。
供你參考的學習資源：
《程序設計語言-實踐之路》：CMU編程語言原理的教材，程序語言入門書，現在就可以看，會極大擴展你的眼界，拉開你與普通人的差距。
Coursera編程語言MOOC：課堂上你能接觸到極端FP（函數式）的SML，中性偏FP的Racket，以及極端OOP（面向對象）的Ruby，並學會問題的FP分解vsOOP分解、ML的模式匹配、Lisp宏、不變性與可變性、解釋器的實現原理等，讓你在將來學習新語言時更加輕松並寫出更好的程序。
：熱熱身，教你寫一個簡單的瀏覽器——其實就是一個javascript和html的解釋器，完成後的成品還是很有趣的；接下來，試著完成一個之前在SICP部分提到過的項目：用Python寫一個SchemeInterpreter
其他
編程入門階段比較容易忽視的幾點：
學好英語：英語是你獲取高質量學習資源的主要工具，但在入門階段，所看的那些翻譯書信息損耗也沒那麼嚴重，以你自己情況權衡吧。此外英語的重要性更體現在溝通交流上，LinusTorvalds一個芬蘭人，一口流利的英語一直是他招募開發者為Linux幹活的的法寶，這是你的榜樣。
學會提問：學習中肯定會遇到問題，首先應該學會搜索引擎的「高級搜索」，當單靠檢索無法解決問題時，去StackOverflow或知乎提問，提問前讀讀這篇文章：Whathaveyoutried?
不要做一匹獨狼：嘗試搭建一個像這樣簡單的個人網站，不要只是一個孤零零的About頁面，去學習Markdown與LaTeX，試著在Blog上記錄自己的想法，並訂閱自己喜歡的編程類博客。推薦幾個供你參考：JoelonSoftware,PeterNorvig,CodingHorror
小結
以上的內容你不應該感到懼怕，編程的入門不是幾個星期就能完成的小項目。期間你還會遇到無數的困難，當你碰壁時試著嘗試「費曼」技巧：將難點分而化之，切成小知識塊，再逐個對付，之後通過向別人清楚地解說來檢驗自己是否真的理解。當然，依舊會有你解決不了的問題，這時候不要強迫自己——很多時候當你之後回過頭來再看這個問題時，一切豁然開朗。
此外不要局限與上文提到的那些材料，還有一些值得在入門階段以及將來的提升階段反復閱讀的書籍。ThePragmaticProgrammer就是這樣一本程序員入門書，終極書。有人稱這本書為代碼小全：從DRY到KISS，從做人到做程序員，這本書教給了你一切，你所需的只是遵循書上的指導。
後記
如果你能設法完成以上的所有任務，恭喜你，你已經真正實現了編程入門。這意味著你在之後更深入的學習中，不會畏懼那些學習新語言的任務，不會畏懼那些「復雜」的API，更不會畏懼學習具體的技術，甚至感覺很容易。當然，為了掌握這些東西你依舊需要大量的練習，腰還是會疼，走路還是會費勁，一口氣也上不了5樓。但我能保證你會在思想上有巨大的轉變，獲得極大的自信，看老師同學和csdn的眼光會變得非常微妙，雖然只是完成了編程入門，但已經成為了程序員精神世界的高富帥。不，我說錯了，即使是高富帥也不會有強力精神力，他也會懷疑自己，覺得自己沒錢就什麼都不是了。但總之，你遵循指南好好看書，那就會體驗「會當凌絕頂」的感覺。
首先要想學編程，選一門合適的計算機語言就十分重要了，怎麼去選擇就顯得尤為重要了，這要根據自己的興趣愛好及每個語言的特性來選擇，比如說PHP適合做web開發，易學習，易上手，非常流行的一門計算機語言了，我個人比較推薦php語言。
java可以做web開發，做安卓app開發也用的是java,在學習程度上上可能比php稍微難上手一點，不過也是沒問題的，如果對java感興趣可以嘗試一下。
python是目前比較火的一門語言了，比較適合做人工智慧領域，另外寫網路爬蟲類的程序，用python也是非常合適的了，看個人興趣來選擇了。
c,c++,c#這些語言就不推薦給了，特別是c#，已經是比較過時的一門語言了，即使學習好了，也不太適合去找工作，c與c++並不是十分適合初學者來學習，因此也是沒必要進行考慮了，還有一些更小眾的語言，更是沒有必要去考慮，因此關於語言的學習就從上面3種語言去選擇一門自己所感興趣的吧！
研發搭建環境
如果選擇好計算機語言，那麼接下來就是研發環境的搭建了，因為只有研發環境搭建好了，才可以進行後續的編程工作，比如說PHP,那麼就從網路上搜一下如何安裝PHP環境，能搜出一些簡單的教程，初學者按照教程一步一步來，頂多半天時間就可以把研發環境裝好了，如果是java，就需要先安裝jdk，進行環境變數的配置等，網上也有相關的教程，也是十分容易的，相信大家只要按照教程來做，都可以很輕易的把研發環境搭建起來的
選好視頻和書籍，輔助學習。既然是零基礎學習，就需要進行系統的學習，而不是到處網路零基礎的知識點進行學習。
代碼練習
跟隨教程一個一個章節的進行學習，需要注意的一點就是不能只是去看，那樣不行，要對每一個章節的知識點要親自用代碼敲一遍，運行一下試試效果才行，這樣才能提高自己的動手能力，才開始會覺得有一點生疏，慢慢的就會熟練起來，逐漸會增加編程的興趣。這個過程就是需要反復的進行練習，大量的代碼練習才行。這個過程是5步中最關鍵的階段了，重在代碼親自練習，對編程中有的章節不明白的地方，千萬不要放過去，可以在網上找一些相關的編程交流群，參加進去，在線上咨詢一些過來人，也許就可以輕松幫你解決疑問了，對你的學習十分幫助，並且整個過程也都是免費的。
項目實戰
如果說基礎教程都按部就班的都實踐過一遍了，那麼你就有一定的編程的基本功了，那麼自己就可以嘗試著做一些小項目，把學到的知識給串起來，進入項目實戰階段，比如說自己設計一個學生管理系統，並把它完成，如果不了解怎麼設計，可以去網上搜索。慢慢就有思路了。
我也在學習這方面，視頻書籍看過不少，最推薦的還是北京尚學堂的學習資料，Java.300集，Python400集，都是很經典的入門基礎教程，而且是結合項目學習的，很有意思，干貨滿滿，還都是免費的，推薦你可以去看看，相信可以帶你走進變成的世界。
從零開始學編程，第一關就是要選擇你所要學習的編程語言。面對著琳琅滿目的編程語言，初學者常常一籌莫展，拿不定主意，不知該選哪
❹ 麻煩給完整編程
print('\n'.join(input('請輸入多種水果名稱：').strip().split()))
❺ 關於網路發展、html5、css有沒有什麼入門叢書推薦
這個列表包括了 100多本經典技術書籍，涵蓋：計算機系統與網路、系統架構、演算法與數據結構、前端開發、後端開發、移動開發、資料庫、測試、項目與團隊、程序員職業修煉、求職面試 和 編程相關的經典書籍。
計算機系統與網路
《圖靈的秘密:他的生平、思想及論文解讀》
《計算機系統概論》
《深入理解Linux內核》
《深入Linux內核架構》
《TCP/IP詳解 卷1：協議》
《Linux系統編程（第2版）》
《Linux內核設計與實現（第3版）》
《深入理解計算機系統（原書第2版）》
《計算機程序的構造和解釋（原書第2版）》
《編碼：隱匿在計算機軟硬體背後的語言》
《性能之顛：洞悉系統、企業與雲計算》
《UNIX網路編程 卷1：套接字聯網API（第3版）》
《UNIX網路編程 卷2：進程間通信》
《Windows核心編程(第5版)》
《WireShark網路分析就這么簡單》
《WireShark網路分析的藝術》
《編程原本》
《代碼大全》
《UNIX編程藝術》
《代碼整潔之道》
《編程珠璣（第2版）》
《編程珠璣（續）》
《軟體調試的藝術》
《編程語言實現模式》
《編寫可讀代碼的藝術》
《精通正則表達式（第3版）》
《編譯原理（第2版）》龍書
《重構：改善既有代碼的設計》
《七周七語言：理解多種編程范型》
《調試九法：軟硬體錯誤的排查之道》
《計算的本質：深入剖析程序和計算機》
《設計模式 : 可復用面向對象軟體的基礎》
《演算法（第4版）》
《演算法導論（原書第2版）》
《Python演算法教程》
《演算法設計與分析基礎（第3版）》
《學習 JavaScript 數據結構與演算法》
《數據結構與演算法分析 : C++描述（第4版）》
《數據結構與演算法分析 : C語言描述（第2版）》
《數據結構與演算法分析 : Java語言描述（第2版）》
《大教堂與集市》
《程序員的職業素養》
《程序員修煉之道：從小工到專家》
《軟體開發者路線圖：從學徒到高手》
《我編程，我快樂: 程序員職業規劃之道》
《程序員的思維修煉：開發認知潛能的九堂課》
《高效程序員的45個習慣：敏捷開發修煉之道(修訂版)》
《編程大師智慧》
《編程大師訪談錄》
《編程人生 : 15位軟體先驅訪談錄(上卷)》
《編程人生 : 15位軟體先驅訪談錄( 下卷)》
《奇思妙想 : 15位計算機天才及其重大發現》
《圖靈和ACM圖靈獎》
《微服務設計》
《大數據日知錄》
《企業應用架構模式》
《Web性能權威指南》
《SRE：Google運維解密》
《發布！軟體的設計與部署》
《高擴展性網站的 50 條原則》
《大型網站技術架構:核心原理與案例分析》
《恰如其分的軟體架構：風險驅動的設計方法》
《軟體系統架構：使用視點和視角與利益相關者合作（第2版）》
《高性能 JavaScript》
《鋒利的 jQuery（第2版）》
《JavaScript 忍者秘籍》
《編寫可維護的 JavaScript》
《你不知道的 JavaScript（上卷）》
《你不知道的 JavaScript（中卷）》
《JavaScript 權威指南（第6版）》
《JavaScript 語言精粹（修訂版）》
《JavaScript DOM編程藝術 （第2版）》
《JavaScript 高級程序設計（第3版）》
《JavaScript 非同步編程：設計快速響應的網路應用》
《Effective JavaScript：編寫高質量JavaScript代碼的68個有效方法》
《HTML5 權威指南》
《HTML5 秘籍（第2版）》
《HTML5 與 CSS3 基礎教程（第八版）》
《CSS 揭秘》
《CSS 設計指南（第3版）》
《CSS 權威指南（第3版）》
《Java8 實戰》
《Java並發編程實戰》
《Java性能權威指南》
《Java程序員修煉之道》
《實戰Java高並發程序設計》
《Java編程思想 （第4版）》
《深入理解Java虛擬機（第2版）》
《Effective java 中文版（第2版）》
《Java核心技術·卷1：基礎知識（原書第9版）》
《Java核心技術·卷2：高級特性（原書第9版）》
《精通C#（第6版）》
《深入理解C#（第3版）》
《CLR via C#（第4版）》
《集體智慧編程》
《笨辦法學Python》
《Python基礎教程》
《Head First Python》
《與孩子一起學編程》
《Python學習手冊（第4版）》
《Python Cookbook（第3版）》
《Python參考手冊（第4版）》
《Python核心編程（第3版）》
《Python科學計算（第2版）》
《利用 Python 進行數據分析》
《Think Python：像計算機科學家一樣思考Python（第2版）》
《Python編程實戰:運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》
《Python絕技：運用Python成為頂級黑客》
《Flask Web開發:基於Python的Web應用開發實戰》
《Android編程權威指南（第2版）》
《移動應用UI設計模式（第2版）》
《iOS編程實戰》
《iOS編程（第4版）》
《Objective-C高級編程》
《Effective Objective-C 2.0：編寫高質量iOS與OS X代碼的52個有效方法》
《Head First PHP & MySQL（中文版）》
《深入PHP：面向對象、模式與實踐（第3版）》
《C和指針》
《C專家編程》
《C陷阱與缺陷》
《C語言介面與實現》
《C程序設計語言（第2版）》
《C++標准庫》
《C++編程思想》
《C++程序設計原理與實踐》
《C++ Primer （中文第5版）》
《C++ Primer習題集(第5版)》
《C++程序設計語言(第1-3部分)(原書第4版)》
《Effective C++:改善程序與設計的55個具體做法(第3版)(中文版)》
《More Effective C++:35個改善編程與設計的有效方法(中文版)》
《數據之巔》
《矩陣分析》
《機器學習》
《統計學習方法》
《機器學習導論》
《推薦系統實踐》
《機器學習實戰》
《Web數據挖掘》
《深入淺出統計學》
《模式分類（第2版）》
《概率論與數理統計》
《統計學習基礎(第2版)》
《數據挖掘：概念與技術（第3版）》
《數據挖掘：實用機器學習工具與技術（原書第3版）》
《大數據：互聯網大規模數據挖掘與分布式處理（第2版）》
《SQL應用重構》
《SQL Cookbook》
《高性能MySQL （第3版）》
《MySQL技術內幕 : InnoDB存儲引擎（第2版）》
《深入淺出MySQL : 資料庫開發、優化與管理維護》
《探索式軟體測試》
《有效的單元測試》
《Google軟體測試之道》
《人月神話》
《快速軟體開發》
《人件（原書第3版）》
《門後的秘密：卓越管理的故事》
《極客與團隊：軟體工程師的團隊生存秘笈》
《程序員面試金典（第5版）》
《編程之美 : 微軟技術面試心得》
《金領簡歷：敲開蘋果、微軟、谷歌的大門》
《劍指Offer：名企面試官精講典型編程題（紀念版）》
《暗時間》
《數學之美》
《精益創業》
《批判性思維》
《世界是數字的》
《程序員的數學》
《程序員健康指南》
《禪與摩托車維修藝術》
《關鍵對話：如何高效能溝通》
《寫作法寶：非虛構寫作指南》
《黑客與畫家 : 來自計算機時代的高見》
《軟體隨想錄（卷1）》《軟體隨想錄（卷2）》
《如何把事情做到最好》
編程通用
演算法與數據結構
職業修煉與規劃
大師訪談
架構/性能
Web前端
Java開發
.NET
Python
Android
iOS
PHP
C語言
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大家有什麼好書推薦歡迎在評論中留言。
註：本文轉自伯樂在線。
❻ 如何學編程 怎樣從零開始學編程
在你學習編程之前思考一下你的目標，當你有最終目標時道路會更加的清晰。那麼，你想要寫什麼？網站？游戲？iOS或者Android應用？或是你是想自動化完成一些乏味的任務讓你有更多的時間看窗外的風景？也許你只是想更具有就業競爭力找個好工作。所有的這些都是有價值的目標，這些目標都是你編程學習推動力的一部分，沒有推動力的人，是無法在略顯枯燥的漫長學習之旅中走遠的。
不要浮躁Badprogrammingiseasy.EvenDummiescanlearnitin21days.,meswithit.不管是在線下還是線上的書店，滿目都是《21天學通Java》這種速成書目，它們都承諾在很短一段時間內就讓你能夠學會相關技術。MatthiasFelleisen在他的著作HowtoDesignPrograms,SecondEdition一書中明確指出了這種「速成」的趨勢並予以了以上的諷刺。所謂者滲的「捷徑」或者說「銀彈」是不存在的，智者說過，精通某個東西需要10年或10000個小時，也就是漢語中的「十年磨一劍」，所以不用著急，功不唐捐。培養興趣ionbythepublic,butbecauseitisfuntoprogram._LinusTorvalds沉醉於編程，編程更是為了興趣。興趣是推動力的不竭源泉，保持這種充滿興趣的感覺，以便於你能將其投入到你的10年/10000小時的編程時間中。編程很有趣，那是探索的喜悅。那是創造的喜悅首告脊。看到自己親手完成的作品顯示在屏幕上很有趣。有人為你的代碼而驚嘆很有趣。有人在公共場合稱贊你的產品、鄰居使用你的產品、以及在媒體上討論你的產品很有趣。編程應該十分有趣，若並非如此，就找出導致編程無趣的問題，然後解決之。在這里對於初學者有兩個大坑：如果初學者們只與預先構建好的「發動機和組件」接觸（沒有理解和思考它們構造的原理），這會嚴重限制他們在將來構建這些東西的能力，並且在診斷解決問題時無從下手。第二個坑沒有第一個那麼明顯：幼稚的「整體論」方法有些時候會顯得很有效，這有一定的隱蔽性與誤導性，但是一兩年過後（也許沒那麼長），當你在學習路上走遠時，再想回過頭來「補足基礎」會有巨大的心理障礙，你得拋棄之前自己狹隘的觀念，耐心地緩步前進，這比你初學時學習基礎知識困難得多。但也不能矯枉過正，陷入還原論的大坑，初學時便一心試圖做宏大的理論，這樣不僅有一切流於理論的危險，枯燥和乏味還會讓你失去推動力。這種情況經常發生在計算機科班生身上。為了更好理解，可以將學習編程類比為學習廚藝：你為了燒得一手好菜買了一些關於菜譜的書，如果你只是想為家人做菜，這會是一個不錯的主意，你重復菜譜上的步驟也能做出不賴的菜餚，但是如果你有更大的野心，真的想在朋友面前露一手，做一些獨一無二的美味佳餚，甚至成為「大廚」，你必須理解這些菜譜背後大師的想法，理解其中的理論，而不僅僅是一味地實踐。但是如果你每天唯一的工作就是閱讀那些厚重的理論書籍，因為缺乏實踐，你只會成為一個糟糕的廚子，甚至永遠成為不了廚子，因為看了幾天書後你就因為枯燥放棄了廚藝的學習。總之，編程是連接理論與實踐的紐帶，是計算機科學與計算機應用技術相交融的領域。正確的編程學習方法應該是：通過自頂而下的探索與項目實踐，獲得編程直覺與推動力；從自底向上的打基礎過程中，獲得最重要的通用方法並鞏固編程思想的理解。作為初學者，應以後者為主，前者為輔。啟蒙「學編程應該學哪門語言？」這經常是初學者問的第一個問題，但這是一個錯誤的問題，你最先考慮的問題應該是「哪些東西構成了編程學習的基礎」？編程知識的金字塔底部有三個關鍵的部分：演算法思想：例如怎樣找出一組數中最大的那個數？首先你得有一個maxSoFar變數，之後對於每個數語法：我怎樣用某種編程語言表達這些友鋒演算法，讓計算機能夠理解。系統基礎：為什麼while(1)時線程永遠無法結束？為什麼int*foo(){intx=0;return&x;}是不可行的？啟蒙階段的初學者若選擇C語言作為第一門語言會很困難並且枯燥，這是因為他們被迫要同時學習這三個部分，在能做出東西前要花費很多時間。因此，為了盡量最小化「語法」與「系統基礎」這兩部分，建議使用Python作為學習的第一門語言，雖然Python對初學者很友好，但這並不意味著它只是一個「玩具」，在大型項目中你也能見到它強大而靈活的身影。熟悉Python後，學習C語言是便是一個不錯的選擇了：學習C語言會幫助你以靠近底層的視角思考問題，並且在後期幫助你理解操作系統層級的一些原理，如果你只想成為一個普通（平庸）的開發者你可以不學習它。下面給出了一個可供參考的啟蒙階段導引，完成後你會在頭腦中構建起一個整體框架，幫助你進行自頂向下的探索。完成Codecademy的Python部分。這只是熱身部分，盡快完成它，因為你永遠只是在瀏覽器里，你不會學到如何搭建開發環境。在Codecademy這類的編程學習網站學到的那點兒東西，哪怕你只想做一個小的不能再小的項目，你都不知道該從哪兒開始。完成MIT6.00.1x（中文化）（如果你英語不過關，完成麻省理工學院公開課：計算機科學及編程導論。MOOC是學習編程的一個有效途徑。雖然該課程的教學語言為Python，但作為一門優秀的導論課，它強調學習計算機科學領域里的重要概念和範式，而不僅僅是教你特定的語言。如果你不是科班生，這能讓你在自學時開闊眼界；課程內容：計算概念，python編程語言，一些簡單的數據結構與演算法，測試與調試。支線任務：完成Python核心編程完成HarvardCS50(如果你英語不過關：完成哈佛大學公開課：計算機科學cs50。同樣是導論課，但這門課與MIT的導論課互補。教學語言涉及C,PHP,JavaScript+SQL,HTML+CSS，內容的廣度與深度十分合理，還能夠了解到最新的一些科技成果，可以很好激發學習計算機的興趣。支線任務：閱讀《編碼的奧秘》完成《C語言編程》[可選]如果你的目標是成為一名Hacker：閱讀Hacker'sDelightPS：如果教育對象還是一個孩子，以下的資源會很有幫助：5-8歲：TurtleAcademy8-12歲：PythonforKids12歲以上：MITScratch或KhanAcademy入門結束啟蒙階段後，初學者積累了一定的代碼量，對編程也有了一定的了解。這時你可能想去學一門具體的技術，諸如Web開發，Android開發，iOS開發什麼的，你可以去嘗試做一些盡可能簡單的東西，給自己一些正反饋，補充自己的推動力。但記住別深入，這些技術有無數的細節，將來會有時間去學習；同樣的，這時候也別過於深入特定的框架和語言，現在是學習計算機科學通用基礎知識的時候，不要試圖去抄近路直接學你現在想學的東西，這是註定會失敗的。那麼入門階段具體該做些什麼呢？這時候你需要做的是反思自己曾經寫過的程序，去思考程序為什麼(Why)要這樣設計？，思考怎樣(How)寫出更好的程序？試圖去探尋理解編程的本質：利用計算機解決問題。設想：X=用於思考解決方案的時間，即「解決問題」部分Y=用於實現代碼的時間，即「利用計算機」部分」編程能力=F(X,Y)（X>Y）要想提高編程能力，就得優化X，Y與函數F(X,Y)，很少有書的內容能同時著重集中在這三點上，但有一本書做到了——(SICP)《計算機程序的構造和解釋》，它為你指明了這三個變數的方向。在閱讀SICP之前，你也許能通過調用幾個函數解決一個簡單問題。但閱讀完SICP之後，你會學會如何將問題抽象並且分解，從而處理更復雜更龐大的問題，這是編程能力巨大的飛躍，這會在本質上改變你思考問題以及用代碼解決問題的方式。此外，SICP的教學語言為Scheme，可以讓你初步了解函數式編程。更重要的是，他的語法十分簡單，你可以很快學會它，從而把更多的時間用於學習書中的編程思想以及復雜問題的解決之道上。PeterNorvig曾經寫過一篇非常精彩的SICP書評，其中有這樣一段：Touseananalogy,ifSICPwereaboutautomobiles,,howtheyarebuilt,andhowonemightdesignfuel-efficient,safe,.highway,justlikeeveryoneelse.如果你是文中的前者，閱讀SICP將成為你銜接啟蒙與入門階段的關鍵點雖然SICP是一本「入門書」，但對於初學者還是有一定的難度，以下是一些十分有用的輔助資源：)：由上文提到的Google研究主管PeterNorvig主講，教學語言為Python，內容有一定難度。HowtoDesignPrograms,SecondEdition：HtDP的起點比SICP低，書中的內容循循善誘，對初學者很友好，如果覺得完成SICP過於困難，可以考慮先讀一讀HtDP。UCBerkeleySICP授課視頻以及SICP的兩位作者給Hewlett-Packard公司員工培訓時的錄像(中文化項目)ComposingPrograms：一個繼承了SICP思想但使用Python作為教學語言的編程導論（其中包含了一些小項目）SICP解題集：對於書後的習題，作為初學者應盡力並量力完成。完成了這部分學習後，你會逐步建立起一個自己的程序設計模型，你的腦子里不再是一團亂麻，你會意識到記住庫和語法並不會教你如何解決編程問題，接下來要學些什麼，在你心裡也會明朗了很多。這時候才是真正開始進行項目實踐，補充推動力的好時機。關於項目實踐：對於入門階段的初學者，參與開源項目還為時過早，這時候應該開始一些簡單的項目，諸如搭建一個網站並維護它，或是編寫一個小游戲再不斷進行擴展，如果你自己的想法不明確，MegaProjectList中選取項目。總之，務必在這時拿下你項目實踐的第一滴血。與此同時，別忘了繼續打好根基。為了將來的厚積薄發，在下面這幾個方面你還要繼續做足功課（注意：下面的內容沒有絕對意義上的先後順序）：計算機系統基礎有了之前程序設計的基礎後，想更加深入地把握計算機科學的脈絡，不妨看看這本書：《深入理解計算機系統》ComputerSystemsAProgrammer'sPerspective。這里點名批評這本書的中譯名，其實根本談不上什麼深入啦，這本書只是CMU的「計算機系統導論」的教材而已。CMU的計算機科學專業相對較偏軟體，該書就是從一個程序員的視角觀察計算機系統，以「程序在計算機中如何執行」為主線，全面闡述計算機系統內部實現的諸多細節。如果你看書覺得有些枯燥的話，可以跟一門Coursera上的MOOC:TheHardware/SoftwareInterface，這門課的內容是CSAPP的一個子集，但是最經典的實驗部分都移植過來了。同時，可以看看TheCProgrammingLanguage，回顧一下C語言的知識。完成這本書後，你會具備堅實的系統基礎，也具有了學習操作系統，編譯器，計算機網路等內容的先決條件。當學習更高級的系統內容時，翻閱一下此書的相應章節，同時編程實現其中的例子，一定會對書本上的理論具有更加感性的認識，真正做到經手的代碼，從上層設計到底層實現都瞭然於胸，並能在腦中回放數據在網路->內存->緩存->CPU的流向。此外，也是時候去接觸UNIX哲學了:KISS-KeepitSimple,Stupid.在實踐中，這意味著你要開始熟悉命令行界面，配置文件。並且在開發中逐漸脫離之前使用的IDE，學會使用Vim或Emacs（或者最好兩者都去嘗試）。閱讀《UNIX編程環境》閱讀《UNIX編程藝術》折騰你的UN*X系統數據結構與演算法基礎如今，很多人認為編程（特別是做web開發）的主要部分就是使用別人的代碼，能夠用清晰簡明的方式表達自己的想法比掌握硬核的數學與演算法技巧重要的多，數據結構排序函數二分搜索這不都內置了嗎？工作中永遠用不到，學演算法有啥用啊？這種扛著實用主義大旗的「碼農」思想當然不可取。沒有扎實的理論背景，遭遇瓶頸是遲早的事。數據結構和演算法是配套的，入門階段你應該掌握的主要內容應該是：這個問題用什麼演算法和數據結構能更快解決。這就要求你對常見的數據結構和演算法了熟於心，你不一定要敲代碼，用紙手寫流程是更快的方式。對你不懂的數據結構和演算法，你要去搜它主要拿來幹嘛的，使用場景是什麼。供你參考的學習資源：《演算法導論》：有人說別把這本書當入門書，這本書本來就不是入門書嘛，雖說書名是IntroctiontoAlgorithms，這只不過是因為作者不想把這本書與其他書搞重名罷了。當然，也不是沒辦法拿此書入門，讀第一遍的時候跳過習題和證明就行了嘛，如果還覺得心虛先看看這本《數據結構與演算法分析》CourseraAlgorithms:DesignandAnalysis[Part1]&[Part2]：Stanford開的演算法課，不限定語言，兩個部分跟下來演算法基礎基本就有了；英語沒過關的：麻省理工學院公開課：演算法導論入門階段還要注意培養使用常規演算法解決小規模問題的能力，結合前文的SICP部分可以讀讀這幾本書：《編程珠璣》，《程序設計實踐》編程語言基礎.,.Additionally,,-ThePragmaticProgrammer此外還要知道，學習第n門編程語言的難度是第(n-1)門的一半，所以盡量去嘗試不同的編程語言與編程範式，若你跟尋了前文的指引，你已經接觸了：「干凈」的腳本語言Python,傳統的命令式語言C,以及浪漫的函數式語言Scheme/Racket三個好朋友。但僅僅是接觸遠遠不夠，你還需要不斷繼續加深與他們的友誼，並嘗試結交新朋友，美而雅的Ruby小姑娘，Hindley-Milner語言家族的掌中寶Haskell都是不錯的選擇。但有這么一位你躲不開的，必須得認識的大夥伴—C++，你得做好與他深交的准備：入門：C++Primer[可選]進階：高效使用：EffectiveC++深入了解：《深度探索C++對象模型》；C++Templates研究反思：TheDesignandEvolutionofC++；對於C++這個NecessaryEvil，看這本書可以讓你選擇是成為守夜人還是守日人。現實是殘酷的，在軟體工程領域仍舊充斥著一些狂熱者，他們只掌握著一種編程語言，也只想掌握一種語言，他們認為自己掌握的這門語言是最好的，其他異端都是傻X。這種人也不是無葯可救，有一種很簡單的治療方法：讓他們寫一個編譯器。要想真正理解編程語言，你必須親自實現一個。現在是入門階段，不要求你去上一門編譯器課程，但要求你能至少實現一個簡單的解釋器。供你參考的學習資源：《程序設計語言-實踐之路》：CMU編程語言原理的教材，程序語言入門書，現在就可以看，會極大擴展你的眼界，拉開你與普通人的差距。Coursera編程語言MOOC：課堂上你能接觸到極端FP（函數式）的SML，中性偏FP的Racket，以及極端OOP（面向對象）的Ruby，並學會問題的FP分解vsOOP分解、ML的模式匹配、Lisp宏、不變性與可變性、解釋器的實現原理等，讓你在將來學習新語言時更加輕松並寫出更好的程序。：熱熱身，教你寫一個簡單的瀏覽器——其實就是一個javascript和html的解釋器，完成後的成品還是很有趣的；接下來，試著完成一個之前在SICP部分提到過的項目：用Python寫一個SchemeInterpreter其他編程入門階段比較容易忽視的幾點：學好英語：英語是你獲取高質量學習資源的主要工具，但在入門階段，所看的那些翻譯書信息損耗也沒那麼嚴重，以你自己情況權衡吧。此外英語的重要性更體現在溝通交流上，LinusTorvalds一個芬蘭人，一口流利的英語一直是他招募開發者為Linux幹活的的法寶，這是你的榜樣。學會提問：學習中肯定會遇到問題，首先應該學會搜索引擎的「高級搜索」，當單靠檢索無法解決問題時，去StackOverflow或知乎提問，提問前讀讀這篇文章：Whathaveyoutried?不要做一匹獨狼：嘗試搭建一個像這樣簡單的個人網站，不要只是一個孤零零的About頁面，去學習Markdown與LaTeX，試著在Blog上記錄自己的想法，並訂閱自己喜歡的編程類博客。推薦幾個供你參考：JoelonSoftware,PeterNorvig,CodingHorror小結以上的內容你不應該感到懼怕，編程的入門不是幾個星期就能完成的小項目。期間你還會遇到無數的困難，當你碰壁時試著嘗試「費曼」技巧：將難點分而化之，切成小知識塊，再逐個對付，之後通過向別人清楚地解說來檢驗自己是否真的理解。當然，依舊會有你解決不了的問題，這時候不要強迫自己——很多時候當你之後回過頭來再看這個問題時，一切豁然開朗。此外不要局限與上文提到的那些材料，還有一些值得在入門階段以及將來的提升階段反復閱讀的書籍。ThePragmaticProgrammer就是這樣一本程序員入門書，終極書。有人稱這本書為代碼小全：從DRY到KISS，從做人到做程序員，這本書教給了你一切，你所需的只是遵循書上的指導。後記如果你能設法完成以上的所有任務，恭喜你，你已經真正實現了編程入門。這意味著你在之後更深入的學習中，不會畏懼那些學習新語言的任務，不會畏懼那些「復雜」的API，更不會畏懼學習具體的技術，甚至感覺很容易。當然，為了掌握這些東西你依舊需要大量的練習，腰還是會疼，走路還是會費勁，一口氣也上不了5樓。但我能保證你會在思想上有巨大的轉變，獲得極大的自信，看老師同學和csdn的眼光會變得非常微妙，雖然只是完成了編程入門，但已經成為了程序員精神世界的高富帥。不，我說錯了，即使是高富帥也不會有強力精神力，他也會懷疑自己，覺得自己沒錢就什麼都不是了。但總之，你遵循指南好好看書，那就會體驗「會當凌絕頂」的感覺。
首先要想學編程，選一門合適的計算機語言就十分重要了，怎麼去選擇就顯得尤為重要了，這要根據自己的興趣愛好及每個語言的特性來選擇，比如說PHP適合做web開發，易學習，易上手，非常流行的一門計算機語言了，我個人比較推薦php語言。java可以做web開發，做安卓app開發也用的是java,在學習程度上上可能比php稍微難上手一點，不過也是沒問題的，如果對java感興趣可以嘗試一下。python是目前比較火的一門語言了，比較適合做人工智慧領域，另外寫網路爬蟲類的程序，用python也是非常合適的了，看個人興趣來選擇了。c,c++,c#這些語言就不推薦給了，特別是c#，已經是比較過時的一門語言了，即使學習好了，也不太適合去找工作，c與c++並不是十分適合初學者來學習，因此也是沒必要進行考慮了，還有一些更小眾的語言，更是沒有必要去考慮，因此關於語言的學習就從上面3種語言去選擇一門自己所感興趣的吧！研發搭建環境如果選擇好計算機語言，那麼接下來就是研發環境的搭建了，因為只有研發環境搭建好了，才可以進行後續的編程工作，比如說PHP,那麼就從網路上搜一下如何安裝PHP環境，能搜出一些簡單的教程，初學者按照教程一步一步來，頂多半天時間就可以把研發環境裝好了，如果是java，就需要先安裝jdk，進行環境變數的配置等，網上也有相關的教程，也是十分容易的，相信大家只要按照教程來做，都可以很輕易的把研發環境搭建起來的選好視頻和書籍，輔助學習。既然是零基礎學習，就需要進行系統的學習，而不是到處網路零基礎的知識點進行學習。代碼練習跟隨教程一個一個章節的進行學習，需要注意的一點就是不能只是去看，那樣不行，要對每一個章節的知識點要親自用代碼敲一遍，運行一下試試效果才行，這樣才能提高自己的動手能力，才開始會覺得有一點生疏，慢慢的就會熟練起來，逐漸會增加編程的興趣。這個過程就是需要反復的進行練習，大量的代碼練習才行。這個過程是5步中最關鍵的階段了，重在代碼親自練習，對編程中有的章節不明白的地方，千萬不要放過去，可以在網上找一些相關的編程交流群，參加進去，在線上咨詢一些過來人，也許就可以輕松幫你解決疑問了，對你的學習十分幫助，並且整個過程也都是免費的。項目實戰如果說基礎教程都按部就班的都實踐過一遍了，那麼你就有一定的編程的基本功了，那麼自己就可以嘗試著做一些小項目，把學到的知識給串起來，進入項目實戰階段，比如說自己設計一個學生管理系統，並把它完成，如果不了解怎麼設計，可以去網上搜索。慢慢就有思路了。我也在學習這方面，視頻書籍看過不少，最推薦的還是北京尚學堂的學習資料，Java.300集，Python400集，都是很經典的入門基礎教程，而且是結合項目學習的，很有意思，干貨滿滿，還都是免費的，推薦你可以去看看，相信可以帶你走進變成的世界。
從零開始學編程，第一關就是要選擇你所要學習的編程語言。面對著琳琅滿目的編程語言，初學者常常一籌莫展，拿不定主意，不知該選哪