python半編譯
有人在討論 Python 代碼是編譯執行還是解釋執行？這個問題還可以換一種說法： Python 是編譯型語言還是解釋型語言？回答這個問題
前，我們先弄清楚什麼是編譯型語言，什麼是解釋型語言。
所謂編譯執行就是源代碼經過編譯器編譯處理，生成目標機器碼，就是機器能直接運行的二進制代碼，下次運行時無需重新編譯。不過它
是針對特定CPU體系的，這些目標代碼只能在特定平台執行，如果這個程序需要在另外一種 CPU 上面運行，這個代碼就必須重新編譯。
它不具備可移植性，但是執行速度快，C、C++這類語言屬於編譯型語言。
而解釋型語言是在代碼運行期間逐行翻譯成目標機器碼，下次執行時，還是需要逐行解釋，我們可以簡單認為 Java、Python 都是解釋型
語言。
編譯型相當於廚師直接做好一桌子菜，顧客來了直接開吃，而解釋型就像吃火鍋，廚師把菜洗好，顧客需要自己動手邊煮邊吃，效率上來
說解釋型語言自然比不過編譯型語言，當然也不是絕對了，像 JIT 的效率就很高
以上是對編譯型語言和解釋型語言的一個簡單粗暴的區分，但是 Python（這里主要是指CPython）並不是嚴格的解釋型語言，因為
Python 代碼在運行前，會先編譯（翻譯）成中間代碼，每個 .py 文件將被換轉成 .pyc 文件，.pyc 就是一種位元組碼文件，它是與平台無
關的中間代碼，不管你放在 Windows 還是 linux 平台都可以執行，運行時將由虛擬機逐行把位元組碼翻譯成目標代碼。
我們安裝Python 時候，會有一個 Python.exe 文件，它就是 Python 解釋器，你寫的每一行 Python 代碼都是由它負責執行，解釋器由
一個編譯器和一個虛擬機構成，編譯器負責將源代碼轉換成位元組碼文件，而虛擬機負責執行位元組碼，所以，解釋型語言其實也有編譯過
程，只不過這個編譯過程並不是直接生成目標代碼，而是中間代碼（位元組碼），然後再通過虛擬機來逐行解釋執行位元組碼。
總結
Python代碼首先會編程一個位元組碼文件，再由虛擬機逐行解釋，把每一行位元組碼代碼翻譯成目標指令給CPU執行。
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❷ Python命令行創建cocos2d-x項目，每次都要編譯半個小時，如何解決
編譯時間過長大約20年前就有解決方案，通常叫預編譯。你檢查一下編譯器的開關選項。
如果有預編譯緩存這樣類似的功能就打開。這樣以前編譯過的代碼，如果沒有變更就不用編譯了。 這樣可以大大提高編譯的速度。
如果它沒有這個功能。你檢查一下能不能自己控制編譯步驟。比如自己設置一個腳本，檢查如果已編譯的模塊就不再重復。最後只是鏈接一下就可以。
這樣速度就可以提高幾倍，也許10秒就編譯完成了。
❸ python如何編譯
1、說明
編譯python程序就是把python腳本轉換成操作系統中的可執行文件，一般使用pyinstaller來完成。
2、步驟
（1）安裝pyinstaller
使用pip install pyinstaller命令來安裝
（2）編譯腳本
python安裝目錄scriptpyinstaller 腳本文件名
（3）完成
執行腳本後就可以在腳本目錄生成dist目錄，目錄就有打包好的可執行文件
3、備注
pyinstaller參數
-w指令
直接發布的exe應用帶命令行調試窗口，在指令內加入-w命令可以屏蔽。
-F指令
注意指令區分大小寫。這里是大寫。使用-F指令可以把應用打包成一個獨立的exe文件，否則是一個帶各種dll和依賴文件的文件夾。
-p指令
這個指令後面可以增加pyinstaller搜索模塊的路徑。因為應用打包涉及的模塊很多。這里可以自己添加路徑。不過經過筆者測試，site-packages目錄下都是可以被識別的，不需要再手動添加。
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❹ 如何編譯Python使之成為可執行程序
Python是一個強大的工具，可惜不是每個人的計算機裡面都有安裝。當您寫了一個好用的工具。要如何讓那些沒有安裝Python的人使用你的工具呢？
對於這樣一個需要standalone exectuable環境的需求，直到撰寫經驗為止，只看到兩個比較好用且有持續維護的套件。一個是py2exe。另外一個就是本經驗要介紹的PyInstaller。
1
PyInstaller安裝
2
最新版本：PyInstaller 2.0
3
直接「解壓縮」之後即可使用，解壓到您想讓他在的路徑即可
END
PyInstaller配置
1
事先寫好py程序
2
在命令行執行：python Makespec.py --console --onefile NotePad\notepad.py
報錯：Configfile is missing or unreadable. Please run Configure.py before building
3
在命令行執行：Configure.py
報錯：Python 2.6+ on Windows support needs pywin32，Please install http://sourceforge.net/projects/pywin32/
4
安裝最新版本的 pywin32-217.win32-py2.7.exe
END
PyInstaller使用
命令行中運行
目錄切換到PyInstaller的安裝目錄「E:\pyinstaller-1.5\pyinstaller-1.
在PyInstaller的安裝目錄下新建一個文件夾（比如NotePad）， 然後將要轉換的py腳本放到文件夾里（notepad.py）
E:\pyinstaller-1.5\pyinstaller-1.5>python Makespec.py --console --onefile NotePad\notepad.py
E:\pyinstaller-1.5\pyinstaller-1.5>python Build.py NotePad\notepad.spec
驗證exeE:\pyinstaller-1.5\pyinstaller-1.5>
E:\pyinstaller-1.5\pyinstaller-1.5\NotePad\dist\notepad.exe 0 0 100（成功）
查看生成的文件，生成的中間文件spec
查看生成的文件，生成的最終文件exe
END
注意事項
在轉換之前要確保py程序可以正常通過
如果轉換過程中出現什麼錯誤，用搜索引擎搜索解決一下
❺ Python程序代碼混淆、編譯、打包、運行（桌面程序防破解向）
像Python這種解釋性的語言，要想私有化部署的同時又保護好源碼，就像是對於魚和熊掌的追求。
雖然做不到盡善盡美，但是對代碼進行混淆，增加一點破解的難度，或許能規避一些泄露的風險。
本次演示環境：linux
確保要發布的包根目錄("demo")中有__main__.py文件，這個是程序執行入口。
編譯
批量改名.pyc文件
移動.pyc文件
清理.py文件
清理__pycache__文件夾
打包成zip
運行時只要將zip文件作為參數即可
最終整合腳本
調用方式
對於在變數和函數名上的混淆有點小兒科，而對於跨文件的類名的混淆又太容易實現。
所以對於混淆程度的取捨，要視工程的規模而定。
2.1 混淆工具pyminifier
在原來的工具 pyminifier上修復了幾個bug。
安裝：
python3 安裝
或者clone下來，自行安裝
使用例子
2.2 源碼變更
不同的配置對於源碼的要求不同，以下是筆者踩過的坑。
其他混淆想法
結合混淆、編譯和打包，嘗試出以下發布腳本。
主要的思路 ：創建一個工作目錄tmp，然後在此目錄下混淆、編譯python代碼，完成後把內容打包成pyc文件，再將pyc文件和其他配置文件移動到dist，發布dist即可。
混淆的目的是最大程度保護源碼，在發布到客戶端後不被輕易破解。
❻ Python是編譯型語言還是解釋型語言
Python是一種面向對象、解釋型、動態類型計算機程序設計語言
解釋型：程序無需編譯成二進制代碼，而是在執行時對語句一條一條編譯
動態類型：在程序執行過程中，可以改變變數的類型
它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起
❼ python是編譯器還是解釋器
其實Python和Java/C#一樣，也是一門基於虛擬機的語言
Python是編譯+解釋型的語言，執行的時候是由Python解釋器，逐行編譯+解釋，然後運行，因為在運行的過程中，需要編譯+解釋，所以Python的運行性能會低於編譯型語言，比如C++。為了提高性能，Python解釋器，會將模塊（以後要重用的腳本文件放在模塊里）的編譯+解釋的結果，保存在.pyc中。這樣下次執行的時候，就省了編譯這個環節。提高性能。一次性的腳本文件，解釋器是不會保存編譯+解釋的結果，也就是沒有.pyc文件。
希望這個回答可以幫助到你。