opencv程序編譯

『壹』 怎麼讓opencv編譯到可執行文件里，使別人電腦沒有opencv也能運行exe

首先，先要再linux上安裝opencv的庫，在線安裝的話，很容易
然後，編譯的時候需要加上
`pkg-config
opencv
--libs
--cflags
opencv`
參數

『貳』 為什麼需要編譯OpenCV源代碼

..\OpenCV2.3\opencv\moles 這個目錄有一些常用的庫，一般演算法的實現是看不到的，通常在靜態庫里，你可以連接他們，生成執行文件。
hpp,其實質就是將.cpp的實現代碼混入.h頭文件當中，定義與實現都包含在同一文件，則該類的調用者只需要include該hpp文件即可，無需再 將cpp加入到project中進行編譯。而實現代碼將直接編譯到調用者的obj文件中，不再生成單獨的虎矗港匪蕃睹歌色攻姬obj,採用hpp將大幅度減少調用 project中的cpp文件數與編譯次數，也不用再發布煩人的lib與dll,因此非常適合用來編寫公用的開源庫。

『叄』 如何用cmake 編譯OpenCV 3.1.0的opencv

用cmake 編譯OpenCV 3.1.0的opencv：

建一個新的文件夾，完整路徑：D:CMakeCMake-StudyHelloCMake，

然後在HelloCMake文件夾里建立一個HelloCMake.cpp文件，裡面的代碼如下：

#include <iostream>

int main()

{

std::cout<<"Study CMake Together - Hello CMake!"<<std::endl;

return 0;

}

然後在HelloCMake文件夾里建立一個CMakeLists.txt文件，注意文件名不能是別的，必須叫這個名字。裡面的內容如下：

cmake_minimum_required(VERSION 2.6)

project(HelloCmake)

add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)

接著在HelloCMake的同級目錄里建立一個新的文件夾，就叫做HelloCMake-bin，在我機子上的完整路徑是：D:CMakeCMake-StudyHelloCMake-bin，你可以針對自己的目錄路徑對號入座。

然後打開CMake程序，接著把包含CMakeLists.txt和HelloCMake.cpp文件的完整路徑給」where is the source code」，把最後建立的HelloCMake-bin目錄的完整路徑給」where to build the binaries」，然後按Cofigure，

Configure完了以後，再按Generate，直到所有的紅色選項都變成灰色為止。然後打開HelloCMake-bin，你會發現原來空的文件夾裡面自動生成了好多文件。

到此為止，工程構建完成，打開HelloCMake-bin目錄下的HelloCMake.sln，裡面有三個工程，分別是：ALL_BUILD；HelloCMake；ZERO_CHECK。這三個工程的大概作用如下（個人理解而已），HelloCMake就不用說了，自己要建立的那個工程；ALL_BUILD是管理整個項目的工程；ZERO_CHECK是實時監視CMakeLists.txt文件變化的工程，一旦CMakeLists.txt里的內容發生了任何變化，ZERO_CHECK就會告訴編譯器要重新構建整個工程環境。所以，你可以先把工程關掉，打開CMakeLists.txt文件，更改裡面的內容以後，把根據以上說的步驟走一遍CMake；你也可以在編譯器環境（如VS2008）中更改CMakeLists.txt文件，然後直接F7編譯工程。如果你選擇後者，你會發現所示的現象發生。

因為你改變了CMakeLists.txt的內容，工程的環境要重新構建、設置。所以你必須載入新的工程環境設置。點Yes,然後點Reload。重新載入設置過的工程環境。

另外一個經常看某些童鞋問的，就是當彈出所示的界面時要怎麼辦？能怎麼辦？界面上提示已經灰常清楚了，指定exe的路徑給它，然後點OK就可以了；出現這種情況的原因是你把沒有生成exe可執行文件的工程設為啟動工程了，你會發現ALL_BUILD這個工程名字是黑體顯示的，表示它是啟動工程；或者你把生成exe可執行文件的工程，如這里的HelloCMake右擊->設置為啟動工程，也不會出現所示的界面。

好，這些比較瑣碎的東西介紹完，我們一起來看看CMakeLists.txt裡面的代碼表示什麼意思，爭取每句代碼都作解釋，如果有不對的地方，一定要告訴我！

把CMakeLists.txt里的內容再羅列出來：

1. cmake_minimum_required(VERSION 2.6)

2. project(HelloCmake)

3. add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)

第1行，cmake_minimum_required(VERSION 2.6)這是對CMake版本的要求，基本上每個CMakeLists.txt文件里都會有這句代碼，cmake_minimum_required是cmake里的命令，可大寫小寫。VERSION這個關鍵字必須是大寫，而且不能省略；2.6就是CMake的版本號，現在的版本是2.8.3。

第2行，project(HelloCmake)，project也是CMake的命令，裡面的參數HelloCMake是你要生成的工程的名字，換句話說就是生成的***.sln或者***.dsw等工程項目文件的名字。

第3行，add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)，add_executable同樣是CMake的命令，鏈接有關的源文件，然後生成exe可執行文件，這是這個命令的作用。第一個參數是生成的exe文件的文件名，一般與project里的工程名一致，這樣編譯生成的文件就分別是HelloCMake.sln和HelloCMake.exe，當然也可以不一樣。Add_executable()後面的是一個參數列表，可帶多個要編譯的文件名，中間以空格或回車等隔開，如可以加入：

add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp hellocmake.h)

這樣就把CMake里最常用的三個命令介紹完了，分別是cmake_minimum_required; project; add_executable等

『肆』 cmake編譯opencv程序的時候怎麼靜態編譯

使用opencv需要編譯源碼，得到庫文件。可以用cmake構建項目後編譯，也可以直接用官方提供的編譯好的版本。 官方提供的編譯庫一般只是標准版本，沒有附加某些庫，比如tbb等，要想讓opencv使用tbb等庫，就只能自己構建項目後編譯。

『伍』 opencv如何編譯能支持單片機

可根據如下操作實現。
首先在VS中用C++寫一個串口能信的子程序放到OPENCV的程序中，再寫一個單片機的串口通信程序，最後連接運行即可。

『陸』 opencv編譯時錯誤」fatal error LNK1104: 無法打開文件「opencv_world310d.lib」 WIN10+VS2013+OPENCV3.0

1、右鍵點擊vs2013屬性。點擊鏈接器-輸入-附加依賴庫，檢查路徑是否是絕對路徑。

編譯有兩種：Debug和Release，分別對應opencv_worldxxxd.lib和opencv_worldxxx.lib（後綴有無d來區分），對舊版本代碼修改記得都修改清楚。

(6)opencv程序編譯擴展閱讀：

fatal error LNK1104：無法打開文件的解決方法：

1.有的人是用的同一個大版本的openCV，比如都是openCV 2.x這個版本的，但也報了這樣的錯，那就是在配置附加依賴項的時候，沒注意版本號寫錯了（比如opencv_core249d.lib寫成opencv_core245d.lib這樣的錯誤），仔細檢查一下配置路徑和文件名就是了。

2.有的人是在項目中出錯。項目是有依賴關系的，子項目的一些文件是繼承自父項目的，要跑子項目，那就先去檢查下父項目都鏈接了些什麼庫，核對一下和自己用的openCV版本有沒有出入。

OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平台計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。

它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。

『柒』 如何編譯opencv中的install工程

第一步：由於opencv是在cmake工具下建立的工程，所以我們先要下載cmake，下載地址隨便一搜都有，不多說。下載到home的主目錄下，這里我們是/home/lg。看下面的命令：#cd /home/lg#tar xzvf CMake2.4.7.tar.gz .#cd CMake2.4.7#./boostrap#gmake#make install這樣cmake工具安裝好了，並且可以直接使用cmake命令根據cmake的編譯規律，我們選擇外部編譯。
2
下載Opencv2.3.0到/home/lg解壓後進入Opencv2.3.0的目錄下（這里的opencv與以前版本1.0的不一樣，沒有configure文件，所以我們執行不了 ./configure命令） ：#mkdir build#cd build#cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON.. （這條命令解析可以參考cmake教程， 但是記住這里的第二個選項，我們將opencv安裝在/usr/local目錄下的）#make#make install到這opencv編譯完成，接下去看看opencv這個工具能正常使用。
3
記住這里的做法前一種對fedora有用， 也就是說在fedora的環境下只能使用這種做法， 但是ubuntu卻可以使用兩種方法。 順便說一下， 經常遇見apt-get命令，這是在ubuntu下使用獲取軟體包的命令， fedora使用的是yum， 記住了， 否則經常出現使用apt-get卻獲取不了軟體包的情況。方法1：在/etc/ld.so.conf.d下新建一個文件opencv.conf，裡面輸入/usr/local/lib方法2：在/etc/ld.so.conf文件中加入/usr/local/lib這一行然後執行#ldconfig(root許可權下）#cp /usr/local/lib/pkconfig/opencv.pc /usr/lib/pkgconfig(或者是輸入這個命令 exportPKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH)（ pkconfig的用法見以前的博文）至此opencv安裝完成我們可以找個例子來做實驗#cd /home/lg/Opencv2.3.0#cd samples/cpp#g++ `pkconfig --cflags --libs opencv` drawing.cpp -odrawing(記住前面的兩個引號是通過ESC下面的那個波浪符鍵獲得的)現在我們編譯那個人臉檢測程序，在Opencv2.3.0/data/目錄下有檢測鼻子、眼睛的XML文件，這可以通過改build目錄下的c目錄下的facedetect文件獲得。#cd ..#cd c#g++ `pkconfig --cflags --libs opencv` facedetect.c -ofacedetect到此結束